Existe-t-il des API pour suivre la visibilité dans la recherche IA ? Besoin de créer des tableaux de bord internes

Laissez-moi cartographier l’état actuel :

API de plateformes IA (PAS pour le suivi de visibilité) :

Ces API permettent d’UTILISER l’IA, pas de SUIVRE VOTRE VISIBILITÉ dans l’IA.

Outils dédiés au suivi de visibilité :

Am I Cited :

• Suit les citations sur plusieurs plateformes
• Propose un tableau de bord et des rapports
• Accès API disponible (à confirmer auprès d’eux)
• Meilleure solution intégrée actuellement

Solutions sur-mesure : Certaines entreprises construisent leur propre solution en :

• Interrogeant les plateformes IA de façon programmée
• Analysant les réponses pour extraire les citations
• Stockant et analysant les données dans le temps
• Coûteux à développer et maintenir

Le manque identifié : Ce marché est encore jeune. Il n’existe pas encore « l’Ahrefs de la visibilité IA » avec tout un écosystème d’API. Mais ça évolue vite.

Ma recommandation : Commencez par Am I Cited pour les données. Vérifiez s’ils proposent un accès API pour vos besoins de tableaux de bord. Construire de zéro est rarement rentable à ce stade.

J’utilise Am I Cited. Voici ce que je sais sur l’accès aux données :

Ce que propose la plateforme :

• Tableau de bord web avec métriques de visibilité
• Suivi des citations sur ChatGPT, Perplexity, Claude
• Analyse concurrentielle
• Suivi des tendances historiques
• Capacités d’export

Données disponibles :

• Taux de citation par plateforme
• Position dans les réponses IA
• Part de voix vs concurrents
• Catégories de requêtes déclenchant des citations
• Données de tendance dans le temps

Pour l’intégration aux tableaux de bord : Contactez-les directement pour l’accès API. Ils ont été réactifs à mes besoins personnalisés.

Ce que j’exporte pour nos tableaux de bord : Export CSV hebdomadaire des métriques clés. Pas idéal mais ça fonctionne pour l’instant.

Le workflow : Am I Cited → Export hebdomadaire → Google Sheets → Looker Studio

C’est manuel mais on a les données là où il faut.

Si vous construisez une solution, voici le modèle de données à envisager :

Entités clés :

Marque/Domaine
├── Plateformes IA
│   ├── ChatGPT
│   ├── Perplexity
│   ├── Claude
│   └── Google IA Overview
├── Requêtes
│   ├── Texte de requête
│   ├── Catégorie
│   └── Fréquence
├── Citations
│   ├── Horodatage
│   ├── Plateforme
│   ├── Requête
│   ├── Position dans la réponse
│   ├── Type de citation (lien, mention, citation)
│   └── Sentiment
└── Concurrents
    └── Même structure

Indicateurs à calculer :

• Taux de citation : Citations / Requêtes testées
• Part de voix : Vos citations / Total des citations
• Score de position : Pondéré par la position (1er > 3e)
• Répartition par plateforme : % par plateforme
• Tendance : évolution dans le temps

Fraîcheur des données :

• Temps réel peu réaliste (coûts API, limitations)
• Journalier possible pour les requêtes clés
• Hebdomadaire typique pour un suivi complet

Si sur-mesure : Commencez avec 50-100 requêtes clés. Cela suffit pour observer les tendances sans exploser le budget API.

Quelques approches alternatives à la pure API :

1. Automatisation navigateur

• Utilisez Playwright/Puppeteer pour interroger les plateformes IA
• Analysez les réponses affichées
• Moins cher que l’API mais fragile
• Contrevient aux CGU de la plupart des plateformes

2. Intégration webhook

• Si Am I Cited propose des webhooks, mettez en place des mises à jour événementielles
• Poussez les données vers votre entrepôt lorsqu’il y a un changement de visibilité
• Plus efficace que du polling

3. Rapports email vers pipeline de données

• Beaucoup d’outils proposent des rapports par email
• Analysez les emails automatiquement
• Intégrez les données dans vos systèmes
• Approche bricolée mais fonctionnelle

4. Intégration Zapier/Make

• Vérifiez si les outils de visibilité s’intègrent
• Connectez à vos tableaux de bord
• Option no-code

5. Hybride manuel + automatique

• Contrôles manuels hebdomadaires pour calibration
• Automatisation des métriques globales
• Combinez pour l’exactitude

En pratique : L’intégration API « parfaite » n’existe pas encore. La plupart des équipes bricolent des solutions. Choisissez l’option la moins pénible qui vous donne des données suffisamment fiables.

Pour votre tableau de bord interne, voici ce que j’inclurais :

Section synthèse :

• Score global de visibilité IA
• Évolution semaine sur semaine
• Camembert de répartition par plateforme
• Courbe de tendance (90 derniers jours)

Métriques détaillées :

• Taux de citation par plateforme
• Principales requêtes où vous apparaissez
• Principales requêtes où vous N’APPARAISSEZ PAS (opportunité)
• Part de voix vs les 3 premiers concurrents

Performance du contenu :

• Les URLs les plus citées
• Nouvelles citations cette semaine
• Citations perdues cette semaine

Vue comparative :

• Visibilité IA vs positions Google
• Visibilité IA vs trafic organique
• Analyse de corrélation

Alertes :

• Changement significatif de visibilité (±20%)
• Pic de visibilité d’un concurrent
• Nouvelles citations dans une catégorie de requêtes

Stratégie de sources de données : Pour tout cela, il vous faut l’un de :

• API/export Am I Cited
• Outil de suivi personnalisé
• Collecte manuelle de données

Commencez par les métriques à plus forte valeur, ne cherchez pas à tout bâtir d’un coup.

Suggestion pratique : Commencez simplement.

Phase 1 : Bilan manuel

• Sélectionnez 20 requêtes clés
• Testez-les chaque mois sur ChatGPT, Perplexity
• Suivi dans un tableur
• Établissez un point de référence

Phase 2 : Adoption d’un outil

• Prenez Am I Cited pour le suivi automatisé
• Exportez les données chaque semaine
• Construisez un tableau de bord simple sur Sheets

Phase 3 : Intégration (si besoin)

• Contactez Am I Cited pour l’API
• Construisez l’intégration avec vos tableaux internes
• Automatisez les rapports

Pourquoi cet ordre : Ne sur-ingénieriez pas avant de savoir quelles données sont utiles. Le point de référence manuel vous aide à comprendre les tendances. Ensuite, automatisez ce qui a de la valeur.

Ce que nous avons appris : Nous pensions avoir besoin de données IA en temps réel. En réalité, l’hebdomadaire suffit. Les tendances ne changent pas si vite. Cela nous a évité bien des complications techniques.

Situation actuelle : Am I Cited → Export hebdomadaire → Power BI Temps d’automatisation total : 2 h/mois Suffisant pour le reporting exécutif.

Merci à tous. Mon approche :

Décision : Acheter, pas construire (pour l’instant)

La construction sur-mesure semble pénible et coûteuse. Mieux vaut utiliser les outils existants tant que le marché n’est pas mature.

Mon plan :

Semaine 1 :

• Inscription à Am I Cited
• Établissement des métriques de référence
• Exploration des capacités d’export

Semaine 2 :

• Contacter Am I Cited pour l’accès API
• Si disponible : construire l’intégration
• Sinon : mettre en place un flux d’export manuel

Semaine 3 :

• Ajouter la section visibilité IA à notre tableau de bord Looker Studio
• Inclure : taux de citation, répartition par plateforme, comparaison concurrentielle

Semaine 4 :

• Mettre en place les alertes pour changements significatifs
• Former l’équipe marketing aux nouveaux indicateurs
• Documenter le workflow

Métriques prioritaires :

1. Taux de citation global
2. Répartition par plateforme
3. Part de voix vs concurrents
4. URLs les plus citées
5. Tendance semaine sur semaine

Ce que je NE ferai PAS :

• Construire de zéro
• Suivi en temps réel (hebdomadaire suffisant)
• Complexifier le tableau de bord

À envisager plus tard : Si le marché évolue et que de meilleures API apparaissent, on avisera. Pour l’instant, le pragmatisme prime sur la perfection.

Merci pour la mise au point sur construire vs acheter !