Discusión comunitaria sobre KPIs para la visibilidad en IA. Experiencias reales de marketers sobre cómo medir el rendimiento en búsquedas IA cuando las métricas SEO tradicionales no aplican.
Estoy reconstruyendo todo nuestro marco de analítica para la visibilidad en IA. Las métricas SEO tradicionales están obsoletas.
Las métricas antiguas (aún útiles para Google):
El problema con la IA:
Lo que estoy rastreando actualmente:
| Métrica | Herramienta | Frecuencia |
|---|---|---|
| Tasa de citación en IA | Am I Cited | Semanal |
| Volumen de búsqueda de marca | GSC | Mensual |
| Menciones de competidores | Manual | Semanal |
| Sentimiento en IA | Manual | Mensual |
Pero siento que me estoy perdiendo algo.
Preguntas:
He estado construyendo marcos de medición de visibilidad en IA. Aquí tienes el stack completo.
Marco de KPIs de Visibilidad en IA:
Nivel 1: Métricas de Visibilidad Núcleo
| Métrica | Definición | Objetivo |
|---|---|---|
| Tasa de Inclusión | % de consultas relevantes donde eres citado | 25-40% |
| Frecuencia de Menciones | Total de citaciones por periodo | Crecimiento |
| Puntuación de Posición | Ponderado por posición de mención (1º = más) | Mejora |
| Cobertura de Plataformas | % de aparición en cada plataforma IA | 80%+ cada una |
Nivel 2: Métricas de Calidad
| Métrica | Definición | Objetivo |
|---|---|---|
| Puntuación de Sentimiento | Menciones positivas vs neutras vs negativas | >70% positivo |
| Calidad de Contexto | Recomendación vs mención vs advertencia | Mayoría recomendaciones |
| Tasa de Precisión | ¿Las descripciones IA son correctas? | >90% |
| SOV Competitiva | Tus menciones vs las de competidores | Mejora |
Nivel 3: Proxies de Impacto de Negocio
| Métrica | Definición | Objetivo |
|---|---|---|
| Volumen de Búsqueda de Marca | Tendencias de búsqueda de marca | Correlación |
| Leads atribuidos a IA | Seguimiento de “Encontrado vía ChatGPT” | Crecimiento |
| Temas en conversaciones de ventas | Menciones IA en llamadas de ventas | Presencia |
| CAC | Tendencias de costo de adquisición de cliente | Mejora |
El reto de la atribución es real. Así lo gestionamos:
Atribución directa (limitada):
Algunos usuarios te dicen:
Atribución indirecta (mejor):
| Señal | Qué Indica |
|---|---|
| Aumento búsqueda de marca | Más gente te conoce |
| Crecimiento tráfico directo | Personas teclean tu URL |
| Calidad de referidos | Mayor intención desde IA |
| Ciclos de venta más cortos | Prospectos mejor informados |
Nuestro enfoque:
Correlacionamos:
La correlación encontrada:
10% más en citaciones IA → 6-8% más en búsquedas de marca en 6 semanas.
No es atribución directa, pero suficiente para justificar inversión.
Esta es la estructura de dashboard que usamos:
Dashboard Ejecutivo (Mensual)
| Sección | Métricas Clave | Visual |
|---|---|---|
| Puntuación de Visibilidad | Tendencia del score compuesto | Gráfico de líneas |
| Cobertura de Plataformas | Tasa de citación por plataforma | Gráfico de barras |
| Posición Competitiva | SOV frente a 3 principales competidores | Gráfico de pastel |
| Impacto de Negocio | Búsqueda de marca + tendencia de leads | Doble eje |
Dashboard Operativo (Semanal)
| Sección | Métricas Clave | Visual |
|---|---|---|
| Cambios en Citaciones | Citaciones nuevas, perdidas | Tabla |
| Rendimiento de Contenido | Tasa de citación por contenido | Lista ordenada |
| Cobertura de Consultas | Nuevas consultas cubiertas | Lista |
| Acciones | Oportunidades identificadas | Lista de tareas |
Herramientas que usamos:
La automatización:
Email semanal con:
Métricas IA para B2B:
KPIs específicos para B2B:
| Métrica | Por qué importa | Objetivo |
|---|---|---|
| Demos por IA | Gente que nos encontró por IA | Rastrear % |
| Velocidad de deals | IA-aware vs no | Comparar |
| Deals ganados a competidores | IA mencionada en deal | Rastrear % |
| Cobertura ICP | Audiencia adecuada nos ve | Alta afinidad |
Cómo rastreamos leads de IA:
Nuestros datos:
| Fuente de Lead | Tasa cierre de deal | Tamaño promedio de deal |
|---|---|---|
| Google Orgánico | 22% | $45K |
| Google Paid | 18% | $38K |
| Descubrimiento IA | 31% | $52K |
Los leads descubiertos por IA cierran más rápido y más grandes.
El caso de negocio:
Estos datos justifican inversión mucho mejor que sólo contar citaciones.
La medición competitiva es clave:
El marco competitivo:
| Métrica | Cálculo | Insight |
|---|---|---|
| Share of Voice | Tus menciones / Total menciones | Posición en mercado |
| Competencia de posición | Quién es mencionado primero | Señal de autoridad |
| Solapamiento de consultas | Mismas consultas, distintas citaciones | Brechas competitivas |
| Brecha de sentimiento | Tu sentimiento vs el de ellos | Percepción de marca |
Cómo rastreamos:
Para 50 consultas prioritarias:
Reporte competitivo mensual:
| Categoría de consulta | Nosotros | Competidor A | Competidor B |
|---|---|---|---|
| Consultas de producto | 35% | 28% | 22% |
| Consultas de industria | 12% | 45% | 31% |
| Consultas de problema | 41% | 18% | 28% |
El insight estratégico:
Dominamos consultas de producto y problema, pero el competidor A lidera pensamiento en industria.
Acción: Aumentar inversión en contenido de industria.
Cadencia de reportes que funciona:
Diario (alertas automáticas):
Semanal (revisión operativa):
Mensual (liderazgo):
Trimestral (estrategia):
Semestral (negocio):
La clave:
Diario/semanal = táctico Mensual/trimestral = estratégico
No ahogues a liderazgo con métricas diarias.
El sentimiento en respuestas IA importa:
Categorías de sentimiento:
| Tipo | Ejemplo | Impacto |
|---|---|---|
| Recomendación | “X es la mejor opción para…” | Muy positivo |
| Mención positiva | “X es reconocido por su calidad” | Positivo |
| Mención neutral | “Las opciones incluyen X, Y, Z” | Neutral |
| Advertencia leve | “X es bueno pero caro” | Ligeramente negativo |
| Advertencia | “Algunos reportan problemas con X” | Negativo |
Cómo rastreamos:
Testeo 20 consultas semanalmente:
Qué influye en el sentimiento:
| Factor | Impacto en sentimiento IA |
|---|---|
| Sentimiento de reseñas | Correlación directa |
| Debates en Reddit | Alta influencia |
| Cobertura de noticias | Influencia moderada |
| Tu contenido | Menor influencia |
El insight:
No puedes controlar completamente el sentimiento IA. Pero puedes influirlo mediante medios ganados y percepción comunitaria.
Esto era exactamente lo que necesitaba. Aquí mi marco de KPIs actualizado:
Stack Completo de Medición de Visibilidad IA:
Métricas Clave (Rastreo Semanal):
| Métrica | Herramienta | Objetivo |
|---|---|---|
| Tasa de inclusión | Am I Cited | 35%+ |
| Puntuación de posición | Am I Cited | Mejora |
| Cobertura de plataformas | Am I Cited | 80%+ cada una |
| SOV competitiva | Manual + herramienta | Crecimiento |
Métricas de Calidad (Rastreo Mensual):
| Métrica | Herramienta | Objetivo |
|---|---|---|
| Puntuación de sentimiento | Manual | >70% positivo |
| Tasa de precisión | Manual | >90% |
| Calidad de contexto | Manual | Mayoría recomendaciones |
Proxies de Negocio (Rastreo Mensual):
| Métrica | Herramienta | Objetivo |
|---|---|---|
| Volumen búsqueda marca | GSC | Correlación |
| Leads atribuidos IA | CRM | Crecimiento |
| Calidad de leads | Feedback de ventas | Mejora |
| Velocidad de deals | CRM | Mejora |
Competitivo (Rastreo Mensual):
| Métrica | Herramienta | Objetivo |
|---|---|---|
| Share of voice | Manual | Crecimiento |
| Cobertura de consultas | Manual | Expansión |
| Comparación de posición | Manual | Mejora |
Cadencia de reportes:
Enfoque de atribución:
Correlación > atribución directa:
¡Gracias a todos, este hilo me ayudó a construir el marco completo de medición!
Las métricas SEO tradicionales miden posiciones y clics. La búsqueda en IA a menudo ofrece respuestas sin clics (cero clic), y puedes ser citado sin estar en el puesto #1. Se necesitan nuevas métricas como tasa de citación, frecuencia de menciones y cuota de visibilidad.
Las métricas clave incluyen tasa de inclusión (% de consultas relevantes donde apareces), frecuencia de menciones, posición en respuestas IA (primera mención vs posteriores), sentimiento de las menciones, cuota de voz competitiva y volumen de búsqueda de marca como proxy de reconocimiento en IA.
El ROI directo es difícil debido a la atribución de cero clic. Usa métricas proxy: tendencias en volumen de búsqueda de marca, temas en conversaciones de ventas, calidad de demos/leads y menciones de clientes sobre descubrimiento vía IA. El 32% de los leads de los primeros adoptantes provienen de búsquedas IA.
Monitorea las métricas que importan para la visibilidad en búsquedas IA con seguimiento integral en todas las plataformas principales.
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