La recherche IA aura-t-elle des publicités ? Comment préparer notre stratégie payante pour la publicité sur l’IA ?

La publicité IA est réelle et s’accélère. Voici le paysage actuel :

Ce qui est en ligne aujourd’hui :

Différences avec le PPC traditionnel :

Premières données de performance :

Microsoft rapporte :

• CTR supérieur de 69 % par rapport à la recherche traditionnelle
• Taux de conversion supérieur de 76 %

Pourquoi ? Les utilisateurs bénéficient du contexte de la réponse IA, les clics sont donc plus qualifiés.

L’opportunité :

Les publicités IA atteignent les utilisateurs à des moments d’intention élevée avec une pertinence contextuelle. Les premiers à se lancer bénéficient d’un avantage d’apprentissage avant saturation du marché.

Point de vue e-commerce — nous testons déjà les publicités IA :

Notre expérience avec Performance Max dans AI Overviews :

Lorsque les utilisateurs recherchent des questions produit, nos publicités Shopping apparaissent désormais dans les réponses générées par l’IA. Exemple :

L’utilisateur demande : “Meilleurs écouteurs sans fil à moins de 200 $” AI Overview : Compare les fonctionnalités, mentionne les spécifications Notre pub : S’affiche avec notre produit, prix, note, image

Résultats vs. Shopping traditionnel :

Principale leçon :

CPC plus élevé, mais meilleure conversion. Les utilisateurs sont plus qualifiés après lecture du contexte IA.

Ce que nous avons changé :

1. Optimisation du flux produit — Descriptions complètes pour le contexte IA
2. Mots-clés négatifs mis à jour — Exclure les requêtes sans intention d’achat
3. Alignement des landing pages — Adapter au contexte AI Overview

Le changement :

Les pubs IA ressemblent moins à des pubs et plus à des recommandations. Les utilisateurs leur font davantage confiance (pour l’instant).

Où cela mène-t-il (projections) :

Prévisions de croissance du marché :

Évolution attendue :

Phase 1 (Maintenant) : Intégration dans les plateformes existantes

• Google Ads → placements AI Overview
• Microsoft Ads → placements Copilot
• Premiers tests

Phase 2 (2026-2027) : Produits publicitaires IA dédiés

• Formats publicitaires IA spécifiques à la plateforme
• Nouvelles options de ciblage
• Cadres de mesure

Phase 3 (2028+) : Publicité IA-first

• Ciblage sémantique standard
• Expériences publicitaires conversationnelles
• Commerce intégré

À préparer pour les annonceurs :

1. Richesse des données produit — L’IA a besoin d’informations complètes pour recommander
2. Préparation sémantique — Penser au-delà des mots-clés
3. Évolution de la mesure — Suivre l’attribution IA
4. Flexibilité budgétaire — Prêt à déplacer l’allocation

Le point de vue des retailers :

La publicité IA devient plus proche du retail media (Amazon Ads) que de la recherche traditionnelle. Il s’agit d’être le choix recommandé, pas juste le premier résultat.

Perspective d’un vétéran du search :

Ce qui rappelle le passé :

• Lancement de nouveaux formats publicitaires (on connaît)
• Avantage des premiers adoptants (comme le mobile, le shopping)
• Défis de mesure de la performance
• Placements contrôlés par la plateforme

Ce qui est vraiment différent :

1. Interprétation de l’intention vs. mots-clés

   • On ne peut plus seulement miser sur les mots-clés
   • L’IA interprète le sens de la requête utilisateur
   • Ciblage sémantique obligatoire

2. Intégration native vs. pubs séparées

   • Les pubs ressemblent à des recommandations
   • La confiance de l’IA se transfère à l’annonceur
   • Questions de transparence

3. Contexte conversationnel

   • Interactions multi-tours
   • Opportunités de pubs lors des relances
   • Parcours utilisateur différent

Mes conseils de préparation :

À faire maintenant :

• Maîtriser Performance Max (l’IA-first de Google)
• Optimiser les flux de données produit/service
• Développer la visibilité organique IA (contexte pour les pubs)
• Tester les placements Microsoft Copilot

Se préparer à :

• Stratégies de ciblage sémantique
• Rédaction publicitaire conversationnelle
• Nouveaux cadres de mesure
• Planification de la réallocation budgétaire

À ne pas faire :

• Paniquer et déplacer tout le budget
• Ignorer le PPC traditionnel (ça marche toujours)
• Attendre que “ce soit prêt” (il faut apprendre dès maintenant)

Cela me donne une feuille de route claire pour la préparation. Voici mon plan :

Actions immédiates (ce trimestre) :

1. Audit Performance Max

   • Revoir les campagnes actuelles
   • Vérifier l’éligibilité AI Overview
   • Optimiser les flux produits

2. Expansion Microsoft Advertising

   • Activer les placements Copilot
   • Tester les publicités de recherche responsive
   • Construire une présence avant la concurrence

3. Référentiel de mesure

   • Suivre le trafic IA référent actuel
   • Documenter les benchmarks PPC traditionnels
   • Mettre en place un cadre de comparaison

Court terme (2 prochains trimestres) :

4. Allocation budgétaire

   • Réserver 10-15 % pour tester les pubs IA
   • Suivre la performance vs. le traditionnel
   • Ajuster selon les résultats

5. Bêta Perplexity

   • Demander l’accès
   • Préparer le contenu sponsorisé
   • Définir les paramètres de test

6. Intégration organique + payant

   • Investissement SEO (contexte pour les pubs)
   • Stratégie de présence de marque unifiée

Ce que je NE fais PAS :

• Abandonner le PPC éprouvé
• Attendre des produits pubs IA “parfaits”
• Miser tout sur une plateforme

L’état d’esprit :

Les pubs IA sont une évolution, pas une révolution. Appliquer les principes de la publicité search tout en s’adaptant au nouveau contexte. Apprendre tôt > stratégie parfaite.

Plan d’allocation budgétaire :

Déplacement progressif basé sur la performance, pas sur le battage médiatique.

Merci pour la clarté stratégique !