Come pianifichi i calendari editoriali tenendo conto della ricerca AI? I tradizionali calendari editoriali sembrano superati

Abbiamo completamente ristrutturato il nostro calendario editoriale 6 mesi fa. Ecco cosa è cambiato:

Vecchio calendario (focalizzato su SEO):

• 12-15 post al mese
• Ognuno punta a 1-2 keyword
• Lunghezze miste (800-2.000 parole)
• Pubblica e passa oltre

Nuovo calendario (ottimizzato per AI):

• 4-6 NUOVI post al mese
• 8-10 AGGIORNAMENTI a contenuti esistenti
• Ogni nuovo post è completo (2.500-4.000 parole)
• Cluster di contenuti invece di post isolati

Il cambiamento fondamentale:

Invece di “quale keyword dobbiamo puntare questa settimana?” ci chiediamo:

• “Quali domande fanno le persone sul nostro argomento?”
• “Abbiamo LA risposta definitiva a ciascuna domanda?”
• “Quali lacune esistono nella nostra copertura degli argomenti?”

Struttura del calendario:

Agenda riunione editoriale settimanale:

1. Quali contenuti sono stati citati dall’AI questa settimana? (dati Am I Cited)
2. Quali domande nel nostro settore non hanno ancora buoni contenuti?
3. Quali contenuti esistenti necessitano di aggiornamenti per freschezza?
4. Qual è il nostro piano di copertura completa per questo cluster?

Le riunioni sulle keyword sono sparite. Ora il focus è su risposte alle domande e completezza.

Ecco un framework che usiamo con i clienti:

Mix di tipologie di contenuto per AI:

40% - Guide complete (Mensile)

• 3.000+ parole
• Copertura totale dell’argomento
• Risponde a tutte le domande principali
• Pensata per essere LA fonte

30% - Contenuti risposta diretta (Settimanale)

• 1.500-2.500 parole
• Risponde in modo definitivo a UNA domanda specifica
• Inclusione dello schema FAQ
• Collegamento alle guide complete

20% - Aggiornamenti/Rinnovi (Settimanale)

• Miglioramenti a contenuti esistenti
• Nuovi dati, esempi, sezioni
• Segnali di freschezza

10% - Trend/News (Al bisogno)

• Commenti tempestivi
• Analisi di notizie di settore
• Thought leadership

Questo mix funziona sia per AI che per SEO tradizionale. La chiave sono le guide complete come contenuti ancora, con pezzi di supporto.

Condivido cosa dicono i dati su frequenza di pubblicazione e citazioni AI:

Analisi di 300 siti web in 6 mesi:

Frequenza di pubblicazione vs citazioni AI:

• Editori quotidiani: 2,1 citazioni ogni 100 post
• Editori 3x/settimana: 4,7 citazioni ogni 100 post
• Editori settimanali: 8,3 citazioni ogni 100 post
• Editori bisettimanali: 11,2 citazioni ogni 100 post

Il pattern:

Gli editori meno frequenti ma con contenuti più completi ricevono più citazioni AI per pezzo. MA gli editori bisettimanali hanno comunque meno citazioni totali rispetto ai quotidiani in valore assoluto.

Sweet spot che abbiamo trovato:

2-3 post completi a settimana + 2-3 aggiornamenti di contenuti esistenti = ottimale per volume e qualità.

Cosa significa per i calendari:

Non serve pubblicare meno. Serve pubblicare diversamente:

• Metà nuovi contenuti (completi)
• Metà aggiornamenti (freschezza)
• Ogni pezzo strutturato per estrazione AI

Template pratico di calendario che funziona:

Calendario contenuti settimanale:

Lunedì:

• Riunione team: revisione dati citazioni AI della settimana precedente
• Pianificazione: quali aggiornamenti servono questa settimana?

Martedì:

• Pubblica: aggiornamento a contenuto esistente #1
• Lavora su: nuovo contenuto completo (bozza)

Mercoledì:

• Pubblica: aggiornamento a contenuto esistente #2
• Lavora su: nuovo contenuto completo (continua)

Giovedì:

• Pubblica: nuovo contenuto completo
• Lavora su: pianificazione contenuti della prossima settimana

Venerdì:

• Pubblica: aggiornamento a contenuto esistente #3
• Revisione: performance della settimana, aggiustamenti per la successiva

Aggiunte ai brief per AI:

Ogni brief ora include:

• Domande a cui il contenuto deve rispondere
• Contenuti concorrenti attualmente citati
• Requisiti di struttura (H2, tabelle, FAQ)
• Requisiti di schema markup
• Contenuti correlati da collegare
• Programmazione aggiornamenti (quando aggiornare)

Il più grande cambiamento per noi: cluster tematici invece di keyword.

Vecchio approccio:

• Gennaio: “consigli email marketing” (keyword)
• Febbraio: “best practice automazione email” (keyword)
• Marzo: “ottimizzazione oggetto email” (keyword)

Tutti separati, in competizione tra loro, autorità frammentata.

Nuovo approccio:

• Gennaio: “Guida completa Email Marketing” (pillar - completa)
• Febbraio: pezzi di supporto collegati al pillar
  • “Come fare automazione email” (espansione sezione)
  • “Template oggetti email” (espansione sezione)
• Marzo: aggiorna pillar + crea nuovo cluster

Ora il calendario è organizzato per cluster, non per keyword. Ogni cluster ha:

• 1 pillar completo (aggiornato trimestralmente)
• 4-6 pezzi di supporto (pubblicati in 2-3 mesi)
• Tutti collegati internamente

L’AI ci vede come L’AUTORITÀ sull’email marketing, non come pezzi dispersi su argomenti correlati.

Ecco un insight controintuitivo:

Pianifica per le domande, non per gli argomenti.

Invece di “ci serve un articolo sull’argomento X”, ora partiamo da:

• Quali domande fanno le persone a ChatGPT sul nostro settore?
• Quali domande fanno le persone a Perplexity?
• Quali domande ci arrivano tramite supporto?

Letteralmente diamo prompt a ChatGPT su argomenti di settore e vediamo quali domande di follow-up genera. Quelle diventano il nostro calendario editoriale.

Esempio di trasformazione:

Vecchio: “Dovremmo scrivere sull’automazione marketing”

Nuovo:

• “Cos’è l’automazione marketing?” (definizionale)
• “Quanto costa l’automazione marketing?” (commerciale)
• “Automazione marketing vs CRM - che differenza c’è?” (comparativo)
• “La migliore automazione marketing per piccole imprese” (valutativo)
• “Come impostare l’automazione marketing” (how-to)

Ognuna di queste diventa una sezione della nostra guida completa O un pezzo autonomo collegato alla guida. Il calendario è organizzato per rispondere in modo completo a ogni possibile domanda.

Questo thread ha completamente cambiato il mio modo di pensare al calendario. Ecco il mio nuovo approccio:

Pianificazione mensile:

• Identificare 1-2 cluster tematici su cui concentrarsi
• Pianificare 1 pillar completo per cluster
• Mappare tutte le domande all’interno del cluster
• Programmare contenuti di supporto e aggiornamenti

Ritmo settimanale:

• Lunedì: revisione dati citazioni AI (Am I Cited)
• Pubblicare 2 aggiornamenti a contenuti esistenti
• Pubblicare 1 nuovo contenuto completo
• Venerdì: pianificare la settimana successiva in base ai risultati

Cambiamenti ai brief: Aggiunta a tutti i brief:

• A quale/i domanda/e risponde in modo definitivo?
• Qual è il passaggio target per l’estrazione AI (il testo quotabile)?
• Requisiti di schema
• Contenuti correlati da collegare
• Programmazione aggiornamenti

Cambiamenti alle riunioni:

• Vecchio: “Su quali keyword dobbiamo puntare?”
• Nuovo: “A quali domande dobbiamo rispondere? Dove sono le nostre lacune?”

Insight chiave: Ci stiamo spostando da una fabbrica di pubblicazione a un costruttore di autorità. Meno nuovi pezzi, più aggiornamenti, copertura completa, pianificazione focalizzata sulle domande.

Vi aggiornerò tra 90 giorni su come sta andando!