Notre stratégie de contenu axée sur les mots-clés, qui a fonctionné pendant des années, sous-performe soudainement dans la recherche IA.
Le problème :
Nous avons plus de 500 pages optimisées pour des mots-clés spécifiques :
- “chaussures de course pour femme”
- “meilleures chaussures de trail”
- “chaussures de course pour pieds plats”
Elles se positionnent encore correctement sur Google traditionnel, mais notre visibilité IA est catastrophique.
Ce que nous constatons :
Quand je questionne ChatGPT ou Perplexity :
- “Quelles chaussures de course dois-je acheter pour mon premier marathon ?” – Notre contenu : rarement cité
- “chaussures de course marathon” – Notre contenu : parfois cité
Les utilisateurs posent des questions conversationnelles, mais notre contenu est structuré pour le matching de mots-clés.
Les données :
| Type de requête | Taux de citation |
|---|
| Requêtes par mots-clés | 12% |
| Requêtes conversationnelles | 3% |
Nous perdons 4x de visibilité sur les requêtes réellement utilisées par les gens.
Questions :
- Comment restructurer 500+ pages pour la recherche conversationnelle ?
- Existe-t-il un cadre pour convertir du contenu mots-clés en format Q&R ?
- L’optimisation conversationnelle peut-elle nuire au classement sur les mots-clés ?
Je me sens dépassée par l’ampleur de ce changement.