Gli snippet in primo piano (posizione zero) sono ancora rilevanti con l’IA? O dovrei concentrarmi sull’ottimizzazione AI?

Gli snippet in primo piano NON sono morti – si sono evoluti. Ecco la relazione:

Il collegamento:

Gli snippet in primo piano spesso DIVENTANO contenuto delle AI Overviews. Google usa le stesse fonti.

Cosa significa:

Il contenuto che ottiene gli snippet in primo piano è esattamente il tipo di contenuto che le AI Overviews vogliono citare:

• Risposte dirette
• Struttura chiara
• Formato domanda-risposta

La sovrapposizione dell’ottimizzazione:

Sono la stessa cosa. L’ottimizzazione per snippet in primo piano È l’ottimizzazione per Google AI.

Come ottimizzare per entrambi contemporaneamente:

1. Heading basati su domande

• Per snippet: H2/H3 che corrisponde esattamente alla domanda
• Per AI: Idem – struttura chiara della domanda

2. Risposta diretta subito

• Per snippet: Risposta nelle prime 40-60 parole dopo l’heading
• Per AI: Idem – risposta immediata

3. Formato strutturato

• Per snippet: Tabelle, elenchi numerati, elenchi puntati
• Per AI: Idem – struttura estraibile

4. Copertura completa

• Per snippet: Risposta completa e autonoma
• Per AI: Idem – risposte complete e citabili

L’approccio unificato:

Per ogni query target:

1. Crea heading come domanda
2. Rispondi direttamente nelle prime 2 frasi
3. Approfondisci con dettagli strutturati
4. Copri domande correlate in sezioni aggiuntive

Così si ottengono snippet e si performa bene anche per l’AI.

Rassicurante. Il mio lavoro sugli snippet in primo piano non è stato sprecato.

Domanda di approfondimento: Questa relazione vale anche per ALTRE piattaforme AI, o solo per Google?

Piattaforma per piattaforma:

Google AI Overview:

• Forte legame con gli snippet in primo piano
• Stessa ottimizzazione funziona per entrambi
• Correlazione: Alta

ChatGPT:

• Preferenze di fonte diverse (molta Wikipedia)
• L’ottimizzazione snippet aiuta la qualità dei contenuti
• Ma non c’è causalità diretta come su Google
• Correlazione: Media

Perplexity:

• Ricerca in tempo reale, algoritmo diverso
• I segnali di qualità aiutano
• Peso di Reddit/community diverso dagli snippet
• Correlazione: Medio-bassa

Claude:

• Focus sui dati di training
• Conta la qualità del contenuto
• Nessun collegamento diretto con gli snippet
• Correlazione: Bassa

Copilot:

• Alimentato da Bing
• Bing ha i suoi snippet in primo piano
• Dinamica simile a Google
• Correlazione: Alta

Sintesi:

L’ottimizzazione per snippet in primo piano è più direttamente utile per Google AI e Copilot (Bing).

Per ChatGPT, Perplexity, Claude – le competenze si trasferiscono (contenuto chiaro, strutturato) ma non c’è una causalità diretta.

Come ragionare sulla tua strategia:

Continua a fare:

• Ottimizzazione snippet in primo piano (aiuta direttamente Google AI)
• Struttura dei contenuti con risposta immediata
• Heading basati su domande
• Formattazione strutturata

Aggiungi:

• Monitoraggio AI multipiattaforma
• Considerazioni specifiche per piattaforma dove c’è valore
• Costruzione di autorità da terzi (aiuta tutte le AI)

Non fare:

• Abbandonare il lavoro sugli snippet
• Pensare che sia una scelta tra l’uno o l’altro
• Ignorare il trasferimento di competenze

L’approccio intelligente:

L’ottimizzazione per snippet in primo piano è la tua strategia Google AI. Affianca altre considerazioni per le piattaforme dove l’ROI lo giustifica.

Non si tratta di scegliere tra snippet in primo piano e AI. Gli snippet sono la via per Google AI.

Tutto chiaro ora. Gli snippet in primo piano sono evoluti in fonti per l’AI, non sono diventati obsoleti.

La mia strategia adattata:

Continua:

• Ottimizzazione snippet in primo piano (ora anche ottimizzazione Google AI)
• Struttura dei contenuti con risposta immediata
• Heading basati su domande

Aggiungi:

• Traccia le citazioni AI Overview insieme alle vittorie snippet
• Monitora come i contenuti degli snippet appaiono nelle AI Overview
• Aggiungi Am I Cited per il monitoraggio multipiattaforma

Espandi (se ci sono risorse):

• Ottimizzazione specifica per piattaforma (ChatGPT, Perplexity)
• Costruzione di autorità da terzi

Le basi che ho costruito restano valide.

Come misurare il collegamento snippet in primo piano -> AI:

Monitora:

1. Snippet in primo piano ottenuti (Search Console)
2. Presenza in AI Overview (manuale o tramite tool)
3. Sovrapposizione tra snippet e contenuto AI

Cosa osservare:

• Quando ottieni uno snippet, appari anche in AI Overview?
• Quando perdi uno snippet, perdi anche visibilità AI?
• Quali formati di snippet si traducono meglio in AI?

Reportistica:

Questo rivela la relazione per i tuoi contenuti specifici.

Prospettiva futura:

Gli snippet in primo piano sono stati il primo tentativo di Google di dare “risposte senza clic”. Le AI Overviews sono l’evoluzione.

La tendenza:

• 2014+: Nascono gli snippet in primo piano
• 2023: Iniziano i test delle AI Overviews
• 2024-2025: Diffusione delle AI Overviews
• Futuro: Integrazione AI sempre più profonda

Cosa resta costante:

Google vuole mostrare la miglior risposta il più rapidamente possibile. È cambiato il formato (snippet -> AI Overview) ma l’obiettivo resta.

I contenuti che rispondono meglio vinceranno, a prescindere dal formato.

Il tuo vantaggio:

Le competenze che hai sviluppato per gli snippet – individuare le query “rispondibili”, strutturare per l’estrazione, scrivere risposte concise – si trasferiscono direttamente.

Sei avanti rispetto a chi non ha mai lavorato sugli snippet. Il gioco si è evoluto; le tue competenze restano rilevanti.

Consigli pratici veloci:

Per i contenuti già snippet:

• Tienili aggiornati (la freschezza aiuta anche l’AI)
• Aggiungi sezioni FAQ (più punti di estrazione)
• Assicurati che lo schema sia aggiornato

Per i nuovi contenuti:

• Punta a domande “rispondibili”
• Parti con la risposta diretta
• Usa una formattazione strutturata ovunque
• Pensa “questo sarebbe una buona citazione AI?” – uguale a “questo sarebbe un buon snippet?”

Cambio di mentalità:

Invece di “ottimizzare per snippet”, pensa “ottimizzare per l’estrazione della risposta”.

AI Overviews, snippet in primo piano, assistenti vocali, smart speaker – tutti vogliono risposte estraibili.

Ottimizza per l’estraibilità. Il formato specifico viene dopo.