著者スキーマを追加するとAIによる引用に本当に効果があるのか？今テスト中

著者スキーマはAI引用に確実に影響しますが、間接的です。仕組みは以下の通りです：

このつながり：

著者スキーマ → ナレッジグラフ → E-E-A-Tシグナル → AI引用の優先度

何が起こるか：

1. スキーマが著者をエンティティとして確立
2. エンティティがGoogleのナレッジグラフと連携
3. ナレッジグラフがAIに専門性を伝える
4. AIは認知された専門家を好んで引用

テストデータ：

傾向： 著者シグナルが多いほど引用も増えます。ただし、単なるスキーマだけでなく著者の総合的な存在感が重要です。

特に重要な点：

1. トピックに関連する資格
2. プラットフォーム間の一貫性
3. 第三者による検証（他での言及）
4. ナレッジグラフ上での存在

E-E-A-Tとの関連性は非常に重要です：

著者シグナルがE-E-A-Tに与える影響：

AIシステムは著者も評価します： 引用先を決める際、AIは以下を考慮します：

• この人が書く資格があるか？
• 関連する経験があるか？
• 他でも認識されているか？
• 情報が信頼できるか？

YMYLトピックでは特に重要：

• 医療系：医師資格（MD）が必須
• 金融系：CFP、CFAなど
• 法律系：弁護士資格

非YMYLの場合： 資格があればなお良いですが、実務経験や業界での認知も重要です。

実際に行ったテスト：

実験内容： 同じコンテンツで著者設定を変えて比較

• バージョンA：匿名（著者なし）
• バージョンB：著者名のみ、簡単な経歴
• バージョンC：専門家名、資格情報、スキーマあり

60日間の結果：

匿名とフル専門家で9倍の差！

Cが効果的だった理由：

• 著者に関連資格がある
• スキーマが正しく実装されている
• 著者ページに詳細な経歴
• LinkedInでも同じ専門性を示している
• 同じ著者による他の関連コンテンツ

結論： 著者スキーマ自体は魔法ではありません。著者権威の総合構築の一部です。

YMYL特化の視点：

医療・金融・法律系コンテンツの要件：

AIはYMYLトピックにおいて、引用先を非常に厳選します：

観察結果：

• YMYLトピックで無資格の著者：ほぼ引用されない
• 資格＋スキーマあり：頻繁に引用される
• 同じ内容でも著者が違うと結果が大きく異なる

YMYL向けスキーマ要件：

• 専門資格の明記は必須
• 検証リンク（資格確認サイト等）が有効
• 組織所属も重要
• ピア評価（出版、講演など）

YMYLでは著者スキーマは必須です。

エージェンシーの実装現場から：

よくあるクライアントの失敗：

1. 実体のない著者ページでのスキーマ
2. 専門性が伝わらない汎用的な経歴
3. プラットフォーム横断での著者存在感不足
4. YMYLトピックで資格情報がない
5. プラットフォームごとに著者名が不一致

実装チェックリスト：

ステップ1：まず著者の存在感を構築

• 詳細な経歴のある専用著者ページ
• LinkedInプロフィールが専門性と一致
• ゲスト投稿や外部での言及

ステップ2：次にスキーマを実装

• すべてのコンテンツにPersonスキーマ
• 著者ページへのリンク
• 関連するsameAsリンクの記載

ステップ3：一貫性を維持

• すべてのプラットフォームで同じ名前
• 専門性主張の一貫性
• 定期的なコンテンツ発信

この順番が重要： スキーマだけで権威は生まれません。まずは著者の存在感を作り、そのうえで構造化しましょう。

ナレッジグラフとの関係：

なぜナレッジグラフが重要か： AIシステムはエンティティ（人物など）を理解するためにナレッジグラフを参照します。

著者をナレッジグラフに載せる方法：

1. Wikipedia掲載（十分な知名度があれば）
2. Wikidataへの登録
3. 一貫したウェブ上の存在
4. 各所でのスキーママークアップ
5. Googleナレッジパネルの表示

著者が認識されているサイン：

• Googleナレッジパネルが表示される
• AIが著者名で言及する
• 一貫したエンティティ認識

そのために：

• 同じ名前で継続的に発信
• 権威ある媒体での言及
• プロフェッショナルなプロフィールの維持
• Wikipediaへの貢献（ガイドライン順守で慎重に）

結果： ナレッジグラフに載れば、著者コンテンツのAI引用が大幅増加。AIが「誰か」を理解します。

複数著者サイトの場合：

著者が多い場合の戦略：

優先順位：

1. すべての著者にスキーマ付与
2. 主要な3～5人の専門家の権威を強化
3. コアコンテンツで専門家を前面に出す
4. その権威を他のコンテンツにも波及

ハロー効果： 主要専門家の権威がサイト全体のAI信頼性を高めます。

実践的なコツ： 専門家がいるなら積極的に前面に出すべき。AI可視性で大きなアドバンテージです。

非常に参考になりました。私たちの実装計画を更新します：

フェーズ1：著者の存在感構築（スキーマ前）

1. 総合的な著者ページを作成
2. LinkedInプロフィールと専門性主張を一致させる
3. 資格情報を目立つように表示
4. 外部プラットフォームでも著者を確立

フェーズ2：スキーマ実装

1. フル属性付きのPersonスキーマ
2. jobTitleとworksFor
3. knowsAboutで専門分野を明記
4. sameAsでクロスプラットフォームのリンク
5. 著者ページへのURL

フェーズ3：権威構築

1. 主要専門家のゲスト投稿
2. 講演・PR掲載
3. 業界メディアでのフィーチャー
4. 専門性の継続的な発信

YMYL優先対応： 金融・法律コンテンツは最優先で著者強化

効果測定： 著者ごとに引用数を追跡し、どの専門家がAIで最も可視化されるかを確認

重要な気づき： スキーマは構造であり、著者権威が中身。両方が必要です。

皆さん、ありがとうございました！