Comment suivre les mentions des concurrents par l’IA sur ChatGPT, Perplexity et la recherche IA

Comprendre les mentions des concurrents par l’IA

Les mentions des concurrents par l’IA font référence à la fréquence à laquelle les marques, produits ou contenus de vos concurrents apparaissent dans les réponses générées par l’IA sur des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overviews et Gemini. Contrairement au classement traditionnel dans les moteurs de recherche, où la visibilité dépend de la position dans la page de résultats, les mentions IA représentent des citations directes et des recommandations au sein de réponses synthétisées sur lesquelles des millions d’utilisateurs s’appuient chaque jour. Ce changement bouleverse les dynamiques concurrentielles, car 58 % des consommateurs ont remplacé les moteurs de recherche traditionnels par des outils d’IA générative pour les recommandations produits, selon une étude de Capgemini. Si vos concurrents apparaissent dans les réponses IA et pas vous, vous devenez invisible pour des utilisateurs qui prennent leurs décisions sur la base des réponses IA. Suivre ces mentions est crucial, car le trafic organique traditionnel devrait baisser de 50 % d’ici 2028, d’après Gartner, rendant la visibilité IA essentielle pour conserver sa part de marché et son autorité de marque.

Pourquoi le suivi des concurrents IA est crucial aujourd’hui

Le paysage concurrentiel a radicalement changé avec l’essor des moteurs de réponse IA. En SEO traditionnel, vous pouviez être en première page et tout de même perdre face à des concurrents mieux placés. En recherche IA, la dynamique est encore plus brutale : si votre concurrent est cité et pas vous, vous perdez toute l’interaction utilisateur. ChatGPT génère à lui seul 89,1 % de tout le trafic de référence IA mesuré, selon des données 2025 portant sur 2,8 millions de sessions sur 41 sites de marques, ce qui signifie que les concurrents optimisant leur visibilité sur ChatGPT captent la grande majorité du trafic IA. Au-delà des référencements, Google AI Overviews touche 2 milliards d’utilisateurs mensuels actifs, et Meta AI environ 1 milliard d’utilisateurs sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Cela permet aux concurrents de gagner en visibilité de marque sans générer un seul clic — un phénomène appelé « visibilité zéro-clic » que les outils d’analyse traditionnels ne détectent pas. Suivre les mentions des concurrents vous aide à identifier les écarts de part de voix, comprendre sur quelles plateformes ils dominent, et repérer les opportunités où vous pouvez établir votre autorité avant qu’ils ne s’ancrent.

Principaux indicateurs pour suivre les mentions IA des concurrents

Comment mettre en place le suivi des mentions IA des concurrents

Étape 1 : Identifiez vos concurrents principaux et vos sujets clés

Commencez par lister vos principaux concurrents et les prompts de base (questions) que votre audience cible pose aux systèmes IA. Contrairement à la recherche de mots-clés classique, la recherche de prompts se concentre sur les questions en langage naturel saisies par les utilisateurs dans les chatbots IA. Par exemple, dans la fintech, des prompts pertinents pourraient être « Quelle est la meilleure plateforme de paiement ? » ou « Comment [nom du concurrent] se compare-t-il à [votre entreprise] ? » Documentez 20 à 50 prompts centraux représentant le parcours client de la prise de conscience à la décision. Cette base garantit que vous suivez la visibilité là où elle compte vraiment pour votre activité.

Étape 2 : Choisissez votre plateforme de surveillance IA

Sélectionnez un outil dédié de suivi de visibilité IA capable de surveiller plusieurs plateformes simultanément. Parmi les leaders : Frase AI Visibility, Yext Scout, Profound, Goodie et Conductor. Chacun a ses atouts : certains excellent dans le suivi ChatGPT, d’autres offrent une meilleure analyse des Google AI Overviews, et certains proposent la couverture la plus large. Privilégiez les outils couvrant au minimum ChatGPT, Perplexity, Claude, Google Gemini et Google AI Overviews — ces cinq plateformes représentent la majorité de l’activité de recherche IA. Vérifiez que la plateforme propose un historique des données pour mesurer les tendances et la comparaison concurrentielle.

Étape 3 : Configurez vos paramètres de suivi

Configurez votre suivi pour surveiller les concurrents selon plusieurs dimensions. Suivez les requêtes de marque (ex : « [nom du concurrent] est-il fiable ? »), requêtes catégorielles (ex : « meilleur [catégorie de produit] »), et requêtes comparatives (ex : « [concurrent] vs [alternative] »). Précisez les régions géographiques si vous opérez sur plusieurs marchés, car les réponses IA varient selon la localisation. Définissez la fréquence de suivi : un suivi quotidien offre des insights en temps réel mais coûte plus cher, tandis qu’un suivi hebdomadaire ou mensuel est plus économique pour l’analyse des tendances. Définissez clairement votre panel de concurrents : généralement vos 3 à 5 plus gros concurrents directs, plus 2 à 3 menaces émergentes à surveiller.

Étape 4 : Établissez votre référence de départ

Avant toute optimisation, documentez votre position concurrentielle actuelle. Notez votre taux de mention (fréquence d’apparition), part de voix (votre pourcentage vs la concurrence), position moyenne (votre rang quand vous êtes cité) et sentiment (comment l’IA vous décrit) pour chaque prompt suivi. Cette base sert de point de comparaison pour évaluer les effets de vos optimisations futures. La plupart des plateformes fournissent un historique de 6 à 24 mois pour comprendre les tendances saisonnières et l’évolution long terme.

Stratégies de suivi concurrentiel spécifiques par plateforme

Suivi des concurrents sur ChatGPT

ChatGPT domine avec 81,85 % de part de marché parmi les chatbots IA et génère 89,1 % de tout le trafic référent IA mesuré, ce qui en fait la plateforme de suivi prioritaire. Sur ChatGPT, concentrez-vous sur la densité de citation — fréquence à laquelle le contenu des concurrents apparaît comme source dans les réponses. Les utilisateurs de ChatGPT sont en mode recherche et enclins à cliquer sur les citations, donc les concurrents très présents y génèrent beaucoup de trafic. Surveillez si vos concurrents sont cités pour des comparatifs produits, des tutoriels, des avis ou des opinions d’experts. Si un concurrent domine les requêtes « meilleur [catégorie de produit] », il capte un trafic à forte intention. Analysez leur diversité de sources : sont-ils cités par de nombreux éditeurs reconnus ou seulement sur leur propre domaine ? Une large couverture éditoriale renforce leur autorité.

Suivi des concurrents sur Perplexity

Perplexity détient 11,05 % de part de marché mais surperforme avec un Indice d’efficacité de référencement (REI) de 6,2x — le plus élevé toutes plateformes confondues. Cela signifie que les utilisateurs de Perplexity cliquent plus souvent sur les citations de concurrents que sur toute autre plateforme. Les utilisateurs Perplexity sont pointus et techniques, suivez donc les concurrents qui dominent les contenus comparatifs, guides techniques et requêtes méthodologiques. Surveillez leur présence dans les classements (« Top 10 [catégorie] »), guides pratiques et comparatifs structurés. Perplexity privilégie l’actualité, donc vérifiez si vos concurrents actualisent souvent leurs contenus — c’est un avantage de visibilité. Repérez les concurrents bénéficiant de couverture éditoriale et de backlinks, qui amplifient leur présence sur Perplexity.

Suivi sur Google AI Overviews et Google AI Mode

Google AI Overviews touche 2 milliards d’utilisateurs mensuels, et Google AI Mode plus de 100 millions, offrant la plus grande opportunité de visibilité IA. Cependant, Google IA n’apparaît pas dans les logs de référence classiques — aucun clic n’est attribué à « Google AI » dans Google Analytics. Pour suivre la présence de vos concurrents, effectuez des audits SERP : recherchez vos prompts clés sur Google et notez quels concurrents apparaissent dans le bloc réponse générée par l’IA. Surveillez s’ils sont cités comme sources d’autorité, extraits optimisés ou informations de knowledge panel. Analysez leur implémentation de balisage schema — ceux utilisant FAQPage, HowTo et Product schema sont plus souvent cités. Évaluez leur couverture de mentions de marque sur des sites tiers reconnus, car Google IA privilégie les informations récurrentes sur des sources fiables.

Suivi des concurrents sur Claude

Claude détient 1,05 % de part de marché et croît rapidement grâce à son intégration à Safari et son adoption en entreprise. Claude est connu pour son raisonnement long et son ton empathique, ce qui le rend utile pour le service client, la résolution de problèmes complexes et les explications détaillées. Repérez les concurrents qui dominent les contenus FAQ, guides de dépannage et tutoriels détaillés. Surveillez leur contenu de service client et leurs ressources pédagogiques. Les utilisateurs Claude recherchent des explications nuancées, donc les concurrents publiant des guides approfondis auront une meilleure visibilité. Suivez s’ils sont cités pour des témoignages clients, cas d’usage ou comparatifs détaillés.

Suivi des concurrents sur Gemini

Google Gemini compte plus de 450 millions d’utilisateurs mensuels et connaît une croissance rapide. Surveillez la visibilité des concurrents dans les réponses de Gemini, qui apparaissent souvent dans les résultats Google à côté du référencement classique. Vérifiez s’ils apparaissent dans les questions suggérées par Gemini — signe d’une forte autorité thématique. Analysez leur présence parmi les sources citées par Gemini sur vos prompts clés. Gemini s’appuie sur le Knowledge Graph de Google, donc les concurrents bien optimisés pour les entités et les données structurées auront une meilleure visibilité.

Mesurer la part de voix dans la recherche IA

La part de voix (SOV) est l’indicateur concurrentiel le plus critique en recherche IA. Elle mesure le pourcentage de mentions reçues par votre concurrent par rapport à l’ensemble des concurrents sur un sujet donné. Par exemple, si vous suivez le prompt « meilleur logiciel de gestion de projet » et que la réponse IA mentionne 5 outils, chaque outil a 20 % de SOV. Si un concurrent apparaît dans 60 % des réponses et vous dans 15 %, cet écart de 45 points représente une opportunité manquée.

Calculez la SOV en divisant le nombre de mentions de votre concurrent par le total des mentions tous concurrents confondus, puis multipliez par 100. Suivez la SOV par plateforme (SOV ChatGPT vs SOV Perplexity), par sujet (comparatifs produits vs guides pratiques), et dans le temps (tendances mensuelles). Un concurrent avec 40 % de SOV sur vos sujets clés domine la conversation et capte une part disproportionnée du trafic IA et de la notoriété.

L’indice d’efficacité de référencement (REI) est aussi un indicateur puissant : il mesure le nombre de référencements générés par rapport à la base utilisateurs de la plateforme. ChatGPT affiche un REI d’environ 5x, générant 5 fois plus de référencements que ce que sa part de marché suggère. Perplexity a un REI de 6,2x. Cela signifie que le suivi sur les plateformes à REI élevé est stratégique pour le trafic, tandis que sur les plateformes à REI faible (comme Microsoft Copilot à 1,5x REI), il sert surtout pour la visibilité et le positionnement de marque.

Identifier les écarts et opportunités concurrentielles

Écarts de visibilité : ce sont les prompts où vos concurrents apparaissent et pas vous. Si un concurrent est cité pour « meilleur [catégorie] » et que vous êtes absent, c’est une opportunité perdue. Priorisez la fermeture des écarts sur les requêtes à forte intention d’achat. Utilisez vos données de suivi pour identifier les 10 principaux écarts de visibilité, puis créez ou optimisez du contenu pour cibler ces prompts.

Écarts de sentiment : ne suivez pas seulement la présence de vos concurrents, mais comment ils sont décrits. Si un concurrent apparaît souvent mais avec un sentiment négatif (ex : « cher », « compliqué », « mauvais service client »), c’est une opportunité. Créez du contenu qui positionne votre solution en réponse à ces points faibles. À l’inverse, si un concurrent bénéficie d’un sentiment positif, analysez ce qui le provoque et concevez du contenu concurrent qui égale ou dépasse ce positionnement.

Écarts de plateforme : un concurrent peut dominer sur ChatGPT mais être faible sur Perplexity. Cela révèle des opportunités spécifiques. Si vous êtes fort sur Perplexity mais faible sur ChatGPT, orientez vos efforts d’optimisation sur du contenu adapté à ChatGPT (contenu prêt à citation, couverture éditoriale, densité de sources).

Écarts de sujets : des concurrents peuvent dominer les requêtes « comparatif produit » mais être faibles sur les contenus « tutoriel » ou « éducatif ». Repérez les sujets où aucun concurrent n’a une part de voix dominante — ces « océans bleus » sont des opportunités pour installer rapidement votre autorité.

Automatiser le suivi concurrentiel avec les outils IA

Les plateformes de suivi IA modernes automatisent une grande partie du processus. Des outils comme AmICited surveillent spécifiquement quand votre marque et vos concurrents apparaissent dans les réponses IA sur plusieurs plateformes. Ils utilisent des tests de prompts automatisés pour interroger en continu les systèmes IA sur vos prompts clés, collecter les réponses et analyser les mentions et citations. Ils fournissent aussi des alertes automatisées dès qu’un concurrent gagne ou perd significativement en visibilité, pour réagir rapidement aux menaces.

L’automatisation des workflows permet d’intégrer le suivi IA à votre stratégie de contenu. Si la surveillance révèle qu’un concurrent gagne de la part de voix sur un sujet, des workflows automatisés peuvent déclencher des tâches de création de contenu, alerter votre équipe ou même initier une prise de contact avec les éditeurs qui citent vos concurrents. Cela transforme la donnée brute en intelligence exploitable.

Connecter le suivi concurrentiel à la stratégie de contenu

Le suivi des mentions IA des concurrents doit directement alimenter votre roadmap éditoriale. Si vous constatez qu’un concurrent domine les requêtes « meilleur [catégorie] », créez un comparatif complet qui positionne votre solution de manière avantageuse. Si des concurrents gagnent de la part de voix sur des sujets émergents, produisez du contenu d’autorité sur ces sujets avant qu’ils ne s’ancrent. Si l’analyse de sentiment révèle un positionnement négatif d’un concurrent, créez du contenu qui répond à ces points faibles.

Utilisez la part de voix pour hiérarchiser la création de contenu. Les sujets où les concurrents ont plus de 60 % de SOV sont prioritaires — gagner ne serait-ce que 20 % sur ces thèmes représente un gain de trafic et de visibilité significatif. Les sujets où la SOV est fragmentée (aucun concurrent au-dessus de 30 %) sont des opportunités pour s’imposer rapidement.

Tendances futures du suivi concurrentiel IA

Le paysage de la recherche IA évolue rapidement. La recherche multimodale émerge, avec des plateformes IA traitant images, vidéos, audio et texte — le suivi concurrentiel devra s’étendre au-delà du texte. L’intégration en temps réel progresse, avec des systèmes IA connectés à des données live pour des réponses plus fraîches, ce qui implique de capter les fluctuations de visibilité en temps réel plutôt que par instantanés quotidiens. La fragmentation des plateformes continue, avec de nouveaux moteurs IA (DeepSeek, Grok, expansion de Meta AI) exigeant une surveillance plus large.

L’IA agentique sera le prochain enjeu : des agents IA prenant des décisions ou actions pour les utilisateurs ouvriront de nouvelles opportunités et dynamiques concurrentielles. Le suivi des mentions concurrentes dans ces contextes deviendra essentiel, car ces systèmes influenceront les recommandations d’achat et de marque. L’avantage sera aux marques qui suivront non seulement les mentions, mais aussi comment leurs concurrents sont positionnés dans les contextes décisionnels agentiques.

La modélisation d’attribution va se sophistiquer, connectant la visibilité IA aux résultats business réels. Au lieu de simplement suivre les mentions, vous mesurerez comment la visibilité concurrente dans les réponses IA corrèle avec leur part de marché, l’acquisition clients et le chiffre d’affaires. Le suivi concurrentiel IA deviendra alors un véritable outil d’intelligence business, au-delà de la seule métrique marketing.