Discusión comunitaria sobre cómo medir y mejorar el share of voice en IA. Estrategias reales de marketers que rastrean menciones y citas de marca en ChatGPT, Perplexity y plataformas de búsqueda con IA.
Acabo de realizar nuestro primer análisis integral de share of voice en IA y los resultados son alarmantes.
La metodología:
Probé 40 prompts en ChatGPT, Perplexity y Claude: preguntas que nuestros compradores objetivo realmente harían sobre nuestra categoría.
Los resultados:
| Marca | Menciones en ChatGPT | Citas en Perplexity | Menciones en Claude |
|---|---|---|---|
| Competidor A | 32/40 (80%) | 28/40 (70%) | 30/40 (75%) |
| Competidor B | 26/40 (65%) | 22/40 (55%) | 24/40 (60%) |
| Nosotros | 14/40 (35%) | 12/40 (30%) | 16/40 (40%) |
| Competidor C | 18/40 (45%) | 16/40 (40%) | 20/40 (50%) |
Nos están aplastando. El Competidor A se menciona el doble de veces que nosotros en todas las plataformas.
En lo que necesito ayuda:
Esto se siente como descubrir que somos invisibles en la página 1 de Google, pero peor porque no podemos simplemente optimizar una página.
Tu metodología de análisis es sólida. Así es como debes interpretar y actuar según estos resultados.
Sobre el tamaño de muestra:
40 prompts es un buen punto de partida para obtener insights direccionales. Para un seguimiento estadísticamente robusto, recomiendo 100+ prompts de diferentes tipos de intención:
Qué impulsa el share of voice en IA:
Según mi análisis en cientos de marcas:
Autoridad de terceros (40% de influencia) – Presencia en Wikipedia, reseñas en G2/Capterra, menciones en publicaciones del sector. La IA triangula fuentes que no son tu propia marca hablando de ti.
Integralidad del contenido (25%) – Profundidad y amplitud de tu contenido en temas relevantes. La IA prefiere citar fuentes exhaustivas.
Claridad en el posicionamiento de marca (20%) – Qué tan claro defines lo que haces y para quién. Posicionamiento confuso = recomendaciones confusas.
Señales de actualidad (10%) – Contenido reciente indica relevancia. El contenido desactualizado se prioriza menos.
Accesibilidad técnica (5%) – Estructura del contenido, marcado de esquema, capacidad de rastreo.
La verdad incómoda:
El Competidor A probablemente no está haciendo nada mágico. Seguramente tiene mejor presencia de terceros y contenido más completo. La brecha se puede cerrar, pero no de la noche a la mañana.
Ese 40% de autoridad de terceros es revelador. Históricamente hemos invertido poco en PR y presencia en sitios de reseñas.
¿Cuánto suele tardar en verse mejoras en el share of voice tras abordar estos factores?
Expectativas de tiempos:
Plataformas de búsqueda en vivo (Perplexity, Google AI Overviews):
Plataformas con datos de entrenamiento (ChatGPT sin búsqueda, Claude):
Lo que digo a mis clientes:
Las marcas que ganan son las que se comprometen con un esfuerzo sostenido, no las de proyectos puntuales. El Competidor A no llegó al 80% de la noche a la mañana.
Pasamos por este mismo ejercicio hace 8 meses. Esto fue lo que realmente marcó la diferencia:
Lo que funcionó:
Presencia en Wikipedia – No teníamos página en Wikipedia. El Competidor A sí. Conseguir una (legítimamente, cumpliendo notabilidad) fue un proyecto de 6 meses pero de gran impacto.
Optimización en sitios de reseñas – Campaña agresiva para conseguir clientes en G2 y Capterra. Los sistemas de IA ponderan mucho estas plataformas.
Contenido pilar exhaustivo – Creamos 5 guías definitivas sobre nuestros temas principales (más de 5.000 palabras cada una, cobertura exhaustiva). Nos convertimos en fuente de cita principal.
Citas de expertos – Nuestro CEO empezó a ser citado en publicaciones del sector. Esas citas aparecen en respuestas de IA.
Mensaje consistente en todos lados – Una auditoría reveló descripciones inconsistentes en la web. La IA no entendía bien qué hacemos.
Lo que no funcionó:
Nuestros resultados:
El share of voice pasó de 28% a 52% en 8 meses. Seguimos detrás del líder, pero ya somos competitivos.
Perspectiva analítica sobre cómo medir el share of voice en IA:
El reto de la medición:
Las pruebas manuales con prompts son valiosas pero consumen mucho tiempo. Para un seguimiento continuo, necesitas automatización.
Herramientas que evaluamos:
Am I Cited – Mejor para monitorear menciones de marca en plataformas de IA. Rastrea ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude. Lo usamos para reportes semanales.
HubSpot AI Share of Voice Tool – Bueno para benchmarking competitivo, analiza en GPT-4o, Perplexity y Gemini
Profound – Más enfocado a empresas, análisis de sentimiento detallado
Auditorías manuales – Seguimos haciendo análisis mensuales profundos con prompts personalizados
Nuestro marco de seguimiento:
La métrica que reportamos a dirección:
“Índice de Share of Voice en IA” – nuestra tasa de mención dividida por la del principal competidor. El objetivo es estar por encima de 0.8 (dentro del 80% del líder).
Perspectiva de PR aquí – esto se está volviendo una parte clave de nuestra estrategia.
La conexión IA–PR:
Los sistemas de IA ponderan mucho la cobertura mediática ganada. Los mismos esfuerzos de PR que construyen notoriedad tradicional de marca también construyen share of voice en IA.
Lo que hemos cambiado:
Apuntar a publicaciones citadas por IA – Analizamos qué publicaciones cita la IA y priorizamos presentar propuestas a esas
Posicionamiento de expertos – Lograr que los ejecutivos sean citados en artículos del sector. A la IA le encantan las citas de expertos.
Investigación original – Publicar datos originales que otros citen. Genera un efecto cascada de citas.
Estrategia Wikipedia – Trabajar con un consultor para que nuestra página de empresa en Wikipedia sea precisa y completa
El dato que convenció a nuestro CEO:
Vimos que las marcas mencionadas en publicaciones que la IA cita con frecuencia (Wikipedia, Forbes, TechCrunch) tenían 2,3 veces más share of voice en IA que otras marcas con ingresos y SEO similares.
Ahora, PR está directamente ligado a métricas de visibilidad en IA, no solo impresiones en medios tradicionales.
Contexto B2B ya que la OP parece estar en ese sector:
El share of voice en IA importa distinto en B2B:
Nuestros compradores no preguntan “mejor CRM”, sino cosas como:
La ventaja del nicho:
En consultas específicas puedes dominar incluso ante competidores más grandes. El Competidor A puede ganar en “mejor CRM”, pero nosotros podemos ganar en “CRM para [caso de uso específico]”.
Nuestra estrategia:
Resultados:
Share of voice general: 25% (detrás de los líderes) Share of voice en consultas de nuestros clientes ideales: 65% (líderes)
No trates de ganar en todo. Gana donde realmente importa para tu negocio.
Enfoque de marketing de producto:
El problema de la claridad en el posicionamiento:
Audito respuestas de IA sobre marcas profesionalmente. El problema #1 que veo: la IA no puede articular claramente qué hacen las empresas.
Prompts como “¿Qué hace [Empresa]?” arrojan respuestas vagas o incorrectas porque:
La solución:
Haz la prueba tú mismo:
Pregunta a ChatGPT “¿Qué hace [tu empresa]?” y compara la respuesta con cómo quieres que te describan. Esa brecha es tu problema de claridad de posicionamiento.
Las empresas con posicionamiento claro y consistente tienen un 40-60% más de share of voice que las que tienen mensajes confusos, incluso con volumen de contenido similar.
Comparto nuestro enfoque sistemático para mejorar el share of voice:
El playbook de 90 días que usamos:
Días 1-30: Auditoría y base
Días 31-60: Contenido y autoridad
Días 61-90: Escalar y optimizar
Nuestros resultados:
No es ciencia de cohetes: es la ejecución sistemática de buenas prácticas ya conocidas.
Dirijo una agencia enfocada en esto, comparto errores comunes:
Por qué las marcas no mejoran su share of voice:
Mentalidad de proyecto único – Auditan, hacen cambios y luego paran. Los competidores siguen avanzando. El share of voice es una carrera continua.
Ignorar la presencia de terceros – Optimizan su web y se preguntan por qué nada cambia. El 40% de la influencia está fuera del sitio.
Contenido genérico – Crean contenido que la IA no cita porque no es lo suficientemente completo o autoritativo.
Monitoreo inconsistente – Revisan trimestralmente en vez de semanalmente. Se pierden tendencias y movimientos de competidores.
Impaciencia – Esperan resultados en semanas cuando toma meses. Se rinden antes de que llegue el impulso.
Las marcas que ganan:
La diferencia entre 35% y 65% de share of voice no es suerte: es enfoque sostenido.
Este hilo ha sido increíblemente valioso. Mi plan de acción ahora es claro.
Principales aprendizajes:
La autoridad de terceros es el 40% de la batalla – Nuestra baja inversión en PR y sitios de reseñas es la mayor brecha
La claridad en el posicionamiento importa – Al probar “¿Qué hace [empresa]?” notamos que nuestro mensaje es inconsistente
El enfoque sistemático supera los esfuerzos puntuales – El formato de playbook de 90 días tiene sentido
El enfoque de nicho puede ganar – Podemos dominar consultas específicas de nuestro caso de uso aunque no ganemos en términos generales
El monitoreo continuo es esencial – Seguimiento semanal, no auditorías trimestrales
Lo que propongo a dirección:
Inmediato (este mes):
Sprint de 90 días:
Meta a 6 meses:
El marco para abordar esto ahora es mucho más claro. Hora de ejecutar.
El share of voice en IA mide con qué frecuencia se menciona, cita o recomienda tu marca en respuestas generadas por IA en comparación con los competidores en plataformas como ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews. Representa el porcentaje de visibilidad total de tu marca en resultados de búsqueda con IA.
Calcula el share of voice en IA así: (Número de respuestas de IA que mencionan tu marca / Total de prompts probados) x 100. Para el análisis competitivo, compara este porcentaje frente a los competidores usando el mismo set de prompts para entender tu posicionamiento relativo.
Con el 65% de las búsquedas terminando sin clic y ChatGPT procesando más de 1.000 millones de consultas diarias, la visibilidad de marca en respuestas de IA influye directamente en el conocimiento, consideración y decisiones de compra del cliente, incluso sin tráfico web.
Mejora el share of voice en IA con un posicionamiento de marca fuerte, estructura de contenido optimizada para IA (encabezados claros, formato de preguntas y respuestas), construcción de autoridad multiplataforma en sitios confiables para IA (Wikipedia, G2, publicaciones del sector) y mensajes consistentes en todos los canales digitales.
Monitorea con qué frecuencia tu marca es mencionada frente a los competidores en respuestas generadas por IA. Haz seguimiento de citas en ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Claude.
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