Wie man für die Consideration-Phase in der KI-Suche optimiert

Die Consideration-Phase in der KI-Suche verstehen

Die Consideration-Phase in der KI-Suche stellt einen entscheidenden Moment dar, in dem potenzielle Kunden bewerten, ob deine Marke, dein Produkt oder deine Dienstleistung die richtige Lösung für ihre Bedürfnisse ist. Im Gegensatz zur traditionellen Suche, bei der Nutzer mehrere Ergebnisse anklicken, fassen KI-Suchmaschinen Informationen aus den Top-Quellen zu einer einzigen, maßgeblichen Antwort zusammen. In dieser Phase recherchieren Nutzer aktiv nach Lösungen, vergleichen Optionen und suchen die Informationen, die sie für eine fundierte Entscheidung benötigen. Dein Ziel ist es, die Quelle zu werden, die KI-Systeme bei der Beantwortung dieser Bewertungsfragen regelmäßig zitieren.

Die Consideration-Phase unterscheidet sich grundlegend von der Awareness- und der Entscheidungsphase. Während sich Awareness auf die Aufmerksamkeit für ein Problem konzentriert und Decision auf die Kaufabsicht abzielt, bewerten Interessenten in der Consideration-Phase mehrere Lösungen. KI-Systeme suchen nach Inhalten, die Vergleichsfragen umfassend beantworten, klare Wertversprechen bieten und die spezifischen Informationen bereitstellen, die zur Bewertung der Optionen nötig sind. Wenn jemand eine KI fragt: „Was ist die beste Projektmanagement-Software für Remote-Teams?“ oder „Wie wähle ich zwischen verschiedenen Cybersecurity-Lösungen?“, synthetisiert die KI Antworten aus mehreren Quellen. In dieser Antwort genannt zu werden, positioniert deine Marke als glaubwürdige und vertrauenswürdige Option, die in Betracht gezogen werden sollte.

Warum die Optimierung der Consideration-Phase für die KI-Sichtbarkeit wichtig ist

Die Bedeutung der Optimierung für die Consideration-Phase war noch nie so groß wie heute. Studien zeigen, dass Keywords, die KI-Overviews auslösen, einen durchschnittlichen Rückgang der Klickrate um 15,49 % erfahren, wobei nicht-markenbezogene Suchbegriffe sogar um bis zu 19,98 % sinken. Das bedeutet, dass der traditionelle Website-Traffic gerade dann abnimmt, wenn Nutzer am aktivsten nach Lösungen suchen. Allerdings entsteht dadurch ein Paradoxon: Während die Klicks zurückgehen, sind die Konversionsraten aus KI-vermitteltem Traffic deutlich höher, und einige Unternehmen berichten von 3-5-fach besseren Konversionsraten aus der KI-Suche im Vergleich zur klassischen organischen Suche.

Dieser dramatische Wandel ergibt sich daraus, dass Nutzer, die deine Marke über die KI-Suche finden, bereits umfangreiche Recherchen durchgeführt haben. Sie haben deine Marke zusammen mit Wettbewerbern gesehen, zusammengefasste Informationen über dein Wertversprechen gelesen und besuchen deine Seite mit einer höheren Kaufabsicht. Die Consideration-Phase in der KI-Suche ist der Moment, in dem Marken Autorität etablieren und zur Standardempfehlung werden. Frühe Anwender, die für diese Phase optimieren, sichern sich überproportionale Marktanteile, während zögerliche Wettbewerber zunehmend teure Aufholjagden starten müssen.

Wie KI-Systeme Inhalte während der Consideration bewerten

Das Verständnis, wie KI-Systeme Inhalte in der Consideration-Phase bewerten, offenbart die spezifischen Optimierungsstrategien, die wirksam sind. KI-Systeme nutzen Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Informationen zu finden und zusammenzufassen. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, führt die KI eine Live-Suche durch, analysiert die bestplatzierten Seiten und erstellt eine umfassende Antwort mit Quellenangabe. Das bedeutet, dass deine Inhalte sowohl über vortrainierte Datensätze als auch über aktuelle Suchergebnisse auffindbar sein müssen.

KI-Systeme priorisieren Inhalte anhand mehrerer miteinander verbundener Signale. E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) bleibt von größter Bedeutung, aber KI-Modelle bewerten diese Signale noch strenger als traditionelle Suchmaschinen. Sie achten auf namentlich genannte Autoren mit überprüfbaren Qualifikationen, Originalforschung und -daten, klare Nachweise aus erster Hand und transparente Quellenangaben. Der Inhalt muss zudem strukturell für maschinelles Verständnis optimiert sein – mit semantischem HTML, logischen Überschriftenhierarchien und explizitem Schema-Markup, das keine Unklarheiten hinsichtlich der dargestellten Informationen lässt.

Zitationsmuster zeigen, dass Listicles 32 % aller KI-Zitate ausmachen und damit andere Formate deutlich übertreffen. Das liegt daran, dass KI-Systeme Informationen lieber aus einer einzigen, umfassenden Quelle extrahieren, als sie von mehreren Seiten zusammenzutragen. Gut strukturierte, übersichtliche Listen erleichtern es der KI, deine Inhalte zu parsen, zu verstehen und zu zitieren. Zudem ist Aktualität der Inhalte entscheidend, da die meisten Zitate innerhalb von 2-3 Tagen nach Veröffentlichung erfolgen und nach 1-2 Monaten auf nur noch 0,5 % abfallen. Das erfordert eine kontinuierliche Veröffentlichung, um sichtbar zu bleiben.

Inhalte erstellen, die KI-Systeme in der Consideration-Phase zitieren

Die Grundlage der Optimierung für die Consideration-Phase ist das Erstellen von Inhalten, die direkt die Fragen beantworten, die Interessenten bei der Bewertung von Lösungen stellen. Das bedeutet, über generische Leistungsbeschreibungen hinauszugehen und umfassende, fragebasierte Inhalte zu liefern, die spezifische Bewertungskriterien abdecken. Beginne damit, die genauen Fragen deiner Zielgruppe während der Recherche zu identifizieren. Nutze Tools wie AnswerThePublic, Googles „Nutzer fragten auch“-Abschnitt und Branchenforen, um diese Fragen zu entdecken. Strukturiere dann deine Inhalte so, dass sie vollständige, maßgebliche Antworten geben.

Die Struktur der Inhalte beeinflusst die Zitationswahrscheinlichkeit enorm. KI-Systeme analysieren die Kernaussagen innerhalb der ersten 160 Zeichen eines Textblocks – platziere also deine stärksten Wertversprechen und wichtigsten Informationen ganz vorne. Verwende semantische HTML-Elemente wie <strong>, um zentrale Informationen hervorzuheben, und organisiere den Inhalt mit klaren H2- und H3-Überschriften, die auch isoliert den Kontext vermitteln. Teile Absätze in maximal 2-3 Sätze, um die Lesbarkeit für Menschen und Maschinen zu erhöhen. Schaffe in sich geschlossene Abschnitte, in denen jede Überschrift und jeder Absatz auch ohne weiteren Kontext sinnvolle Informationen transportiert.

Eigene Forschung und exklusive Daten sind starke Unterscheidungsmerkmale in der Consideration-Phase. Wenn du eigene Umfragen, Fallstudien oder Primärforschung veröffentlichst, schaffst du Inhalte, die Wettbewerber nicht replizieren können. KI-Systeme erkennen und bevorzugen originelle Erkenntnisse, da sie einzigartigen Mehrwert bieten. Diese Originalinhalte bilden die Grundlage für deine thematische Autorität und positionieren deine Marke als echten Experten statt als Content-Aggregator. Nutze diese Forschung in verschiedenen Formaten – Langform-Artikel, Videos, Infografiken, Präsentationen und Podcasts –, um die Auffindbarkeit auf unterschiedlichen KI-Plattformen und für verschiedene Nutzerpräferenzen zu maximieren.

Thematische Autorität für die Dominanz in der Consideration-Phase aufbauen

Thematische Autorität bedeutet, zusammenhängende Inhalte um ein Kernthema zu bündeln und so der KI-Systemen unbestreitbare Fachkompetenz zu signalisieren. Statt isolierte Blogartikel zu veröffentlichen, entwickle umfassende Content-Hubs, in denen Pillar Pages, Satellitenartikel, Fallstudien und Ressourcenleitfäden sich durch strategische interne Verlinkung gegenseitig stärken. So zeigst du KI-Systemen, dass du über tiefgehendes, facettenreiches Wissen in einem bestimmten Bereich verfügst.

Ein praktisches Beispiel: Statt einer einzigen allgemeinen Seite „Cybersecurity“ erstelle einen thematischen Hub zu „Cybersecurity für Gesundheitsdienstleister“. Dieser Hub enthält eine umfassende Pillar Page zu HIPAA-Compliance, spezifischen Ransomware-Bedrohungen im Gesundheitswesen und Umsetzungsstrategien. Satellitenartikel behandeln Unterthemen wie „5 Cybersecurity-Bedrohungen für private Arztpraxen“, „Wie wählt man HIPAA-konformen Cloud-Speicher?“ und „Backup-Strategien für Gesundheitsorganisationen“. Fallstudien zeigen echte Implementierungen mit Healthcare-Kunden. Diese strukturierte Vernetzung signalisiert der KI, dass du DER Experte für Cybersecurity im Gesundheitswesen bist – und nicht bloß allgemein für Cybersecurity.

Die Verbindung zwischen den Inhalten ist dabei ebenso wichtig wie die Einzelqualität. Nutze strategische interne Verlinkung, um verwandte Artikel zu verbinden und ein Netz themenrelevanter Inhalte zu schaffen. Wenn KI-Systeme deine Seite crawlen, erkennen sie diese Struktur als Beweis für tiefe Expertise. Thematische Autorität wirkt sich nicht nur auf das Ranking einzelner Seiten aus, sondern beeinflusst, wie deine ganze Domain wahrgenommen wird. Websites mit starker thematischer Autorität erzielen höhere Zitationsraten für all ihre Inhalte, nicht nur für Einzelartikel.

Strukturierte Daten für das KI-Verständnis implementieren

Strukturierte Daten durch Schema-Markup dienen als „Spickzettel“, der KI-Systemen explizit mitteilt, was deine Inhalte darstellen. Das beseitigt Unklarheiten und macht deine Inhalte vertrauenswürdiger und leichter zitierbar. Priorisiere für Consideration-Phase-Inhalte folgende Schema-Typen: FAQPage für fragebasierte Inhalte, Article für Blogartikel und Leitfäden, Service für konkrete Angebote, Organization für Unternehmensinformationen und Review für Testimonials und soziale Nachweise.

Die Implementierung von Schema-Markup ist mit modernen Tools deutlich einfacher geworden. WordPress-Plugins wie Yoast SEO und Rank Math bieten integrierte Schema-Generatoren, die kaum technisches Wissen erfordern. Für FAQ-Inhalte markiere deine Fragen und Antworten explizit, damit KI-Systeme die Struktur verstehen. Bei Service-Seiten nutze das Service-Schema, um deine Angebote, Preise und Servicebereiche zu definieren. Für Blogartikel verwende das Article-Schema, um Autor, Veröffentlichungsdatum und Überschrift anzugeben. Diese strukturierten Informationen helfen KI-Systemen, deine Inhalte schnell zu verstehen und ihnen zu vertrauen.

Wichtig ist dabei, dass alle Informationen im Schema-Markup auch auf der eigentlichen Seite sichtbar sind. KI-Systeme prüfen, ob strukturierte Daten mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen – Abweichungen reduzieren das Vertrauen. Nutze außerdem semantische HTML5-Elemente wie <header>, <nav>, <main>, <section> und <footer>, um zusätzliche strukturelle Klarheit zu schaffen. Die Kombination aus semantischem HTML und explizitem Schema-Markup liefert mehrere Signale, die die Bedeutung und Vertrauenswürdigkeit deiner Inhalte stärken.

E-E-A-T-Signale in deiner gesamten digitalen Präsenz etablieren

E-E-A-T-Signale gehen weit über deine Website hinaus und umfassen deine gesamte digitale Präsenz. KI-Systeme bewerten deine Marke über verschiedene Plattformen und Datenquellen hinweg, um ihre Glaubwürdigkeit einzuschätzen. Das erfordert eine koordinierte Strategie, die auf deiner Website, in sozialen Medien, Branchendiensten, Bewertungsplattformen und in der Berichterstattung konsistente Autoritätssignale aufbaut.

Autoren-Glaubwürdigkeit ist das erste E-E-A-T-Signal. Jeder Inhalt sollte einen namentlich genannten Autor mit überprüfbaren Qualifikationen und relevanter Erfahrung ausweisen. Füge Autoren-Bios hinzu, die ihre Expertise, Berufserfahrung und Zertifizierungen angeben. Verlinke Autorenprofile mit LinkedIn, professionellen Websites oder Wikipedia, um einen überprüfbaren Nachweis der Kompetenz zu bieten. So wird anonyme Information zu Expertenwissen, das KI-Systeme deutlich stärker vertrauen.

Offsite-Autoritätssignale sind ebenso wichtig. Baue deine Präsenz auf Plattformen aus, von denen KI-Systeme Informationen beziehen. LinkedIn wird häufig von Google AI Overviews und Perplexity zitiert – veröffentliche dort Thought-Leadership-Inhalte. YouTube wird oft referenziert, also produziere Erklärvideos mit vollständigen Transkripten. Reddit-Diskussionen erscheinen in vielen KI-Antworten – beteilige dich authentisch an relevanten Communities. Branchendienste wie Clutch, G2 und UpCity werden für kommerzielle Suchanfragen zitiert – pflege vollständige, akkurate Profile. Diese Multi-Plattform-Präsenz erzeugt redundante Autoritätssignale, die deine Expertise in verschiedenen KI-Systemen untermauern.

Kundenbewertungen und Testimonials liefern sozialen Nachweis, den KI-Systeme zur Vertrauensbewertung nutzen. Bitte zufriedene Kunden aktiv um Bewertungen bei deinem Google Business Profile, auf Branchendiensten und Bewertungsplattformen. Reagiere auf alle Bewertungen – positiv wie negativ – um dein Engagement für Kundenzufriedenheit zu zeigen. Qualitative, authentische Rezensionen steigern deine Sichtbarkeit bei kommerziellen Suchanfragen, bei denen KI-Systeme Empfehlungen zusammenstellen.

Content-Format und Struktur für die KI-Extraktion optimieren

Die Art und Weise, wie du Inhalte formatierst und strukturierst, beeinflusst direkt, ob KI-Systeme sie leicht extrahieren, verstehen und zitieren können. Listicles und Vergleichsinhalte werden am häufigsten zitiert, da sie geordnete, übersichtliche Informationen bieten, die KI schnell parsen kann. Verwende für Consideration-Phase-Inhalte nummerierte Listen für Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Aufzählungen für Funktionsvergleiche und Tabellen für Gegenüberstellungen. So kann die KI gezielt Informationen extrahieren und dich als Quelle angeben.

Key-Takeaways-Abschnitte sind wertvolle Abkürzungen für KI-Systeme. Platziere eine Aufzählung der wichtigsten Punkte am Anfang deines Artikels. So versteht die KI die Kernaussage schnell, ohne den ganzen Text zu lesen. Nutze zudem aussagekräftige Zwischenüberschriften, die auch isoliert vollständige Informationen vermitteln. Statt vager Überschriften wie „Vorteile“ nutze spezifische wie „Wie Cloud-Lösungen die IT-Infrastrukturkosten um 40 % senken“. Diese Präzision erleichtert der KI das Verständnis und das Zitieren deiner Inhalte.

Visuelle Inhalte beeinflussen KI-Zitationsmuster zunehmend. Füge hochwertige Bilder, Infografiken und Diagramme hinzu, die zentrale Konzepte veranschaulichen. Verwende beschreibende Alt-Texte, die erklären, was das Bild darstellt. Da KI-Systeme immer multimodaler werden, verarbeiten sie Bilder, Videos und Audioinhalte neben dem Text. Optimiere visuelle Inhalte mit klaren Bezeichnungen, Bildunterschriften und Alt-Text, um sie für KI-Systeme zugänglich zu machen. Videos mit vollständigen Transkripten sind besonders wertvoll, da KI sowohl den visuellen als auch den Textinhalt auswerten kann.

Überwachung und Messung der Consideration-Phase-Leistung

Die Erfolgsmessung der Consideration-Phase-Optimierung erfordert das Tracking von Metriken, die herkömmliche SEO-Tools nicht erfassen. Google Search Console ist dein zentrales Messinstrument, auch wenn KI-spezifische Berichte erst schrittweise eingeführt werden. Überwache deine Performance in KI-Overviews, sobald diese Daten verfügbar sind. Verfolge deine Rankings für Featured Snippets und „Nutzer fragten auch“-Boxen, da Inhalte, die diese Felder füllen, häufig für KI-Overviews genutzt werden. Ein Anstieg bei Featured-Snippet-Rankings ist ein starker Frühindikator für KI-Tauglichkeit.

Spezialisierte KI-Monitoring-Tools wie Profound bieten umfassendes Tracking über verschiedene KI-Plattformen hinweg. Diese Tools führen täglich Millionen von Suchen durch, um den Share of Voice deiner Marke, das Wettbewerbsumfeld und den Kontext der Zitationen bei ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity und Bing Copilot zu messen. So erkennst du, welche Suchanfragen deine Zitate auslösen, wie oft du genannt wirst und in welchem Zusammenhang. Diese Erkenntnisse sind entscheidend, um deine Strategie zu verfeinern und neue Optimierungschancen zu identifizieren.

Google Analytics sollte so konfiguriert werden, dass Traffic aus KI-Quellen erfasst wird. Richte eigene Segmente ein, um Zugriffe von ChatGPT, Perplexity und anderen KI-Plattformen zu isolieren. Überwache die Konversionsraten dieser Quellen im Vergleich zur klassischen organischen Suche. Analysiere, welche Inhalte am meisten KI-Traffic generieren und welche Suchanfragen diesen Traffic antreiben. So erkennst du, welche Inhalte für KI-Systeme relevant sind und welche Themen noch ungenutzte Chancen bieten.

Wettbewerbsanalyse liefert Kontext für deine Performance. Analysiere, wie häufig Wettbewerber in KI-Antworten zu deinen Ziel-Keywords erscheinen. Finde heraus, welche Wettbewerber KI-Sichtbarkeit gewinnen und analysiere deren Content-Strategien. Suche nach Lücken, in denen Wettbewerber schwach vertreten sind, aber hohes Suchvolumen besteht. Diese Lücken bieten Chancen, Dominanz in spezifischen Consideration-Phase-Fragen aufzubauen.

Häufige Fehler bei der Optimierung der Consideration-Phase

Unbearbeitete KI-generierte Inhalte zu veröffentlichen ist der wohl schwerwiegendste Fehler. Generische, seelenlose KI-Texte fehlen die E-E-A-T-Signale, die KI-Systeme fordern. Sie enthalten oft sachliche Fehler, keine eigene Perspektive und keinerlei originelle Erkenntnisse. KI-Systeme sind zunehmend in der Lage, minderwertige, KI-generierte Inhalte zu erkennen. Nutze KI stattdessen als Recherche- und Editing-Assistent, lasse aber immer menschliche Experten die Inhalte prüfen, verifizieren und mit eigenen Erkenntnissen anreichern.

Technische Grundlagen zu ignorieren untergräbt sämtliche Content-Optimierung. Wenn deine Seite langsam, unsicher oder nicht mobilfreundlich ist, werden KI-Systeme deine Inhalte unabhängig von deren Qualität abwerten. Sorge für schnelle Ladezeiten, HTTPS-Verschlüsselung und eine korrekte Darstellung auf Mobilgeräten. Erlaube KI-Crawlern wie CCBot über die robots.txt den Zugriff auf deine Inhalte. Vermeide JavaScript-abhängige Inhalte, die KI-Crawler nicht zuverlässig ausführen können.

Sich ausschließlich auf die eigene Website zu konzentrieren, während die breitere digitale Präsenz vernachlässigt wird, ist ein schwerer Fehler. KI-Systeme beziehen Informationen aus dem gesamten Web. Existiert deine Marke nur auf der eigenen Website, aber nicht in Branchenverzeichnissen, sozialen Netzwerken oder auf Bewertungsplattformen, fehlen wichtige Autoritätssignale. Baue eine koordinierte Präsenz auf allen Plattformen, auf denen KI-Systeme Informationen beziehen.

Keyword-Stuffing und unnatürliche Sprache schaden deiner Sichtbarkeit aktiv. KI-Systeme erkennen unnatürlich eingefügte Keywords und bestrafen diese. Schreibe natürlich für menschliche Leser – die Keywords folgen dann automatisch. Ziel ist es, Inhalte zu schaffen, die Menschen wirklich bei der Entscheidungsfindung helfen, nicht Algorithmen zu bedienen.

Das Vernachlässigen von Updates und Aktualisierungen lässt deine Sichtbarkeit schwinden. Aktualität ist für KI-Zitate sehr relevant – die meisten Zitate erfolgen innerhalb von 2-3 Tagen nach Veröffentlichung. Aktualisiere bestehende Inhalte regelmäßig mit neuen Daten, aktuellen Beispielen und frischen Informationen. So signalisierst du der KI, dass deine Inhalte relevant und maßgeblich bleiben.

Fazit: Die Consideration-Phase in der KI-Suche dominieren

Die Consideration-Phase in der KI-Suche ist sowohl eine große Bedrohung als auch eine enorme Chance. Marken, die nicht optimieren, riskieren Unsichtbarkeit, da Nutzer zunehmend auf KI für die Recherche setzen. Wer jedoch die Optimierung der Consideration-Phase meistert, etabliert dominante Marktpositionen, die für Wettbewerber schwer einzuholen sind. Das Zeitfenster, Autorität aufzubauen, ist eng – frühe Optimierer sichern sich bereits überproportionale Marktanteile.

Erfolg erfordert eine koordinierte Strategie, die hochwertige, menschenzentrierte Inhalte mit technischer Optimierung, strukturierter Datenimplementierung und dem Aufbau von Autorität über mehrere Plattformen hinweg kombiniert. Erstelle umfassende, fragebasierte Inhalte, die direkt darauf eingehen, wie Interessenten Lösungen bewerten. Baue thematische Autorität durch vernetzte Content-Hubs auf, die unbestreitbare Expertise demonstrieren. Implementiere strukturierte Daten, die deine Inhalte für KI leicht verständlich und zitierbar machen. Etabliere E-E-A-T-Signale in deiner gesamten digitalen Präsenz. Überwache deine Performance auf KI-Plattformen und passe deine Strategie kontinuierlich auf Basis von Daten an.

Marken, die diese Strategie umsetzen, werden zu den maßgeblichen Quellen, die KI-Systeme kontinuierlich empfehlen – und sichern sich Consideration-Phase-Traffic mit deutlich höheren Konversionsraten als in der klassischen Suche. Die Zukunft der Suche ist da – und dein Wettbewerbsvorteil hängt davon ab, heute dafür zu optimieren.