Come sono collegati PPC e la ricerca AI: impatto sulla pubblicità a pagamento

Comprendere la relazione tra PPC e la ricerca AI

La relazione tra pubblicità pay-per-click (PPC) e motori di ricerca AI rappresenta uno dei cambiamenti più significativi nel marketing digitale odierno. I motori di ricerca tradizionali come Google si sono basati su algoritmi di ranking guidati da parole chiave e pagine web indicizzate per fornire risultati, ma l’emergere di grandi modelli linguistici (LLM) come ChatGPT, Perplexity AI, Google Gemini e Microsoft Copilot ha cambiato radicalmente il modo in cui gli utenti cercano informazioni online. Questi motori di ricerca AI danno priorità a risposte dirette e conversazionali rispetto ai tradizionali risultati a collegamento blu, creando sia sfide che opportunità per gli inserzionisti PPC che devono adattare le proprie strategie per rimanere visibili in questo scenario in evoluzione.

Come i motori di ricerca AI stanno sconvolgendo i modelli PPC tradizionali

AI Overviews e risposte generate dall’AI stanno cambiando radicalmente la visibilità degli annunci a pagamento nelle pagine dei risultati di ricerca. Quando gli utenti cercano informazioni su piattaforme guidate dall’AI, ricevono risposte sintetizzate da più fonti, spesso con immagini, video e confronti di prodotti—tutto presentato prima dei posizionamenti pubblicitari tradizionali. Questo cambiamento ha creato quello che gli esperti del settore chiamano il fenomeno “zero-click”, dove gli utenti ottengono risposte direttamente dall’AI senza dover cliccare su alcun sito o annuncio.

L’impatto sulle metriche di performance PPC tradizionali è stato sostanziale e misurabile. Le ricerche mostrano che quando AI Overviews appaiono nei risultati di Google Search, i posizionamenti pubblicitari tradizionali vengono spinti molto più in basso nella pagina, spesso sotto la piega dello schermo dove gli utenti raramente li vedono. Questo spostamento influisce direttamente sugli indicatori principali di performance PPC: i tassi di click (CTR) sono diminuiti perché gli utenti ottengono risposte senza cliccare sugli annunci, il costo per click (CPC) è aumentato a causa della maggiore competizione per i pochi slot pubblicitari ancora visibili, e le impression totali degli annunci sono diminuite poiché le risposte AI riducono la frequenza con cui gli utenti incontrano annunci nella ricerca a pagamento. Per le parole chiave che generano milioni di ricavi, gli studi indicano che circa il 20%–30% degli annunci a pagamento è influenzato dagli AI Overviews nei principali settori.

L’emergere di posizionamenti pubblicitari all’interno delle risposte AI

Anziché abbandonare completamente il PPC, le principali piattaforme di ricerca stanno integrando la pubblicità a pagamento direttamente nelle risposte generate dall’AI. Google ha annunciato al Marketing Live 2025 che gli annunci Search e Shopping possono ora apparire come parte integrante degli AI Overviews, sfumando i confini tra contenuti organici e a pagamento. Ad esempio, una ricerca per “migliori scarpe da corsa per allenamento maratona” può produrre un AI Overview che confronta le tecnologie delle scarpe, con un link sponsorizzato al nuovo modello di un brand inserito direttamente nel testo o in un carosello di prodotti a parte.

Questo rappresenta un’evoluzione significativa nel funzionamento del PPC negli ambienti di ricerca AI. Invece di competere per le posizioni tradizionali in alto nella pagina, ora gli inserzionisti hanno l’opportunità di apparire direttamente nella risposta AI stessa. Tuttavia, questo nuovo modello di posizionamento richiede strategie di ottimizzazione diverse. La rilevanza degli annunci è sottoposta a un controllo più rigoroso nei contesti AI, poiché il sistema deve decidere se un annuncio si integra logicamente con la risposta generata. Ciò significa che i gestori PPC devono curare maniacalmente l’esperienza della landing page e assicurarsi che il testo degli annunci sia meno orientato alla vendita aggressiva e più volto a offrire passaggi utili e logici rispetto alle informazioni presentate nell’AI Overview.

Come l’AI potenzia l’ottimizzazione e l’automazione PPC

Mentre la ricerca AI sconvolge i modelli PPC tradizionali, l’intelligenza artificiale allo stesso tempo migliora le prestazioni delle campagne PPC tramite strumenti avanzati di automazione e ottimizzazione. Sistemi di offerte automatiche come Smart Bidding di Google utilizzano il machine learning per regolare automaticamente le offerte in tempo reale, garantendo un’allocazione ottimale della spesa in base alla probabilità di conversione. Questi sistemi analizzano enormi quantità di dati per identificare pattern che un gestore umano potrebbe ignorare, consentendo un utilizzo più efficiente del budget.

Le Performance Max campaigns e le più recenti AI Max for Search campaigns sfruttano l’intelligenza artificiale per distribuire gli annunci su più piattaforme Google e opportunità di offerta, inclusi gli AI Overviews. Google AI Max for Search promette specificamente +14% di conversioni allo stesso CPA permettendo agli algoritmi di espandersi oltre le tradizionali liste di parole chiave e abbinare gli annunci a una gamma più ampia di query conversazionali e long-tail. Le Responsive Search Ads (RSA) utilizzano l’AI per generare testi dinamici degli annunci in base all’intento dell’utente, testando automaticamente diverse combinazioni di titoli e descrizioni per individuare il messaggio più efficace per ogni segmento.

Al di fuori dell’ecosistema Google, piattaforme pubblicitarie AI come ChatGPT e Perplexity AI stanno emergendo come nuovi potenziali canali PPC. Queste piattaforme stanno sperimentando opportunità di contenuti sponsorizzati direttamente nelle risposte AI, offrendo ai brand nuovi modi per raggiungere i consumatori tramite i generatori di risposte AI. Lo strumento Advantage+ di Meta aiuta a trovare i posizionamenti migliori su Facebook, Instagram e Messenger, mentre soluzioni AI-driven simili di Microsoft e altre piattaforme continuano ad ampliare le possibilità di una consegna annunci automatizzata e intelligente.

Adattare la strategia PPC all’era della ricerca AI

Una gestione PPC di successo nell’era della ricerca AI richiede un cambio radicale dagli approcci isolati, basati sulle sole parole chiave, a strategie integrate e guidate dall’intento. Le parole chiave ad alto intento diventano sempre più importanti poiché le risposte AI riducono la visibilità degli annunci per le query informative. I termini di ricerca transazionali e commerciali—quelli che dimostrano una forte volontà di acquisto come “compra ora”, “miglior prezzo per”, o “dove acquistare”—continueranno probabilmente a generare click perché i sistemi AI non possono soddisfare il desiderio immediato di acquisto dell’utente. Gli inserzionisti dovrebbero affinare le strategie di targeting delle parole chiave e sfruttare i dati di prima parte per individuare e puntare su questi termini ad alta conversione.

Diversificare i canali PPC oltre la ricerca Google tradizionale è essenziale per mitigare i rischi derivanti dalla minore visibilità degli annunci classici. I marketer lungimiranti stanno investendo in pubblicità social (LinkedIn, Facebook, Instagram ads), retail media network (Amazon, Walmart Connect) e pubblicità video (YouTube Ads, TikTok Ads) per mantenere la copertura e ridurre la dipendenza da una singola piattaforma. Questo approccio multicanale garantisce che i brand restino visibili lungo tutto il percorso del cliente, anche se i singoli canali subiscono interruzioni dovute all’AI.

Ottimizzare i testi degli annunci per le query conversazionali riflette il modo in cui i motori AI processano il linguaggio naturale. Poiché i sistemi AI si basano sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), le query degli utenti sono sempre più conversazionali anziché focalizzate sulle parole chiave. Il copy degli annunci dovrebbe rispecchiare questo cambiamento integrando titoli a forma di domanda e formati simili a risposte, per aumentare la pertinenza e allinearsi a come gli utenti dialogano con gli assistenti AI. Inoltre, testare landing page migliorate tramite AI assicura che il traffico proveniente dai motori AI converta efficacemente. Questo include l’implementazione di chatbot conversazionali per assistere i visitatori guidati dall’AI, la generazione dinamica di contenuti che riflettano le risposte suggerite dall’AI e la progettazione di pagine veloci e mobile-friendly che soddisfino le aspettative degli utenti provenienti da referral AI.

Il ruolo del monitoraggio del brand nella visibilità AI

Con l’intrecciarsi sempre maggiore di PPC e ricerca AI, monitorare la presenza del proprio brand nelle risposte AI diventa cruciale per comprendere la posizione competitiva. Motori di ricerca AI come ChatGPT, Perplexity, Google Gemini e Microsoft Copilot sono ora canali di scoperta primari per molti utenti, ma la maggior parte dei brand non ha visibilità su quanto spesso i propri contenuti appaiono in queste risposte o su come sono posizionati i concorrenti. Questo gap di visibilità crea un rischio: i tuoi concorrenti potrebbero apparire nelle risposte AI mentre il tuo brand resta invisibile, oppure il tuo brand viene citato senza attribuzione o in un contesto non corretto.

Un efficace monitoraggio del brand negli ambienti di ricerca AI richiede di tracciare alcune metriche chiave: frequenza di citazione (quanto spesso il tuo dominio appare nelle risposte AI), contesto della citazione (se il brand è menzionato positivamente, in modo neutro o negativo), posizionamento competitivo (come si colloca il tuo brand rispetto ai concorrenti nelle risposte AI) e performance degli URL (quali pagine e contenuti vengono citati). Questi dati permettono ai gestori PPC di capire quali contenuti sono rilevanti per i sistemi AI, informare le decisioni di content strategy e individuare opportunità per migliorare la visibilità nelle risposte AI a complemento degli sforzi pubblicitari a pagamento.

Prospettive future: integrazione tra PPC e ricerca AI

Il futuro del PPC negli ambienti di ricerca AI probabilmente vedrà una più profonda integrazione della pubblicità a pagamento all’interno delle risposte AI, poiché le piattaforme di ricerca bilanciano l’esperienza utente con la generazione di ricavi. Piattaforme come Google e Microsoft non possono rinunciare al PPC—rappresenta una fonte di reddito troppo importante—ma continueranno ad adattare i propri modelli PPC per assecondare i comportamenti di ricerca guidati dall’AI. Emergeranno così nuovi formati di annunci pensati espressamente per i risultati AI, come raccomandazioni a pagamento all’interno delle risposte AI o annunci nativi negli assistenti AI.

Il panorama competitivo premierà sempre più gli inserzionisti che combinano automazione AI e supervisione strategica umana. Invece di scegliere tra automazione totale e gestione manuale, i professionisti PPC di successo adottano approcci ibridi che sfruttano l’efficienza dell’AI mantenendo il giudizio umano su brand safety, rilevanza e obiettivi di business. Con l’evoluzione continua della ricerca AI, la capacità di monitorare la visibilità del brand su più piattaforme AI, comprendere l’intento utente su larga scala e adattare le strategie PPC in tempo reale diventerà un vantaggio competitivo essenziale. Le organizzazioni che abbracciano questo approccio integrato—combinando ottimizzazione PPC, monitoraggio ricerca AI e content strategy—manterranno la visibilità e genereranno conversioni in un ambiente di ricerca sempre più AI-first.