Mon CMO m’a demandé des « rapports de recherche IA » après avoir lu un article sur ChatGPT prenant du trafic à Google.
Problème : Je fais de l’analytique marketing depuis 8 ans et je n’ai aucune idée de ce qu’il faut suivre.
Ce que je sais rapporter :
Ce que je ne sais pas :
Google Analytics montre un peu de trafic référent venant de chat.openai.com et de perplexity.ai, mais c’est minime. Est-ce tout ?
Est-ce que quelqu’un construit de vrais rapports de recherche IA ? À quoi ressemble le vôtre ?
Je crée des rapports de recherche IA pour des clients depuis 18 mois. Voici le cadre :
Niveau 1 : Indicateurs clés (suivi hebdomadaire)
| Indicateur | Ce qu’il mesure | Pourquoi c’est important |
|---|---|---|
| Fréquence des mentions de marque | Fréquence d’apparition dans les réponses IA | Indicateur de visibilité de base |
| Taux de citation | % de mentions qui renvoient vers votre site | Qualité de la visibilité |
| Part de voix | Vos mentions vs concurrents | Positionnement concurrentiel |
| Répartition des positions | Où vous apparaissez dans les réponses (1er, 2e, etc.) | La primauté compte |
Niveau 2 : Indicateurs de qualité (suivi mensuel)
| Indicateur | Ce qu’il mesure | Pourquoi c’est important |
|---|---|---|
| Sentiment | Comment l’IA vous décrit (positif/neutre/négatif) | Perception de la marque |
| Contexte | Quels sujets déclenchent vos mentions | Insights stratégiques |
| Répartition par plateforme | ChatGPT vs Perplexity vs autres | Stratégie par plateforme |
| Catégories de prompts | Quels types de questions vous mentionnent | Lacunes de contenu |
Niveau 3 : Indicateurs business (suivi mensuel)
| Indicateur | Ce qu’il mesure | Pourquoi c’est important |
|---|---|---|
| Trafic référent IA | Visites issues des plateformes IA | Impact direct sur le trafic |
| Conversions attribuées à l’IA | Leads/ventes issus du trafic IA | Valeur business |
| Taux de citation du contenu | Quelles pages sont citées | Stratégie de contenu |
Stack de reporting :
Ce n’est pas encore aussi mature que le reporting SEO, mais ces indicateurs donnent aux parties prenantes ce dont elles ont besoin.
Un mélange des deux :
Automatisé (Outils):
Manuel (Validation):
Pourquoi les deux :
Les outils donnent l’échelle. Le test manuel donne le contexte.
Par exemple, Am I Cited peut indiquer que vous êtes apparu dans 45 % des prompts cette semaine. Le test manuel montre que lorsqu’on vous cite, l’IA vous décrit comme « une option économique » : un contexte clé pour la stratégie.
Pour les rapports aux parties prenantes, les outils donnent les chiffres. Le test manuel raconte l’histoire.
Temps à investir :
Point de vue C-suite sur ce qui intéresse vraiment les parties prenantes :
Ils ne se soucient pas de :
Ils veulent savoir :
Structure de mon rapport exécutif IA :
Page 1 : Synthèse
Page 2 : paysage concurrentiel
Page 3 : Recommandations
C’est tout. Une page de chiffres, une page de contexte, une page d’actions. Les dirigeants n’en demandent pas plus.
Astuce pratique : Configuration GA4 pour le suivi du trafic IA
La plupart du trafic référent IA s’affiche correctement, mais voici comment tout capter :
Étape 1 : Créer un segment référent IA Filtrer la source référente contenant :
Étape 2 : Suivre le « trafic IA sombre » Une partie du trafic IA arrive en direct (copier-coller depuis la réponse IA). À surveiller :
Étape 3 : Créer un rapport personnalisé Combiner :
À garder en tête :
Vous ne suivrez jamais 100 % du trafic influencé par l’IA. Un utilisateur peut demander une reco à l’IA puis googler votre marque : ça sort en trafic organique.
Suivez ce qui est traçable. Utilisez les données de citation pour en déduire le reste. Ne cherchez pas l’attribution parfaite.
Nous faisons des rapports IA pour 12 clients. Voici ce qui fonctionne :
Template rapport mensuel :
Section 1 : Tableau de bord visibilité
Section 2 : Part de voix
Section 3 : Analyse des citations
Section 4 : Attribution du trafic
Section 5 : Recommandations
Ce que les clients aiment :
Ce dont ils n’ont pas besoin :
Un indicateur dont personne n’a parlé : Efficacité de citation du contenu
Formule : Citations par contenu publié
Exemple :
Ensuite, détaillez :
Cela vous indique :
Nous avons vu que nos pages FAQ sont citées 4x plus que les articles classiques. Cette donnée a changé notre stratégie de contenu.
Ajoutez la « performance par type de contenu » dans vos rapports IA. Les parties prenantes adorent savoir quels investissements paient.
Approche simple pour petites équipes :
Rapport IA minimum viable (2h/mois) :
Outil : Am I Cited (ou équivalent)
Test manuel (30 min/semaine) :
Rapport mensuel (1h) :
C’est tout.
Ne compliquez pas. Commencez simple, ajoutez de la profondeur selon vos besoins business.
Notre premier rapport :
Les parties prenantes ont apprécié la simplicité.
À l’échelle entreprise, nous suivons des indicateurs additionnels :
Découpage par unité business :
Modélisation d’attribution :
Alerting :
Analyses trimestrielles :
Indicateurs exécutifs clés :
C’est surdimensionné pour la plupart, mais si vous êtes à l’échelle entreprise, ce niveau de détail est nécessaire.
Ce fil m’a donné tout ce qu’il me fallait. Voici mon plan de reporting :
Mise en place immédiate :
Structure du rapport mensuel :
Indicateurs clés à suivre :
Validation manuelle :
A retenir : Commencez simple. Le CMO ne veut pas de complexité : il veut savoir « sommes-nous visibles, comment nous situons-nous, que faire ? »
Merci à tous pour les frameworks et les exemples concrets !
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