
Quanto ha influito la ricerca AI sul tuo traffico organico? Condividiamo numeri reali
Discussione della community che condivide dati reali sull'impatto della ricerca AI sul traffico organico. I marketer confrontano i cambiamenti di traffico, i ta...
Il cambiamento è più grande di quanto la maggior parte immagini.
I dati:
Cosa vediamo nei nostri dati di traffico:
Il problema invisibile:
Le analisi tradizionali non rilevano la scoperta tramite IA:
Domande:
Il punto cieco dell’analisi è reale. Ecco cosa facciamo noi.
Il problema dell’attribuzione:
| Metodo di scoperta | Come appare nelle analytics |
|---|---|
| IA raccomanda → Utente clicca in IA | Referral (a volte) |
| IA raccomanda → Utente digita URL | Diretto |
| IA raccomanda → Utente cerca il brand su Google | Organico (branded) |
| IA raccomanda → Utente clicca su annuncio | Paid |
Solo il primo caso è tracciabile come influenzato dall’IA.
Il nostro approccio di misurazione:
Monitorare la crescita delle ricerche di brand
Chiedere nei form
Sales intelligence
Monitoraggio Am I Cited
I nostri dati:
Le ricerche di brand sono aumentate del 40% da quando ci focalizziamo sulla visibilità IA. Non possiamo provare la causalità ma la tempistica coincide.
Il cambiamento nei pattern di traffico che vediamo:
Prima del focus sull’IA (12 mesi fa):
Dopo il focus sull’IA (ora):
Interpretazione:
L’organico è sceso di 7 punti. MA:
L’ipotesi:
L’IA è ora il top-of-funnel. Gli utenti scoprono tramite IA, poi arrivano direttamente.
Il calo dell’organico non è un fallimento - è uno spostamento di funnel.
Cosa misuriamo ora:
| Vecchio KPI | Nuovo KPI |
|---|---|
| Traffico organico | Traffico totale |
| Ranking parole chiave | Citazioni IA |
| CVR organico | CVR complessivo |
Adozione ricerca IA per settore:
Dove la ricerca IA è più alta:
| Settore | Adozione Ricerca IA | Ricerca Tradizionale Ancora Forte |
|---|---|---|
| Tech/Software | Molto alta | Media |
| Finanza | Alta | Alta |
| Sanità | Alta | Alta (preoccupazioni di responsabilità) |
| E-commerce | Media | Alta |
| Servizi locali | Bassa-Media | Molto alta |
| B2B | Alta | Alta |
Il pattern:
Implicazione:
Conosci i tuoi tipi di query:
Il framework della doppia strategia:
Ti servono ENTRAMBE. Ecco come allocare:
| Tipo di query | Canale primario | Secondario |
|---|---|---|
| Informativa | IA | Organico |
| Commerciale | IA + Organico | Paid |
| Transazionale | Organico + Paid | IA |
| Navigazionale | Diretto | Organico |
Modello di allocazione budget:
| Tipo di business | Investimento IA | SEO Tradizionale |
|---|---|---|
| B2B complesso | 40% | 35% |
| B2B SaaS | 35% | 40% |
| E-commerce | 25% | 50% |
| Business locale | 15% | 60% |
(La percentuale restante su paid e altri canali)
L’overlap:
Buone notizie: l'80% dello sforzo di ottimizzazione aiuta ENTRAMBI i canali:
Concentrati sui fondamentali, affina per ogni canale.
Dove stiamo andando:
Situazione attuale (2026):
Previsioni 2027:
Aspettative 2028+:
L’implicazione:
La visibilità IA non sarà opzionale nel 2027. Le aziende che non ottimizzano ora saranno invisibili per le query di ricerca.
Inizia ora o rincorri dopo.
Ottima discussione. Ecco il mio framework:
La realtà di mercato:
L’impatto nascosto:
Le analytics tradizionali sottostimano l’influenza dell’IA:
Approccio di misurazione:
| Metrica | Strumento | Cosa mostra |
|---|---|---|
| Citazioni IA | Am I Cited | Visibilità diretta |
| Ricerca di brand | GSC | Proxy consapevolezza IA |
| Traffico diretto | GA4 | Include scoperta IA |
| Risposte form | CRM | IA auto-dichiarata |
| Sales intel | CRM | Menzioni IA nelle chiamate |
Allocazione strategia:
Concentrati al 70-80% sui fondamentali (funziona per entrambi):
Affina il 20-30% per canale specifico:
Il punto fondamentale:
Il dato del 53% non è un’esagerazione. È lì che va il tuo pubblico. Ottimizza per l’IA ora o diventa invisibile per le ricerche.
Grazie a tutti per i contributi!
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