Después de 6 meses rastreando nuestra visibilidad en IA, por fin tengo un flujo de informes que tiene sentido. Quise compartir lo que funcionó y escuchar cómo lo hacen otros.
El problema que tenía:
Lo que finalmente entendí:
Mapas de calor de calendario para tendencias de visibilidad - Ver los puntajes diarios de visibilidad en una vista de calendario hizo que los patrones fueran obvios. Descubrimos que nuestra visibilidad caía todos los fines de semana (cuando no publicábamos) y subía los martes (cuando publicábamos en el blog).
Share of voice específico por plataforma - Dominamos en ChatGPT pero casi no existimos en Perplexity. No lo hubiéramos sabido sin desglosar los datos por plataforma.
Etiquetar prompts por tema - Agrupamos nuestros prompts de monitoreo en categorías de producto. Resulta que nuestro producto principal tiene gran visibilidad pero nuestra nueva línea es invisible para la IA. Ahora sabemos dónde enfocarnos.
Preguntas para la comunidad:
Esto me resulta muy familiar. Pasamos por el mismo proceso.
Lo que rastreamos semanalmente:
Estructura de informe mensual para stakeholders:
El mapa de calor de calendario que mencionas es fundamental. Usamos Am I Cited para esto: su panel lo hace muy visual. Antes intentábamos construir gráficos en Google Sheets y era un dolor.
Consejo pro: Exporta tus datos semanalmente aunque no los analices. Tener datos históricos te permite detectar tendencias que te perderías de otra forma.
Esa estructura de informe es oro. Me la llevo.
Una cosa que añadiría: incluimos una sección de “descubrimiento de prompts”. Básicamente, prompts que no habíamos pensado y que resultaron mencionarnos (o mencionar a competidores). A veces los usuarios hacen preguntas que nunca consideramos, y verlas en la analítica es como investigación de mercado gratis.
Desde el lado ejecutivo, esto es lo que realmente quiero ver en los informes de visibilidad en IA:
Lo que me importa:
Lo que no necesito:
Lo que más nos ayudó fue conectar la visibilidad en IA con resultados de negocio. Notamos que cuando nuestra visibilidad en IA subía, nuestro tráfico de búsqueda de marca aumentaba unas 2 semanas después. Esa correlación hizo que el C-suite tomara en serio la visibilidad IA.
Ahora tenemos presupuesto dedicado a la optimización IA porque podemos mostrar el impacto a futuro.
La conexión con el ROI es justo lo que me faltaba. Rastreábamos visibilidad IA en un silo.
¿Cómo correlacionan visibilidad IA con búsqueda de marca? ¿Solo comparan líneas de tiempo manualmente o hay una forma más sistemática?
Exportamos semanalmente los puntajes de visibilidad IA y los superponemos con el volumen de búsqueda de marca desde Google Search Console. Un diagrama de dispersión simple en Excel mostró la correlación.
El desfase suele ser de 1-3 semanas. La teoría es: la IA menciona la marca -> los usuarios se enteran -> buscan la marca en Google para saber más -> aumenta la búsqueda de marca.
No es una ciencia exacta pero es suficiente para justificar la inversión.
Gestionamos informes de visibilidad IA para clientes de diferentes industrias. Esto aprendimos sobre lo que funciona:
Por industria:
Frecuencia de informes que funciona:
La granularidad es complicada. Demasiado granular y te ahogas en datos. Si no es suficiente, pierdes insights. Descubrimos que agrupar prompts ayuda: agrupa prompts similares y reporta por grupos en vez de por prompt individual.
Doy otro enfoque: uso la analítica de visibilidad IA para decisiones de producto, no solo marketing.
Cómo uso los datos:
El análisis por etiquetas que mencionas es perfecto para esto. Etiquetamos prompts por área funcional y vemos qué capacidades del producto tienen fuerte visibilidad IA.
Recientemente descubrimos que la IA apenas menciona nuestra nueva función con IA, aunque es nuestro mayor diferenciador. Resultó que nuestra documentación era demasiado técnica. La reescribimos en términos más simples y la visibilidad mejoró en un mes.
Desde la analítica SEO tradicional, las métricas de visibilidad IA me resultaron extrañas al principio. Así lo relacioné mentalmente:
SEO tradicional -> Equivalente en visibilidad IA:
Una vez que hice esas conexiones, la analítica tuvo sentido.
Una diferencia: La analítica IA necesita más contexto histórico. En SEO ves cambios de ranking inmediatos. En IA, los cambios de visibilidad son graduales y necesitas semanas de datos para ver tendencias significativas. Las fluctuaciones diarias son ruido.
Permíteme aportar algo de rigor analítico.
Métricas que realmente importan (y por qué):
Pendiente de la tendencia de visibilidad - No solo “sube o baja”, sino la tasa de cambio. Una tendencia ascendente que se aplana es señal de advertencia temprana.
Entropía de distribución por plataforma - Forma técnica de decir “¿estás concentrado en una plataforma o distribuido?” Menor entropía (concentración) es más riesgoso.
Tendencia de la brecha con el competidor - La diferencia entre tú y el principal competidor a lo largo del tiempo. Brecha que se cierra = estás ganando. Brecha que se amplía = vas perdiendo.
Varianza en el rendimiento de clusters de prompts - ¿Todos tus temas rinden igual o tienes puntos fuertes y débiles?
La visualización que nos cambió todo: Mapeo de similitud de prompts. Ver cómo se relacionan los prompts visualmente nos ayudó a identificar brechas que nunca notamos en tablas.
Am I Cited lo tiene integrado: lo llaman agrupamiento de prompts. Literalmente puedes ver grupos de prompts y cuáles tienen buena visibilidad versus los que no. Cambió cómo priorizamos la optimización.
Pregunta práctica de flujo de trabajo: ¿cómo generan los informes?
Estábamos dedicando 2-3 horas semanales compilando informes manualmente. Capturas de pantalla de paneles, copiando datos a presentaciones, etc.
Lo que nos salvó:
Me gustaría saber si alguien tiene un enfoque más automatizado. El trabajo manual es tedioso.
La automatización es totalmente posible. Nosotros:
El tiempo total pasó de 3 horas a 30 minutos.
Para empresas grandes, aparentemente tienen acceso por API para construir flujos de reportes automatizados. Está en nuestro roadmap pero aún no lo implementamos.
Este hilo superó mis expectativas. Conclusiones clave que voy a implementar:
Mejoras en analítica:
Cambios en informes:
Optimización de herramientas:
El insight de que la visibilidad IA correlaciona con la búsqueda de marca 2 semanas después es algo que voy a validar con nuestros propios datos. Si es cierto, esa es la historia de ROI que necesito.
Gracias a todos: actualizaré en un mes con los resultados de estos cambios.
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