Les images comptent-elles vraiment pour la visibilité en recherche IA ? Informations contradictoires

Les trois camps ont partiellement raison. Voici la nuance :

Comment l’IA traite le contenu visuel :

Le point clé :

L’IA ne “voit” pas votre infographie. Mais elle lit votre texte alternatif qui dit “Graphique montrant une augmentation de 45% du trafic de recherche IA de 2023 à 2025” et traite le paragraphe en dessous expliquant les données.

Pourquoi les images comptent encore pour l’IA :

1. Les images nécessitent une explication textuelle - Que l’IA peut traiter
2. Le contenu visuel a généralement une meilleure structure - Listes, tableaux, étape par étape
3. Les infographies génèrent des backlinks - Signaux d’autorité
4. Signaux de qualité - Un contenu bien produit est corrélé à l’autorité

La vraie question :

Ce n’est pas “les images aident-elles la visibilité IA ?” mais “le texte accompagnant les images aide-t-il la visibilité IA ?”

Réponse : Oui, significativement.

Optimisation du texte alternatif pour la visibilité IA :

Mauvais exemples de texte alternatif :

• “image” (inutile)
• “graphique” (trop générique)
• “infographic-final-v2.png” (nom de fichier comme texte alt)
• “Logo de l’entreprise” (correct uniquement pour les logos)

Bons exemples de texte alternatif :

• “Diagramme en barres comparant la part de marché de ChatGPT, Perplexity et Google IA en 2025”
• “Schéma étape par étape montrant comment implémenter le balisage schéma pour les pages FAQ”
• “Tableau comparatif des 5 meilleurs outils CRM par prix, fonctionnalités et note utilisateur”

Formule du texte alternatif :

[Ce que c’est] + [Ce que ça montre] + [Donnée/insight clé]

Directives de longueur :

• Minimum : 25 caractères
• Optimal : 75-125 caractères
• Maximum : 150 caractères (au-delà, certains systèmes tronquent)

Pour les visualisations de données :

Inclure :

• Type de graphique
• Ce qui est mesuré
• Insight ou conclusion clé
• Période temporelle (si pertinent)

Pour les diagrammes de processus :

Inclure :

• Quel processus
• Nombre d’étapes
• Points de départ et d’arrivée
• Résultat clé

Créer des infographies qui aident la visibilité IA :

Concevoir pour les deux publics :

Design visuel (humains) :

• Hiérarchie visuelle claire
• Design attrayant
• Format partageable
• Cohérent avec la marque

Support texte (IA) :

• Résumé texte complet sous l’image
• Statistiques clés en texte HTML
• Étapes de processus en liste numérotée
• Table de données alternative

Types d’infographies et approche IA :

La stratégie “version texte” :

Pour chaque infographie, demandez-vous : “Si quelqu’un ne pouvait pas voir cette image, aurait-il quand même toutes les informations grâce au texte ?”

Si non, ajoutez plus d’explications textuelles.

Exemple de mise en œuvre :

<figure>
  <img src="ai-search-stats-2025.png"
       alt="Infographie montrant 5 statistiques clés sur la recherche IA...">
  <figcaption>Paysage de la recherche IA 2025</figcaption>
</figure>

<div class="infographic-text-summary">
  <h3>Statistiques clés de l'analyse de recherche IA</h3>
  <ul>
    <li>58% des utilisateurs américains ont testé la recherche vocale</li>
    <li>Le trafic IA croît de 23,8% par an</li>
    [etc.]
  </ul>
</div>

Données réelles sur les images et les citations IA :

Notre test (6 mois, 100 pages) :

Principaux résultats :

1. Images + bon texte alternatif > texte seul (+29%)
2. Un mauvais texte alternatif nuit plus que l’absence d’image (-8%)
3. Beaucoup d’images avec peu de texte = pire performance

Pourquoi les images ont été citées :

Quand l’IA citait notre contenu avec images :

• 85% citaient le texte environnant
• 10% citaient la légende
• 5% citaient directement le texte alternatif

À retenir :

Les images améliorent les taux de citation, mais via :

• Une meilleure structure de contenu
• Des explications textuelles plus complètes
• Un engagement plus élevé → plus de backlinks → plus d’autorité

Pas parce que l’IA “voit” l’image.

Balisage schéma pour les images :

Schéma ImageObject :

{
  "@type": "ImageObject",
  "url": "https://example.com/infographic.png",
  "name": "Statistiques de la recherche IA 2025",
  "description": "Infographie affichant les principaux indicateurs de recherche IA, y compris l'adoption des utilisateurs, la croissance du trafic et la part de marché des plateformes pour 2025.",
  "contentUrl": "https://example.com/infographic.png",
  "width": 1200,
  "height": 800,
  "encodingFormat": "image/png",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Votre entreprise"
  },
  "datePublished": "2025-12-01"
}

Pourquoi cela aide :

• Indique explicitement à l’IA ce que représente l’image
• Fournit une description structurée
• Lie à l’entité auteur/organisation
• Date pour l’actualisation

Pour les infographies avec données :

Ajoutez le schéma CreativeWork ou DataVisualization :

{
  "@type": ["ImageObject", "DataVisualization"],
  "name": "Graphique de croissance du trafic de recherche IA",
  "description": "Graphique linéaire montrant la croissance du trafic induit par l'IA de 2023 à 2025...",
  "about": {
    "@type": "Thing",
    "name": "Trafic de recherche IA"
  }
}

Priorité de mise en œuvre :

1. Texte alternatif (toujours, obligatoire)
2. Légendes descriptives (toujours)
3. Contexte texte environnant (toujours)
4. Balisage schéma (pour les images clés)

Cela dissipe complètement ma confusion. Voici ma stratégie visuelle mise à jour :

Point clé : Les images n’aident pas directement l’IA – c’est le texte qui les décrit qui le fait.

Changement de stratégie :

Avant :

• Superbe infographie → brève légende → espérer qu’elle se classe
• Texte alternatif : “infographie” ou nom du fichier image

Après :

• Superbe infographie → résumé texte complet → l’IA peut citer le texte
• Texte alternatif : description complète avec points de données clés

Liste de contrôle pour la mise en œuvre du contenu visuel :

Changement de processus :

Pour chaque infographie, créer :

1. Ressource visuelle (pour les humains)
2. Résumé texte complet en dessous (pour l’IA)
3. Texte alternatif descriptif (pour l’accessibilité + IA)
4. Balisage schéma (pour la structure)

Ce que nous ne changeons PAS :

• Toujours créer du contenu visuel (stimule l’engagement, les liens)
• Toujours investir dans la qualité du design (signal d’autorité)
• Toujours réaliser des infographies (préférence humaine)

Ce que nous AJOUTONS :

• Explications textuelles complètes pour chaque visuel
• Texte alternatif soigné (pas générique)
• Versions HTML des données
• Schéma pour les images clés

Le principe double objectif :

Contenu visuel pour les humains. Descriptions textuelles pour l’IA. Les deux obtiennent ce dont ils ont besoin.

Merci à tous – cela reconfigure totalement notre approche du contenu visuel !