Googleでのランキングは高いのに、サービスページがAIで見えないのはなぜ？そのギャップとは

このギャップはよくある現象です。その理由は次の通りです：

従来のサービスSEO：

• キーワード（例：「マーケティング代理店」「コンサルティングサービス」）で最適化
• リンクやドメインオーソリティを強化
• 訪問者をコンバージョンさせるページ設計

AI検索の違い：

• AIは情報を統合し、順位付けしない
• 質問に直接答える
• AIは抽出・引用可能なコンテンツを必要とする

典型的なサービスページの課題：

あなたのページにはおそらく

• 「私たちは卓越した成果を提供します」
• 「当社の専門家チーム…」
• 「業界をリードするソリューション…」

AIはこれを引用できません。 これはマーケティングであり、情報ではありません。

誰かがAIに「SaaSスタートアップ向けのベストなマーケティング代理店は？」と尋ねると、AIはその質問に具体的に答え、根拠を示すコンテンツを探します。

AI可視性のためにServiceスキーマは活用されていません：

Serviceスキーマの実装例：

{
  "@type": "Service",
  "name": "SaaSマーケティング戦略",
  "description": "年商100万～1000万ドル成長を目指すB2B SaaS企業向けの総合マーケティング戦略",
  "provider": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  },
  "serviceType": "マーケティングコンサルティング",
  "areaServed": "アメリカ合衆国",
  "hasOfferCatalog": {
    "@type": "OfferCatalog",
    "itemListElement": [...]
  }
}

よくある質問にはFAQスキーマを追加：

• 「[サービス]の料金はいくら？」
• 「[サービス]の所要期間は？」
• 「[サービス]に何が含まれる？」

該当する場合はLocalBusinessも：

• サービス提供エリア
• 連絡先情報
• 営業時間

スキーマにより、サービスがAIシステムで機械可読になります。

質問形式の構成は納得です。うちのページは確かに回答よりもマーケティング重視になっています。

質問： 価格はどの程度具体的に載せるべきでしょうか？これまでウェブサイトに価格を出すのは避けてきました。

価格の透明性はAI時代の競争優位です：

「価格はお問い合わせください」のAI問題点：

• AIが価格を引用できない
• 価格を明示する競合が推薦される
• 会話が始まる前に負けてしまう

AI向け価格提示の工夫：

1. 価格帯を提示

   • 「マーケティング戦略のご提案は、内容により月額5,000～25,000ドルが目安です」

2. 最低価格を明示

   • 「ウェブサイト制作は10,000ドルから」
   • 「月額リテイナーは3,000ドル～」

3. 価格決定要因を説明

   • 「価格はチーム規模・範囲・納期によって異なります」
   • 何が価格に影響するかを説明

4. パッケージ例を示す

   • 「例：3ヶ月のご契約で15,000ドル、内容は…」
   • AIが引用できる実例

なぜAIに有効か：

「[サービス]の料金はいくら？」という質問に、AIが価格帯を引用できるようになります。

見込み客の78%は問い合わせ前に価格を調べています。 そのニーズに応えることが大切です。

AIプラットフォームごとに最適化が異なります：

Google AI Overviews：

• 従来の検索順位と強い相関
• 上位5位が有利
• ただし抽出可能な内容が必要

ChatGPT：

• 学習データ重視
• 権威や第三者からの言及が重要
• リアルタイム性は低い

Perplexity：

• リアルタイム検索
• ソースを直接引用
• コンテンツ品質・新しさが重要

戦略：

• すべてのプラットフォームで可視性を追跡
• プラットフォームごとに引用頻度に差が出る
• 各プラットフォームの傾向に合わせて最適化

Am I Citedで各プラットフォームの状況をモニターし、ギャップを把握しましょう。

サービスページにはAI可視性を高める支援コンテンツが必要です：

支援コンテンツを作成しましょう：

1. 具体的な事例紹介

   • 「[クライアント]が[期間]で[成果]を達成」
   • 定量的な成果
   • 業界特化の事例

2. プロセスガイド

   • 「当社の[サービス]の進め方」
   • 「[サービス]で得られるもの」
   • ステップごとの手法

3. 比較コンテンツ

   • 「[自社サービス]と他社サービスの違い」
   • 自社とインハウスの比較
   • DIYとプロの比較

4. 業界特化ページ

   • 「[業界]向け[サービス]」
   • 業界特有の課題と解決法
   • 業界事例

これらがAIの具体的な質問に答えつつ、メインのサービスページへ導線を作ります。

私のアクションプランはこちらです：

サービスページ再構築：

1. 質問形式の見出しを追加
2. 具体的な回答を冒頭に記載
3. 価格帯を明示
4. 詳細なFAQセクションを追加
5. Serviceスキーマを実装

支援コンテンツ：

1. 数値入りの詳細な事例を5件
2. 「進め方」プロセスページ
3. 業界別サービスバリエーション
4. 比較：代理店 vs インハウス

技術面：

1. ServiceおよびFAQスキーマ実装
2. AIクローラーがページにアクセスできるか確認
3. 価格情報の構造化データ追加

モニタリング：

1. Am I Citedで監視体制
2. 週次でAI検索テスト
3. プラットフォーム別可視性比較

大幅なコンテンツ刷新ですが、必要性を感じています。

サービス事業における権威シグナルもお忘れなく：

AIに伝わるサービスの信頼性構築：

1. チームの専門性

   • 詳細なスタッフ紹介
   • 資格や認定
   • 発表・講演実績

2. 第三者からの言及

   • 業界メディア
   • 受賞や表彰歴
   • 外部サイトでの顧客の声

3. 独自コンテンツ

   • 調査・データ
   • オピニオンリーダー的発信
   • 専門家視点の記事

4. レビューの存在

   • Clutch, G2, UpCity
   • Googleビジネスレビュー
   • 業界特化型ディレクトリ

AIは自社の主張だけでなく、外部の評価も重視します。

ローカル/地域サービス事業の場合：

ローカルSEO＋AI可視性：

1. Googleビジネスプロフィールを最適化

   • すべての項目を埋める
   • サービス詳細を追加
   • レビュー獲得を促進

2. ローカルコンテンツ

   • 「[都市]での[サービス]」ページ
   • 地域事例
   • 地元の専門性アピール

3. LocalBusinessスキーマ

   • サービスエリア
   • 連絡先情報
   • 営業時間

4. ローカルでの権威性

   • 地域ディレクトリ掲載
   • 地元イベントや取り組み
   • 地域メディアでの紹介

AIが「近くの[サービス]」に回答する際、コンテンツ品質と同じくらいローカルシグナルが重要です。