¿Cómo funciona de manera diferente el viaje del comprador en la búsqueda con IA? Siento que el embudo tradicional no aplica

Discussion Buyer Journey Strategy AI Search
BJ
B2BMarketer_Jen
Directora de Marketing B2B · 6 de enero de 2026

He estado pensando en esto durante meses y no puedo descifrarlo.

El embudo tradicional: Conocimiento → Consideración → Decisión

En la búsqueda con IA, parece que las personas saltan directamente a la consideración o decisión. Preguntan “¿Cuál es el mejor X para mi situación?” y no “¿Qué es X?”

Lo que estoy observando:

  • El contenido de la etapa de conocimiento apenas aparece en las recomendaciones de IA
  • Las consultas de comparación impulsan la mayoría de nuestra visibilidad en IA
  • Los visitantes provenientes de IA parecen estar más avanzados cuando llegan
  • Nuestras métricas del embudo tradicional no se traducen

Preguntas:

  1. ¿Es fundamentalmente diferente el viaje del comprador en la búsqueda con IA?
  2. ¿Qué contenido necesito para cada etapa en IA?
  3. ¿Todavía vale la pena invertir en la parte superior del embudo?
  4. ¿Cómo mapeo el viaje en IA con nuestro embudo existente?

Trato de averiguar dónde invertir recursos.

10 comments

10 comentarios

JM
JourneyExpert_Marcus Experto Consultor en Viaje del Cliente · 6 de enero de 2026

El viaje SÍ es fundamentalmente diferente en la búsqueda con IA. Déjame explicar.

Viaje tradicional de búsqueda:

Múltiples puntos de contacto, progresión gradual:

  1. “¿Qué es [tema]?” - Conocimiento
  2. “¿Cómo funciona [tema]?” - Educación
  3. “Mejores [soluciones] para [necesidad]” - Consideración
  4. “[Marca A] vs [Marca B]” - Decisión
  5. “Opiniones de [marca]” - Validación

Viaje de búsqueda con IA:

Comprimido, a menudo una sola consulta:

  1. “¿Cuál es la mejor [solución] para [mi situación específica]?” - La IA responde directamente con recomendaciones

Lo que sucede:

La IA sintetiza los pasos 1-4 en una sola respuesta. Los usuarios obtienen:

  • Explicación del problema
  • Resumen de soluciones
  • Opciones comparadas
  • Recomendación

En una sola consulta.

La implicación:

Debes estar presente en el medio del embudo comprimido, no solo en la parte superior. El contenido tradicional de conocimiento por sí solo no es suficiente.

El nuevo modelo:

Tradicional: Conocimiento → Consideración → Decisión (múltiples consultas)
IA: Consulta de investigación → Recomendación (una consulta) → Visita de validación

Tu sitio se convierte en el paso de validación, no en el de descubrimiento.

BJ
B2BMarketer_Jen OP · 6 de enero de 2026
Replying to JourneyExpert_Marcus
Si los usuarios se saltan el conocimiento, ¿debería dejar de crear contenido para la parte superior del embudo?
JM
JourneyExpert_Marcus · 6 de enero de 2026
Replying to B2BMarketer_Jen

No, pero el PROPÓSITO del contenido de la parte superior del embudo cambia.

Propósito anterior: Hacer que los usuarios entren en tu embudo Nuevo propósito: Construir autoridad temática que la IA reconozca

El contenido de la parte superior del embudo aún:

  • Alimenta la comprensión de tu experiencia por parte de la IA
  • Apoya el enlazado interno hacia contenido de medio embudo
  • Genera señales de autoridad (backlinks, citas)
  • Funciona para la búsqueda tradicional

El cambio:

Piensa en la parte superior del embudo como la base, no como canal de adquisición.

Rebalanceo de inversión en contenido:

EtapaMezcla tradicionalMezcla adaptada a IA
Conocimiento50%30%
Consideración30%45%
Decisión20%25%

El medio del embudo se convierte en la prioridad para la visibilidad directa en IA. La parte superior lo respalda.

CL
ContentStrategist_Lisa Líder de Estrategia de Contenido · 6 de enero de 2026

Perspectiva de estrategia de contenido sobre las etapas del viaje.

Tipos de contenido por etapa del viaje en IA:

Para consultas de investigación comprimidas: (Cuando los usuarios le piden recomendaciones a la IA)

  • Guías de comparación: “X vs Y vs Z”
  • Contenido de caso de uso: “Mejor X para [situación]”
  • Marcos de decisión: “Cómo elegir X”
  • Comparaciones de características: Contenido de diferenciación claro

Para visitas de validación: (Cuando los usuarios vienen de la IA a verificar)

  • Prueba social: Reseñas, casos de éxito, testimonios
  • Detalles específicos: Características, precios, especificaciones
  • Reducción de riesgo: Garantías, seguridad, cumplimiento
  • Conversión fácil: Llamados claros a la acción, pruebas, demos

Lo que tiene menos visibilidad en IA:

  • Contenido básico “¿Qué es X?”
  • Contenido educativo general
  • Liderazgo de pensamiento sin valor práctico
  • Contenido conceptual abstracto

El patrón:

Los usuarios de IA quieren contenido práctico, específico y que ayude a la decisión. Crea eso para la visibilidad en IA, usa el contenido de conocimiento para construir autoridad.

ST
SaaSSales_Tom · 5 de enero de 2026

Perspectiva de ventas sobre compradores influenciados por IA.

Lo que vemos en las conversaciones:

Los leads referidos por IA son diferentes:

  • Más informados sobre nuestro producto
  • Ya entienden nuestros diferenciales
  • Tienen preguntas específicas (no educación general)
  • Listos para discutir adecuación, no características
  • Mayor tasa de cierre

El viaje que siguieron:

  1. Preguntaron a la IA sobre soluciones
  2. Obtuvieron recomendación que nos incluye
  3. Visitaron el sitio para validar
  4. Contactaron listos para comprar (o no)

Lo que esto significa para marketing:

La definición de lead calificado por marketing (MQL) cambió. Los visitantes referidos por IA deben ser tratados diferente al orgánico.

Alineación ventas/marketing:

Creamos un viaje separado para leads “provenientes de IA”:

  • Saltar nutrición educativa
  • Ir directo a conversaciones de adecuación de solución
  • Progresión más rápida en el embudo
  • Mayores expectativas de especificidad

La implicación:

Tu mapeo de viaje necesita un segmento IA.

DR
DataAnalytics_Rachel Experto · 5 de enero de 2026

Perspectiva analítica sobre la medición del viaje.

Cómo rastreamos el viaje en IA:

Mapeo de etapa según la consulta:

Patrón de consultaEtapa del viajeEjemplo
“¿Qué es [tema]?”ConocimientoEducativo
“Cómo [acción]”EducaciónCómo hacer
“Mejor [solución] para”ConsideraciónComparación
“[Marca] vs [Marca]”DecisiónComparación
“Opiniones de [marca]”ValidaciónConfianza

Rastreo de visibilidad en IA por etapa:

Am I Cited te permite categorizar los prompts por etapa. Rastreamos:

  • Visibilidad por etapa del viaje
  • Posición por etapa del viaje
  • Comparación con competencia por etapa

Lo que muestran nuestros datos:

EtapaNuestra visibilidadCompetidores
Conocimiento45%52%
Consideración62%48%
Decisión51%55%

Ganamos en consideración pero necesitamos mejorar en decisión.

La conclusión:

Puedes (y debes) medir el rendimiento por etapa del viaje por separado. Revela brechas estratégicas.

ED
EcommerceCMO_David CMO en marca e-commerce · 5 de enero de 2026

Perspectiva e-commerce: dinámicas diferentes.

Consumo vs viaje B2B en IA:

Las compras de consumidores están aún más comprimidas:

  • “Mejores zapatillas para pie plano” → IA da recomendación → El usuario compra

Sin múltiples puntos de contacto. A menudo, ni siquiera visitan el sitio web.

Qué significa esto para e-commerce:

  1. Estar EN la recomendación (idealmente en primer lugar)
  2. Controlar la narrativa sobre tus productos
  3. Tener información de precio/disponibilidad que la IA pueda citar
  4. Construir presencia de reseñas que la IA referencie

Nuestra estrategia de contenido:

  • Contenido de comparación de productos (nuestros productos vs alternativas)
  • Contenido de caso de uso (mejor X para Y)
  • Descripciones de producto ricas (específicas, detalladas)
  • Estrategias de agregación de reseñas

El problema de los afiliados:

Los sitios afiliados suelen ganar recomendaciones de IA por encima de las marcas. Su contenido de comparación está optimizado para lo que la IA necesita.

Nuestra respuesta:

Crear nuestro propio contenido de comparación. Ser honestos, ser completos. Si la IA va a comparar, que la fuente seamos nosotros.

AA
ABMStrategist_Amy Líder de Marketing Basado en Cuentas · 5 de enero de 2026

Perspectiva ABM sobre el viaje empresarial.

Los compradores empresariales aún tienen viajes más largos, pero:

Incluso en empresas, la IA comprime las primeras etapas. Los compradores llegan más informados.

El nuevo viaje empresarial con IA:

  1. Fase de investigación: El usuario pregunta a la IA sobre la categoría/soluciones
  2. Fase de preselección: La IA da recomendaciones, el usuario investiga los 3 principales
  3. Fase de validación: Llamadas de demo, evaluación técnica
  4. Fase de decisión: Compra, negociación

Las etapas 1-2 son cada vez más mediadas por IA.

Implicaciones para ABM:

  • Las campañas de conocimiento temprano son menos efectivas
  • Las cuentas objetivo pueden llegar con opiniones formadas por la IA
  • Tu contenido debe estar en las recomendaciones de la IA antes de hacer targeting
  • La personalización es más importante en la etapa de validación

Nuestro enfoque adaptado:

  1. Asegurar visibilidad en IA para industrias de cuentas objetivo
  2. Crear contenido de comparación específico por industria
  3. Gran inversión en contenido de validación
  4. Suponer que los compradores llegan informados
JC
JourneyMapper_Chris · 4 de enero de 2026

Mapeo práctico del viaje para IA.

Cómo mapear tu viaje en IA:

  1. Identifica patrones de consulta por etapa
  2. Rastrea visibilidad en cada etapa
  3. Crea contenido para las brechas
  4. Monitorea señales de progresión

Ejemplos de consultas por etapa del viaje:

B2B SaaS:

  • Conocimiento: “qué es [categoría]”
  • Consideración: “mejor [categoría] para [caso de uso]”
  • Decisión: “[marca] vs [competidor]”, “opiniones de [marca]”

E-commerce:

  • Investigación: “mejor [producto] para [necesidad]”
  • Comparación: “[producto a] vs [producto b]”
  • Compra: “[producto] dónde comprar”, “[producto] precio”

Servicios:

  • Problema: “cómo [resolver problema]”
  • Solución: “mejor [servicio] para [situación]”
  • Proveedor: “opiniones de [proveedor]”, “contratar [experto en servicio]”

Mapea tus propios casos, luego audita la cobertura de contenido en cada etapa.

BJ
B2BMarketer_Jen OP Directora de Marketing B2B · 4 de enero de 2026

Hilo increíblemente útil. Mi estrategia de viaje revisada:

Conclusiones clave:

  1. La IA comprime el viaje: los usuarios se saltan el conocimiento y van directo a consideración
  2. La parte superior del embudo sigue siendo importante: pero para autoridad, no adquisición directa
  3. El contenido de comparación es el rey: la etapa que la IA atiende directamente
  4. Los visitantes llegan informados: el sitio debe validar, no educar

Rebalanceo de contenido:

EtapaActualRevisado
Conocimiento50%30%
Consideración25%40%
Decisión25%30%

Nuevas prioridades de contenido:

  1. Guías de comparación (nosotros vs competidores, justas y completas)
  2. Contenido de caso de uso (mejor para [situación])
  3. Marcos de decisión (cómo elegir)
  4. Contenido de validación (pruebas, reseñas, casos de éxito)

Seguimiento por etapa del viaje:

Configura el seguimiento de Am I Cited por etapa de consulta. Identifica dónde somos débiles.

El cambio de mentalidad:

La IA gestiona el descubrimiento. Nosotros la validación. Construye contenido para ambos.

¡Gracias a todos!

Preguntas frecuentes

¿Cómo es diferente el viaje del comprador en la búsqueda con IA?

La búsqueda con IA comprime el viaje: los usuarios pueden pasar del conocimiento a la consideración en una sola consulta. La IA sintetiza información, proporciona comparaciones y ofrece recomendaciones directamente. Esto acelera la toma de decisiones y reduce el número de puntos de contacto.

¿La IA cambia el tipo de contenido que necesito para cada etapa?

Sí: los usuarios de IA suelen saltar el contenido educativo e ir directamente al contenido de comparación/decisión. Necesitas más contenido de consideración y decisión optimizado para IA. Pero el contenido de conocimiento sigue alimentando la comprensión de tu experiencia por parte de la IA.

¿Cómo optimizo para las diferentes etapas del viaje en IA?

Relaciona tu contenido con las etapas del viaje. Para conocimiento: contenido educativo completo. Para consideración: contenido de comparación y casos de uso. Para decisión: puntos de prueba, reseñas, y contenido específico de características. Cada etapa tiene diferentes patrones de consulta a los que apuntar.

¿Los visitantes referidos por IA están en diferentes etapas del viaje?

Los visitantes por IA suelen llegar más informados y más avanzados en el viaje. A menudo ya han recibido una recomendación y están validando. Esto significa mayor intención pero también mayores expectativas: tu sitio debe cumplir lo que prometió la IA.

Haz seguimiento al rendimiento en cada etapa del viaje

Supervisa cómo aparece tu marca en cada etapa del viaje del comprador influenciado por IA. Descubre qué consultas impulsan el descubrimiento frente a la consideración.

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