Quels crawlers IA dois-je autoriser ? Guide complet pour 2025

Comprendre les crawlers IA et leur objectif

Les crawlers IA sont des robots automatisés qui sollicitent et collectent le contenu des sites web pour servir différents objectifs dans l’écosystème de l’intelligence artificielle. Contrairement aux crawlers des moteurs de recherche traditionnels qui indexent principalement du contenu pour les résultats de recherche, les crawlers IA opèrent selon trois catégories distinctes, chacune ayant des implications différentes pour la visibilité de votre site et la protection de votre contenu. Comprendre ces catégories est essentiel pour prendre des décisions éclairées sur les crawlers à autoriser ou à bloquer dans votre fichier robots.txt.

La première catégorie regroupe les crawlers de formation qui collectent du contenu web pour constituer des ensembles de données destinés au développement de grands modèles de langage. Ces crawlers, tels que GPTBot et ClaudeBot, rassemblent systématiquement des informations qui intègrent la base de connaissances d’un modèle IA. Une fois votre contenu intégré à un ensemble de formation, il peut être utilisé pour générer des réponses sans que les utilisateurs ne visitent jamais votre site d’origine. Selon des données récentes, les crawlers de formation représentent environ 80 % du trafic total des crawlers IA, ce qui en fait la catégorie la plus agressive en termes de consommation de bande passante et de collecte de contenu.

La deuxième catégorie inclut les crawlers de recherche et de citation qui indexent le contenu pour des expériences de recherche et de génération de réponses pilotées par l’IA. Ces crawlers, comme OAI-SearchBot et PerplexityBot, mettent en avant des sources pertinentes lorsque les utilisateurs posent des questions dans ChatGPT ou Perplexity. Contrairement aux crawlers de formation, les crawlers de recherche peuvent effectivement générer du trafic de référence vers les éditeurs via des citations et des liens dans les réponses générées par l’IA. Cette catégorie représente une opportunité potentielle de visibilité dans de nouveaux canaux de découverte pilotés par l’IA, qui prennent de plus en plus d’importance pour le trafic des sites web.

La troisième catégorie comprend les fetchers déclenchés par l’utilisateur qui ne s’activent que lorsque les utilisateurs demandent spécifiquement du contenu via des assistants IA. Lorsqu’une personne colle une URL dans ChatGPT ou demande à Perplexity d’analyser une page précise, ces fetchers récupèrent le contenu à la demande. Ces crawlers opèrent à des volumes bien moindres et ne sont pas utilisés pour l’entraînement de modèles, ce qui les rend moins préoccupants pour la protection du contenu tout en apportant une valeur ajoutée lors d’interactions initiées par l’utilisateur.

Principaux crawlers IA et leurs user agents

OpenAI exploite trois crawlers principaux avec des fonctions distinctes dans l’écosystème ChatGPT. GPTBot est le principal crawler de formation qui collecte des données spécifiquement pour l’entraînement de modèles, et le bloquer empêche que votre contenu soit intégré dans de futures versions des modèles GPT. OAI-SearchBot gère la récupération en temps réel pour les fonctions de recherche de ChatGPT et ne collecte pas de données pour l’entraînement, ce qui en fait un atout pour maintenir la visibilité dans les résultats de recherche ChatGPT. ChatGPT-User s’active lorsque les utilisateurs demandent spécifiquement du contenu, effectuant des visites ponctuelles plutôt que des crawls systématiques, et OpenAI confirme que le contenu accessible via cet agent n’est pas utilisé pour l’entraînement.

La stratégie de crawl d’Anthropic inclut ClaudeBot comme principal collecteur de données de formation et Claude-User pour la récupération déclenchée par l’utilisateur. L’entreprise a été critiquée pour son ratio crawl/référence, que les données Cloudflare situent entre 38 000:1 et plus de 70 000:1 selon les périodes. Cela signifie qu’Anthropic crawle beaucoup plus de contenu qu’elle n’en réfère vers les éditeurs, ce qui en fait une cible prioritaire à bloquer si la protection du contenu est votre priorité.

L’approche de Google utilise Google-Extended comme jeton spécifique contrôlant si le contenu crawlé par Googlebot peut être utilisé pour l’entraînement Gemini IA. C’est important car bloquer Google-Extended peut affecter votre visibilité dans la fonctionnalité “Grounding with Google Search” de Gemini, réduisant potentiellement les citations dans les réponses générées par l’IA. Cependant, les AI Overviews dans la recherche Google suivent les règles Googlebot standard, donc bloquer Google-Extended n’impacte pas l’indexation de recherche classique.

Le système à deux crawlers de Perplexity inclut PerplexityBot pour constituer la base de données du moteur de recherche et Perplexity-User pour les visites déclenchées par l’utilisateur. Perplexity publie des plages d’IP officielles pour les deux crawlers, permettant aux webmasters de vérifier les requêtes authentiques et d’empêcher des user agents usurpés de contourner les restrictions.

Configurer son fichier Robots.txt

La façon la plus simple de gérer l’accès des crawlers IA est d’utiliser votre fichier robots.txt, qui fournit des instructions indiquant aux crawlers ce qu’ils peuvent ou non consulter. Chaque ligne User-agent identifie à quel crawler s’appliquent les règles, et les directives Allow ou Disallow qui suivent spécifient le contenu auquel ce bot peut accéder. Sans directive après une déclaration User-agent, le bot risque de ne pas savoir quoi faire et peut par défaut accéder au contenu.

Pour les éditeurs souhaitant bloquer tous les crawlers de formation tout en autorisant les crawlers de recherche et de citation, une approche équilibrée fonctionne bien. Cette configuration bloque GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended, Meta-ExternalAgent et d’autres crawlers de formation, tout en autorisant OAI-SearchBot, PerplexityBot et les fetchers déclenchés par l’utilisateur. Cette stratégie protège votre contenu de l’incorporation dans les modèles IA tout en maintenant la visibilité dans les plateformes de recherche et de découverte pilotées par l’IA.

# Bloquer les crawlers IA de formation
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: anthropic-ai
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

# Autoriser les crawlers IA de recherche
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

Pour les éditeurs cherchant une protection maximale, une configuration complète bloque tous les crawlers IA connus. Cette approche empêche toute plateforme IA d’accéder à votre contenu, que ce soit pour l’entraînement ou la recherche. Cependant, cette stratégie présente des inconvénients : vous perdez en visibilité sur les nouveaux canaux de découverte IA et risquez de manquer du trafic de référence issu des résultats de recherche IA.

Vous pouvez également mettre en place des règles spécifiques à certains chemins afin d’autoriser différents niveaux d’accès selon les sections de votre site. Par exemple, vous pouvez autoriser les crawlers de formation à accéder à votre blog public tout en leur bloquant l’accès à certaines parties privées ou aux informations sensibles. Cette approche granulaire offre de la flexibilité aux éditeurs souhaitant équilibrer la protection du contenu et la visibilité IA.

Au-delà du Robots.txt : méthodes de protection renforcées

Bien que robots.txt constitue un point de départ pour gérer l’accès des crawlers IA, il repose sur la bonne volonté des crawlers à respecter vos instructions. Certains crawlers ne respectent pas robots.txt, et des acteurs malveillants peuvent usurper les chaînes user agent pour contourner les restrictions. Les éditeurs recherchant une protection accrue doivent envisager des mesures techniques complémentaires, indépendantes du respect des crawlers.

La vérification IP et les règles de pare-feu représentent la méthode la plus fiable pour contrôler l’accès des crawlers IA. Les principales entreprises IA publient des plages d’adresses IP officielles que vous pouvez utiliser pour vérifier l’authenticité des crawlers. OpenAI publie des IP pour GPTBot, OAI-SearchBot et ChatGPT-User sur openai.com/gptbot.json, openai.com/searchbot.json et openai.com/chatgpt-user.json respectivement. Amazon fournit les adresses IP d’Amazonbot sur developer.amazon.com/amazonbot/ip-addresses/. En autorisant uniquement les IP vérifiées dans votre pare-feu tout en bloquant les requêtes provenant de sources non vérifiées se faisant passer pour des crawlers IA, vous empêchez l’usurpation de user agents de contourner vos restrictions.

Le blocage au niveau du serveur avec .htaccess offre une autre couche de protection, indépendante du respect du robots.txt. Pour les serveurs Apache, vous pouvez définir des règles qui renvoient une réponse 403 Forbidden aux user agents correspondants, que le crawler respecte ou non robots.txt. Cette méthode garantit que même les crawlers ignorant les directives robots.txt ne pourront pas accéder à votre contenu.

La configuration d’un Web Application Firewall (WAF) via des services comme Cloudflare permet d’établir des règles sophistiquées combinant la détection du user agent et la vérification de l’adresse IP. Vous pouvez créer des règles qui n’autorisent une requête que si le user agent correspond à un crawler connu ET que la requête provient d’une IP officielle publiée. Cette double vérification prévient les requêtes usurpées tout en permettant le trafic des crawlers légitimes.

Les balises meta HTML offrent un contrôle au niveau de la page pour certains crawlers. Amazon et d’autres respectent la directive noarchive, qui indique aux crawlers de ne pas utiliser la page pour l’entraînement des modèles tout en permettant d’autres activités d’indexation. Vous pouvez ajouter ceci à l’en-tête de vos pages : <meta name="robots" content="noarchive">.

Les compromis liés au blocage des crawlers IA

Décider de bloquer ou non les crawlers IA n’est pas simple car chaque choix implique des compromis majeurs affectant la visibilité et le trafic de votre site. La visibilité dans la découverte pilotée par l’IA devient de plus en plus cruciale à mesure que les utilisateurs basculent de la recherche traditionnelle vers des moteurs de réponses pilotés par l’IA. Lorsque les utilisateurs interrogent ChatGPT, Perplexity ou les fonctions IA de Google sur des sujets liés à votre contenu, ils peuvent recevoir des citations vers votre site. Bloquer les crawlers de recherche pourrait réduire votre visibilité sur ces nouveaux canaux de découverte, au risque de perdre du trafic alors que la recherche IA prend de l’ampleur.

La charge serveur et les coûts de bande passante sont une autre considération importante. Les crawlers IA peuvent générer une charge serveur significative, certains projets d’infrastructure signalant que le blocage des crawlers IA a réduit leur consommation de bande passante de 800 Go à 200 Go par jour, économisant environ 1 500 $ par mois. Les éditeurs à fort trafic peuvent constater des économies substantielles grâce à un blocage sélectif, rendant la décision économiquement justifiée.

La principale tension demeure : les crawlers de formation consomment votre contenu pour créer des modèles qui peuvent réduire la nécessité pour les utilisateurs de visiter votre site, tandis que les crawlers de recherche indexent le contenu pour la recherche IA, qui peut ou non générer du trafic retour. Les éditeurs doivent choisir en fonction de leur modèle économique. Les créateurs de contenu et éditeurs dépendant du trafic direct et des revenus publicitaires privilégieront le blocage des crawlers de formation. Ceux qui profitent des citations dans les réponses IA opteront pour l’autorisation des crawlers de recherche.

Vérifier que les crawlers respectent vos blocages

Mettre en place un robots.txt n’est que le début de la gestion de l’accès des crawlers IA. Vous devez vérifier que les crawlers respectent effectivement vos directives et que de faux crawlers ne tentent pas de contourner vos restrictions. L’analyse des logs serveur vous indique précisément quels crawlers accèdent à votre site et ce qu’ils demandent. Vos logs serveur se trouvent généralement dans /var/log/apache2/access.log pour Apache ou /var/log/nginx/access.log pour Nginx. Vous pouvez filtrer les motifs des crawlers IA avec des commandes grep pour identifier quels bots consultent vos pages de contenu.

Si vous constatez des requêtes de crawlers bloqués accédant toujours à vos pages de contenu, c’est qu’ils ne respectent pas robots.txt. Dans ce cas, le blocage au niveau serveur ou les règles de pare-feu deviennent nécessaires. Vous pouvez exécuter cette commande sur vos logs Nginx ou Apache pour voir quels crawlers IA ont accédé à votre site :

grep -Ei "gptbot|oai-searchbot|chatgpt-user|claudebot|perplexitybot|google-extended|bingbot" access.log | awk '{print $1,$4,$7,$12}' | head

Les faux crawlers peuvent usurper des user agents légitimes pour contourner les restrictions et aspirer le contenu de façon agressive. N’importe qui peut imiter ClaudeBot depuis un ordinateur personnel et lancer des requêtes de crawl avec des outils en ligne de commande standard. La méthode de vérification la plus fiable est de contrôler l’IP de la requête avec les plages d’IP officielles déclarées. Si l’IP correspond à une liste officielle, vous pouvez autoriser la requête ; sinon, la bloquer. Cette approche empêche les requêtes usurpées tout en laissant passer le trafic légitime des crawlers.

Les outils d’analytique et de surveillance distinguent de plus en plus le trafic des bots de celui des humains. Cloudflare Radar suit les tendances mondiales du trafic des bots IA et fournit des analyses sur les crawlers les plus actifs. Pour une surveillance spécifique à votre site, surveillez les schémas de trafic inhabituels pouvant indiquer une activité de crawler. Les crawlers IA présentent souvent un comportement en rafale, de nombreuses requêtes en peu de temps suivies d’une accalmie, ce qui diffère du trafic humain régulier.

Maintenir votre liste de blocage de crawlers

Le paysage des crawlers IA évolue rapidement avec de nouveaux crawlers régulièrement lancés et des user agents modifiés. Maintenir une stratégie efficace de blocage des IA demande une veille constante pour détecter de nouveaux crawlers et des changements d’existants. Consultez régulièrement vos logs serveur à la recherche de chaînes user agent contenant “bot”, “crawler”, “spider” ou des noms d’entreprises comme “GPT”, “Claude” ou “Perplexity”. Le projet ai.robots.txt sur GitHub maintient une liste communautaire actualisée des crawlers IA et de leurs user agents que vous pouvez consulter.

Analysez vos statistiques de crawl au moins tous les trimestres pour détecter de nouveaux crawlers sur vos propriétés. Des outils comme Cloudflare Radar offrent de la visibilité sur les tendances de trafic des crawlers IA et peuvent aider à repérer de nouveaux bots. Testez régulièrement vos implémentations en vérifiant que vos blocages robots.txt et serveur fonctionnent via l’accès crawler dans vos analytics. De nouveaux crawlers apparaissent fréquemment, donc planifiez des révisions régulières de votre liste de blocage pour suivre les ajouts et garantir la mise à jour de votre configuration.

Les crawlers émergents à surveiller incluent les agents IA basés navigateur de sociétés comme xAI (Grok), Mistral et d’autres. Ces agents peuvent utiliser des user agents comme GrokBot, xAI-Grok ou MistralAI-User. Certains agents IA navigateur, comme Operator d’OpenAI et des produits similaires, n’utilisent pas de user agent distinctif et apparaissent comme du trafic Chrome standard, ce qui les rend impossibles à bloquer par les méthodes traditionnelles. Cela représente un défi croissant pour les éditeurs souhaitant contrôler l’accès de l’IA à leur contenu.