Discussion E-commerce Consumer Behavior

La recherche par IA change-t-elle vraiment la façon dont les gens achètent ? Des schémas étranges dans notre parcours d'achat

EC
EcommerceAnalytics_Lisa · Directrice Marketing E-commerce
· · 134 upvotes · 10 comments
EL
EcommerceAnalytics_Lisa
Directrice Marketing E-commerce · 4 janvier 2026

Nos analyses de parcours d’achat montrent des schémas étranges. Les clients semblent arriver avec leur décision d’achat déjà prise.

Ce que nous observons :

  • Sessions de navigation plus courtes
  • Davantage de comportements d’achat directs
  • Moins de comparaison sur le site
  • Taux de conversion plus élevé depuis les référencements IA

Questions :

  • L’IA change-t-elle la façon dont les gens recherchent avant d’acheter ?
  • Comment influencer la phase de recherche IA avant l’arrivée sur notre site ?
  • Quels contenus comptent pour les requêtes d’achat IA ?

Je cherche des retours sur l’impact de l’IA sur le comportement d’achat.

10 comments

10 commentaires

CM
ConsumerResearch_Marcus Expert Analyste du comportement consommateur · 4 janvier 2026

L’IA transforme fondamentalement le parcours d’achat. Voici les données :

Utilisation de l’IA pour les décisions d’achat :

Secteur% utilisant l’IA pour la recherche d’achat
Électronique grand public55%
Services financiers45%
Voyage48%
Bien-être/Beauté42%
Habillement40%

Le nouveau parcours d’achat :

  1. Identifier le besoin
  2. Demander des recommandations à l’IA (NOUVELLE phase)
  3. L’IA réduit les options
  4. Visiter 1-2 sites pour confirmer
  5. Achat

vs. Traditionnel :

  1. Identifier le besoin
  2. Recherche large
  3. Visiter 5 à 10 sites
  4. Comparer en profondeur
  5. Achat

La compression : L’IA fait la comparaison à la place du client. Les utilisateurs arrivent déjà décidés.

PE
ProductContent_Elena Responsable contenu e-commerce · 3 janvier 2026

Optimisation du contenu produit pour l’achat via IA :

Ce dont l’IA a besoin pour vous recommander :

  1. Caractéristiques spécifiques – Pas de bénéfices vagues
  2. Avantages/inconvénients honnêtes – L’IA valorise l’info équilibrée
  3. Correspondance à l’usage – « Idéal pour X »
  4. Transparence sur les prix – L’IA compare la valeur
  5. Données de comparaison – Comment vous vous positionnez

Structure de la page produit :

  • Mettre en avant les différenciateurs clés
  • Spécifications claires
  • Limitations honnêtes
  • Profil client idéal
  • Prix et contexte de valeur

Le changement : Passer de « convaincre l’acheteur » à « informer l’IA qui informe l’acheteur ».

EL
EcommerceAnalytics_Lisa OP Directrice Marketing E-commerce · 3 janvier 2026

Cela explique nos schémas de données. Changements clés :

Stratégie de contenu :

  • Optimiser pour la phase de recommandation IA
  • Informations produit spécifiques et comparables
  • Avantages/inconvénients honnêtes pour la crédibilité IA

Mesure :

  • Suivre le comportement d’achat référencé par l’IA
  • Surveiller les recommandations IA pour nos produits
  • Comprendre notre position dans les résultats d’achat IA

Merci pour vos éclairages !

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Frequently Asked Questions

Comment les assistants IA changent-ils le comportement d'achat ?
40 à 55 % des consommateurs dans les secteurs clés utilisent désormais la recherche IA pour leurs décisions d’achat. Les acheteurs recherchent des options via une conversation avec l’IA avant de se rendre en magasin ou sur les sites. Cela compresse la phase de considération et change les contenus qui influencent les décisions d’achat.
Qu'est-ce que cela signifie pour le marketing e-commerce ?
Les informations produit doivent être adaptées à l’IA et complètes. Être recommandé par l’IA durant la phase de recherche est crucial. Les contenus de tunnel traditionnels peuvent compter moins puisque l’IA synthétise l’information pour l’acheteur.
Comment optimiser le contenu produit pour l'achat via IA ?
Inclure des caractéristiques spécifiques, des avantages/inconvénients honnêtes, des recommandations d’usage, une transparence des prix, et des informations de comparaison. L’IA a besoin de données produit complètes pour faire des recommandations précises aux acheteurs.

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