Comment la comparaison des achats évolue-t-elle avec la recherche IA ? Les utilisateurs reçoivent des recommandations sans visiter les sites

C’est la nouvelle réalité du e-commerce. Voici ce qui se passe.

Le parcours d’achat IA :

Traditionnel : L’utilisateur visite 5 à 10 sites → Compare → Décide Influencé par l’IA : L’utilisateur demande à l’IA « Meilleur X pour Y » → Reçoit une recommandation → Visite 1 à 2 sites pour valider

Ce que l’IA utilise pour recommander :

Pourquoi les concurrents peuvent gagner :

1. Meilleure présence d’avis (plus d’avis, meilleures notes)
2. Plus de contenus de comparaison les mentionnant
3. Descriptions des caractéristiques/avantages plus claires
4. Plus de couverture tierce

L’avantage de la première recommandation :

Être recommandé en premier = être acheté. Le premier produit mentionné obtient plus de 50 % de la considération.

Il faut être dans cette première position pour vos requêtes d’achat clés.

Stratégie de contenu pour la visibilité sur l’achat IA.

Le contenu utilisé par l’IA pour l’achat :

1. Guides d’achat — articles « Meilleur X pour Y »
2. Contenu de comparaison — « X vs Y vs Z »
3. Avis produits — avis individuels et comparatifs
4. Contenu de spécifications — listes de caractéristiques, specs
5. Discussions utilisateurs — Reddit, Quora, forums

Contenus à créer :

Contenu de comparaison (vos produits vs alternatives) :

• Soyez juste et équilibré (l’IA détecte les biais)
• Incluez des cas d’usage spécifiques
• Fournissez des recommandations claires
• Utilisez des tableaux comparatifs

Contenu de guides d’achat :

• « Comment choisir le bon [produit] »
• Incluez vos produits dans les recommandations
• Couvrez différents usages/budgets

Contenu axé caractéristiques :

• Spécifications détaillées
• Scénarios d’utilisation
• Catégorisation « meilleur pour »

L’équilibre :

Ne faites pas que promouvoir votre produit. Créez un contenu de comparaison réellement utile. L’IA valorise le contenu équilibré qui aide l’utilisateur à décider.

Perspective stratégie d’avis.

Où les avis comptent pour l’IA :

L’IA référence les avis provenant de :

• Grandes plateformes e-commerce (Amazon, etc.)
• Sites d’avis dédiés (CNET, Wirecutter, etc.)
• Sites agrégateurs
• Publications spécialisées
• Discussions utilisateurs (Reddit)

Optimisation des avis pour l’IA :

1. Le volume compte — Plus d’avis = plus de données pour l’IA
2. La fraîcheur compte — Avis récents > anciens avis
3. La distribution compte — Avis sur plusieurs plateformes
4. Le contenu compte — Avis détaillés avec cas d’usage précis

Audit du manque d’avis :

Comparez votre présence d’avis à celle des concurrents :

Cela révèle où vous êtes sous-représenté.

Stratégie :

Ciblez en priorité les plateformes où vous êtes moins présents que vos concurrents.

Retour d’expérience marque DTC sur ce sujet.

Notre situation :

Nous vendons en direct, pas présents sur Amazon. En concurrence avec des marques dominantes sur Amazon.

Ce qui a fonctionné :

1. Se spécialiser fortement — Gagner sur des requêtes de cas d’usage précis
2. Contacter les sites d’avis — Être référencés sur des sites spécialisés
3. Contenu de comparaison — Réaliser des comparaisons honnêtes avec les grandes marques
4. Présence Reddit — Participation authentique dans des communautés pertinentes

Résultats :

• Requêtes larges : Toujours en retrait face aux marques présentes sur Amazon
• Requêtes de niche : Compétitifs, souvent en premier
• « Meilleur [produit] pour [notre spécialité] » : 60 % de taux de citation

La leçon :

Les marques DTC ne peuvent pas tout gagner. Trouvez votre niche et dominez-là.

Tactique spécifique :

Nous nous sommes concentrés sur des requêtes comme :

• « Meilleur [produit] pour [profession spécifique] »
• « [Produit] pour [usage peu commun] »
• « Recommandations [produit] par [communauté spécifique] »

Occupez votre niche dans les recommandations IA.

Point de vue analytique sur l’impact de l’achat IA.

Ce que montrent les données :

Suivi de marques e-commerce sur 12 mois :

Le schéma :

Les marques recommandées par l’IA gagnent :

• Plus de trafic direct (utilisateurs venant après recommandation)
• Plus de recherches de marque (l’IA génère de la notoriété)
• Meilleure conversion (utilisateurs pré-qualifiés)

L’écart concurrentiel :

Si les concurrents sont dans les recommandations IA et pas vous :

• Ils captent les acheteurs en amont
• Vous ne voyez que les utilisateurs qui vous cherchent spécifiquement
• La part de marché évolue au fil du temps

Ce que nous suivons :

Am I Cited pour les requêtes shopping + GA4 pour l’attribution des référents IA.

Corréler la visibilité IA avec les indicateurs business montre l’impact réel.

Retour d’expérience d’un site de comparaison (j’y travaille).

Ce que les sites de comparaison fournissent à l’IA :

Notre contenu influence fortement les recommandations IA car :

• Nous sommes structurés pour l’extraction
• Nous sommes régulièrement mis à jour
• Nous sommes considérés comme neutres / référents
• Nous couvrons de nombreux produits de façon exhaustive

Comment les marques peuvent collaborer avec les sites de comparaison :

1. Assurez-vous d’être référencés — Beaucoup de marques ne le sont pas partout
2. Fournissez des données exactes — Nous récupérons sur votre site ; facilitez-nous la tâche
3. Répondez à nos sollicitations — Les marques qui répondent sont couvertes
4. Pensez à la publicité — Des positions sponsorisées existent

Ce qui pénalise votre couverture :

• Informations produits incomplètes
• Ignorer les sollicitations des sites de comparaison
• Absence sur les grandes plateformes que nous suivons
• Pas d’avis sur les sites que nous agrégeons

La chaîne d’influence :

Infos produits → Sites de comparaison → Recos IA → Acheteurs

Si vous manquez sur les sites de comparaison, vous manquez dans l’IA.

Ce fil a clarifié notre stratégie. Résumé :

La nouvelle réalité :

L’IA fait la comparaison d’achats à la place des utilisateurs. Première recommandation = première considération.

Nos points faibles :

• Couverture de contenu de comparaison (les concurrents en ont plus)
• Distribution des avis (trop concentrés sur notre site)
• Présence dans les guides d’achat (pas assez référencés)

Notre plan d’action :

Contenu :

• Créer du contenu de comparaison juste (nous vs alternatives)
• Développer des guides d’achat pour notre catégorie
• S’assurer que les pages produits sont exploitables par l’IA

Avis :

• Diversifier la présence d’avis sur d’autres plateformes
• Solliciter les sites d’avis pour une couverture
• Développer la présence sur Reddit/forums

Suivi :

• Suivre les requêtes shopping avec Am I Cited
• Suivre la position dans les recommandations IA
• Relier la visibilité IA aux ventes

Focus de niche :

Plutôt que de viser les requêtes larges, dominer d’abord nos cas d’usage spécialisés.

Délais :

Compter 3 à 6 mois pour un réel changement de visibilité IA sur l’achat.

Merci à tous !