Discusión comunitaria sobre visibilidad de software SaaS y B2B con IA. Fundadores y marketers comparten estrategias para aparecer en ChatGPT, Perplexity y Resúmenes de IA de Google para recomendaciones de software.
Somos un SaaS B2B de 4 años con $8M ARR, producto sólido y clientes satisfechos. Pero cuando pregunto a ChatGPT o Perplexity sobre software en nuestra categoría, nunca aparecemos.
Lo que tenemos:
Lo que he probado: He preguntado variaciones de “mejor software de [categoría]” y “herramientas de [nuestra categoría] para [caso de uso]” en ChatGPT y Perplexity.
Resultados:
No somos pequeños, pero somos invisibles para la IA.
Preguntas:
Alex, he estado obsesionada con esto para nuestra empresa. Esto es lo que he aprendido:
La pila de visibilidad SaaS en IA:
Los sistemas de IA extraen de estas fuentes (más o menos en este orden de peso):
Por qué podrías ser invisible a pesar de estar en G2:
Lo que movió nuestra visibilidad (de 0% a 40% de menciones):
El punto de la categoría en G2 es interesante. Estamos en la categoría principal pero no hemos reclamado subcategorías. Y nuestras reseñas están repartidas en 4 años, no concentradas recientemente.
¿Cómo ejecutas una campaña agresiva de reseñas en G2 sin que se sienta invasiva para los clientes?
Campaña de reseñas en G2 que funciona:
Apuntamos a 15-20 reseñas nuevas por mes. No se siente spam porque solo pedimos a clientes con logros recientes.
Sobre categorías: Reclama cada categoría relevante. Ahora estamos en 7 categorías de G2. Cada una es una oportunidad de cita. Puedes posicionarte diferente en cada una.
Perspectiva de Product Hunt sobre visibilidad en IA:
Los lanzamientos en PH importan para IA porque:
Qué hace que un lanzamiento en PH ayude a la visibilidad en IA:
La presencia continua importa: Incluso después del lanzamiento, mantente activo. Comenta en productos relacionados, comparte ideas en discusiones. La presencia en PH se acumula.
He visto productos lanzados en PH hace 2 años que siguen siendo citados por IA gracias a su página y discusión completa en PH.
Estudio el impacto de G2 en recomendaciones de IA. Esto he encontrado:
G2 es la fuente #1 citada para recomendaciones SaaS en IA.
Cuando ChatGPT o Perplexity recomiendan software B2B, a menudo extraen datos directamente de G2. Lo he verificado siguiendo las citas.
Qué maximiza el impacto de G2 en IA:
El factor G2 Compare:
Las páginas de G2 Compare (X vs Y) son MUY citadas por IA. Si no apareces en comparaciones contra tus competidores, pierdes una gran oportunidad.
Anima activamente a los clientes a mencionar competidores que evaluaron en sus reseñas. “Elegimos [tú] sobre [competidor] porque…” es oro para visibilidad en IA.
Enfoque de estrategia de contenidos para visibilidad SaaS en IA:
El contenido que hace que los productos SaaS sean citados:
Lo que no funciona:
Nuestro enfoque de contenidos:
Publicamos contenido exhaustivo de “alternativas” y “comparación”. Sí, mencionamos competidores por nombre. Sí, somos equilibrados.
Este contenido posiciona bien Y es citado por IA porque responde directamente a las preguntas que la gente hace a la IA.
“¿Cuál es la mejor alternativa a [Gran Competidor]?” es una consulta que la IA recibe constantemente. Si tienes el mejor contenido respondiendo, te citan.
Perspectiva para herramientas de desarrollo - dinámica un poco diferente:
Para herramientas de desarrollo, la documentación lo es todo:
Los sistemas de IA citan mucho la documentación para herramientas de desarrollo. Nuestros docs se citan más que nuestras páginas de marketing.
Qué hace los docs amigables para IA:
Señales de comunidad para herramientas de desarrollo:
Para herramientas de desarrollo, la visibilidad en IA está fuertemente correlacionada con el reconocimiento de la comunidad de desarrolladores. Si los desarrolladores discuten y recomiendan tu herramienta en contextos auténticos, la IA lo capta.
Modero varios subreddits sobre SaaS. Esto noto sobre la IA:
El contenido de Reddit se cita mucho para recomendaciones SaaS.
Cuando la IA recomienda software, a menudo referencia discusiones de Reddit donde usuarios reales comparten experiencias.
Qué hace el contenido de Reddit amigable para IA:
Para empresas SaaS:
Las empresas más citadas por IA son aquellas cuyos fundadores o usuarios participan naturalmente en discusiones.
Ayudo a empresas SaaS con visibilidad en IA. Aquí el marco:
Auditoría de Visibilidad SaaS en IA:
| Fuente | Preguntas a hacer | Acción si es débil |
|---|---|---|
| G2 | ¿Perfil completo? ¿Reseñas recientes? ¿Rango de categoría? | Optimizar perfil, campaña de reseñas |
| Capterra | ¿Presencia similar a G2? | Replicar esfuerzo de G2 |
| Product Hunt | ¿Lanzamiento fuerte? ¿Presencia activa? | Lanzar o actualizar ficha |
| Wikipedia | ¿Existe artículo? | Crear/solicitar si es suficientemente notable |
| ¿Menciones orgánicas? | Estrategia de participación comunitaria | |
| Prensa tecnológica | ¿Cobertura reciente? | Outreach de PR |
| Contenido comparativo | ¿Controlas el relato? | Crear contenido de comparación |
| Documentación | ¿Estructura amigable para IA? | Optimización de docs |
Lo que monitorizo para clientes:
Con Am I Cited, hago seguimiento de:
La mayoría de empresas SaaS se sorprenden de que un solo elemento faltante (como perfil G2 incompleto o sin contenido comparativo) les esté bloqueando.
Patrón común: Producto fuerte, clientes felices, buenas reseñas - pero sin contenido comparativo ni presencia comunitaria. La IA no sabe cómo posicionarlos en relación a las alternativas.
Pasamos de 0% a 55% de visibilidad en IA en nuestra categoría en 12 meses. Exactamente esto hicimos:
Mes 1-3: Fundamento
Mes 4-6: Expansión
Mes 7-9: Construcción de autoridad
Mes 10-12: Optimización
Inversión: Aproximadamente $150k en contenido, PR y tiempo de equipo. Vale cada centavo - la IA es ahora nuestro segundo canal de descubrimiento más grande después del orgánico.
Perspectiva de datos sobre visibilidad SaaS en IA:
Correlaciones que he medido en 50+ empresas SaaS:
| Factor | Correlación con menciones en IA |
|---|---|
| Número de reseñas en G2 | 0.68 |
| Puntuación de recencia en G2 | 0.72 |
| Rango de categoría (G2) | 0.61 |
| Presencia en Wikipedia | 0.54 |
| Menciones en Reddit (orgánicas) | 0.47 |
| Volumen de contenido comparativo | 0.58 |
| Número de integraciones | 0.41 |
| Menciones en prensa | 0.38 |
Principales hallazgos:
Las empresas con 0% de visibilidad en IA usualmente tienen:
Corrige esos cuatro puntos y la visibilidad mejora dramáticamente.
Este hilo es una mina de oro. Mi perspectiva sobre la visibilidad en IA ha cambiado por completo.
Causas raíz de nuestra invisibilidad:
Plan de acción:
Q1:
Q2:
Seguimiento:
El dato sobre recencia en G2 (correlación de 0.72) vs. total de reseñas (0.68) es especialmente accionable. Tenemos las reseñas, solo necesitamos nuevas de manera constante.
Gracias a todos - esto ahora es una de nuestras 3 prioridades de marketing.
Las empresas SaaS logran visibilidad en IA mediante una fuerte presencia en plataformas de reseñas (G2, Capterra, TrustRadius), documentación y contenido de ayuda completos, artículos comparativos, ecosistemas de integraciones, contenido de liderazgo de pensamiento y participación activa en comunidades de desarrolladores y usuarios. Las menciones de terceros pesan más que la autopromoción.
G2 y Capterra son las plataformas más frecuentemente citadas para recomendaciones de SaaS en respuestas de IA, seguidas de sitios de reseñas específicos de la industria, Product Hunt, discusiones en Reddit y publicaciones tecnológicas de autoridad. Tener presencia en múltiples plataformas con buenas reseñas es esencial para la visibilidad en IA.
Los sistemas de IA recomiendan productos SaaS basándose en señales agregadas como el volumen y calidad de reseñas en G2/Capterra, completitud de funcionalidades, ecosistema de integraciones, transparencia de precios, comparaciones de terceros, discusiones comunitarias y presencia web general. Los productos con información estructurada, completa y fuerte validación de terceros reciben más recomendaciones.
Haz seguimiento de cuándo aparece tu software en respuestas generadas por IA. Ve cómo te comparas con los competidores cuando los usuarios preguntan a ChatGPT y Perplexity por recomendaciones de software.
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