Sto osservando una tendenza preoccupante nei dati sul nostro customer journey.
Gli utenti arrivano sempre più spesso sulle nostre pagine prodotto avendo già preso una decisione. Non confrontano più: gli è stato detto cosa comprare.
Cosa stiamo osservando:
L’implicazione:
L’AI sta facendo il confronto prodotti per gli utenti. Se non veniamo raccomandati, non veniamo considerati.
Domande:
Questa è la nuova realtà per l’e-commerce. Ecco cosa sta succedendo.
Il percorso di acquisto con AI:
Tradizionale: L’utente visita 5-10 siti → Confronta → Decide Influenzato dall’AI: L’utente chiede all’AI “Miglior X per Y” → Riceve raccomandazione → Visita 1-2 siti per validare
Cosa usa l’AI per le raccomandazioni:
| Segnale | Peso | Fonte |
|---|---|---|
| Recensioni di prodotto | Alto | Siti recensioni, aggregatori |
| Contenuti di confronto | Alto | Guide acquisto, siti confronto |
| Dati caratteristiche/specifiche | Medio-Alto | Pagine prodotto, siti specifiche |
| Info prezzi | Medio | Fonti confronto prezzi |
| Autorevolezza brand | Medio | Presenza web generale |
| Discussioni utenti | Medio | Reddit, forum, Q&A |
Perché i concorrenti potrebbero vincere:
Il vantaggio della prima raccomandazione:
Essere raccomandati per primi = essere acquistati. Il primo prodotto menzionato ottiene oltre il 50% della considerazione.
Devi essere in quella prima posizione per le tue query chiave di acquisto.
Le recensioni sono necessarie ma non sufficienti. Ecco una diagnosi:
Audit presenza recensioni:
Gap nei contenuti di confronto:
Spesso il gap è nei contenuti di confronto, non nelle recensioni.
Test sulle query specifiche:
Esegui 20 query di acquisto su ChatGPT e Perplexity:
Monitora:
Questo rivela i gap specifici. Am I Cited può automatizzare questo tracking.
Strategia contenuti per la visibilità shopping AI.
I contenuti che l’AI utilizza per lo shopping:
Contenuti da creare:
Contenuti di confronto (tuoi prodotti vs alternative):
Contenuti guida all’acquisto:
Contenuti focalizzati sulle caratteristiche:
La regola d’oro:
Non promuovere solo il tuo prodotto. Crea contenuti di confronto realmente utili. L’AI valorizza contenuti bilanciati che aiutano l’utente a decidere.
Prospettiva sulla strategia recensioni.
Dove le recensioni contano per l’AI:
L’AI si riferisce a recensioni da:
Ottimizzazione recensioni per l’AI:
Audit gap recensioni:
Confronta la tua presenza recensioni con i concorrenti:
| Piattaforma | Tue Recensioni | Recensioni Competitor |
|---|---|---|
| Amazon | 423 (4,2★) | 1.847 (4,4★) |
| Siti recensioni dedicati | 3 feature | 12 feature |
| Citazioni Reddit | 45 | 234 |
Questo rivela dove sei meno coperto.
Strategia:
Concentrati sulle piattaforme dove sei meno rappresentato rispetto ai concorrenti.
Prospettiva di un brand DTC alle prese con questa situazione.
La nostra situazione:
Vendiamo direttamente, non siamo su Amazon. Competiamo contro brand dominanti su Amazon.
Cosa ha funzionato per noi:
Risultati:
La lezione:
I brand DTC non possono vincere ovunque. Trova la tua nicchia e dominala lì.
Tattica specifica:
Ci siamo concentrati su query come:
Possiedi la tua nicchia nelle raccomandazioni AI.
Prospettiva analytics sull’impatto AI nello shopping.
Cosa mostrano i dati:
Monitorando brand e-commerce per 12 mesi:
| Metrica | Alta visibilità AI | Bassa visibilità AI |
|---|---|---|
| Trend traffico diretto | +15% | -8% |
| Trend ricerche branded | +22% | +3% |
| Conversion rate | +12% | -5% |
| Valore medio ordine | +8% | Invariato |
Il pattern:
I brand raccomandati dall’AI stanno vincendo:
Il gap competitivo:
Se i concorrenti sono nelle raccomandazioni AI e tu no:
Cosa tracciamo:
Am I Cited per query shopping + GA4 per attribuzione referral AI.
Correlare la visibilità AI con le metriche di business mostra l’impatto reale.
Prospettiva da sito di confronto (ci lavoro).
Cosa forniscono i siti di confronto all’AI:
I nostri contenuti influenzano molto le raccomandazioni AI perché:
Come i brand possono lavorare coi siti di confronto:
Cosa penalizza la copertura:
La catena di influenza:
Le tue info prodotto → Siti di confronto → Raccomandazioni AI → Acquirenti
Se manchi dai siti confronto, manchi dall’AI.
Questo thread ha chiarito la nostra strategia. Sintesi:
La nuova realtà:
L’AI fa il confronto prodotti per gli utenti. Prima raccomandazione = prima considerazione.
I nostri punti deboli:
Il nostro piano d’azione:
Contenuti:
Recensioni:
Monitoraggio:
Focalizzazione di nicchia:
Invece di competere sulle query generiche, dominare prima gli use case di nostra specializzazione.
Timeline:
Aspettarsi 3-6 mesi per uno spostamento significativo della visibilità shopping AI.
Grazie a tutti!
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