Sono appena uscito da una riunione di leadership dove mi hanno chiesto di presentare la nostra “strategia di ricerca AI 2026”. Il problema è che mi sembra di inventare cose, perché questo settore si muove così velocemente.
Quello che penso di sapere:
Quello che mi confonde:
Continuo a leggere che il passaggio dai ranking alle citazioni è il più grande cambiamento dai tempi di PageRank. Ma non so nemmeno ancora come misurare le citazioni in modo affidabile.
Aiutatemi a non fare brutta figura con il mio CEO.
Voi a cosa vi state davvero preparando? Quali tendenze hanno prove reali dietro e quali sono solo speculazioni?
Ti spiego cosa sta succedendo davvero rispetto all’hype:
Confermato e già in corso:
Il multimodale è reale - GPT-4V, Gemini, Claude elaborano immagini. Gli utenti STANNO caricando screenshot e chiedendo “cos’è questo?” Le immagini dei tuoi prodotti, infografiche e grafici ora possono essere “letti” dall’AI.
Integrazione in tempo reale già qui - Perplexity e ChatGPT con browsing estraggono dati live. I tuoi contenuti in tempo reale (prezzi, disponibilità, news) sono importanti per la visibilità AI.
La citazione è il nuovo ranking - Le ricerche mostrano che la posizione nelle risposte AI conta. La prima citazione riceve ~45% dell’attenzione, la seconda ~25%.
In arrivo nel 2026:
| Tendenza | Tempistica | Priorità Preparazione |
|---|---|---|
| Ricerca multimodale mainstream | Q1-Q2 2026 | Alta - aggiungi alt text, contesto immagini |
| Transazioni agentiche | Q2-Q4 2026 | Media - prepara API per prenotazioni/acquisti |
| AI vocal-first | Fine 2026 | Bassa - prima chiarezza testuale |
| AI cross-platform | Tutto il 2026 | Alta - ottimizza per più sistemi AI |
Ancora speculativo:
Concentrati su ciò che è misurabile ORA.
La questione delle transazioni agentiche è ciò che mi tiene sveglio la notte.
Lo stiamo già vedendo con i plugin ChatGPT: le persone possono prenotare viaggi, ordinare cibo, comprare prodotti senza mai visitare il sito del brand.
Cosa significa per l’e-commerce:
Cosa stiamo facendo:
Il modello “AI come intermediario” è come Amazon di nuovo, solo che ora è ChatGPT a mediare la vendita.
Dal punto di vista tecnico, ecco verso cosa dovresti costruire:
Architettura pronta per API:
Dati strutturati ovunque:
Contenuti multi-formato:
Il cambio di metrica:
Vecchio: “Siamo primi su [keyword]” Nuovo: “Siamo citati nel 23% delle risposte AI su [topic] tra ChatGPT, Perplexity e Gemini”
Strumenti come Am I Cited stanno diventando essenziali per questa seconda misurazione. Non puoi ottimizzare ciò che non puoi tracciare.
Aggiungo alcune previsioni specifiche con livelli di fiducia:
Alta fiducia (90%+):
Fiducia media (60-80%):
Fiducia inferiore (40-60%):
L’implicazione pratica: Pianifica ora per gli scenari ad alta fiducia. Monitora quelli medi. Osserva quelli bassi ma non scommettere tutto su di essi.
Visto che hai chiesto specificamente del multimodale, ecco cosa vediamo:
Casi d’uso multimodali attuali:
Come questo impatta i tuoi contenuti:
Le immagini necessitano di contesto – L’alt text non è più solo per l’accessibilità. È come l’AI comprende i tuoi visual.
Le infografiche contano – L’AI ora può “leggere” le infografiche e citare i dati che contengono.
Fotografia prodotto – Immagini prodotto chiare e informative possono ora rispondere direttamente alle domande.
Grafici e visualizzazioni dati – Stanno diventando fonti di citazione quando l’AI risponde a domande sui dati.
Quick wins:
Il web visivo sta diventando parte della knowledge base dell’AI. Non lasciare che le tue immagini siano invisibili.
Apprezzo tutte le prospettive orientate al futuro, ma vorrei fare un reality check.
Su cosa DOVREBBERO concentrarsi davvero la maggior parte delle aziende nel 2026:
Prima i fondamentali
Poi aggiungi il layer AI
Non complicare troppo
L’80/20 della ricerca AI 2026:
Non lasciare che il futuro brillante ti distragga dal lavoro poco glamour ma necessario del presente.
Questo è un consiglio davvero valido. Ci siamo fatti prendere dall’hype all’inizio e abbiamo sprecato 6 mesi su cose avanzate.
Cosa ha davvero fatto la differenza:
Cosa NON ha ancora fatto la differenza:
Ora vediamo citazioni AI per ~12% delle query rilevanti dopo aver lavorato sui fondamentali. Eravamo quasi a zero quando inseguivamo solo strategie avanzate.
Vittorie semplici. Poi si ottimizza.
Costruendo nello spazio AI, ecco la mia prospettiva sul panorama 2026:
Il vero cambiamento non è la tecnologia, ma il comportamento.
Gli utenti stanno cambiando il MODO in cui cercano:
Questo cambiamento comportamentale significa:
La mia previsione: Le aziende che vinceranno nel 2026 non sono quelle con gli strumenti AI più sofisticati. Sono quelle che capiscono il nuovo comportamento degli utenti e creano contenuti che lo soddisfano.
Come la SEO è sempre stata capire l’intento di ricerca, l’ottimizzazione AI è capire l’intento mediato dall’AI.
Hai chiesto delle metriche, ecco cosa misuriamo per il 2026:
Tradizionali (ancora importanti):
AI-specifiche (ora essenziali):
Vista combinata: Abbiamo creato una dashboard che mostra le metriche SEO tradizionali accanto a quelle di visibilità AI. La correlazione è interessante: le nostre pagine top su Google sono anche le più citate nelle AI, ma non sempre.
Strumenti che usiamo:
Cosa riporto al management: “Siamo #2 su Google per [keyword] E citati nel 18% delle query ChatGPT su questo tema.”
Questa vista combinata è ciò che serve alla leadership per capire la nostra reale visibilità nella ricerca.
Questo thread mi ha dato esattamente ciò di cui avevo bisogno. Ecco ora il mio framework di presentazione:
Per il meeting con il CEO:
1. Il contesto (Cosa sta cambiando)
2. Le basi (Cosa stiamo facendo ora)
3. La roadmap (Priorità 2026)
4. Le metriche (Come misureremo)
Il messaggio chiave: Non abbandoniamo ciò che funziona. Espandiamo la nostra visibilità includendo le superfici AI. È evoluzione, non rivoluzione.
Grazie a tutti. Ora mi sento molto più sicuro.
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