La ricerca AI avrà pubblicità? Come preparare la nostra strategia di paid per la pubblicità nell’AI?

La pubblicità AI è reale e in rapida accelerazione. Ecco il panorama attuale:

Cosa è già attivo:

Differenze rispetto al PPC tradizionale:

Dati di performance iniziali:

Microsoft riporta:

• CTR superiore del 69% rispetto alla ricerca tradizionale
• Tasso di conversione superiore del 76%

Perché? Gli utenti hanno già il contesto dalla risposta AI, quindi i clic sono più qualificati.

L’opportunità:

Gli annunci AI raggiungono gli utenti in momenti ad alta intenzione con rilevanza contestuale. Chi si muove presto acquisisce un vantaggio di apprendimento prima della saturazione del mercato.

Prospettiva e-commerce – stiamo già testando gli annunci AI:

La nostra esperienza con Performance Max nelle AI Overviews:

Quando gli utenti cercano domande su prodotti, i nostri annunci Shopping ora appaiono all’interno delle risposte generate dall’AI. Esempio:

L’utente chiede: “Migliori auricolari wireless sotto i 200€” AI Overview: Confronta caratteristiche, menziona specifiche Nostro annuncio: Appare mostrando il prodotto con prezzo, valutazione, immagine

Risultati vs. Shopping tradizionale:

Principale insegnamento:

CPC più alto, ma migliori conversioni. Gli utenti sono più qualificati dopo aver letto il contesto AI.

Cosa abbiamo cambiato:

1. Ottimizzazione feed prodotto – Descrizioni complete per il contesto AI
2. Aggiornamento parole chiave negative – Escludi query senza intenzione d’acquisto
3. Allineamento landing page – Coerenza col contesto AI Overview

Il cambiamento:

Gli annunci AI sembrano meno annunci e più raccomandazioni. Gli utenti si fidano di più (almeno per ora).

Dove stiamo andando (proiezioni):

Proiezioni crescita del mercato:

Evoluzione prevista:

Fase 1 (Ora): Integrazione nelle piattaforme esistenti

• Google Ads → posizionamenti AI Overview
• Microsoft Ads → posizionamenti Copilot
• Prime sperimentazioni

Fase 2 (2026-2027): Prodotti pubblicitari AI dedicati

• Formati AI specifici per piattaforma
• Nuove opzioni di targeting
• Nuovi framework di misurazione

Fase 3 (2028+): Pubblicità AI-first

• Targeting semantico standard
• Esperienze pubblicitarie conversazionali
• Commercio integrato

Cosa dovrebbero preparare gli inserzionisti:

1. Ricchezza dei dati di prodotto – L’AI ha bisogno di info complete per raccomandare
2. Prontezza semantica – Pensare oltre le parole chiave
3. Evoluzione della misurazione – Tracciare l’attribuzione AI
4. Flessibilità di budget – Pronti a spostare allocazioni

Prospettiva dei retailer:

La pubblicità AI sta diventando più simile al retail media (Amazon Ads) che agli annunci search tradizionali. Si tratta di essere la scelta raccomandata, non solo il primo risultato.

Prospettiva di un marketer search veterano:

Cosa suona familiare:

• Lancio di nuovi formati adv (ci siamo già passati)
• Vantaggio dei primi adottanti (come per mobile, shopping)
• Sfide nella misurazione delle performance
• Posizionamenti controllati dalla piattaforma

Cosa è davvero diverso:

1. Interpretazione dell’intento vs. corrispondenza parole chiave

   • Non basta offrire sulle keyword
   • L’AI interpreta il significato dell’utente
   • Serve targeting semantico

2. Integrazione nativa vs. annunci separati

   • Gli annunci sembrano raccomandazioni
   • La fiducia passa dall’AI all’inserzionista
   • Preoccupazioni sulla trasparenza

3. Contesto conversazionale

   • Interazioni multi-turno
   • Opportunità di annunci di follow-up
   • User journey diverso

Il mio consiglio operativo:

Da fare ora:

• Diventa esperto di Performance Max (Google orientato all’AI)
• Ottimizza i feed dati prodotto/servizio
• Costruisci visibilità AI organica (dà contesto agli annunci)
• Prova i posizionamenti Microsoft Copilot

Preparati a:

• Strategie di targeting semantico
• Copy adv conversazionale
• Nuovi framework di misurazione
• Pianificazione della riallocazione budget

Non:

• Farti prendere dal panico e spostare tutto il budget
• Ignorare il PPC tradizionale (funziona ancora)
• Aspettare che “sia pronto” (l’apprendimento inizia ora)

Questo mi dà una roadmap di preparazione chiara. Ecco il mio piano:

Azioni immediate (Questo trimestre):

1. Audit Performance Max

   • Revisiona le campagne attuali
   • Assicurati dell’idoneità AI Overview
   • Ottimizza i feed prodotto

2. Espansione su Microsoft Advertising

   • Abilita i posizionamenti Copilot
   • Testa annunci search responsive
   • Costruisci presenza prima della concorrenza

3. Baseline di misurazione

   • Traccia il traffico referral AI attuale
   • Documenta i benchmark PPC tradizionali
   • Prepara framework di confronto

Breve periodo (Prossimi 2 trimestri):

4. Allocazione budget

   • Riserva il 10-15% ai test su annunci AI
   • Monitora performance vs. tradizionale
   • Adatta in base ai risultati

5. Beta Perplexity

   • Richiedi accesso
   • Preparati ai contenuti sponsorizzati
   • Definisci i parametri di test

6. Integrazione organico + paid

   • Investimento GEO (contesto per gli annunci)
   • Strategia di presenza unificata del brand

Cosa NON farò:

• Abbandonare il PPC collaudato
• Aspettare “prodotti adv AI perfetti”
• Scommettere tutto su una sola piattaforma

Il mindset:

Gli annunci AI sono evoluzione, non rivoluzione. Applica i principi search adv adattandoli al nuovo contesto. L’apprendimento precoce > strategia perfetta.

Piano allocazione budget:

Spostamento graduale in base ai dati di performance, non all’hype.

Grazie per la chiarezza strategica!