Il nostro team SEO ha sempre puntato su contenuti lunghi (oltre 2.000 parole). Ma con la ricerca AI, mi chiedo se la lunghezza abbia ancora la stessa importanza.
Quello che ho osservato:
Le mie domande:
Cerco dati ed esperienze sulla lunghezza dei contenuti nell’era AI.
Abbiamo studiato questo aspetto nello specifico. Ecco cosa abbiamo scoperto.
I dati (analizzati oltre 500 articoli):
Tasso di citazione in base al numero di parole:
Il pattern:
Il tasso di citazione aumenta con la lunghezza fino a un certo punto (~2.500 parole), poi si stabilizza o cala leggermente.
Ma ecco l’intuizione cruciale:
Quando abbiamo controllato la struttura dei contenuti e i segnali di autorevolezza, l’effetto della lunghezza è quasi scomparso. Quello che realmente contava era:
I contenuti lunghi spesso hanno queste qualità. Quelli brevi spesso no. Ma un testo ben strutturato di 800 parole può superare uno prolisso da 3.000.
La vera metrica:
Non il numero di parole. Qualità e capacità di essere estratto.
Quindi la lunghezza correla con la qualità ma non è causale? Ha senso.
Cosa significa “capacità di essere estratto” praticamente?
Esatto. La capacità di essere estratto significa:
L’AI riesce a trovare facilmente un passaggio citabile?
Alta capacità di estrazione:
## Che cos'è GEO?
La Generative Engine Optimization (GEO) è la pratica di
ottimizzare i contenuti affinché vengano citati nelle risposte generate dall’AI.
A differenza della SEO tradizionale, la GEO punta a ottenere citazioni
anziché posizionamenti.
L’AI può estrarre facilmente: “La GEO è la pratica di ottimizzare i contenuti affinché vengano citati nelle risposte generate dall’AI.”
Bassa capacità di estrazione:
## Comprendere lo scenario moderno
Nell’attuale ambiente digitale in continuo mutamento,
le aziende riconoscono sempre più l’importanza di adattarsi
alle nuove tecnologie. Una delle aree emerse è quella che alcuni chiamano "GEO"
ovvero generative engine optimization, anche se la definizione varia ed è un campo in evoluzione...
La risposta è nascosta. L’AI fatica a estrarre una citazione pulita.
Linee guida pratiche:
Il punto di vista di uno scrittore sulla questione della lunghezza.
Cosa ho cambiato:
Vecchio approccio: “Ci servono 2.000 parole per posizionarci. Allargo la scaletta.”
Risultato: contenuti allungati con informazioni utili nascoste.
Nuovo approccio: “Copriamo l’argomento in modo completo. Ogni sezione deve poter essere citata.”
Risultato: contenuto lungo quanto serve. Ogni sezione è preziosa.
La differenza pratica:
Ora scrivo a moduli:
Risultato sul numero di parole:
La maggior parte dei testi si attesta naturalmente tra 1.200 e 2.500 parole. Non perché punto a quello, ma perché trattare bene un argomento richiede quello spazio.
Alcuni temi sono 800 parole. Altri 4.000. La lunghezza segue la profondità necessaria.
La liberazione:
Ho smesso di allungare solo per raggiungere numeri arbitrari. I contenuti sono migliori. Le citazioni AI sono aumentate del 34%.
Come i sistemi AI processano realmente la lunghezza dei contenuti.
Cosa accade tecnicamente:
La chiave:
Il secondo passaggio è a livello di passaggio, non di documento. L’AI non legge tutto il tuo articolo di 3.000 parole pensando “questo è completo”. Trova i passaggi che rispondono alla query.
Cosa significa:
La teoria dei “più ami”:
Contenuti più lunghi con sezioni distinte offrono più “ami” per query diverse. Una guida di 2.500 parole su 8 sottotemi può essere citata per 8 tipi di query.
Un contenuto breve può centrare una query ma perdere le altre.
Il bilanciamento:
Abbastanza completo da coprire tutto il tema. Ogni sezione strutturata per l’estrazione. Lunghezza naturale, non allungata.
La prospettiva editoriale sul dibattito della lunghezza.
Cosa diciamo ora agli autori:
“Copri l’argomento a fondo. Rispondi a ogni domanda che il lettore potrebbe avere. Ma ogni paragrafo deve meritare il suo posto.”
Il test di qualità:
Per ogni sezione, chiediti:
Se la risposta è no a tutte, tagliala.
Linee guida di formato:
Apertura: Risposta diretta (50-100 parole) Corpo: Approfondimento, esempi, prove (secondo necessità) Sezioni: Ognuna con struttura chiara domanda/risposta Conclusione: Punti chiave (estraibili)
Risultato sul numero di parole:
Abbiamo smesso di fissare obiettivi. Gli articoli vanno da 600 a 4.000 parole a seconda dell’argomento. La media è circa 1.800.
Cosa è migliorato:
Coinvolgimento dei lettori (più tempo sulla pagina) Citazioni AI (aumentate del 28%) Performance organica (nessun cambiamento, sempre forte)
La qualità vince sulla lunghezza arbitraria.
Test A/B che abbiamo fatto sulla lunghezza dei contenuti.
L’esperimento:
Stesso argomento, due versioni:
Entrambe con stessi segnali di autorevolezza, stesso autore, stesso approccio strutturale.
Risultati dopo 3 mesi:
Versione A (1.200 parole):
Versione B (2.800 parole):
L’interpretazione:
La versione lunga ha vinto sia per ranking che per citazioni AI. Ma non era la lunghezza – era la copertura aggiuntiva dell’argomento.
La versione B copriva casi limite, rispondeva a domande successive, dava più esempi. Era davvero più utile.
La lezione:
Non scrivere lungo solo per essere lungo. Ma una copertura completa richiede naturalmente più parole e funziona meglio.
Prospettiva diversa: a volte vince il breve.
La mia esperienza su siti di nicchia:
Scrivo su un tema tecnico molto specifico. I miei contenuti AI con migliori performance:
Perché il breve funziona qui:
Il confronto:
Un concorrente ha scritto una “guida definitiva” di 3.500 parole. È #1 su Google.
Il mio testo mirato di 900 parole viene citato nelle risposte AI 3 volte di più. L’AI lo vede come la risposta diretta di un esperto.
La lezione:
La lunghezza deve seguire l’intento dell’utente:
Una soluzione unica non va bene per tutto.
Schema per determinare la lunghezza dei contenuti.
Approccio basato sull’intento:
Informativo/Educativo (“Cos’è X?”):
Procedurale (“Come faccio X?”):
Definizionale (“Cosa significa X?”):
Comparativo (“X vs Y”):
La misurazione:
Traccia le citazioni in base a tipo e lunghezza di contenuto. Noterai pattern specifici per la tua nicchia.
Cosa abbiamo riscontrato:
I nostri post comparativi (~2.000 parole) sono quelli più citati. Le guide pratiche (~1.200 parole) subito dopo. Gli approfondimenti (2.500+ parole) si posizionano bene ma sono citati meno.
Intento e struttura contano più della lunghezza.
Struttura pratica dei contenuti per ogni lunghezza.
Approccio modulare:
A prescindere dalla lunghezza totale, struttura ogni sezione così:
## Domanda come Intestazione?
**Risposta diretta nelle prime 1-2 frasi.**
Paragrafo di approfondimento...
- Punto chiave 1
- Punto chiave 2
- Punto chiave 3
Ulteriori contesti o esempi...
Perché funziona:
Scalare in alto:
Per contenuti lunghi, più sezioni, non sezioni più lunghe. Ogni sezione resta focalizzata ed estraibile.
Scalare in basso:
Per contenuti brevi, meno sezioni, ma stessa struttura per ciascuna.
La costanza:
Ogni testo segue la stessa struttura. La lunghezza varia, l’approccio no.
Questo thread ha cambiato il mio modo di pensare alla lunghezza.
Punti chiave:
Le nostre nuove linee guida:
Come misureremo:
Tracceremo quali contenuti vengono citati (Am I Cited) e analizzeremo i pattern di struttura e lunghezza nel tempo.
Grazie a tutti per i contributi basati sui dati!
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Monitora quali dei tuoi contenuti vengono citati nelle risposte AI. Identifica schemi nella lunghezza e struttura dei contenuti che favoriscono le citazioni.
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