Come fanno i sistemi AI a comprendere entità e relazioni? Ottimizzare per questo

L’ottimizzazione delle entità è uno degli aspetti più sottovalutati della visibilità AI. Te la spiego in breve:

Cosa deve sapere l’AI su di te:

Come diventare un’entità riconosciuta:

1. Google Knowledge Panel

   • Se ce l’hai, sei riconosciuto
   • Se non ce l’hai, lavora per ottenerlo (Wikidata, menzioni autorevoli)

2. Voce Wikidata

   • Puoi crearla se rispetti le linee guida di notorietà
   • Ti collega al knowledge graph

3. Presenza web coerente

   • Stesso nome, descrizione su tutte le piattaforme
   • LinkedIn, Crunchbase, directory di settore

4. Schema markup

   • Schema Organization sul tuo sito
   • Definisci esplicitamente le relazioni

Test rapido: Chiedi a ChatGPT: “Cos’è [Nome Azienda]?” Se dà info accurate: sei riconosciuto. Se inventa o non sa: hai ancora lavoro da fare.

Implementazione pratica dello schema per le entità:

Schema Organization (minimo):

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Nome Azienda",
  "description": "Breve descrizione",
  "url": "https://iltuosito.com",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/company/...",
    "https://twitter.com/...",
    "https://crunchbase.com/..."
  ],
  "industry": "Sviluppo Software"
}

Esteso con relazioni:

{
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Il tuo prodotto",
  "applicationCategory": "Project Management",
  "operatingSystem": "Web",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "...",
    "priceCurrency": "USD"
  }
}

Relazioni di integrazione:

{
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Il tuo prodotto",
  "applicationCategory": "Project Management",
  "interactWith": [
    {"@type": "SoftwareApplication", "name": "Slack"},
    {"@type": "SoftwareApplication", "name": "Salesforce"}
  ]
}

Perché è importante: I sistemi AI leggono lo schema markup. Comunica loro in modo esplicito le tue relazioni.

Priorità di implementazione:

1. Schema Organization (fondamenta)
2. Schema Prodotto/Servizio (cosa offri)
3. Proprietà di relazione (a chi ti rivolgi, con chi ti integri)

Per ottenere il Knowledge Panel (riconoscimento entità):

Requisiti:

1. Abbastanza noto (copertura mediatica, riconoscimento di settore)
2. Informazioni coerenti su tutte le fonti
3. Fonti autorevoli che ti menzionano

Cosa aiuta:

Se non sei abbastanza noto per Wikipedia:

1. Lavora per arrivarci:

   • Ottieni copertura stampa
   • Premi/riconoscimenti di settore
   • Interventi a eventi
   • Pubblicazioni di ricerche

2. Usa invece Wikidata:

   • Soglia di notorietà più bassa
   • Ti collega comunque al knowledge graph
   • Richiede fonti verificabili

3. Massimizza altri segnali:

   • Elenchi business coerenti
   • Schema markup
   • Menzioni autorevoli

La soglia: Se dei giornalisti hanno scritto su di te (non solo comunicati stampa), probabilmente sei idoneo almeno per Wikidata.

Oltre all’implementazione tecnica, la strategia di contenuto per le entità:

Rendi esplicite le relazioni nei contenuti:

Male (implicito): “La nostra piattaforma aiuta i team a lavorare meglio.”

Bene (esplicito): “[Nome Azienda] è una piattaforma di project management progettata per i team marketing. Ci integriamo con Slack, HubSpot e Salesforce per semplificare i flussi di lavoro marketing.”

La differenza: La seconda frase esplicita relazioni che l’AI può estrarre:

• Azienda → Tipo (piattaforma project management)
• Azienda → Pubblico (team marketing)
• Azienda → Integrazioni (Slack, HubSpot, Salesforce)
• Azienda → Scopo (semplificare workflow marketing)

Contenuti che costruiscono relazioni tra entità:

Lo schema: Ogni pagina deve rafforzare chi sei, cosa fai e a chi ti rivolgi.

Come misurare i progressi nell’ottimizzazione delle entità:

Test di riconoscimento entità:

1. Test conoscenza AI Chiedi a ChatGPT/Claude: “Cos’è [Nome Azienda]?” Monitora l’accuratezza nel tempo.

2. Accuratezza relazioni Chiedi: “Cosa fa [Nome Azienda]?” “Chi usa [Nome Azienda]?” “Con cosa si integra [Nome Azienda]?”

3. Test di associazione Chiedi: “Quali strumenti di project management vanno bene per team marketing?” Appari tra i risultati?

Strumenti di monitoraggio:

Indicatori di progresso:

• Ottenere il Knowledge Panel
• Risposte AI accurate su di te
• Apparire nelle query di categoria
• Essere consigliato al proprio pubblico

Tempistiche: La costruzione dell’entità richiede 6-12 mesi. Prepara subito i test base e misura ogni mese.

Questo mi dà un piano d’azione chiaro. La mia implementazione:

Audit (questa settimana):

1. Chiedere all’AI della nostra azienda: cosa sa?
2. Verificare se abbiamo Knowledge Panel
3. Audit dello schema markup sul sito
4. Elenco delle relazioni entità desiderate

Fix tecnici (mese 1):

1. Implementare schema Organization
2. Aggiungere schema Product/SoftwareApplication
3. Aggiungere relazioni di integrazione nello schema
4. Verificare che tutti i link “sameAs” siano coerenti

Strategia contenuti (mese 2-3):

1. Riscrivere la pagina About con relazioni esplicite
2. Creare/aggiornare pagine integrazione
3. Costruire contenuti di confronto (imparziali)
4. Sviluppare landing page per pubblico specifico

Costruzione entità (continuativo):

1. Creare voce Wikidata (se idonei)
2. Garantire coerenza nelle directory
3. Cercare copertura stampa per notorietà
4. Lavorare verso il Knowledge Panel

Misurazione:

1. Test mensili di conoscenza AI
2. Monitoraggio con Am I Cited
3. Monitorare lo stato del Knowledge Panel
4. Verificare le query di associazione

L’obiettivo: Quando l’AI viene interrogata su categoria + pubblico, dobbiamo comparire. Questo è il successo nell’ottimizzazione delle entità.

Grazie per aver reso tutto così operativo!