Faccio competitive intelligence da 10 anni. So come confrontare i concorrenti nella search tradizionale, paid media, social - ovunque.
Ma valutare la visibilità nell’AI? Sembra che stia improvvisando.
Cosa stiamo facendo ora (e sembra inadeguato):
Cosa voglio sapere:
So di non essere l’unico a dover chiarire tutto ciò. Cosa sta funzionando per gli altri?
Condivido il framework che uso con i clienti:
Le 5 metriche fondamentali per la valutazione competitiva AI:
| Metrica | Cosa misura | Benchmark di riferimento |
|---|---|---|
| Tasso di Frequenza delle Citazioni (CFR) | % di query rilevanti dove appari | 15-30% per brand affermati |
| Indice di Posizionamento nella Risposta (RPI) | Dove appari nella risposta (1°, 2°, ecc.) | 7.0+ su scala a 10 punti |
| Quota Competitiva di Voce (CSOV) | Le tue menzioni vs menzioni totali dei concorrenti | 25%+ nella tua categoria |
| Punteggio di Sentiment | Come l’AI ti descrive (positivo/neutro/negativo) | 80%+ positivo |
| Indice di Diversità delle Fonti | Su quante piattaforme AI vieni citato | 4+ piattaforme |
Come calcolarle:
Cosa significa “vincere”:
Leader di mercato: 35-45% CSOV Concorrenti forti: 20-30% CSOV Brand emergenti: 5-15% CSOV
I test manuali non danno significatività statistica. Serve un monitoraggio automatizzato su centinaia di query.
Questo framework è esattamente ciò di cui avevo bisogno.
Domanda: Come definisci le “query rilevanti” su cui testare? Parti da un set fisso di query o lo espandi nel tempo?
Entrambi. Ecco il mio approccio:
Set di query core (fisso, per trend):
Set di espansione (dinamico, per discovery):
Categorizzazione delle query:
Am I Cited ti consente di impostare sia il monitoraggio di query fisse sia dinamiche. Di solito faccio 60% core fisso + 40% espansione dinamica.
Aggiungo la prospettiva data science:
I tuoi concorrenti AI potrebbero non essere quelli che pensi.
Pensavamo che i nostri concorrenti AI fossero gli stessi di quelli tradizionali. Ci sbagliavamo.
Come abbiamo identificato i veri concorrenti AI:
Cosa abbiamo scoperto:
La lezione:
I concorrenti AI sono quelli che l’AI considera rilevanti per le query dei tuoi clienti. Potrebbero non coincidere con il set competitivo tradizionale.
Fai l’analisi. Lascia che siano i dati a definire il panorama competitivo AI.
La frequenza è importante per la valutazione.
Cosa abbiamo imparato a nostre spese:
Facevamo benchmark mensili. Pensavamo di andare bene. Poi un concorrente ha pubblicato una grande serie di contenuti e alla verifica successiva era avanti di molto.
Approccio attuale:
Cosa scatena un’analisi approfondita immediata:
La visibilità AI cambia più velocemente dei ranking SEO tradizionali. Il mensile non è abbastanza frequente per una competitive intelligence significativa.
Prospettiva enterprise su come scalare:
La sfida: Monitoriamo oltre 50 concorrenti su 8 linee di prodotto. Il benchmarking manuale è impossibile.
Il nostro stack:
Cosa riportiamo alla leadership:
L’insight chiave:
La visibilità AI è ora parte della competitive intelligence, non una disciplina separata. Va negli stessi report di quota di mercato, analisi win/loss e dati di percezione del brand.
Visione startup:
Non possiamo ancora permetterci strumenti di monitoraggio competitivi completi. Ecco il nostro approccio smart:
Processo manuale settimanale (2 ore):
Analisi mensile (2 ore):
Cosa tracciamo:
Non è sofisticato, ma è meglio di niente. Crescendo, investiremo in veri strumenti.
Per le agenzie che seguono più clienti:
Framework di benchmark che usiamo:
Osservazioni per settore:
Cosa vogliono sapere davvero i clienti:
Inquadra i benchmark su queste domande, non su vanity metrics.
Sul fronte visualizzazione:
Cosa funziona per comunicare i benchmark competitivi AI:
Cosa non funziona:
Consiglio per dashboard:
Parti dalla risposta a “Stiamo vincendo o perdendo nell’AI?” Tutto il resto serve a dare supporto a questa risposta principale.
Questa discussione è stata utilissima. Ecco la mia sintesi:
Framework che implementerò:
Prossimi step immediati:
Cambio di mentalità chiave:
La visibilità AI è competitive intelligence, non una disciplina separata. Deve essere discussa insieme a quota di mercato e percezione del brand.
Grazie a tutti per il contributo. Questa community è incredibile.
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