La nostra documentazione di prodotto sta davvero aiutando o ostacolando la nostra visibilità AI? Come dovrebbero essere strutturati i documenti?

Il tuo problema con JavaScript è probabilmente la causa. Ecco la realtà tecnica:

Come i crawler AI differiscono da Googlebot:

Il tuo sito documentale React:

Se i contenuti vengono caricati tramite JavaScript dopo il caricamento della pagina, i crawler AI vedono:

<div id="root"></div>

Invece della documentazione reale.

Soluzioni (dal minimo al massimo sforzo):

1. Pre-rendering/SSR - Renderizza le pagine lato server affinché l’HTML contenga i contenuti
2. Generazione sito statico - Costruisci i documenti come file HTML statici
3. Approccio ibrido - SSR per le pagine critiche, client-side per elementi interattivi

Validazione rapida:

1. Visualizza il sorgente pagina (non l’inspector) delle tue pagine doc
2. Se vedi i contenuti reali = bene
3. Se vedi div vuoti = l’AI non vede nulla

Opzioni framework:

• Docusaurus (statico + SSR)
• GitBook (pre-renderizzato)
• Mintlify (statico)
• VitePress (statico)

Tutti generano HTML leggibile dai crawler AI.

Oltre al problema JS, parliamo di ottimizzazione della struttura:

Struttura documentale amata dall’AI:

1. Gerarchia chiara dei titoli

H1: Nome funzionalità
  H2: Cos'è [Funzionalità]?
  H2: Come usare [Funzionalità]
    H3: Step 1
    H3: Step 2
  H2: Risoluzione problemi
  H2: FAQ

2. Contenuto answer-first Ogni sezione deve partire dalla risposta diretta e poi spiegare:

Buono: “Per installare Product X, esegui npm install productx. Questo comando scarica il pacchetto da npm e lo aggiunge alle tue dipendenze.”

Cattivo: “Quando sei pronto a iniziare a usare il nostro prodotto, assicurati che tutto sia configurato correttamente. Prima, parliamo delle dipendenze…”

3. Sezioni auto-contenute Ogni sezione H2 deve avere senso anche se estratta indipendentemente. L’AI può citare solo una sezione.

4. Definizioni esplicite Non dare per scontato il contesto:

• “Product X è uno strumento di project management che…”
• “Il limite di richieste API è di 100 al minuto”
• “SSO (Single Sign-On) consente agli utenti di…”

Schema markup per la documentazione - spesso trascurato:

Schema essenziali per i documenti:

1. Article/TechArticle schema

{
  "@type": "TechArticle",
  "headline": "Come configurare SSO",
  "datePublished": "2026-01-01",
  "dateModified": "2026-01-05",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  }
}

2. FAQPage schema - Per sezioni troubleshooting/FAQ

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Come posso resettare la password?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Vai su Impostazioni > Sicurezza > Reimposta password..."
    }
  }]
}

3. HowTo schema - Per guide passo passo

{
  "@type": "HowTo",
  "name": "Come installare Product X",
  "step": [{
    "@type": "HowToStep",
    "text": "Apri il terminale ed esegui npm install..."
  }]
}

Impatto sull’AI:

Lo schema non garantisce citazioni AI, ma:

• Aiuta l’AI a capire il tipo di contenuto
• Facilita l’estrazione delle informazioni
• Segnala informazioni strutturate e affidabili
• Migliora il ranking Perplexity (~10% di impatto)

Consiglio di implementazione:

Inizia con lo schema FAQPage sugli argomenti più richiesti. È il più semplice da implementare e quello con maggior impatto.

Prospettiva SEO documentale con attenzione all’AI:

Cosa abbiamo cambiato nei nostri documenti:

Struttura URL che funziona:

Buona: /docs/features/sso-configuration Cattiva: /docs/article/12345

URL descrittivi aiutano l’AI a capire il contenuto prima ancora di leggerlo.

Collegamenti interni:

Collega spesso i documenti correlati:

• “Scopri di più su [funzionalità correlata]”
• “Vedi anche: Risoluzione problemi [argomento]”
• “Prerequisiti: [altro documento]”

Questo aiuta l’AI a comprendere le relazioni tematiche e rafforza la tua autorevolezza.

Segnali di freschezza:

• Mostra la data “Ultimo aggiornamento” in modo visibile
• Usa lastmod accurata nelle sitemap
• Aggiorna effettivamente i contenuti (l’AI rileva cambiamenti sostanziali)

Questo thread è stato incredibilmente utile. Ecco il mio piano d’azione:

Immediato (Settimana 1):

1. Validare problema JS - Fatto, confermato che il view-source mostra div vuoti
2. Ricerca pre-rendering - Sto valutando Prerender.io per una soluzione rapida
3. Dare priorità alle pagine top - Identificare 50 documenti a maggior traffico per SSR

Breve termine (Settimana 2-4):

4. Implementare pre-rendering - Rendere l’HTML visibile ai crawler AI
5. Aggiungere schema FAQPage - Iniziare dalla sezione troubleshooting
6. Ristrutturare i documenti principali - Risposta diretta, titoli chiari

Medio termine (Mese 2-3):

7. Valutazione piattaforma - Ha senso migrare a piattaforma doc statica?
8. Implementazione schema completa - TechArticle, HowTo su tutto il sito
9. Content audit - Sezioni auto-contenute ovunque

Metriche di successo:

• View-source che mostra i contenuti reali
• Tracciamento citazioni AI via Am I Cited
• Più pagine doc nelle risposte AI
• URL specifici dei documenti tra le citazioni

L’insight:

La nostra documentazione potrebbe essere il nostro più grande asset per la visibilità AI: è completa, accurata e autorevole. Ma nulla di tutto ciò conta se l’AI non può leggerla.

Per gli altri team di documentazione:

Controllate subito il vostro view-source. Se è vuoto, siete invisibili all’AI indipendentemente dalla qualità dei vostri contenuti.

Grazie a tutti!