Entdecken Sie, welche Branchen in den KI-Suchergebnissen gewinnen und warum. Erfahren Sie, wie KI-Overviews Gesundheitswesen, Recht, Finanzen und professionelle Dienstleistungen bevorzugen, während Einzelhandel und Gastgewerbe übersehen werden.
Ja, KI-Suchmaschinen und KI-Overviews zeigen eine deutliche Bevorzugung bestimmter Branchen. Gesundheitswesen, juristische Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen, professionelle Dienstleistungen und Haustechnik erscheinen konstant in KI-generierten Antworten, während Einzelhandel und Gastgewerbe deutlich weniger Sichtbarkeit erhalten. Diese Bevorzugung resultiert aus der Zusammensetzung der Trainingsdaten, der Implementierung strukturierter Daten und der Natur von Anfragen, die auf vertrauenswürdige Entscheidungen abzielen.
KI-Suchmaschinen und KI-Overviews sind keine neutralen Plattformen. Untersuchungen über drei Monate hinweg auf mehreren KI-Plattformen, darunter Google AI Overviews, ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, zeigen ein klares Muster der Branchenbevorzugung. Die Daten zeigen, dass bestimmte Branchen in KI-generierten Antworten konsequent mehr Sichtbarkeit und Zitate erhalten, während andere kaum präsent sind. Diese Ungleichheit ist nicht zufällig – sie spiegelt grundlegende Unterschiede darin wider, wie KI-Systeme trainiert werden, welche Daten sie priorisieren und welche Branchen in die Auffindbarkeit ihrer Inhalte für KI investiert haben.
Die sichtbarsten Branchen in den KI-Suchergebnissen sind jene, die mit entscheidenden Entscheidungen, regulatorischen Anforderungen und vertrauensbasierten Dienstleistungen verbunden sind. Wenn Nutzer KI-Systeme nach Ratschlägen zu Gesundheit, Recht, Finanzen oder professionellen Dienstleistungen fragen, priorisieren die KI-Engines Quellen, die Autorität, Glaubwürdigkeit und strukturierte Informationen nachweisen. Branchen, die diese Signale optimiert haben, dominieren die KI-Overviews, während andere, die ihre Strategien nicht angepasst haben, weitgehend unsichtbar bleiben.
Basierend auf einer umfassenden Analyse von über 2.500 einzigartigen Prompts auf mehreren KI-Plattformen zeigen die folgenden Branchen die höchste Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten:
| Branche | Sichtbarkeits-Prozentsatz | Hauptmerkmale | Wettbewerbsvorteil |
|---|---|---|---|
| Gesundheitswesen | 22% | Behandlungsempfehlungen, Informationen zu Krankheiten, Prävention | Medizinisches Schema, Bildungsinhalte, regulatorische Konformität |
| Juristische Dienstleistungen | 19% | Fall-Erklärungen, Gesetzeszitate, rechtliche Beratung | FAQ-Schema, Rechtsschema-Markup, transparente Leistungsübersichten |
| Finanzdienstleistungen | 15% | Investmentberatung, Informationen zu Krediten, M&A-Beratung | Strukturierte Daten, autoritätsgetriebene Inhalte, transparente Preisgestaltung |
| Professionelle Dienstleistungen | 15% | Agenturleistungen, Beratung, IT-Lösungen | Service-Schema, Fallstudien, detaillierte Prozessdokumentation |
| Haustechnik | 12% | Sanitär, Dachdeckerei, Klima, lokale Reparaturen | Google Unternehmensprofil-Optimierung, Bewertungsvolumen, lokale Zitate |
| Einzelhandel & Gastgewerbe | 7% | E-Commerce, Restaurants, Hotels | Geringe Übernahme strukturierter Daten, wenige Autoritätssignale |
Diese Verteilung offenbart eine wichtige Erkenntnis: Branchen, die bei wertvollen, risikobehafteten Entscheidungen unterstützen, erhalten unverhältnismäßig viel Sichtbarkeit in den KI-Suchergebnissen. Fachkräfte im Gesundheitswesen müssen akkurate medizinische Informationen bereitstellen. Anwaltskanzleien müssen relevante Gesetze und Fallrecht zitieren. Finanzberater müssen Expertise und Transparenz nachweisen. Diese Branchen haben naturgemäß in strukturierte Daten, Bildungsinhalte und Glaubwürdigkeits-Signale investiert, die von KI-Systemen belohnt werden.
Die Bevorzugung bestimmter Branchen durch KI-Suchmaschinen ergibt sich aus mehreren miteinander verbundenen Faktoren, die über einfache algorithmische Präferenzen hinausgehen. Das Verständnis dieser Faktoren ist für jedes Unternehmen entscheidend, das seine Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten verbessern möchte.
KI-Modelle werden mit riesigen Mengen an Internetdaten trainiert, aber diese Daten sind nicht gleichmäßig über die Branchen verteilt. Die Trainingsdatensätze für Systeme wie ChatGPT, Claude und Gemini enthalten unverhältnismäßig viele Inhalte aus bestimmten Sektoren. Das Gesundheitswesen, juristische und Finanzdienstleistungen haben seit Jahrzehnten umfangreiche Bildungsinhalte, Forschungsarbeiten und autoritative Leitfäden online veröffentlicht. Diese Branchen haben ein reichhaltiges Ökosystem an strukturierten, glaubwürdigen Informationen geschaffen, von denen KI-Systeme lernen und die sie zitieren können.
Im Gegensatz dazu setzen viele Einzelhandels- und Gastgewerbeunternehmen auf soziale Medien, Bewertungsplattformen und unstrukturierte Inhalte, die KI-Systeme nur schwer auswerten und priorisieren können. Die Instagram-Posts eines Restaurants und Kundenbewertungen sind zwar für menschliche Entscheidungen wertvoll, liefern aber nicht die strukturierten Signale, die KI-Engines als autoritative Quellen erkennen. Dies führt zu einem selbstverstärkenden Kreislauf, bei dem Branchen mit mehr publizierten, autoritätsgetriebenen Inhalten mehr Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen erhalten.
Strukturierte Daten – auch Schema-Markup genannt – sind der Passierschein, mit dem KI-Engines Webseiteninhalte schnell erfassen und verstehen können. Branchen, die strukturierte Daten breit einsetzen, erzielen deutlich höhere Sichtbarkeit in KI-Overviews. Gesundheitsdienstleister verwenden medizinisches Schema zur Beschreibung von Behandlungen und Krankheiten. Kanzleien nutzen Rechtsschema zur Zitierung von Gesetzen und Falltypen. Finanzdienstleister nutzen Organisationsschema und FAQ-Schema, um komplexe Prozesse zu erklären.
Die Übernahme strukturierter Daten unterscheidet sich stark nach Branche. Gesundheitswesen, Recht und Finanzdienstleistungen haben Schema-Markup als Teil ihrer SEO- und Content-Strategie etabliert. Professionelle Dienstleister sind gefolgt und erkennen, dass klar strukturierte Informationen sowohl die menschliche Suchsichtbarkeit als auch die Auffindbarkeit durch KI verbessern. Haustechnikbetriebe setzen zunehmend auf Google Unternehmensprofil-Optimierung und lokales Schema, um bei ortsbezogenen KI-Anfragen zu erscheinen.
Einzelhandel und Gastgewerbe hingegen haben langsamer umfassende Strategien zur strukturierten Datenimplementierung eingeführt. Viele E-Commerce-Seiten konzentrieren sich auf Produktschema, vernachlässigen jedoch den breiteren Kontext, den KI-Systeme benötigen, um ihr Geschäftsmodell, ihre Werte und Expertise zu verstehen. Diese Lücke bei strukturierten Daten korreliert direkt mit geringerer Sichtbarkeit in KI-Overviews.
KI-Systeme priorisieren Quellen, die Vertrauenswürdigkeit und Autorität demonstrieren. Diese Präferenz ist in das Design und Training dieser Systeme eingebaut. Wenn eine KI-Engine eine Antwort zu einem medizinischen Thema generiert, sucht sie nach Quellen, die von anderen autoritativen medizinischen Seiten zitiert werden, starke Bewertungsnoten aufweisen und Expertise durch detaillierte, lehrreiche Inhalte zeigen.
Branchen, die entscheidende Entscheidungen unterstützen, sammeln diese Vertrauenssignale automatisch. Eine Anwaltskanzlei für Personenschäden mit 500 Fünf-Sterne-Bewertungen und detaillierten Fallbeschreibungen hat mehr Autoritätssignale als ein Einzelhändler mit weniger Bewertungen und weniger ausführlichen Inhalten. Ein Gewerbekreditgeber, der transparente Leitfäden veröffentlicht und konsistente Informationen über verschiedene Verzeichnisse hinweg bietet, hat mehr Glaubwürdigkeitssignale als ein Restaurant mit geringer Online-Präsenz.
Google Unternehmensprofil-Optimierung, Bewertungsvolumen, Konsistenz in den Zitationen und Verzeichniseinträge von Drittanbietern tragen alle zu den Vertrauenssignalen bei, die von KI-Systemen bewertet werden. Branchen, die in diese Signale investiert haben – insbesondere Gesundheitswesen, Recht, Finanzen und Haustechnik – profitieren von höherer Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen.
Die Art der Fragen, die Nutzer an KI-Systeme stellen, begünstigt naturgemäß bestimmte Branchen. Wenn Menschen KI-Suchmaschinen nutzen, stellen sie oft Fragen, die Expertenrat erfordern: „Was sind die Symptome von Diabetes?“, „Wie beantrage ich Insolvenz?“, „Sollte ich meine Hypothek umschulden?“, „Welche Digitalagentur ist die beste für mein Unternehmen?“ Solche hochintensiven, wertvollen Anfragen führen dazu, dass KI-Systeme vor allem Anbieter aus Gesundheitswesen, Recht, Finanzen und professionellen Dienstleistungen präsentieren.
Im Gegensatz dazu sind Fragen zu Einzelhandelsprodukten oder Restaurantempfehlungen in KI-Suchkontexten seltener. Nutzer suchen spezifische Produkte eher auf Amazon oder recherchieren Restaurants auf Google Maps, als ChatGPT um Einkaufstipps zu bitten. Diese Unterschiede im Suchverhalten bedeuten, dass KI-Systeme weniger Trainingsdaten zu Einzelhandels- und Gastgewerbeempfehlungen erhalten, was die Sichtbarkeit dieser Branchen weiter reduziert.
Die theoretische Erklärung der Branchenbevorzugung wird durch reale Beispiele konkret, wie KI-Overviews bestimmte Unternehmen und Branchen hervorheben.
Ein Gewerbekreditkunde verfolgte über einen Zeitraum von drei Monaten die Herkunft aller eingehenden Verkaufsgespräche und stellte fest, dass 15 % aller Verkaufsgespräche direkt aus Platzierungen in KI-Overviews stammten. Noch wichtiger: Diese KI-basierten Leads konvertierten besser als herkömmliche Leads, und der durchschnittliche Auftragswert war höher. Der Erfolg dieses Kunden beruhte auf der Veröffentlichung transparenter Kreditleitfäden, der Einbindung strukturierter Daten auf der Website und der Konsistenz im Google Unternehmensprofil.
Die Kombination aus Glaubwürdigkeitssignalen und autoritätsgetriebenen Inhalten sorgte dafür, dass KI-Engines das Unternehmen als empfehlenswerte Ressource anerkannten. Wenn potenzielle Kreditnehmer KI-Systeme zu Gewerbekrediten oder SBA-Kreditprozessen befragten, erschien dieses Unternehmen dank genau der Inhalte und Strukturen, die von KI belohnt werden, konstant in den Ergebnissen.
Eine regionale Anwaltskanzlei für Personenschäden erschien in 48 % der KI-Overview-Antworten bei Suchen zu Unfällen. Ihr Wettbewerbsvorteil resultierte aus der Veröffentlichung detaillierter FAQs zu verschiedenen Unfallarten, der Einbindung von Rechtsschema mit relevanten Gesetzeszitaten und positiven Bewertungen auf mehreren Plattformen. Die Investition der Kanzlei in Bildungsinhalte zum Schadensrecht – mit Erklärungen zu Fahrlässigkeit, Verjährungsfristen und Schadensarten – lieferte KI-Systemen die autoritativen Informationen, die sie für Empfehlungen benötigen.
Eine RIA (Registered Investment Advisor)-Firma wurde in 41 % der KI-Overview-Ergebnisse bei Suchen wie „meine RIA verkaufen“ und „RIA-Übernahmeberater“ zitiert. Ihr Erfolg beruhte auf lehrreichen Deal-Guides zum M&A-Prozess, Fallstudien zu erfolgreichen Übernahmen und transparenten Darstellungen der Beratungsbeziehung. Durch Inhalte, die gezielt die Fragen ihrer Zielgruppe an KI-Systeme adressierten, erzielte das Unternehmen dominante Sichtbarkeit in einer wertvollen Nische.
Während einige Branchen in KI-Overviews florieren, tun sich andere schwer, überhaupt präsent zu sein. Das Verständnis der Ursachen liefert wertvolle Hinweise zur Verbesserung der Sichtbarkeit.
Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen stehen vor besonderen Herausforderungen bei der Sichtbarkeit in der KI-Suche. Sie machen weniger als 7 % der Zitate in KI-Overviews aus, obwohl sie wirtschaftlich bedeutende Sektoren sind. Mehrere Faktoren tragen zu dieser geringen Sichtbarkeit bei:
Erstens konzentrieren sich Einzelhändler meist auf die Optimierung von Produktseiten statt auf autoritätsgetriebene Inhalte. Ein E-Commerce-Shop verfügt vielleicht über hervorragende Produktbeschreibungen und Kundenbewertungen, es fehlen jedoch die lehrreichen, autoritativen Inhalte, die von KI-Systemen priorisiert werden. Wenn jemand eine KI fragt: „Welcher Laptop ist am besten für Videobearbeitung?“, wird die KI eher eine Testseite oder professionelle Empfehlung zitieren als die Produktseite eines Händlers.
Zweitens sind Einzelhandelsanfragen meist transaktional, nicht informativ. Nutzer fragen KI-Systeme nach Rat und Information, nicht nach Einkaufsempfehlungen. Das bedeutet, dass KI-Systeme weniger Trainingsdaten zu Einzelhandelsempfehlungen erhalten und Einzelhändler seltener in den Antworten erscheinen.
Drittens hinken Einzelhändler bei der Einführung strukturierter Daten und Content-Strategien zur Verbesserung der KI-Sichtbarkeit hinterher. Während einige große Händler in Schema-Markup und Bildungsinhalte investieren, tun dies viele kleinere nicht.
Das Gastgewerbe – einschließlich Restaurants, Hotels und Reiseanbieter – hat in KI-Overviews noch geringere Sichtbarkeit als der Einzelhandel. Globale Hotelketten tauchen gelegentlich in KI-Ergebnissen auf, aber unabhängige Restaurants und Boutique-Hotels erscheinen selten. Die Unsichtbarkeit hat mehrere Ursachen:
Gastgewerbebetriebe verlassen sich stark auf Bewertungsplattformen wie Google Reviews, Yelp und TripAdvisor statt auf eigene Webseiten. Diese Bewertungen sind für menschliche Entscheidungen wertvoll, bieten jedoch nicht die strukturierten, autoritativen Inhalte, die KI-Systeme priorisieren. Fragt jemand eine KI nach einer Restaurantempfehlung, wird sie eher aggregierte Bewertungsdaten als einzelne Restaurant-Webseiten zitieren.
Zudem investieren Gastgewerbebetriebe kaum in die lehrreichen Inhalte, die von KI-Systemen belohnt werden. Ein Restaurant mag exzellentes Essen und Service bieten, aber es fehlen detaillierte, informative Inhalte über Küche, Kochtechniken oder das Esserlebnis, die KI-Systemen helfen würden, es zu verstehen und zu empfehlen.
Das Verständnis, warum bestimmte Branchen in der KI-Suche bevorzugt werden, ist der erste Schritt zur Verbesserung der Sichtbarkeit. Der nächste Schritt ist die Umsetzung der Strategien, mit denen erfolgreiche Branchen die KI-Overviews dominieren.
Strukturierte Daten sind die Grundlage der KI-Sichtbarkeit. Jede Branche sollte Schema-Markup implementieren, damit KI-Systeme das Geschäft, die Leistungen und die Expertise verstehen können. Das geht über Basisdienstleistungs-Schema hinaus und umfasst:
Die erfolgreichsten Branchen in der KI-Suche haben umfassende Schema-Strategien umgesetzt, die mehrere Geschäftsbereiche abdecken. Eine Anwaltskanzlei kann Rechtsschema zur Zitierung relevanter Gesetze, FAQ-Schema für häufige Fragen zu Fachgebieten und Bewertungs-Schema für Mandantenstimmen nutzen.
KI-Systeme belohnen Inhalte, die aufklären und informieren. Die Branchen, die KI-Overviews dominieren – Gesundheitswesen, Recht, Finanzen und professionelle Dienstleistungen – investieren stark in lehrreiche Inhalte, die die Fragen ihrer Kunden beantworten. Diese Inhalte sollten sein:
Ein Finanzdienstleister könnte ausführliche Leitfäden zu Anlagestrategien, Altersvorsorgeoptionen und Marktanalysen veröffentlichen. Ein Gesundheitsdienstleister könnte umfassende Ressourcen zu Krankheiten, Behandlungsmöglichkeiten und Prävention bereitstellen. Diese Bildungsinhalte helfen sowohl menschlichen Besuchern als auch KI-Systemen, Ihre Expertise zu erkennen.
Für Unternehmen mit regionalem Fokus sind lokale Vertrauenssignale entscheidend. Dazu gehören:
Haustechnikunternehmen haben mit diesem Ansatz besondere Erfolge erzielt. Ein Sanitärbetrieb mit optimiertem Google-Unternehmensprofil, vielen positiven Bewertungen und konsistenten Einträgen in lokalen Verzeichnissen erscheint häufiger in KI-Ergebnissen bei lokalen Dienstleistungsanfragen.
Sie können nur verbessern, was Sie messen. Unternehmen sollten ihre Sichtbarkeit in KI-Overviews regelmäßig über verschiedene Plattformen hinweg prüfen, etwa indem sie:
Spezielle Tools zur Überwachung der KI-Sichtbarkeit helfen Unternehmen, ihre Position zu verstehen und Chancen zu erkennen. Regelmäßige Audits ermöglichen es, die Strategie anzupassen, wenn sich KI-Systeme und der Branchenwettbewerb verändern.
KI-Overviews befinden sich noch in einem frühen Stadium, und die Landschaft wird sich weiterentwickeln. Folgende Trends sind wahrscheinlich:
Erstens werden mehr Branchen die Bedeutung der KI-Sichtbarkeit erkennen und entsprechend investieren. Wenn Einzelhandel und Gastgewerbe die Erfolge anderer Branchen sehen, werden sie verstärkt strukturierte Daten, Bildungsinhalte und Vertrauensstrategien einsetzen. Dies wird die aktuelle Sichtbarkeitslücke schrittweise verringern.
Zweitens werden KI-Systeme immer ausgefeilter in der Bewertung von Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Sie könnten neue Wege zur Beurteilung von Glaubwürdigkeit entwickeln, die über aktuelle Signale hinausgehen. Branchen, die in echte Expertise und Kundenzufriedenheit investieren, werden profitieren, während rein oberflächliche Optimierung nicht mehr ausreichen wird.
Drittens werden Regulierung und Standardisierung zunehmen. Mit wachsender Bedeutung der KI-Overviews für die Sichtbarkeit im Markt könnten Regulierungsbehörden Vorgaben machen, wie KI-Systeme Unternehmen und Branchen präsentieren. Das könnte zu einer gerechteren Repräsentation führen – oder bestehende Vorteile für Branchen zementieren, die bereits in KI-Sichtbarkeit investiert haben.
Viertens werden Frühstarter langfristige Vorteile besitzen. Branchen und Unternehmen, die jetzt in KI-Sichtbarkeit investieren, etablieren sich als Autoritäten. Mit der weiteren Entwicklung von KI-Systemen und ihrer steigenden Bedeutung für die Kundengewinnung werden diese Frühstarter beträchtliche Wettbewerbsvorteile gegenüber Nachzüglern haben.
Die zentrale Erkenntnis ist: Branchenbevorzugung in der KI-Suche ist weder dauerhaft noch unausweichlich. Sie spiegelt aktuelle Entscheidungen darüber wider, wie KI-Systeme trainiert werden und welche Signale sie priorisieren. Unternehmen und Branchen, die diese Faktoren verstehen und in die richtigen Strategien investieren, können ihre Sichtbarkeit verbessern – unabhängig von ihrer aktuellen Position in KI-Overviews.
Verfolgen Sie, wie oft Ihre Marke in KI-generierten Antworten bei ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und anderen KI-Suchmaschinen erscheint. Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in Ihre KI-Sichtbarkeit und Ihre Wettbewerbspositionierung.
Erfahren Sie, warum ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews unterschiedliche Optimierungsstrategien erfordern. Lernen Sie plattformspezifische Taktiken, um ...
Entdecken Sie, welche Branchen am stärksten von Googles AI Overviews (AI-Überblicken) betroffen sind. Erfahren Sie Auslösequoten nach Sektor, Sichtbarkeitslücke...
Entdecken Sie aktuelle Statistiken zu Suchanteilen auf KI-Plattformen, einschließlich ChatGPT, Perplexity und Google Gemini Marktanteil. Erfahren Sie, wie KI-Su...
