Qual è il ROI realistico da GEO? Condividi i tuoi numeri reali

Condivido i nostri numeri reali. È complicato ma reale.

Il nostro investimento:

$180K/anno ($15K/mese) per 18 mesi

I nostri risultati (B2B SaaS, $50K ACV):

Calcolo ROI:

• Anno 1: -39% (fase di investimento)
• Anno 2: +677% (fase di ritorni)
• Cumulativo: +364%

La verità onesta:

Il ROI del primo anno era negativo. Stavamo costruendo infrastruttura. Il secondo anno è stato quando ha dato frutti enormi.

Come abbiamo attribuito:

1. Campo nel form: “Come ci hai conosciuti?” (opzioni ChatGPT/Perplexity)
2. Il commerciale chiedeva durante le chiamate
3. Correlazione tra ricerca di brand e visibilità
4. Campo CRM per fonte AI

I nostri numeri B2B SaaS (modello PLG, $15K ACV).

Investimento:

$120K/anno ($10K/mese)

Risultati dopo 12 mesi:

Impatto sui ricavi:

• 89 iscrizioni attribuite all’AI/mese
• 22% converte a pagamento
• $15K ACV
• = $293K ARR dal canale AI

ROI:

($293K - $120K) / $120K = 144% ROI Anno 1

Perché il nostro ROI è stato positivo già al primo anno:

Modello PLG con conversione self-serve. Attribuzione più pulita. Gli utenti AI si iscrivono direttamente.

Le aziende B2B enterprise con cicli di vendita più lunghi vedranno un ROI più lento.

Verifica della realtà sulle tempistiche del ROI.

Cosa aspettarsi per fase:

Perché il ROI GEO è inizialmente lento:

1. I sistemi AI impiegano tempo a scoprire/indicizzare il contenuto
2. L’autorevolezza si accumula nel tempo
3. I sistemi di attribuzione necessitano dati per essere precisi
4. I cicli di vendita aggiungono ritardo

Il modello mentale:

GEO è infrastruttura, non una campagna.

Regola le aspettative di conseguenza.

Il dato del LTV superiore del 40% è reale. Ecco perché.

I nostri dati (B2B SaaS):

Perché i clienti AI hanno LTV maggiore:

1. Pre-istruiti: l’AI ha spiegato la categoria, comprendono il valore
2. Intento più alto: cercano una soluzione specifica, non stanno curiosando
3. Fit migliore: l’AI li ha abbinati al tuo caso d’uso
4. Meno sensibili al prezzo: guidati dal valore, non dalla ricerca dell’offerta

La differenza nel ciclo di vendita:

I clienti AI arrivano già istruiti. Serve meno convincimento.

Implicazione per il ROI:

Se conti solo il valore iniziale del deal, sottovaluti i clienti AI. Considera la differenza di LTV.

Il ROI non riguarda solo i lead. Si tratta della posizione competitiva.

Il costo competitivo dell’inazione:

Dati competitivi reali:

Abbiamo monitorato la share of voice nelle risposte AI in 12 mesi.

Impatto sul business:

• Tasso di vittoria vs quel competitor: +18%
• Dimensione deal vs quel competitor: +12%
• Ciclo di vendita vs quel competitor: -15 giorni

Il rischio dell’inazione:

Se il 53% delle persone usa l’AI per cercare ogni giorno e tu sei invisibile, non vieni nemmeno considerato.

Questo non è un ROI misurabile. Ma è un impatto business reale.

Questo è esattamente ciò di cui avevo bisogno. Ecco il mio framework per la leadership.

Impostazione aspettative ROI:

Framework di misurazione:

Proposta di investimento:

$180K/anno con queste milestone:

Messaggio alla leadership:

“GEO è un investimento infrastrutturale. Il primo anno si costruisce, il secondo anno si raccolgono i ritorni. Il costo dell’inazione è invisibile ma i competitor che investono ora si prenderanno la visibilità AI mentre noi rincorriamo.”

Uso Am I Cited per il tracciamento visibilità dal giorno 1.

Grazie a tutti per i numeri reali!