Pourquoi 52 % de la génération Z font confiance à l’IA pour leurs décisions d’achat

Pourquoi 52 % de la génération Z font confiance à l’IA pour leurs décisions d’achat

Publié le Jan 3, 2026. Dernière modification le Jan 3, 2026 à 3:24 am

Le phénomène d’adoption de l’IA par la génération Z

Les chiffres racontent une histoire éloquente : 52 % de la génération Z font confiance à l’IA pour les aider à prendre des décisions d’achat éclairées, selon une étude Salesforce, et ce n’est pas une mode passagère — c’est une évolution fondamentale de la façon dont la plus jeune génération de consommateurs fait ses achats. Ce qui rend cette statistique particulièrement significative, c’est que la génération Z a grandi avec l’IA comme une technologie ambiante, intégrée dans leur quotidien numérique d’une façon que les générations précédentes n’avaient jamais connue. Les données de PayPal confirment cette réalité, montrant que 61 % des acheteurs de la génération Z ont utilisé activement des outils d’IA pour les aider lors d’un achat au cours de l’année passée, démontrant que la confiance se traduit directement en comportement. Il ne s’agit pas simplement de curiosité ou d’expérimentation ; la génération Z intègre l’IA dans ses parcours d’achat, de la découverte du produit à la décision finale. Contrairement aux générations plus âgées qui voient l’IA comme une nouveauté dans leur boîte à outils, la génération Z la considère comme une composante naturelle et attendue de l’expérience d’achat. Pour les dirigeants et les marketeurs, cela représente à la fois une opportunité et une obligation — comprendre et servir cette génération native de l’IA n’est plus facultatif, c’est essentiel pour rester compétitif sur le marché actuel.

Gen Z young adults shopping online with AI interfaces on smartphones and tablets

Comprendre le facteur confiance

Quand on parle de la génération Z qui « fait confiance » à l’IA pour leurs décisions d’achat, il est important de comprendre ce que signifie concrètement cette confiance. Il ne s’agit pas d’une confiance absolue ou inconditionnelle ; c’est une confiance contextuelle — la génération Z estime que l’IA peut être utile pour certaines tâches d’achat tout en gardant un sain scepticisme sur d’autres aspects. Le fossé générationnel dans l’adoption de l’IA est frappant, la génération Z devançant nettement les milléniaux, la génération X et les baby-boomers, tant en volonté d’utiliser des outils IA que dans la confiance accordée à leurs recommandations. Toutefois, ce récit d’une confiance généralisée masque une réalité plus complexe : 41 % des personnes interrogées n’ont aucune confiance dans les assistants d’achat IA, selon une étude YouGov, révélant une part importante de la population qui reste à convaincre. Ce paradoxe — où une majorité fait confiance à l’IA tandis qu’une minorité significative s’en méfie activement — reflète le moment de transition que nous vivons en tant que société. Le facteur confiance est encore complexifié par les différences générationnelles dans la perception du rôle de l’IA dans le shopping : les plus jeunes la voient comme un assistant utile, tandis que les plus âgés la considèrent souvent comme une menace potentielle pour l’emploi humain ou l’autonomie personnelle.

GénérationFait confiance à l’IA pour les décisionsUsage actif d’outils IAAucune confiance dans les assistants IAPréfère l’assistance humaine
Génération Z52 %61 %35 %40 %
Milléniaux38 %42 %48 %52 %
Génération X28 %25 %55 %61 %
Baby-boomers18 %12 %68 %74 %
Dashboard visualization comparing AI trust levels across generations

Le paradoxe des assistants d’achat IA

Les données révèlent une contradiction fascinante au cœur de l’adoption de l’IA : alors que la génération Z affiche une grande confiance et usage des outils IA, le scepticisme demeure fort vis-à-vis des assistants d’achat IA en particulier. 54 % des non-utilisateurs n’en voient pas l’utilité, ce qui suggère que même parmi ceux qui font confiance à l’IA en général, beaucoup doutent de la valeur ajoutée de cette technologie dans leur expérience d’achat. Ce scepticisme provient de plusieurs sources, chacune représentant une préoccupation légitime à laquelle les marques doivent répondre. 34 % des consommateurs s’inquiètent de la confidentialité et de la sécurité des données, une inquiétude renforcée par la médiatisation des violations de données, et cette peur mine directement la confiance dans des systèmes IA nécessitant des données personnelles pour fonctionner efficacement. De plus, 45 % des consommateurs préfèrent encore l’assistance humaine pour leurs décisions d’achat, preuve que la dimension humaine reste précieuse même dans un monde de plus en plus digital. Enfin, 30 % des consommateurs soupçonnent l’IA de leur vendre des articles inutiles, ce qui traduit la crainte que les systèmes IA soient optimisés pour le profit des enseignes, et non l’intérêt du consommateur. Ces freins à l’adoption ne sont pas des peurs irrationnelles : ils s’appuient sur de véritables enjeux de vie privée, d’autonomie et sur la question de savoir si l’IA sert réellement les intérêts du consommateur ou seulement la rentabilité des entreprises.

Ce que la génération Z attend réellement de l’IA

Plutôt que de vouloir que l’IA prenne des décisions à leur place, la génération Z a une vision beaucoup plus nuancée de la façon dont l’IA devrait améliorer leur expérience d’achat. Les données révèlent des usages précis et pratiques où la génération Z perçoit une réelle valeur ajoutée à l’assistance IA :

  • Trouver les meilleurs prix (67 %) : la génération Z veut que l’IA se charge de comparer les prix entre enseignes, leur faisant gagner du temps et obtenant la meilleure offre
  • Comparer les produits (56 %) : l’IA excelle à synthétiser spécifications, caractéristiques et avis pour aider à différencier les options
  • Recommandations de produits (46 %) : des suggestions personnalisées, basées sur l’historique de navigation, les préférences et les achats similaires, résonnent fortement auprès de cette génération
  • Essayages virtuels et recherche visuelle : la génération Z apprécie les outils IA qui permettent de visualiser les produits dans leur contexte avant achat
  • Expériences d’achat personnalisées : une IA qui apprend les préférences et adapte ses recommandations au fil du temps apporte l’expérience fluide attendue par la génération Z

Ce qui est frappant dans cette liste, c’est que la génération Z ne demande pas à l’IA de remplacer le jugement humain — elle lui demande de prendre en charge les tâches fastidieuses et gourmandes en données que les humains trouvent frustrantes. Ils veulent une IA comme assistant de recherche et outil d’efficacité, pas comme décideur. Cette nuance est essentielle pour les enseignes : les implémentations les plus efficaces seront celles qui renforcent la prise de décision humaine, pas celles qui cherchent à l’automatiser.

Les implications business

Les implications des habitudes d’adoption de l’IA par la génération Z sont considérables pour les enseignes, les marques et les plateformes e-commerce dans le paysage actuel. 56 % des organisations du retail ont augmenté leurs investissements dans la GenAI, signe que le secteur a pris conscience de la permanence et de l’importance stratégique de ce virage. Des géants comme Amazon, Google, Walmart ou eBay ont tous lancé ou significativement étendu leurs assistants d’achat IA, comprenant que ne pas répondre aux attentes de la génération Z sur les expériences propulsées par l’IA revient à céder du terrain à la concurrence. L’enjeu business est limpide : la génération Z incarne le futur de la consommation, et leur aisance avec les outils d’achat IA signifie que les marques sans capacités IA avancées paraîtront dépassées et peu pratiques à leurs yeux. Au-delà de la génération Z, le reste de la clientèle commence aussi à s’ouvrir progressivement à l’assistance IA, si bien que les investissements réalisés aujourd’hui paieront demain sur l’ensemble de la base clients. Mais il ne s’agit pas simplement d’ajouter de l’IA pour l’IA : il faut comprendre quelles fonctionnalités IA créent de la valeur pour vos clients, et les mettre en œuvre de façon à instaurer la confiance, pas à la saper. Les enseignes qui réussiront seront celles qui verront l’IA non comme un outil d’économie ou de manipulation, mais comme un levier réel d’amélioration de l’expérience client.

Construire la confiance dans les expériences d’achat IA

La confiance dans les assistants d’achat IA n’est pas acquise d’emblée — elle doit être construite délibérément, par la transparence, la compétence et le respect de l’autonomie du client. La démarche la plus efficace commence par une transparence radicale sur le fonctionnement de l’IA : expliquer clairement comment les recommandations sont générées, quelles données sont utilisées, et comment la confidentialité est assurée. La sécurité des données doit être considérée comme une base non négociable : avec 34 % des consommateurs citant la confidentialité comme frein à l’adoption, toute faille ou mauvaise gestion peut anéantir la confiance bâtie sur des mois ou des années. Les marques doivent aussi mettre en place des dispositifs de supervision humaine permettant de solliciter facilement un conseiller, pour que l’IA reste un outil au service, non un substitut du jugement humain. Il est tout aussi important de communiquer clairement sur les limites de l’IA : être honnête sur ce que l’IA peut ou ne peut pas faire, et sur les situations où l’expertise humaine est préférable, renforce la crédibilité au lieu de la diminuer. Les études montrent que la confiance dans les assistants IA passe de 51 % à 45 % lorsque les inquiétudes sur la vie privée sont mises en avant, preuve que les consommateurs font des choix informés sur des risques réels, pas sur des peurs irrationnelles. La suite impose aux marques de reconnaître ces préoccupations, d’instaurer des garde-fous solides, et de les communiquer clairement à leurs clients. Bien fait, cet effort transforme la confidentialité et la transparence, d’un risque potentiel à un avantage concurrentiel qui distingue votre marque.

Modern retail environment showing AI-powered shopping with human-AI collaboration

L’avenir du shopping propulsé par l’IA

L’évolution des expériences d’achat IA tend vers ce que les experts nomment « agentic commerce » : des agents IA capables de réaliser de manière autonome des achats pour le compte des consommateurs. Il s’agit de l’aboutissement logique des tendances de confiance et d’adoption observées aujourd’hui : 41,5 % de la génération Z sont prêts à laisser une IA acheter à leur place si le meilleur prix est garanti, selon YouGov, et cette disposition devrait croître à mesure que les systèmes IA prouvent leur fiabilité et leur valeur. Nous en voyons déjà les prémices avec les achats vocaux via Alexa ou Google Assistant, mais la prochaine génération sera bien plus sophistiquée, capable de comprendre des préférences complexes, de naviguer chez plusieurs marchands et d’effectuer des achats sur différentes plateformes sans couture. Le marché du luxe est particulièrement intéressant : les enseignes y expérimentent des personal shoppers IA qui combinent recommandations algorithmiques et expertise humaine. À mesure que ces systèmes mûrissent et prouvent leur valeur, on peut s’attendre à une adoption généralisée sur tous les segments, de la mode rapide à l’alimentation jusqu’aux services financiers. Les marques qui prospéreront seront celles qui investissent dès maintenant dans des capacités IA réellement utiles à leurs clients, en instaurant la confiance dont le commerce agentique aura besoin. Ce n’est pas une perspective lointaine : elle se construit maintenant, et le paysage concurrentiel dépendra de la rapidité avec laquelle les marques mettent en place ces capacités de façon responsable.

Pourquoi surveiller vos mentions dans l’IA est crucial

À mesure que les systèmes IA deviennent centraux dans la découverte et l’évaluation des produits, la visibilité de votre marque dans les recommandations et réponses générées par l’IA devient aussi stratégique que votre référencement classique. Lorsqu’un client demande à ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews des recommandations dans votre catégorie, le fait que votre marque apparaisse ou non peut avoir un impact direct sur les achats. Cela crée une nouvelle exigence pour les marques : il faut comprendre non seulement votre position dans les résultats Google classiques, mais aussi la façon dont vous êtes référencé, recommandé et évoqué dans les systèmes IA. AmICited.com répond à cet enjeu clé en surveillant la façon dont l’IA mentionne vos produits et services sur GPTs, Perplexity, Google AI Overviews et autres plateformes IA. À mesure que la génération Z s’appuie de plus en plus sur l’IA pour ses achats, la présence de votre marque dans les contenus IA devient un moteur de visibilité et de crédibilité. Les marques qui domineront le paysage IA du shopping sont celles qui maîtrisent leur empreinte IA aussi finement que leur SEO, et qui s’assurent que leurs produits et services sont justement et visiblement recommandés par l’IA. Dans cette nouvelle ère du commerce propulsé par l’IA, surveiller vos mentions n’est plus une option — c’est essentiel pour préserver votre visibilité concurrentielle et capter l’attention des consommateurs qui définiront le retail de la prochaine décennie.

Questions fréquemment posées

Quel pourcentage de la génération Z fait confiance à l’IA pour les décisions d’achat ?

Selon une étude de Salesforce, 52 % de la génération Z font confiance à l’IA pour les aider à prendre des décisions d’achat éclairées. De plus, 61 % des acheteurs de la génération Z ont utilisé activement des outils d’IA pour les aider dans un achat au cours de l’année écoulée, montrant que la confiance se traduit directement en comportement.

Pourquoi la génération Z est-elle plus à l’aise avec le shopping assisté par l’IA que les générations précédentes ?

La génération Z a grandi avec l’IA comme technologie ambiante intégrée à leur quotidien numérique. Contrairement aux générations plus âgées, qui voient l’IA comme une nouveauté dans leur boîte à outils d’achat, la génération Z la considère comme une composante naturelle et attendue de l’expérience de vente au détail, ce qui les rend plus à l’aise pour adopter les outils de shopping basés sur l’IA.

Quels sont les principaux freins à l’adoption des assistants d’achat IA ?

Les principaux freins incluent : 54 % des non-utilisateurs ne voient pas l’utilité des assistants IA, 45 % préfèrent l’aide humaine, 34 % s’inquiètent de la confidentialité et de la sécurité des données, et 30 % soupçonnent l’IA de leur vendre des articles inutiles. Ces préoccupations reflètent de vraies inquiétudes autour de la vie privée, de l’autonomie et de la capacité de l’IA à réellement servir les intérêts du consommateur.

Quelles fonctionnalités d’achat IA spécifiques la génération Z attend-elle ?

La génération Z privilégie l’IA pour des tâches pratiques : 67 % veulent de l’aide pour trouver les meilleurs prix, 56 % veulent comparer les produits, 46 % souhaitent des recommandations personnalisées, et beaucoup apprécient les essayages virtuels et la recherche visuelle. Ils souhaitent une IA comme assistant de recherche et outil d’efficacité, pas comme décideur.

Comment les enseignes réagissent-elles aux attentes IA de la génération Z ?

56 % des organisations de la distribution ont augmenté leurs investissements dans la GenAI. Des acteurs majeurs comme Amazon, Google, Walmart et eBay ont tous lancé ou étendu des assistants d’achat IA, reconnaissant que ne pas répondre aux attentes de la génération Z en matière d’expériences IA signifie perdre des parts de marché.

Que signifie « agentic commerce » ?

Le « agentic commerce » désigne des agents IA capables d’exécuter de manière autonome des tâches d’achat au nom des consommateurs. 41,5 % de la génération Z sont prêts à laisser des agents IA acheter à leur place si le meilleur prix est garanti. Il s’agit de la prochaine évolution du shopping IA, passant des recommandations à l’achat autonome.

Pourquoi les marques doivent-elles surveiller leur présence dans les systèmes IA ?

À mesure que la génération Z s’appuie de plus en plus sur l’IA pour ses décisions d’achat, la présence ou non de votre marque dans les recommandations générées par l’IA a un impact direct sur les achats. Surveiller vos mentions dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews est désormais aussi important que le référencement classique.

Comment les marques peuvent-elles instaurer la confiance dans leurs expériences d’achat IA ?

Les marques doivent privilégier la transparence sur le fonctionnement de l’IA, mettre en place une sécurité des données robuste, proposer des options de supervision humaine et bien communiquer sur les limites de l’IA. Les études montrent qu’une communication honnête sur les questions de confidentialité renforce la crédibilité au lieu de la miner.

Surveillez la visibilité de votre marque dans l’IA

À mesure que la génération Z s’appuie de plus en plus sur l’IA pour ses décisions d’achat, assurez-vous que votre marque apparaît dans les recommandations générées par l’IA. Suivez comment ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews mentionnent vos produits.

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