Quel est le véritable taux de croissance de la recherche IA ? Besoin de données pour les discussions budgétaires

Voici la compilation de données que j’utilise pour les présentations aux dirigeants.

Statistiques d’utilisation actuelles (2026) :

ChatGPT :

• Plus de 800 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires
• Plus d’un milliard de prompts par jour
• Plus de 100 millions d’utilisateurs actifs quotidiens
• 10 % des nouvelles inscriptions attribuées à ChatGPT (contre <1 % six mois plus tôt)

Google AI Overviews :

• Plus d’un milliard d’utilisateurs atteints
• Présent sur plus de 60 % des requêtes informationnelles
• Plus de 10 % d’augmentation d’utilisation sur les principaux marchés

Perplexity :

• Plus de 15 millions d’utilisateurs actifs mensuels
• Croissance de plus de 30 % mois après mois
• Croissance la plus forte chez les professionnels/chercheurs

Comportement des consommateurs :

• 71 % des Américains ont utilisé des outils IA pour leurs recherches de produits
• 82 % trouvent la recherche IA plus utile que la recherche traditionnelle
• 58 % ont remplacé la recherche traditionnelle par l’IA pour certaines requêtes

L’impact sur le trafic :

• Les AI Overviews réduisent le trafic organique de 18 à 64 % sur les requêtes concernées
• Baisse attendue de 50 % du trafic de recherche traditionnel d’ici 2028
• Les recherches “zéro clic” augmentent dans toutes les catégories

Utilisez ces données comme base.

Voici comment j’ai présenté cela à mon conseil d’administration.

Le récit qui a fonctionné :

Le changement : “Le comportement de recherche se fragmente. Les utilisateurs obtiennent de plus en plus de réponses via l’IA sans cliquer sur des sites. C’est un changement structurel, pas une tendance.”

Les chiffres :

• 71 % de notre cible utilise l’IA pour ses recherches
• Notre trafic organique a baissé de 15 % alors que nos positions sont stables
• Les concurrents présents dans les réponses IA gagnent en part de voix

L’opportunité :

• Seulement 22 % des marketeurs surveillent la visibilité IA
• L’avantage du premier arrivé sur l’optimisation GEO est réel
• Investir maintenant crée une barrière concurrentielle

La demande :

• Outils de suivi : $X/an
• Optimisation du contenu : $X (interne ou agence)
• Suivi continu : $X

Le cadre ROI : “Si nous captons X % du trafic IA qui part actuellement chez les concurrents, cela représente $Y de potentiel pipeline.”

Approbation immédiate. L’écart entre comportement utilisateur et attention marketing a été l’argument clé.

Les projections importantes pour la planification.

Projections 2026-2028 :

Adoption de la recherche IA :

• 2026 : 40-50 % des requêtes intègrent l’IA
• 2027 : 55-65 % prévus
• 2028 : Plus de 70 % attendus

Trafic de recherche traditionnel :

• Baisse de 25-30 % d’ici fin 2027
• Baisse de 40-50 % d’ici fin 2028
• Forte variation selon l’industrie/type de requête

Croissance du marché RAG :

• $1,96 milliard (2025) → $40,34 milliards (2035)
• TCAC de 35,31 %
• Signale des investissements massifs dans l’infrastructure IA

Panorama des plateformes :

• Google AI Mode en expansion
• ChatGPT Search en croissance
• Perplexity attire les pros
• Apple Intelligence arrive dans la recherche

Conséquence budgétaire :

Les entreprises qui n’investissent pas dans la visibilité IA subiront une perte de visibilité croissante. L’écart entre concurrents optimisés et non optimisés IA s’élargit à chaque trimestre.

Les données d’impact trafic que je partage avec mes clients.

Données réelles (anonymisées) :

Client A (SaaS B2B) :

• Trafic organique : -22 % vs N-1
• Classements : Stables
• Cause : AI Overviews absorbant les requêtes informationnelles
• Solution : Investissement GEO

Client B (E-commerce) :

• Trafic pages produits : -18 %
• Taux de conversion : +35 %
• Chiffre d’affaires net : +8 %
• Qualité du trafic améliorée malgré la baisse de volume

Client C (Éditeur) :

• Trafic : -31 %
• Revenus pub : -28 %
• Visibilité IA : 12 % (très faible)
• Visibilité IA concurrent : 45 %

L’enseignement :

Baisse du trafic ≠ échec. Mais baisse sans visibilité IA = vrai problème.

Les entreprises visibles à la fois en recherche traditionnelle et IA surperforment celles qui ne font que du SEO classique.

Perspective finance sur la présentation de l’investissement.

Ce que la finance veut voir :

Cadre de risque :

• “Si nous n’investissons pas, nous prévoyons une baisse de X % de visibilité”
• “Les concurrents qui investissent gagnent Y % de part de voix”
• “Coût de l’inaction : $Z d’opportunité perdue”

Cadre d’opportunité :

• “Un investissement de $X améliore la visibilité de Y %”
• “Chaque 10 % de gain = Z leads/conversions”
• “Délai de retour sur investissement : N mois”

Le comparable :

• “Nous dépensons $X en SEO traditionnel”
• “La recherche IA représente Y % du comportement utilisateur, et ça progresse”
• “Un investissement proportionnel serait de $Z”

Catégories budgétaires :

• Outils (suivi, analytics) : charge d’exploitation
• Optimisation contenu : possible réallocation interne
• Autorité/PR : ligne budget marketing

L’accélérateur d’approbation :

Relier à l’opportunité pipeline/chiffre d’affaires. “Chaque lead IA convertit X % mieux” attire plus l’attention que “scores de visibilité”.

Données concurrentielles comme justification budgétaire.

Ce que je fais :

Je surveille la visibilité de la concurrence sur les plateformes IA. Je présente l’écart.

Exemple de présentation :

“Quand les utilisateurs demandent à ChatGPT sur [notre secteur] :

• Concurrent A cité : 67 % des réponses (1ère position 45 %)
• Concurrent B cité : 52 % des réponses
• Nous cités : 18 % des réponses (rarement en premier)

Cet écart de visibilité représente X clients potentiels voyant d’abord les concurrents.”

Comment avoir ces données :

Am I Cited suit la visibilité concurrentielle en parallèle de la vôtre. Configurez le suivi sur vos 3-5 principaux concurrents sur vos sujets clés.

Argument concurrentiel :

La direction réagit à la pression concurrentielle. “Le concurrent X investit et gagne en visibilité” est souvent plus efficace que des chiffres marché abstraits.

Montrez-leur l’écart. Proposez de le combler.

Le cadrage stratégique qui fait mouche.

Le cadrage “nouveau canal” :

“La recherche IA est un nouveau canal de découverte, comme l’a été le social il y a 15 ans. Les premiers à investir ont eu un avantage durable. L’IA est à ce point d’inflexion aujourd’hui.”

Le cadrage “taxe de visibilité” :

“Chaque mois de retard est une taxe de visibilité. Les concurrents avancent. Les utilisateurs prennent des habitudes. Les IA établissent leurs sources de confiance. On paiera plus cher plus tard pour rattraper le retard.”

Le cadrage “réalité audience” :

“71 % de notre cible utilise l’IA pour ses recherches. Nous sommes invisibles pour eux. Ce n’est pas un problème futur, c’est un manque actuel.”

Choisissez le cadrage adapté à votre direction :

• Aversion au risque ? Prenez la taxe de visibilité.
• Focalisé croissance ? Nouveau canal.
• Centré client ? Réalité audience.

Mêmes données, angle narratif différent.

Notre positionnement dans les propositions.

Le slide qui convainc :

Titre : “Le paysage de la recherche évolue”

Visuel : Camembert montrant :

• Recherche traditionnelle : part en baisse
• Recherche enrichie IA : part en hausse
• Voix/conversationnel : en émergence

Chiffres clés sur le visuel :

• Plus d’un milliard de prompts ChatGPT/jour
• 71 % des consommateurs utilisent l’IA pour rechercher
• 50 % de baisse de trafic attendue d’ici 2028

L’argument : “Investir dans la visibilité IA, c’est assurer la transition + capter les opportunités en mutation.”

Contexte budget : “Recommandé : réallouer ou ajouter 20-30 % du budget SEO pour les initiatives GEO.”

Ce cadrage en fait une nécessité stratégique, pas une expérimentation.

L’approche “commencer petit, prouver”.

Si vous n’obtenez pas tout le budget :

Phase 1 : Proof of concept ($1-2K/mois)

• Suivi Am I Cited
• État initial de visibilité
• Suivi sur 3 mois

Phase 2 : Optimisation initiale (ressources internes)

• Optimisation des 10 pages principales
• Améliorations basiques du schéma
• Suivi des changements de visibilité

Phase 3 : Extension budget (avec données)

• Montrer l’amélioration de visibilité
• Démontrer les écarts concurrents
• Demander l’investissement complet

Les données obtenues :

• “Nous étions invisibles. Maintenant nous sommes cités X % du temps.”
• “Chaque 10 % de visibilité = Y leads.”
• “Les concurrents qui n’investissent pas décrochent.”

Les pilotes réduisent le risque. Construisez votre dossier avec vos propres données.

Ce fil est une mine d’or pour la saison budgétaire.

Mon plan de présentation :

1. Le changement – 71 % utilisent la recherche IA, plus d’1 milliard de prompts/jour
2. L’impact – Trafic en baisse malgré positions stables, -50 % prévu d’ici 2028
3. Notre situation – Comparatif de visibilité concurrentielle (je prendrai les données Am I Cited)
4. L’écart – Seulement 22 % des marketeurs suivent ce sujet
5. La demande – Budget spécifique pour outils + optimisation
6. Le ROI – Lien leads/pipeline & visibilité

Stats clés utilisées :

• Plus de 800 M d’utilisateurs ChatGPT/semaine
• 71 % des Américains utilisent l’IA pour leurs recherches
• 82 % préfèrent la recherche IA
• -50 % de trafic prévu d’ici 2028
• Seulement 22 % des marketeurs suivent

Argument concurrentiel : Je vais montrer notre visibilité vs les 3 principaux concurrents. L’écart parlera de lui-même.

Merci à tous pour toutes ces données !