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Comment mesurez-vous réellement la visibilité de l’IA par rapport aux concurrents ? Notre approche actuelle semble amateur

CO
CompetitiveIntel_Jason · Responsable veille concurrentielle
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CJ
CompetitiveIntel_Jason
Responsable veille concurrentielle · 5 janvier 2026

Je fais de la veille concurrentielle depuis 10 ans. Je sais comment me mesurer aux concurrents sur la recherche traditionnelle, le média payant, le social - tout.

Mais le benchmarking de visibilité IA ? J’ai l’impression d’improviser.

Ce que nous faisons actuellement (et ça me semble insuffisant) :

  • Contrôles manuels de 20 prompts chaque semaine
  • Suivi dans un tableur de qui est mentionné
  • Pourcentage approximatif de prompts “gagnés” vs “perdus”

Ce que je veux savoir :

  • Quelles métriques sont vraiment pertinentes pour le benchmarking concurrentiel IA ?
  • Comment définir vos “concurrents IA” ? (Ils peuvent différer des concurrents traditionnels)
  • Quels outils/cadres utilisez-vous ?
  • À quelle fréquence faut-il benchmarker ?

Je sais que je ne suis pas le seul à chercher la solution. Qu’est-ce qui fonctionne pour vous ?

11 comments

11 commentaires

AS
AIBenchmark_Specialist Expert Consultant visibilité IA · 5 janvier 2026

Je partage le cadre que j’utilise avec mes clients :

Les 5 indicateurs clés pour le benchmarking concurrentiel IA :

IndicateurCe qu’il mesureObjectif de référence
Taux de Fréquence de Citation (CFR)% de requêtes pertinentes où vous apparaissez15-30% pour les marques établies
Indice de Position de Réponse (RPI)À quelle position vous apparaissez dans la réponse (1er, 2e, etc.)7,0+ sur 10
Part de Voix Concurrentielle (CSOV)Vos mentions vs mentions totales des concurrents25%+ dans votre catégorie
Score de SentimentComment l’IA vous décrit (positif/neutre/négatif)80%+ positif
Indice de Diversité des SourcesNombre de plateformes IA qui vous citent4+ plateformes

Comment les calculer :

  • CFR = (Vos mentions / Total des requêtes pertinentes testées) x 100
  • RPI = Score pondéré (Première mention=10, Deuxième=7, Troisième=4, etc.)
  • CSOV = Vos mentions / (Vos + toutes les mentions concurrentes) x 100

À quoi ressemble le “succès” :

Leaders du marché : 35-45% CSOV Concurrents forts : 20-30% CSOV Marques émergentes : 5-15% CSOV

Les tests manuels ne permettent pas la significativité statistique. Il faut un suivi automatisé sur des centaines de requêtes.

CJ
CompetitiveIntel_Jason OP · 5 janvier 2026
Replying to AIBenchmark_Specialist

Ce cadre est exactement ce dont j’avais besoin.

Question : Comment définissez-vous les “requêtes pertinentes” auxquelles vous vous mesurez ? Travaillez-vous avec un jeu de requêtes fixe ou l’élargissez-vous au fil du temps ?

AS
AIBenchmark_Specialist Expert · 5 janvier 2026
Replying to CompetitiveIntel_Jason

Les deux. Voici mon approche :

Jeu de requêtes principal (fixe, pour le suivi des tendances) :

  • 50-100 requêtes représentant votre proposition de valeur principale
  • Mélange de requêtes de marque, catégorie, et besoins
  • Les garder constantes pour comparer sur la durée

Ensemble d’expansion (dynamique, pour la découverte) :

  • Nouvelles requêtes selon l’évolution du marché
  • Déclencheurs d’activité concurrentielle
  • Sujets émergents dans votre secteur

Catégorisation des requêtes :

  1. Requêtes de marque : “[Votre marque] vs [concurrent]”
  2. Requêtes de catégorie : “Meilleur [catégorie de produit]”
  3. Requêtes de besoin : “Comment résoudre [problème que vous adressez]”
  4. Requêtes de fonctionnalité : “Outils avec [fonctionnalité]”
  5. Requêtes d’usage : “Solution pour [cas d’usage spécifique]”

Am I Cited permet de configurer suivi fixe et dynamique. J’utilise généralement 60% fixe + 40% expansion dynamique.

MP
MarketingAnalyst_Priya Responsable analytics marketing · 5 janvier 2026

Ajout de la perspective data science :

Vos concurrents IA ne sont peut-être pas ceux que vous pensez.

Nous pensions que nos concurrents IA étaient les mêmes que nos concurrents traditionnels. Nous avions tort.

Comment nous avons identifié les vrais concurrents IA :

  1. Lancement de 200 requêtes sur plusieurs plateformes IA
  2. Documentation de chaque marque mentionnée
  3. Création d’une matrice de fréquence des mentions
  4. Analyse des co-occurrences

Constats :

  • 3 de nos 5 principaux concurrents traditionnels sont rarement cités en IA
  • 2 marques jamais envisagées sont souvent apparues
  • Un “concurrent mort” continue d’apparaître du fait de sa présence web historique

La leçon :

Les concurrents IA sont ceux que l’IA juge pertinents pour les requêtes de vos clients. Ce n’est pas forcément votre set concurrentiel classique.

Faites l’analyse. Laissez les données définir votre paysage IA.

BS
B2BMarketer_Steve · 4 janvier 2026

La fréquence est essentielle pour le benchmarking.

Ce que nous avons appris (à nos dépens) :

Nous faisions des benchmarks mensuels. On pensait être bons. Puis un concurrent a publié une grosse série de contenus, et au check suivant ils nous avaient largement dépassés.

Approche actuelle :

  • Hebdomadaire : Suivi des requêtes principales (automatisé)
  • Quotidien : Alertes de mentions de marque pour changements significatifs
  • Mensuel : Rapport d’analyse concurrentielle approfondi
  • Trimestriel : Revue stratégique sur la base des tendances

Déclencheurs d’analyse immédiate :

  • La part de voix concurrente augmente soudainement de 10%+
  • Notre taux de citation chute sans raison
  • Nouvel acteur apparaît qu’on ne suivait pas
  • Lancement important (nous/concurrent)

La visibilité IA évolue plus vite que le SEO classique. Mensuel n’est pas assez fréquent pour de la veille concurrentielle pertinente.

ER
EnterpriseCI_Rebecca Veille concurrentielle entreprise · 4 janvier 2026

Retour entreprise sur le passage à l’échelle :

Le défi : On suit 50+ concurrents sur 8 gammes produits. Le benchmarking manuel est impossible.

Notre stack :

  1. Am I Cited pour le suivi multi-plateforme visibilité IA
  2. Tableaux de bord personnalisés reliant la veille aux KPIs business
  3. Alertes automatisées pour les évolutions concurrentielles
  4. Briefings trimestriels auprès de la direction

Ce qu’on présente au leadership :

  • Part de voix IA par catégorie produit
  • Tendance de positionnement concurrentiel (en hausse/baisse)
  • Évaluation des menaces (qui progresse le plus vite)
  • Analyse des écarts (où perd-on face aux concurrents)
  • Recos actions avec estimation des ressources

Le point clé :

La visibilité IA fait désormais partie intégrante de la veille concurrentielle, ce n’est plus un silo. Elle figure dans les mêmes rapports que la part de marché, l’analyse win/loss et la perception de marque.

SC
StartupFounder_Chris · 4 janvier 2026

Retour startup :

On n’a pas encore les moyens d’outils de suivi complets. Voici notre approche artisanale :

Processus manuel hebdomadaire (2h) :

  1. 30 requêtes principales sur ChatGPT et Perplexity
  2. Noter : sommes-nous cités ? À quelle position ? Qui d’autre ?
  3. Relever les changements vs la semaine précédente
  4. Mettre à jour le suivi sur tableur

Analyse mensuelle (2h) :

  1. Calculer les évolutions de part de voix
  2. Identifier les tendances (quels types de requêtes on gagne/perd)
  3. Repérer les contenus concurrents cités
  4. Prioriser les manques de contenu à combler

Ce qu’on suit :

  • Taux de victoire (% de requêtes où on est cité en premier)
  • Chevauchement concurrentiel (qui apparaît avec nous)
  • Requêtes manquées (où on devrait être mais on n’est pas)
  • Requêtes à risque (où les concurrents dominent)

Ce n’est pas sophistiqué, mais c’est mieux que rien. À mesure qu’on grossit, on investira dans les bons outils.

S
SEOAgencyDirector Expert Directeur agence SEO · 3 janvier 2026

Pour les agences avec plusieurs clients :

Notre cadre de benchmark :

  1. Référence secteur : la norme dans ce vertical ?
  2. Référence leader : à quoi ressemble le n°1 ?
  3. Point de départ client : où en est le client ?
  4. Objectif cible : objectifs réalistes selon les moyens
  5. Suivi de progression : mensuel vs objectifs

Observations sectorielles :

  • SaaS : très concurrentiel, 20% CFR est déjà bon en mid-market
  • Services locaux : moins concurrentiel, 40%+ atteignable
  • E-commerce : dominé par Amazon/géants, il faut se nicher
  • Services pro : l’autorité compte le plus

Les vraies questions des clients :

  1. Sommes-nous visibles quand les clients interrogent l’IA sur nos solutions ?
  2. Comment nous situons-nous face à des concurrents nommés ?
  3. Que devons-nous faire pour progresser ?
  4. Combien de temps pour voir des résultats ?

Cadrez le benchmark autour de ces questions, pas des métriques de vanité.

DM
DataViz_Marcus Spécialiste dataviz · 3 janvier 2026

Pour la visualisation :

Ce qui fonctionne pour communiquer les benchmarks IA :

  1. Courbes d’évolution - Part de voix dans le temps (vous vs concurrents)
  2. Heatmaps - Catégories de requêtes x performance (vert/jaune/rouge)
  3. Radar/spider charts - Comparatif multi-métriques (CFR, position, sentiment, etc.)
  4. Waterfall compétitif - Évolution entre périodes par facteur

Ce qui ne marche pas :

  • Dumps bruts de data
  • Trop de métriques d’un coup
  • Pas de contexte (que signifie “23% CFR” ?)
  • Absence de comparaison (un chiffre seul n’a pas de sens)

Conseil dashboard :

Commencez par la réponse à “Sommes-nous en train de gagner ou perdre en IA ?” Tout le reste doit servir cette réponse principale.

CJ
CompetitiveIntel_Jason OP Responsable veille concurrentielle · 3 janvier 2026

Ce fil a été incroyablement utile. Voici ma synthèse :

Cadre que je mets en place :

  1. Définir le set concurrentiel IA via la data, pas l’intuition
  2. Indicateurs clés : CFR, RPI, CSOV, Sentiment, Diversité des sources
  3. Jeux de requêtes fixes + dynamiques pour le suivi régulier
  4. Analyse automatisée hebdo + approfondie mensuelle
  5. Visualisation orientée direction reliée aux KPIs business

Prochaines étapes :

  1. Lancer une analyse 200 requêtes pour identifier les vrais concurrents IA
  2. Mettre en place le suivi automatisé (test d’Am I Cited)
  3. Définir les référentiels sur tous les indicateurs clés
  4. Créer un template de dashboard pour le suivi continu
  5. Briefer la direction sur le paysage concurrentiel IA

Changement de mindset clé :

La visibilité IA, c’est de la veille concurrentielle, pas un silo. Ça doit figurer dans les discussions part de marché et perception de marque.

Merci à tous pour vos contributions. Cette communauté est incroyable.

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Frequently Asked Questions

Quelles métriques dois-je suivre pour le benchmarking de la visibilité IA ?
Les indicateurs clés incluent le Taux de Fréquence de Citation (à quelle fréquence vous apparaissez), l’Indice de Position de Réponse (où vous apparaissez dans les réponses), la Part de Voix Concurrentielle (vos mentions vs concurrents), et le Score de Sentiment (comment l’IA vous décrit).
Comment identifier mes concurrents IA ?
Les concurrents IA peuvent différer des concurrents traditionnels. Regardez quelles marques l’IA mentionne à côté de la vôtre, quelles marques l’IA cite à la place de la vôtre pour des requêtes pertinentes, et contre quelles marques les utilisateurs vous comparent dans les requêtes IA.
À quelle fréquence dois-je analyser la visibilité IA ?
Suivi hebdomadaire lors des phases de forte croissance, mensuel pour la maintenance. Les réponses IA changent fréquemment, donc un suivi régulier permet de détecter plus vite les évolutions concurrentielles.
Quel est un bon objectif pour la part de voix IA ?
Les leaders du marché maintiennent généralement 35-45% de part de voix, les concurrents forts 20-30%, et les marques émergentes 5-15%. Votre objectif dépend de votre positionnement marché et de vos ressources.

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Voyez comment votre marque se positionne face à la concurrence dans les réponses générées par l’IA. Suivez la part de voix, la fréquence de citation et le positionnement sur ChatGPT, Perplexity, et plus encore.

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