86 % des citations d’IA proviennent de sources contrôlées par la marque ?! Est-ce réel ? Cela semble trop beau pour être vrai

Les données sont réelles, mais l’interprétation demande de la nuance. Laissez-moi expliquer :

Pourquoi les sources contrôlées par la marque dominent :

1. L’IA a besoin d’informations vérifiables – Votre site officiel est la source la plus fiable sur VOTRE marque
2. Les données structurées sont prêtes à être citées – Les fiches d’entreprise contiennent des infos propres et lisibles
3. Biais des données d’entraînement – Les modèles IA ont été entraînés sur des quantités massives de contenus officiels de marque

La subtilité :

Cela ne veut pas dire que vous ne pouvez vous concentrer QUE sur vos sources propriétaires. Les mentions tiers continuent à :

• Valider que vous méritez d’être mentionné
• Influencer la façon dont l’IA vous décrit (positivement ou négativement)
• Déterminer si vous apparaissez dans les requêtes de comparaison/concurrence

Mon interprétation :

Les sources contrôlées par la marque sont votre fondation. La présence tiers est votre amplificateur. Il faut les deux, mais la fondation d’abord.

Les 42 % de fiches d’entreprise, c’est ce qui m’a marqué.

Nous sommes une entreprise de services locale. J’ai passé l’année dernière à optimiser notre fiche Google, Yelp, les annuaires spécialisés et les listings locaux.

Résultats :

• Cohérence sur tous les principaux listings (mêmes infos partout)
• Grand nombre d’avis avec des réponses détaillées
• Profils complets avec tous les attributs renseignés

Quand je teste des requêtes IA sur notre type de service dans notre ville :

• ChatGPT cite notre fiche Google Business
• Perplexity puise dans notre site ET nos listings
• Google IA Overview affiche les données de notre fiche

La leçon :

Pour les entreprises locales, les listings SONT l’optimisation IA. Gardez-les à jour, cohérents, et complets. L’IA les considère comme la vérité vérifiée sur votre entreprise.

La variation sectorielle existe vraiment. Voici ce que j’ai constaté selon les secteurs :

Retail/eCommerce :

• 47,6 % des citations depuis les sites de marque
• Les pages produit sont des mines d’or de citations

Services financiers :

• 48,2 % depuis des pages de marque faisant autorité
• Forte importance de la documentation officielle

Santé :

• 52,6 % depuis les listings (WebMD, Vitals, etc.)
• Les listings comptent PLUS que le site

Restauration :

• 41,6 % listings, 13,3 % avis
• Les avis jouent un rôle disproportionné

Ce que ça implique :

Les 86 % tiennent en général, mais la RÉPARTITION dépend de votre secteur. La santé doit privilégier les annuaires. Le retail, les pages produit.

Je vais ajouter un angle technique sur COMMENT optimiser les sources contrôlées par la marque pour l’IA :

Optimisation du site :

• Implémentez le balisage schema (Organization, Product, FAQ, HowTo)
• Créez du contenu structuré et clair avec des titres correspondant aux questions courantes
• Maintenez des informations à jour (l’IA pénalise le contenu obsolète)
• Vitesse de chargement et mobile-friendly (important pour le crawl)

Optimisation des listings :

• 100 % de profil complété sur toutes les plateformes
• Cohérence NAP (Nom, Adresse, Téléphone) partout
• Répondez à tous les avis (prouve la gestion active)
• Utilisez tous les attributs et catégories disponibles

Ce que cherchent les crawlers IA :

• Informations facilement lisibles
• Relations d’entités claires
• Faits vérifiables (dates, chiffres, certifications)
• Cohérence de l’information entre les sources

Les 86 % sont maîtrisables, mais seulement si vous traitez ces supports comme des actifs IA en priorité.

Je voudrais nuancer un peu l’optimisme ici.

Les 86 % peuvent aussi jouer contre vous.

Si votre site contient des infos obsolètes, des contradictions, ou une mauvaise structure, l’IA citera fidèlement ces mauvaises données. On a eu un client dont une vieille page tarifaire était citée car elle était bien classée – avec des prix d’il y a 2 ans.

Histoires d’horreur vues :

• Une page de comparaison de concurrents citée pour montrer que vos concurrents sont meilleurs
• Infos obsolètes sur l’équipe dirigeante citées comme actuelles
• Anciennes limitations produit citées comme état actuel
• Problèmes de documentation support cités comme défauts produit

À retenir :

Que 86 % des citations proviennent de vos sources signifie 86 % d’opportunité ET 86 % de risque. Auditez tout ce que l’IA pourrait citer.

Pour les clients, je présente cela comme une “audit des sources de citation” :

Étape 1 : Recenser les sources contrôlées par la marque

• Site principal (toutes les pages, pas seulement la page d’accueil)
• Sous-domaines et microsites
• Tous les listings (Google, Yelp, secteurs spécifiques)
• Profils de notation/avis
• Réseaux sociaux

Étape 2 : Auditer chaque source pour la préparation IA

• Les infos sont-elles à jour et exactes ?
• La structure est-elle claire et lisible ?
• Le balisage schema est-il mis en place ?
• Tous les champs/attributs sont-ils renseignés ?

Étape 3 : Tester ce que cite l’IA en vrai

• Lancez des requêtes qui devraient déclencher votre marque
• Notez quelles sources sont citées
• Identifiez les écarts entre ce que vous avez et ce qui est utilisé

Étape 4 : Optimiser les sources prioritaires

• Focalisez-vous sur ce que l’IA cite déjà
• Corrigez toute info inexacte immédiatement
• Améliorez la structure et le schema sur les pages clés

C’est désormais une offre de service standard chez nous. L’opportunité est réelle.

Un autre point de data à ajouter :

Comportement de recherche de marque selon la plateforme :

Traduction :

ChatGPT est extrêmement axé marque pour les requêtes produits. Google IA Overview est minimaliste. Perplexity cite la plus grande variété de sources.

Votre stratégie de recherche de marque doit intégrer ces différences. ChatGPT citera beaucoup votre site. Google IA Overview nécessite une optimisation des listings.

Point de vue start-up :

C’est en fait une super nouvelle pour les équipes à ressources limitées. Plutôt que de chercher à obtenir des centaines de backlinks ou de placements, on peut se concentrer sur l’excellence de nos supports propriétaires.

Nos priorités :

1. Site web – Clair, structuré, exhaustif
2. Fiche Google Business – Complète et active
3. Principaux listings sectoriels – Optimisés à 100 %
4. Plateformes d’avis – Gestion active

Nous avons constaté une nette amélioration de la visibilité IA rien qu’en nettoyant nos propriétés propriétaires. Pas besoin de coûteuses campagnes RP.

Pour savoir ce qui est cité, Am I Cited nous a été utile. L’outil montre quelles pages et listings apparaissent dans les réponses IA.

Discussion incroyable. Voici ma synthèse :

Les 86 % sont réels et exploitables, mais avec des nuances :

1. Fondation vs amplificateur – Les sources propriétaires sont citées, mais il faut une validation externe pour être pris en compte
2. L’industrie compte – L’endroit où se concentrer dans les 86 % dépend de votre secteur
3. Risque et opportunité – Les sources contrôlées peuvent vous desservir si elles contiennent de mauvaises infos
4. Variation des plateformes – Chaque IA cite des types de sources différents

Mon plan d’action :

1. Audit complet de toutes les propriétés contrôlées par la marque
2. Correction immédiate de toute information obsolète ou inexacte
3. Implémentation du schema markup sur les pages prioritaires
4. Complétion de tous les profils de fiches d’entreprise
5. Mise en place d’un suivi pour savoir quelles sources sont réellement citées
6. Poursuite du développement de la présence tiers pour la validation

C’est une stratégie bien plus gérable que de chercher à obtenir de la couverture externe. Merci à tous pour les contributions.