ChatGPTが自社について誤情報を広めている場合の対処法

AIの誤情報は増大する危機カテゴリです。お手伝いします。

まず、問題を理解しましょう：

AIの「ハルシネーション」は2.5〜8.5%の確率で発生します。モデルによっては15%以上の場合も。珍しい事例ではありません。

なぜ起こるのか：

1. 学習データの問題 - AIが古い/誤ったソースから学習した
2. ハルシネーション - AIが「もっともらしい」話をでっちあげた
3. 混同 - AIが他社と混同した
4. ソース問題 - サードパーティサイトにAIが参照する誤情報がある

修正フレームワーク：

AIを直接編集することはできません。 しかし、学習する情報には影響を与えられます。

誤情報の発生源を特定する方法。

AIがどこから誤情報を得たか調査する方法：

1. AI自身に聞く - 「どの情報源が[会社名]の廃業を伝えていますか？」
2. Googleで検索 - 「[会社名] + 廃業」「閉店」
3. Wikipediaを確認 - 多くの場合AIの主な情報源
4. ビジネスデータベースを確認 - Crunchbase、D&Bなど
5. Redditを検索 - AIはRedditを頻繁に参照

よくある誤情報の出所：

実際のクライアント事例：

2022年のレイオフを推測したブログ記事がAIに拾われ、実際にはなかった話が広まりました。

修正方法：

ブログに訂正依頼→権威あるコンテンツを公開→6週間でAI応答が修正されました。

モニタリングは非常に重要です - 早期発見できていれば。

モニタリングすべき内容：

1. AIシステムでのブランド名検索
2. バリエーション（会社名＋営業、稼働、ステータス）
3. 競合比較で自社に言及されるもの
4. 業界関連クエリ

ツール活用法：

Am I Citedなどで以下を追跡：

• AIプラットフォーム全体でのブランド言及
• 言及の感情傾向
• 情報の正確性
• 可視性の変化

手動モニタリング：

毎週のクエリ例：

• 「[会社名]はまだ営業していますか？」
• 「[会社名]に何が起こりましたか？」
• 「[会社名] vs [競合]」
• 「おすすめ[業界カテゴリ]企業」

アラートトリガー：

• 言及数の急減
• ネガティブな感情の新規出現
• 誤情報の発見
• 競合の目立った増加

早期発見＝修正が簡単。今回はモニタリング未実施で後手に回っています。

将来に向けた予防戦略。

AI誤情報が発生する理由：

1. 情報の不整合（ウェブ上で矛盾した内容）
2. 自社サイトの情報が古い
3. 権威シグナルの欠如（スキーマ、エンティティデータ等）
4. 第三者サイトの不確実性（古い・誤った情報）

予防フレームワーク：

一貫性レイヤー：

• ウェブサイト・SNS・プレスで同一メッセージ
• 日付入りの定期的な更新
• 明確な会社情報

権威レイヤー：

• 組織スキーママークアップ
• ナレッジパネル管理
• Wikipediaの正確性
• ビジネスデータベースの正確性

鮮度レイヤー：

• 定期的なニュース/ブログ更新
• マイルストーンごとにプレスリリース
• SNSの活動
• 日付入りの最新の顧客事例

複利効果：

一貫性・権威・鮮度のある情報がAIの自信につながり、ハルシネーションを減らします。

長期的な評判修復について。

現実：

学習データ型AIの回答修正には時間がかかります。ChatGPTの学習データにはカットオフ日があります。

AI応答の2種類：

ライブ検索システムの場合：

コンテンツ更新→AIが新情報を取得→応答が変わる

学習データ型の場合：

権威あるコンテンツを作成→次回学習まで待つ→情報が取り込まれることを願う

できること：

1. まずはライブ検索対策 - 早期成果が得やすい
2. 圧倒的なポジティブシグナルを構築 - 次回学習のため
3. ある程度の持続は容認 - 古い学習は残る場合あり

前向きな点：

新しいモデルほど最新データが取り込まれます。修正は積み重なります。

法的・正式な対応について。

AIプロバイダーへの連絡方法：

含めるべき内容：

1. 具体的な誤情報
2. それが誤りである証拠（登記簿、最近のニュース等）
3. 誤った出力のスクリーンショット
4. 訂正依頼

現実として：

AIプロバイダーが個別対応することは稀です。根本情報の修正が最善策です。

法的措置が有効な場合：

• 明確な経済的損害
• 名誉毀損的内容
• 誤情報の明確な発信源

ただし法的対応は時間がかかり不確実。コンテンツ修正の方が速いです。

本格的な修正までの即効性ある対策。

即時の営業支援：

FAQ資料を作成： 「AIで誤情報をご覧になった方へ…」

• 状況説明
• 当社が営業中である証拠
• 最近の実績一覧
• 顧客の推薦文

メール署名の更新：

「[年]よりお客様にサービスを提供中 – [最近の実績]」を追加

ウェブサイトバナー：

一時的に「2024年実績：[具体的な成果]」など、活動中のシグナルを出す

ソーシャルプルーフの強化：

• 最近の顧客に推薦文を依頼
• 顧客事例を公開
• 現在の日付入りチーム写真をシェア

目的：

AI応答の修正を進めつつ、チームが顧客対応できる武器を持たせる。

非常に参考になりました。私の危機対応プラン：

即時（今日中に）：

1. ホームページを最近の実績で更新
2. 営業チームにFAQを配布
3. Googleビジネスプロフィールを更新
4. Am I CitedでAI監視を開始

今週中に：

1. 誤情報の発生源を特定
2. 全ビジネスデータベースを更新
3. 「会社最新情報」ブログ記事を公開
4. 「[会社名]はまだ営業していますか？」ページ作成
5. 誤ったサードパーティソースに連絡

継続的に：

1. 毎週AIモニタリング
2. 月次でコンテンツの鮮度を更新
3. 四半期ごとにビジネスDB監査
4. 定期的にプレスリリース/ニュース発信

モニタリング設定：

• ブランド名＋バリエーション
• 「廃業」など関連クエリ
• 競合他社の言及
• 業界カテゴリクエリ

重要な学び：

モニタリングで防げた危機でした。見込み客から指摘される前に気付くべきでした。

皆さんありがとう - 即対応します。