Quelqu'un a-t-il déjà réussi à contester des informations inexactes générées par une IA via des canaux officiels ? Qu'est-ce qui fonctionne vraiment ?

J’ai aidé plus de 30 entreprises à gérer des contestations de désinformation IA. Voici ce qui fonctionne vraiment :

Classement d’efficacité des canaux :

1. Perplexity – Le plus réactif

• Bouton de retour sur chaque réponse
• Support entreprise pour les comptes business
• Changements en quelques jours grâce à la récupération en direct
• Meilleur retour sur investissement pour les efforts de contestation

2. Google (AI Overviews) – Moyennement réactif

• Outils webmaster traditionnels applicables
• Suppression de contenu pour raisons légales
• Processus plus lent mais systématique

3. ChatGPT/OpenAI – Le moins réactif

• Formulaire de retour existant mais taux de succès faible
• Les clients entreprise reçoivent plus d’attention
• Les changements dans les données d’entraînement prennent des mois

4. Claude/Anthropic – Modéré

• Retour possible
• Plus réactif face aux erreurs documentées

La vraie solution :

Contester directement les sorties IA fonctionne rarement. Ce qui marche :

1. Mettre à jour toutes les sources faisant autorité avec les bonnes infos
2. Attendre la recrawle/réentraînement des IA
3. Surveiller et continuer à mettre à jour

L’IA apprend des sources. Corrigez les sources, l’IA finit par suivre.

Perspective juridique sur la désinformation IA :

Quand une action légale peut être appropriée :

• Diffamation avérée (fausses déclarations portant préjudice à la réputation)
• Informations commerciales matériellement fausses avec préjudice documenté
• Erreurs persistantes malgré de bonnes démarches correctives

Les défis juridiques :

• Les entreprises d’IA bénéficient d’une large protection CDA Section 230
• La distinction entre “opinion” et “fait” est floue
• Problème d’attribution (génération par l’IA ou apprentissage ?)
• L’accès aux données d’entraînement IA est complexe

Ce que la pression juridique permet :

• Atteindre les bons interlocuteurs chez les éditeurs IA
• Créer une trace documentaire formelle
• Accélérer les processus internes de revue
• Établir une position pour une action ultérieure si besoin

Ce que ça ne permet pas :

• Suppression immédiate (pas de procédure “take down” type DMCA)
• Changement du modèle sans réentraînement
• Délai de résolution garanti

Ma recommandation :

Épuisez d’abord les canaux classiques. Documentez tout. La lettre légale comme escalade, pas comme première étape. Les procès sont très coûteux et aléatoires.

La plupart des cas se règlent par mise à jour des sources + patience, pas par action judiciaire.

Je partage ce qui a vraiment fonctionné pour nous :

La situation : ChatGPT disait que nous avions été “rachetés par [Grande Entreprise]” – faux. Nous sommes indépendants. Cela créait beaucoup de confusion.

Ce qui n’a pas marché :

• Retour ChatGPT (ignoré)
• Email au support OpenAI (réponse type)
• Posts Twitter mentionnant OpenAI (aucune réponse)

Ce qui a fonctionné :

1. Mise à jour Wikipédia Nous n’avions pas de page Wikipédia. Nous en avons créé une (nous remplissions les critères) avec les bonnes infos et des sources.

2. Entrée Wikidata Création d’une fiche Wikidata détaillée indiquant clairement notre indépendance.

3. Communiqué de presse Publication d’un communiqué affirmant notre indépendance, largement diffusé.

4. Déclaration sur le site Ajout d’une FAQ : “Est-ce que [Entreprise] appartient à [Grande Entreprise] ? Non, nous sommes indépendants.”

5. Le temps 6 semaines plus tard, ChatGPT commençait à donner la bonne information.

La leçon :

Impossible de changer ChatGPT directement. Mais nous avons saturé les sources d’autorité avec la bonne info. L’IA a fini par apprendre des sources à jour.

Concentrez-vous sur ce que vous contrôlez : vos sources. Pas sur ce que vous ne contrôlez pas : les sorties IA.

Astuces spécifiques à Perplexity, puisque c’est le plus réactif :

Comment utiliser efficacement le retour Perplexity :

1. Soyez précis dans le retour

   • Non : “C’est faux”
   • Oui : “Le siège social est indiqué à San Francisco mais nous sommes à Austin. Source : [lien page À propos]”

2. Fournissez des sources faisant autorité

   • Lien vers votre site officiel
   • Lien vers des articles de presse
   • Lien vers toute documentation

3. Expliquez l’impact

   • “Cette désinformation cause de la confusion chez les clients”
   • Le retour entreprise est plus pris en compte

Délai de correction :

Nous avons constaté des corrections en :

• 24-48h pour des erreurs factuelles claires avec sources
• 1-2 semaines pour des corrections plus complexes
• Immédiat pour une nouvelle récupération (Perplexity recherche en direct)

À retenir :

Perplexity se base sur le contenu web actuel. Si votre site et vos sources sont à jour, Perplexity devrait corriger rapidement. Si ce n’est pas le cas, le retour fonctionne.

La documentation est essentielle pour les contestations. Voici quoi suivre :

Modèle de journal de preuves :

Pour chaque cas de désinformation :

• Date de découverte
• Capture d’écran de la réponse IA
• Information incorrecte précise
• Bonne information (avec lien source)
• Plateforme (ChatGPT, Perplexity, etc.)
• Impact business (si applicable)

Journal de tentatives de contestation :

Pour chaque tentative de correction :

• Date d’envoi
• Plateforme et canal utilisé
• Ce que vous avez envoyé
• Réponse reçue
• Résultat (corrigé/non corrigé/partiel)

Documentation de l’impact business :

• Réclamations clients liées à la désinformation IA
• Questions partenaires sur les infos erronées
• Conversations commerciales où la désinformation est apparue
• Impact chiffrable si possible (affaires perdues, etc.)

Pourquoi c’est important :

En cas d’escalade vers le juridique, le support entreprise ou la direction, il faut des preuves. “C’est faux depuis des mois” ne convainc pas. “Voici 47 cas documentés, 3 réclamations clients et 2 affaires perdues” est convaincant.

Commencez à documenter maintenant, même avant toute escalade.

Angle RP qui peut aider :

Option 1 : Couverture sectorielle Contactez des journalistes tech spécialisés IA. Un article sur la désinformation concernant votre entreprise :

• Attire l’attention des éditeurs IA
• Crée une pression pour résoudre
• Établit un dossier public

Option 2 : Leadership d’opinion Racontez votre expérience :

• Article de blog sur le site de l’entreprise
• Tribune dans une publication sectorielle
• Article LinkedIn pour toucher votre réseau

Cela permet de :

• Corriger publiquement les faits
• Fournir à l’IA de nouveaux contenus pour l’apprentissage
• Attirer potentiellement l’attention des éditeurs IA

Option 3 : Coalitions sectorielles Rapprochez-vous d’autres entreprises confrontées au problème :

• La voix collective porte plus loin
• Peut attirer l’attention des régulateurs
• Permet de partager les bonnes pratiques

Attention :

Ne faites pas de votre histoire “l’IA est nulle”. Faites-en “Nous travaillons pour l’exactitude IA, voici notre démarche.” Un ton collaboratif reçoit plus d’écoute qu’un ton conflictuel.

Cette discussion m’a donné un plan d’action clair :

Actions immédiates :

1. Perplexity – Soumettre un retour détaillé avec sources pour chaque erreur

   • Attendre une réponse sous 24-48h
   • Plus de chances de succès rapide

2. Mise à jour des sources

   • Créer/mettre à jour la fiche Wikidata
   • S’assurer que le site affiche des faits clairs
   • Publier un communiqué clarifiant

3. Documentation

   • Capturer toutes les désinformations actuelles
   • Journaliser toutes les démarches correctives
   • Documenter tout impact business

Si pas de progrès après 30 jours :

4. Escalade entreprise

   • Nous sommes clients ChatGPT Enterprise – utiliser ce canal
   • Dossier : documentation + impact business + chronologie

5. Action RP

   • Article de blog sur notre démarche de correction
   • Nous positionner comme acteurs de l’exactitude IA

Si toujours pas de progrès après 60 jours :

6. Revue légale
   • Faire envoyer une lettre formelle par un conseil
   • Pas un procès, juste une demande d’attention officielle

À retenir :

Corrigez les sources, pas directement l’IA. L’IA apprend des sources. La contestation la plus efficace, c’est de rendre l’information correcte omniprésente.

Merci à tous pour vos conseils concrets !