Net ontdekt dat mijn concurrent 3x vaker verschijnt in ChatGPT - zo los ik het op

Deed precies dit voor een klant vorig kwartaal. De 3x kloof is totaal overbrugbaar.

Wat het snelst effect had:

1. FAQ-uitbreiding - We gingen van 25 naar 150 vragen in 3 weken. De sleutel was het delven van klantenservicetickets voor echte vragen die mensen stellen. Dit is goud omdat ze overeenkomen met wat gebruikers aan AI vragen.

2. Schema-markup - FAQPage-schema toegevoegd aan alle Q&A-content. Zag citaties binnen 2 weken toenemen. AI lijkt gestructureerde data te vertrouwen.

3. Reddit-strategie - Maar wees hier voorzichtig. Promoot niet zomaar. We besteedden 2 maanden aan alleen behulpzaam zijn voordat we onze klant ooit noemden. Nu wanneer we hen noemen, is het natuurlijk en krijgt het geen downvotes.

Resultaten: Ging van 15% naar 38% vermeldingspercentage in 4 maanden. Passeerde de concurrent.

Het FAQ-inzicht klopt helemaal. Maar er is een nuance die de meeste mensen missen.

Het gaat niet alleen om FAQs hebben - het gaat om de JUISTE FAQs hebben.

AI prioriteert vragen die mensen daadwerkelijk stellen. Zo vind je ze:

1. Check “Mensen vragen ook” in Google voor je branchetermen
2. Doorzoek je supporttickets en chatlogs
3. Kijk welke vragen gesteld worden in relevante subreddits
4. Check Quora en Stack Exchange voor jouw domein
5. Gebruik tools zoals AnswerThePublic

Structureer elk antwoord dan als:

• Direct antwoord in eerste zin
• Ondersteunende details
• Voorbeelden indien relevant

AI houdt van dit formaat omdat het overeenkomt met hoe mensen dingen natuurlijk uitleggen.

Geweldige analyse! Een ding om toe te voegen over de concurrentiekloof:

AI heeft "geheugen" van trainingsdata

Als je concurrent langer bestaat of meer webpresence heeft, zijn ze ingebakken in de kennis van het model. Dit is eigenlijk goed nieuws voor jou - het betekent dat de kloof deels over historische data gaat, niet huidige kwaliteit.

Wat dit betekent voor je strategie:

• Focus op platforms die AI regelmatig crawlt (Reddit, grote publicaties)
• Update content frequent (Perplexity en Bing AI gebruiken realtime data)
• Word genoemd in recente artikelen en discussies

De modellen leren altijd van nieuwe data. Je kunt sneller inhalen dan je denkt.

Pro tip: Track welk AI-platform jou het meest noemt. Optimaliseer daar eerst voor, dan uitbreiden.

We doorliepen precies dit proces. Iets dat ons verraste:

De "over ons" en positioneringspagina’s zijn heel belangrijk

Onze concurrent had een duidelijke, een-zin beschrijving van wat ze doen. Die van ons was marketingpraat.

AI bleef onze concurrent accuraat beschrijven maar raakte verward over ons. Simpele fix: herschreef onze homepage-hero en over-pagina met duidelijke, feitelijke beschrijvingen.

"Wij zijn een betalingsplatform dat MKB helpt creditcards online te accepteren" > "We heroverwegen de toekomst van financiele transacties voor het moderne bedrijfslandschap"

AI prefereert de eerste.

Deze reacties zijn ongelooflijk. Ik update mijn plan:

Herzien 30-dagenplan:

Week 1:

• Homepage en over-pagina auditen op duidelijkheid (Kate’s punt is enorm)
• Supporttickets doorzoeken voor echte vragen
• FAQPage-schema template opzetten

Week 2:

• Eerste 50 nieuwe FAQs publiceren
• Reddit-deelname starten (alleen behulpzaam zijn, geen vermeldingen)
• Contact opnemen met 3 branchepublicaties

Week 3:

• 50 meer FAQs toevoegen gebaseerd op "Mensen vragen ook"
• Reddit-engagement voortzetten
• Homepage-copy A/B-testen op duidelijkheid

Week 4:

• Voortgang meten in Am I Cited dashboard
• Analyseren welke wijzigingen het meeste impact hadden
• Resultaten documenteren en hier delen

Ik post een update-thread aan het eind van de maand. Bedankt iedereen!