AI検索を無視することで実際に失っているものは何か?本当の機会損失を議論する
AI検索を無視することによる機会損失についてコミュニティで議論。マーケターが、ブランドがAIでの可視性を監視しないことで何を失うか、データや経験を共有します。...
今朝はAI検索市場の予測をレビューしていて、本気で「出遅れているのでは」と心配になりました。
気になった数値はこちら:
現状の予算配分:
私の懸念点:
積極的に投資している方や、あえて控えている方、現実的な意見をお聞きしたいです。
私はこの市場をプロとして追いかけています。もう少し踏み込んだ見方をお伝えします。
予測自体は現実的ですが、文脈が重要です:
1兆8,500億円から6兆6,200億円の成長は「AI検索エンジン市場」―つまりプラットフォーム自体の話です。あなたが気にしているのは「AI検索最適化」―それらのプラットフォームでどう表示されるか、です。
実際のデータが示すこと:
トラフィックはまだ小さいが指数関数的に成長中 ― 0.13%は小さく聞こえますが、たった1年で4倍です。今後の推移を想像してください。
影響力はトラフィック以上 ― AIによる推薦は、直接のクリックがなくてもブランド検索や検討を後押しします。「ゼロクリック」の影響は非常に大きいです。
先行者が権威を築き始めている ― 今AI検索対策に取り組むブランドは、被引用履歴を積み上げており、これは今後効いてきます。
私の評価:
現状での5%配分は「モニタリング用」として妥当かもしれませんが、今後2~3年で15~25%にスケールできる体制を準備すべきです。
最大のリスクは「投資しすぎること」ではなく、「AI検索が主要な発見チャネルになった時に、まったく見えなくなっていること」です。
素晴らしい質問です。現場で見えていることを共有します。
複利的な優位性の証拠:
トレーニングデータへの組み込み ― 今作成したコンテンツが、将来のモデル学習に反映されます。現時点で強いコンテンツを持つブランドはAIの知識ベースに組み込まれやすいです。
引用パターンが持続する ― 一度AIが特定トピックであなたのブランドを引用し始めると、よほどのことがない限り続きます。
権威シグナルが蓄積 ― サードパーティからの言及やレビュー、コンテンツは時間とともに積み重なります。後から参入するほど追いつくのが大変になります。
反証となる点:
ライブ検索はイーブンに戻す ― PerplexityのようなRAG型システムは新しいコンテンツを即座に拾います。新規参入でもすぐに引用されることがあります。
モデルアップデートで多少のリセット ― メジャーバージョンアップ時に引用パターンが変わることもあります。
私の見解:
トレーニングデータ型(ChatGPTなど検索機能なし)のプラットフォームでは先行者が有利です。ライブ検索型(Perplexity、Google AI Overviewsなど)は動的ですが、やはり継続的な存在感が重要です。
後から追いつくコストは、今始めるコストより高くつくでしょう。
財務視点から見たAI検索投資:
ROI(投資対効果)は従来手法では測りにくい:
SEO/SEMなら「X円投資→Yトラフィック→Z%転換」と明確ですが、 AI検索は「X円投資→可視性?言及?これがどう転換されるのか?」となります。
私の考え方:
ブランド価値視点 ― AIでの言及は膨大なブランドインプレッションです。他の媒体でのインプレッション単価と比べてどうか?
機会損失視点 ― 競合がAIで可視化されていて自社が見えない場合、知らぬ間にどれだけ機会を失っているか?
将来ポジショニング視点 ― AI検索が発見チャネルの5~10%を占めた時、見えないことで被る損失は?
実際に承認した施策:
私たちの立ち位置:
これはインフラ投資であり、パフォーマンスマーケティングではありません。測定指標が成熟すればROIも明確になるはずです。
2010年からSEOやってます。率直な意見を。
これは2008~2010年のモバイル元年を思い出します。
当時:
今:
私が動いた根拠となる計算:
このまま年4倍成長ならAI検索シェアは
成長が鈍化しても(おそらくしますが)、3年以内には有意なトラフィックになります。
予算配分の推奨:
1年目:10%(モニタリング開始、最適化着手) 2年目:15~20%(成果次第で拡大) 3年目:市場状況で再評価
今投資を怠れば、後で慌てて追いつくことになります。
小規模企業の視点:
私たちは未知のチャネルに大きな投資をする余裕はありません。でも、次の大波を逃すわけにもいきません。
現実的なアプローチ:
「AI検索予算」総額:工数含めて月5万円ほど
実際の効果:
私の見解:
本格的な投資をしなくてもスタート可能です。モニタリング・構造化コンテンツ・サードパーティ露出など、すでにコンテンツマーケをやっていれば追加コストはほぼ発生しません。
コストがかかるのはエンタープライズ向けツールや専任リソースです。まずはそれ無しで始めましょう。
大企業視点:
AI検索関連施策に20%を割り当てるようになりました。その理由は――
取締役会からの問い:
「もしChatGPTが顧客のソリューション発見手段になり、自社が推薦されなかったらどうするのか?」
この「本質的な問い」に「モニタリングしています」とは答えられませんでした。
20%予算で実際にやっていること:
6か月での初期成果:
スケールメリット:
大企業規模ではこの投資は十分に理にかないます。逆にAIで競合にマインドシェアを取られると市場構造が大きく変わりかねません。
あえて懐疑的な立場から:
AI検索投資に慎重になるべき理由:
市場が未成熟 ― AI検索が今後どう進化するか分かりません。ChatGPTが方向転換するかも、Perplexityが頭打ちになるかも、Googleが席巻するかも。
測定指標が曖昧 ― 「AI可視性」指標はあくまで代理値。ROIを実証するのは困難。
チャネルではなく機能かも ― AI検索は単なるGoogleの機能になり、独立して最適化する意味がなくなるかもしれません。
0.13%の現実 ― 依然として顧客の大半は従来通りGoogleで検索しています。
私の予算配分:
5~10%の探索的予算。学習のためには十分、外した時のダメージは最小。
考えを変える要素:
それまでは注視しつつ、大きくは賭けません。
私たちのリーダー層を動かしたデータを共有します:
6か月間の分析:
Aグループ:AI検索結果に表示されたキーワード Bグループ:AI検索結果に表示されなかったキーワード
結果:
示唆:
AIでの可視性は、直接のトラフィックがなくても下流指標に相関します。「ゼロクリック影響」は代理指標を通じて測定可能です。
予算配分への意味:
AI検索投資はAI経由のトラフィックだけの話ではありません。AI推薦がバイヤージャーニー全体に与える影響も考慮すべきです。
そう考えるとROIの計算も大きく変わります。
このスレッドで予算会議に向けて十分な材料が得られました。
私のまとめ:
市場予測は現実的 ― 2035年に6.6兆円は「プラットフォーム市場」、最適化のチャンスは今
小さな割合でも大きな成長軌道 ― 0.13%が年4倍で増加、2~3年で有意なトラフィックに
影響力はトラフィック以上 ― AI推薦はクリックがなくてもブランド検索や検討を促進
早期ポジショニングが重要 ― トレーニングデータや引用パターンは積み上がる
パフォーマンスではなくインフラ投資から ― 今はポジショニングへの投資。パフォーマンスマーケティングはこれから
私の提案:
1年目(今):
2年目:
3年目:
SEOベテランの「モバイルの例え」が効きました。後で慌てるより、今大きくなる可能性に賭けて早期投資したいです。
皆さん、現実的な意見をありがとうございました。
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