Comment tester réellement si votre stratégie GEO fonctionne ? Recherche de cadres de mesure

Voici le cadre de mesure que j’utilise :

La pyramide de mesure GEO :

Niveau 1 : Métriques de visibilité (indicateurs avancés)

• Taux de visibilité : % de prompts où votre marque est mentionnée
• Position : Position moyenne lors de la mention (1er, 2e, etc.)
• Couverture : % de plateformes où vous apparaissez

Niveau 2 : Métriques de qualité

• Taux de citation : % de mentions citant votre contenu
• Contexte : Mentions positives vs neutres vs négatives
• Précision : Informations correctes vs incorrectes

Niveau 3 : Métriques business (indicateurs retardés)

• Trafic référent IA : Visites issues des plateformes IA
• Taux de conversion : Conversions issues du trafic IA
• Attribution du revenu : Revenu provenant des sources IA

Cadence de mesure :

Point clé : Les métriques de visibilité anticipent les métriques business de 4 à 8 semaines. L’amélioration de la visibilité aujourd’hui = plus de trafic plus tard.

Isolez les tactiques via des tests contrôlés :

Le cadre A/B testing GEO :

Étape 1 : Grouper les pages

• Contrôle : 10 pages similaires, aucune modification
• Test : 10 pages similaires, optimisation spécifique

Étape 2 : Une seule variable Changer UNE chose seulement :

• Ajout schéma FAQ
• Restructuration answer-first
• Ajout tableau
• Optimisation des titres

Étape 3 : Période de test Testez au minimum 6-8 semaines. Les IA évoluent plus lentement que Google.

Étape 4 : Mesurer les deux groupes Suivez la visibilité pour les deux groupes. Comparez les taux d’amélioration.

Exemple de test :

• Contrôle : 10 articles blog, pas de changements
• Test : 10 articles blog avec sections FAQ ajoutées

Résultats après 8 semaines :

• Contrôle : Visibilité +3% (drift baseline)
• Test : Visibilité +18%
• Impact net du FAQ : +15%

Cela prouve l’efficacité de l’ajout FAQ. À répéter pour chaque grande tactique.

Le suivi hebdomadaire permet de détecter rapidement.

Protocole de test hebdomadaire :

Les mêmes 50 prompts chaque semaine : Testez le mardi (même moment chaque fois) Notez visibilité et position Suivez l’évolution par rapport à la semaine précédente

Tableau de bord hebdomadaire :

À surveiller :

• Amélioration continue : Stratégie efficace
• Volatilité : IA instable, patienter
• Baisse : Chercher la cause
• Pic concurrent : Ils ont agi

Actions hebdo :

• Noter tout changement majeur
• Enquêter sur toute baisse >5%
• Documenter toute mise à jour plateforme
• Ajuster la stratégie mensuelle en conséquence

Chaque plateforme demande une mesure spécifique :

Points de vigilance par plateforme :

ChatGPT :

• Plus gros trafic (87% des referrals IA)
• Mise à jour plus lente
• Mesure mensuelle pour les tendances
• Attendre 4-8 semaines pour voir l’effet

Perplexity :

• Composante recherche temps réel
• Réagit plus vite aux changements
• Mesure hebdomadaire
• Bon indicateur précoce

Claude :

• Forte croissance
• Cycles de données d’entraînement
• Mesure mensuelle
• Bon signal qualité

Google AI Overview :

• Lié à Google Search
• L’SEO classique influence
• Mesure hebdomadaire
• À croiser avec le ranking

Dashboard multi-plateforme :

N’agrégez pas trop tôt. Suivez chaque plateforme séparément. Elles réagissent différemment et à des rythmes différents.

Reliez la visibilité à l’impact business :

Mise en place de l’attribution trafic IA :

Configuration GA4 :

1. Créez un segment pour les referrals IA
2. Pattern regex pour sources IA :

   chatgpt.com|perplexity.ai|claude.ai|gemini.google.com|copilot
   

3. Paramétrez le tracking des conversions

Métriques à suivre :

• Sessions IA (volume)
• Taux de session IA (% du total)
• Taux de conversion IA (vs organique)
• Revenu IA (si applicable)

Dashboard business mensuel :

Analyse de corrélation : Graphez le score de visibilité vs le trafic IA. Cherchez un décalage de 4-8 semaines.

Visibilité → Trafic → Conversions → Revenu

C’est la preuve du ROI pour la direction.

Comment savoir quelles tactiques marchent :

Séquence de test des tactiques :

Mois 1 : Fondations techniques

• Corriger robots.txt
• Améliorer la vitesse de page
• Uniformiser les entités Mesurer : Y a-t-il des progrès immédiats ?

Mois 2 : Implémentation schéma

• Ajouter schéma FAQ sur pages test
• Groupe contrôle : pas de schéma Mesurer : Pages schéma vs non-schéma

Mois 3 : Restructuration contenu

• Restructurer pages test
• Groupe contrôle : structure originale Mesurer : Restructuré vs original

Mois 4 : Signaux externes

• Générer des mentions pour pages test
• Groupe contrôle : pas de mentions Mesurer : Pages avec vs sans mentions

Suivi des résultats :

Cela montre que restructuration et mentions ont le plus d’impact. Misez dessus.

Attention à la significativité statistique.

La taille d’échantillon compte :

Tester avec 10 prompts = forte variance Tester avec 100 prompts = tendances fiables

Points de variance :

• Les réponses IA varient à chaque session
• Un même prompt peut donner des résultats différents
• Tester plusieurs fois pour une moyenne

Approche recommandée :

• Minimum 50 prompts par catégorie
• Tester chaque prompt 3x pour la moyenne
• Calculer l’écart-type
• Ne validez qu’au-delà de 2 écarts-types

Exemple calcul : Semaine 1 : visibilité 35% (variance ±8%) Semaine 8 : visibilité 48% (variance ±7%) Amélioration : +13%

Le +13% est-il significatif ? Si variance ±8%, oui. Si variance ±15%, peut-être pas.

Règle :

• <5% de variation : bruit, pas de signal
• 5-10% : signal possible, à surveiller

• 10% : amélioration réelle probable

Ne célébrez pas un +2%. C’est du bruit.

Comparez-vous à la concurrence, pas seulement à vous-même.

Tests comparatifs :

Mêmes prompts, suivez la visibilité des concurrents :

Ce que cela révèle :

• Vos requêtes marque sont sûres
• Vous êtes en retard sur les requêtes catégorie
• Le concurrent A domine - analysez sa stratégie

Suivi concurrentiel mensuel : Suivez la part de voix dans le temps. Progressez-vous ou régressez-vous ?

Vous progressez. Le concurrent A recule. Continuez cette stratégie.

L’amélioration absolue compte moins que votre position relative.

Comment rapporter les résultats GEO aux parties prenantes :

Template de rapport GEO mensuel :

Résumé exécutif :

• Visibilité globale : X% (±Y% vs mois précédent)
• Part de voix : X% (vs Y% moyenne concurrents)
• Trafic IA : X sessions (±Y% vs mois précédent)

Tendances visibilité :

• Graphique : évolution visibilité
• Détail par catégorie prompt
• Comparaison plateformes

Performance des tactiques :

• Actions mises en place ce mois-ci
• Résultats obtenus
• Ce qui a marché ou non

Impact business :

• Trafic attribué IA
• Taux de conversion
• Revenu/leads issus IA

Plan du mois prochain :

• Actions prioritaires
• Impact attendu
• Ressources nécessaires

Restez simple pour la direction :

• Résumé sur une page
• Flèches tendance (haut/bas)
• Lien avec le revenu
• Actions à mener clairement listées

J’ai désormais un vrai cadre de mesure. Plan d’implémentation :

Semaine 1 : Baseline

• Constituer une bibliothèque de 100 prompts
• Tester sur toutes les plateformes
• Documenter l’état actuel

Semaine 2 : Mise en place du monitoring

• Configurer le tracking Am I Cited
• Paramétrer les segments IA sur GA4
• Créer le dashboard hebdomadaire

Continu : Suivi hebdo

• Les mêmes 50 prompts chaque semaine
• Suivre visibilité et position
• Noter toute anomalie

Mensuel : Évaluation des tactiques

• Comparer pages test vs contrôle
• Calculer impact net par tactique
• Ajuster la stratégie selon les résultats

Mensuel : Reporting parties prenantes

• Tendances visibilité
• Impact business
• Position concurrentielle
• Prochaines étapes

Points clés :

1. Baseline obligatoire - impossible de mesurer sans
2. Tester une seule tactique à la fois pour isoler l’impact
3. Laisser 6-8 semaines pour des résultats probants
4. Suivre chaque plateforme séparément - elles évoluent différemment
5. Relier visibilité et métriques business pour prouver le ROI

Merci à tous - ça transforme notre GEO du hasard à la mesure.