KI-Suchtrends 2025 – Zentrale Erkenntnisse für Ihre Marke

Die KI-Suchlandschaft verstehen

Das Such-Ökosystem durchläuft einen grundlegenden Wandel, der weit über traditionelle Suchmaschinen hinausgeht. KI-gestützte Suchplattformen verändern, wie Nutzer Informationen entdecken, und Marken, die sich nicht anpassen, werden für eine ganze Generation von Suchenden unsichtbar. Der Wechsel von der traditionellen Suche zu KI-generierten Antworten ist eine der bedeutendsten Veränderungen in der digitalen Informationssuche seit dem Aufstieg von Google. Diese Trends zu verstehen, ist nicht mehr optional—es ist entscheidend, um Marken-Sichtbarkeit und Relevanz in einer zunehmend KI-gesteuerten Welt zu erhalten.

Die Daten zeigen ein klares Muster: Der KI-Suchtraffic wächst exponentiell, mit Wachstumsraten von über 49 % pro Monat in einigen Branchen. Auch wenn KI-Suche aktuell weniger als 0,5 % des gesamten organischen Traffics der meisten Domains ausmacht, ist der Trend eindeutig. Auf jeden Klick, der durch ein KI-Suchergebnis erzeugt wird, kommen etwa 20 Hintergrundsuchen ohne direkten Traffic. Dieser grundlegende Wandel bedeutet, dass Sichtbarkeit in KI-Antworten mindestens ebenso wichtig wie traditionelle Suchrankings geworden ist—wenn nicht sogar wichtiger.

ChatGPT und Perplexity dominieren den KI-Suchtraffic

ChatGPT und Perplexity haben sich als klare Spitzenreiter beim Traffic aus KI-Suchplattformen etabliert, während Gemini und Microsoft Copilot derzeit noch vergleichsweise geringe Traffic-Quellen sind. ChatGPT allein ist für etwa 3,5 % aller Suchanfragen weltweit verantwortlich und belegt damit Platz 45 der meistbesuchten Websites. Das erscheint im Vergleich zur traditionellen Suche gering, doch das Wachstum ist bemerkenswert: ChatGPT verarbeitet täglich über 30 Millionen Suchanfragen und wächst weiterhin rasant.

Perplexity ist ebenso bedeutend geworden, bearbeitet monatlich 780 Millionen Anfragen und wächst um 20 % pro Monat. Der Fokus auf Transparenz und ein Zitat-zuerst-Design macht die Plattform besonders attraktiv für Forscher und Fachleute, die detaillierte, belegte Antworten suchen. Für das Brand Monitoring sind diese Plattformen besonders wichtig, da sie unterschiedliche Ansätze bei der Content-Quellenwahl und Zitierung verfolgen. ChatGPT nutzt zunehmend traditionelle Suchergebnisse: Inzwischen enthalten etwa 28 % der ChatGPT-Antworten mindestens eine zitierte Quelle. Bei Verwendung von Quellen verweist ChatGPT im Schnitt auf 6-7 verschiedene URLs pro Antwort—ein klares Zeichen für den wachsenden Fokus auf Multi-Source-Attribution.

Google AI Mode und AI Overviews verändern Suchergebnisse

Googles Einstieg in die KI-gestützte Suche durch AI Mode und AI Overviews bedeutet einen gewaltigen Wandel, wie der Suchriese Informationsausspielung betreibt. AI Overviews erscheinen derzeit in etwa 29 % der US-Suchergebnisse, während das neue AI Mode-Feature bereits bei 25 % der Keywords im Datensatz präsent ist. Besonders bemerkenswert: Es gibt nur minimale Überschneidungen bei den Keywords, die AI Overviews und AI Mode auslösen—nur 9 % der Keywords aktivieren beide Features. Das deutet darauf hin, dass Google verschiedene KI-Ansätze für unterschiedliche Suchanfragen und Nutzerintentionen testet.

Die Auswirkungen auf die Sichtbarkeit von Marken sind erheblich. AI Overviews greifen auf Quellen zurück, die bereits in der traditionellen Suche gut ranken, zitieren aber nicht immer die Seite auf Platz 1. Hat eine Seite auf einem niedrigen Ranking eine bessere Content-Struktur, die für KI leichter verständlich ist, kann sie stattdessen zitiert werden. Das eröffnet Marken die Chance, KI-Sichtbarkeit auch ohne Top-Ranking in der traditionellen Suche zu erzielen. Gleichzeitig hat Google eine überraschende Änderung an den AI Overviews vorgenommen: Die durchschnittliche Textlänge ist um 70 % gesunken—von ca. 5.300 Zeichen im Juli auf nur noch 1.600 Zeichen im August. Das deutet darauf hin, dass Google womöglich auf Nutzerengagement, Werbeeinnahmen oder die Abgrenzung zu anderen SERP-Elementen optimiert.

Klickraten unterhalb der Top-Positionen brechen ein

Einer der dramatischsten Trends bei der Einführung von KI-Suche ist der Einbruch der Klickraten für Positionen unterhalb der ersten beiden organischen Ergebnisse. Während die CTR für Platz 1 mit 12,40 % und Platz 2 mit 4,59 % relativ stabil bleibt, ist der Rückgang für niedrigere Positionen gravierend. Platz 3 fiel von 4,88 % auf 2,47 %, Platz 4 stürzte von 2,79 % auf 1,05 % ab. Das spiegelt eine grundlegend veränderte Nutzergewohnheit wider, da KI-Overviews traditionelle Suchergebnisse weiter nach unten auf die Seite verschieben.

Die praktische Konsequenz: Klicks unterhalb der Top 2 werden immer schwerer zu erreichen auf KI-geprägten Suchergebnisseiten. Das bedeutet nicht das Ende der traditionellen SEO, aber das Ranking auf den ersten beiden Plätzen war nie wertvoller als heute. Marken, die bislang mit Platz 3-5 nennenswerten Traffic erzielten, stehen vor einer großen Herausforderung. Die Lösung ist nicht, die klassische SEO zu verlassen, sondern sie durch KI-Suchoptimierung zu ergänzen, damit Ihre Marke in KI-Antworten zitiert wird—unabhängig vom traditionellen Ranking.

Branchenabhängige Unterschiede bei der KI-Such-Adoption

Die Einführung der KI-Suche verläuft branchenabhängig sehr unterschiedlich. Bildung liegt mit 46,17 % KI-getriebenem Traffic deutlich vorn, gefolgt von Gesundheit mit 14,42 % und B2B mit 12,14 %. Diese Konzentration liefert wichtige Erkenntnisse, wo KI-Suche aktuell den größten Einfluss hat. Bildungseinrichtungen und Gesundheitsinhalte sind besonders geeignet für KI-Suche, da Nutzer hier häufig umfassende, autoritative Antworten auf komplexe Fragen wünschen—genau das, worin KI-Suchmaschinen stark sind.

Für Marken in diesen Branchen ist KI-Suchoptimierung keine Zukunftsmusik mehr, sondern bereits jetzt essenziell. Eine im Research verfolgte B2B-SaaS-Website verzeichnete rund 4,5 % des gesamten organischen Traffics durch KI-Suche—ein Plus von 127 % in drei Monaten. Eine Healthcare-Seite erzielte über KI-Suche 1 % des Traffics, wobei ChatGPT die Hauptquelle war. Auch wenn diese Zahlen noch klein wirken, zeigen sie die rasante Beschleunigung der KI-Such-Adoption in bestimmten Branchen. Marken im Bildungs-, Gesundheits- und B2B-Sektor sollten sofort mit Monitoring und Optimierung für KI-Suche beginnen.

Zero-Click-Optimierung wird entscheidend

Der Aufstieg der Zero-Click-Suchen—bei denen Nutzer ihre Antworten direkt von der KI erhalten, ohne auf eine Website zu klicken—bedeutet einen grundlegenden Wandel bei der Erfolgsmessung. Aktuelle Daten zeigen: 65 % der Suchanfragen enden bereits ohne Klick, bis Ende 2025 könnten es 70 % sein. Der Trend ist besonders ausgeprägt in der KI-Suche, wo umfassende Antworten direkt in der Oberfläche geliefert werden.

Das heißt nicht, dass Traffic verschwindet—sondern, dass Sichtbarkeit und Markennennungen als wichtigste KPIs für den KI-Sucherfolg gelten. Wenn ein Nutzer ChatGPT nach dem besten Projektmanagement-Tool fragt und Ihr Konkurrent genannt wird, Sie aber nicht, ist das kein verlorener Klick—sondern ein verlorener Kunde, der nie von Ihnen erfahren hat. Die Lösung: Erfolgskriterien neu definieren—z. B. KI-Sichtbarkeits-Scores, Share of Voice in KI-Antworten, Zitierhäufigkeit und Sentiment-Analyse, wie KI-Plattformen über Ihre Marke sprechen. Marken, die sich auf Autoritätsaufbau, Content-Struktur und Multi-Plattform-Präsenz konzentrieren, bleiben auch relevant, wenn der direkte Website-Traffic weiter abnimmt.

Autorität und E-E-A-T-Signale bestimmen KI-Zitate

KI-Modelle bevorzugen Quellen mit klarer Fachkompetenz, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T). Das heißt: Klassische SEO-Signale wie Backlinks oder Keyword-Rankings sind weniger wichtig als echte Expertise und Glaubwürdigkeit. KI-Systeme bewerten Autorität anhand verschiedener Signale: namentliche Autoren mit echten Qualifikationen, eigene Studien und Daten, konsistente Präsenz über verschiedene Plattformen hinweg sowie Validierung durch Mediennennungen und Auszeichnungen.

Wesentlich ist der Punkt: KI-Modelle sind darauf trainiert, Autoritätsmuster zu erkennen. Wenn Ihr Content aussieht, klingt und referenziert wird wie eine Expertenquelle, wird er in generativen Antworten höher gewichtet. Das erfordert eine andere Herangehensweise als die klassische SEO. Statt auf Keywords zu optimieren, geht es um Verständlichkeit und Glaubwürdigkeit. Namentliche Autoren mit Qualifikationen, eigene Forschung, konsistente Botschaften und Drittvalidierung signalisieren den KI-Systemen, dass Ihre Inhalte zitiert werden sollten. Wer in originaler Forschung, Expertenstatus und plattformübergreifende Präsenz investiert, wird automatisch häufiger in KI-Antworten sichtbar.

Content-Struktur-Optimierung für KI-Verständnis

KI-Systeme „lesen“ Inhalte anders als Menschen. Sie parsen und analysieren strukturierte Informationen—das heißt, Content-Architektur ist wichtiger denn je. Am effektivsten ist ein „Answer-First“-Ansatz: Zentrale Erkenntnisse stehen in den ersten 50–100 Wörtern, bevor Details folgen. Struktur durch klare Überschriften, Bulletpoints, nummerierte Listen und Tabellen hilft KI-Modellen, Inhalte leichter zu extrahieren und zu referenzieren.

Schema-Markup ist mittlerweile unverzichtbar. FAQPage-Schema für Q&A-Inhalte, HowTo-Schema für Anleitungen und Organization-Schema für Markeninfos signalisieren den KIs, wie Inhalte zu interpretieren und zu zitieren sind. Auf Fragen fokussierte Inhalte, die explizit die Fragen der Zielgruppe beantworten, funktionieren in der KI-Suche besser als generische, keyword-optimierte Texte. Tools wie AnswerThePublic oder Googles „People Also Ask“ zeigen, was Nutzer wirklich fragen—so können Sie Inhalte direkt für KI-Systeme aufbereiten.

Multi-Plattform-Präsenz verstärkt KI-Zitate

KI-Modelle ziehen nicht nur Ihre Website heran—sie scannen Ihr gesamtes digitales Ökosystem. ChatGPT, Perplexity und Claude referenzieren Inhalte von Ihrer Website, LinkedIn-Artikeln, Branchenpublikationen, in denen Sie zitiert werden, Reddit-Diskussionen, YouTube-Videos und Podcast-Transkripten. Marken, die KI-Suche dominieren, erstellen nicht nur hervorragende Webseiteninhalte, sondern bauen ein Ökosystem aus Autorität, das KIs querreferenzieren können.

Wenn ChatGPT Ihren Namen an fünf verschiedenen, glaubwürdigen Stellen mit konsistenter Aussage findet, werden Sie zu einem Anker im Wissensgraphen. Ihr KI-Such-Strategie sollte deshalb über die Website hinausgehen: LinkedIn-Thought-Leadership, Gastartikel, Podcast-Auftritte, YouTube-Inhalte und aktive Beteiligung in relevanten Communities. Jede Erwähnung stärkt Ihre Autorität und erhöht die Chance, von KI-Systemen als Quelle zitiert zu werden.

KI-Sichtbarkeit und Wirkung messen

Klassische SEO-Kennzahlen—Rankings, organischer Traffic, Absprungrate—bleiben relevant, sind aber für den KI-Sucherfolg unvollständig. Neue KPIs sind essenziell: KI-Sichtbarkeits-Score (wie oft Ihre Marke in KI-Antworten erscheint), Share of Voice in KI (Anteil Ihrer Marke an den KI-Antworten im Vergleich zum Wettbewerb), Qualität der Zitate (ob Sie nur erwähnt oder als Autorität positioniert werden) und Sentiment-Analyse (wie KI-Plattformen über Ihre Marke sprechen).

Neue Tools wie Writesonic GEO Tracker, AthenaHQ und Lösungen von Semrush bieten zunehmend KI-spezifische Visibility-Analytics. Diese Tools werden so unverzichtbar wie es die Google Search Console vor einem Jahrzehnt war. Durch das Tracking dieser Werte sehen Sie, ob Ihre KI-Suchoptimierung wirkt und wo nachjustiert werden muss. Ziel ist nicht nur, in KI-Antworten aufzutauchen, sondern als die maßgebliche Quelle genannt zu werden, wenn KI Fragen in Ihrem Themenbereich beantwortet.

Ihre Marke für die KI-Suche zukunftssicher machen

Das Zeitfenster für einen Vorsprung bei der KI-Suchoptimierung wird kleiner. Wer früh handelt, prägt, wie KI die eigene Branche versteht und wird zur Referenz für den Wettbewerb. Dazu braucht es einen ganzheitlichen Ansatz: Autorität durch originäre Forschung und Expertenpositionierung aufbauen, Content-Struktur für KI-Verständnis optimieren, Schema-Markup implementieren, Multi-Plattform-Präsenz schaffen und die KI-Sichtbarkeitsmetriken laufend überwachen.

Die Unternehmen, die im KI-Suchzeitalter erfolgreich sein werden, kämpfen nicht gegen Zero-Click-Optimierung—sie definieren Erfolg neu: Sichtbarkeit, Zitierungen und Markenautorität stehen im Mittelpunkt, nicht bloß Klicks. Wer diese KI-Suchtrends jetzt versteht und darauf reagiert, sorgt dafür, dass seine Marke auch im Wandel der Suche sichtbar und relevant bleibt.