Hoe benchmark je jouw merk tegen concurrenten in AI-zoekopdrachten? Eindelijk een methode gevonden die werkt

Dit is letterlijk wat ik nu voor mijn brood doe. Competitive intelligence voor AI-zichtbaarheid is het snelst groeiende deel van mijn consultancypraktijk.

Het ontdekkingsprobleem dat je noemde is echt en belangrijk.

De meeste merken volgen alleen de concurrenten die ze al kennen. Maar AI-aanbevelingsengines laten merken naar boven komen op basis van andere criteria dan traditionele zoekopdrachten. Ik heb gevallen gezien waar:

• Een DTC-merk verloor van een Walmart private label dat ze nooit als concurrent beschouwden
• Een B2B-softwarebedrijf concurreerde met open-source alternatieven die ze negeerden
• Een outdoor-merk werd verslagen door ultralight-specialisten waar ze nog nooit van hadden gehoord

Wat echt werkt:

Ik gebruik Am I Cited voor mijn klanten. Hun functie voor concurrent-suggesties is precies wat je nodig hebt - het analyseert alle AI-antwoorden voor je prompts en identificeert merken die vaak verschijnen. Dit zijn je “AI-concurrenten” zelfs als ze niet je traditionele marktconcurrenten zijn.

Je kunt ze dan toevoegen aan je tracking en share of voice-vergelijkingen in de tijd zien.

Laat me ons framework delen. We doen al ongeveer 8 maanden AI competitive analysis.

De metrics die ertoe doen:

1. Share of Voice - Welk % van AI-antwoorden jou vs concurrenten noemt
2. Positie - Wanneer je genoemd wordt, waar verschijn je in de lijst (eerste aanbeveling vs. “overweeg ook”)
3. Sentiment - Word je positief, neutraal of met kanttekeningen genoemd
4. Context - Welke types prompts triggeren jouw vermelding vs. concurrenten

Ons proces:

We stelden tracking in voor 8 directe concurrenten plus ontdekten er 4 meer via AI-antwoordanalyse. Elke week krijgen we een rapport met:

• Algemene share of voice-trends
• Positiewijzigingen (wie gaat omhoog/omlaag)
• Nieuwe concurrent-verschijningen

Het inzicht dat alles veranderde:

Onze hoofdconcurrent had 3x onze share of voice. Toen we in het WAAROM doken, ontdekten we dat ze uitgebreide FAQ-pagina’s hadden gestructureerd als Q&A, sterke Reddit-aanwezigheid in r/CampingGear, en werden genoemd in verschillende “best of”-artikelen die AI citeerde.

We hadden betere producten maar slechtere “AI-zichtbaarheidsinfrastructuur.”

Komend van traditionele SEO competitive analysis is dit een heel ander spel.

Wat vergelijkbaar is:

• Je moet nog steeds rankings volgen (posities in AI-antwoorden)
• Keyword/prompt-onderzoek is nog steeds belangrijk
• Contentkwaliteit is nog steeds koning

Wat anders is:

• “Rankings” fluctueren veel meer (AI-antwoorden zijn niet deterministisch)
• De competitieve set is vaak compleet anders dan Google SERP-concurrenten
• Autoriteitssignalen komen van andere plaatsen (Reddit » backlinks voor AI)

Tactisch advies voor de OP:

Voor outdoor gear specifiek, zou ik focussen op:

1. Track je top 10 productcategorie-prompts (bijv. “beste wandelrugzak onder €200”)
2. Breng in kaart wie AI aanbeveelt voor elk prompttype
3. Zoek patronen - domineren bepaalde concurrenten specifieke categorieen?
4. Focus je contentoptimalisatie op categorieen waar je het dichtst bij winnen bent

Probeer niet iedereen overal te verslaan. Vind de prompts waar je positie 2 of 3 bent en push om #1 te worden.

We hadden een soortgelijk probleem in de SaaS-ruimte. Concurrenten waar we nog nooit van hadden gehoord bleven verschijnen in AI-aanbevelingen.

Het verborgen concurrent-probleem is echt.

Toen we analyse uitvoerden, vonden we:

• 40% van merken die AI aanbeval stonden NIET op onze competitieve radar
• Velen waren kleinere bedrijven met zeer gefocuste positionering
• Sommigen waren van aangrenzende categorieen (AI beval projectmanagementtools aan wanneer mensen vroegen over onze workflowsoftware)

Wat ons hielp:

We begonnen AI-concurrentontdekking te behandelen als een doorlopend proces, niet een eenmalig project. Elke maand checken we:

• Wie er nieuw verschijnt in onze prompt-ruimte
• Wie share of voice wint/verliest
• Welke contentwijzigingen verschuivingen kunnen veroorzaken

Het is als een radarsysteem voor competitieve bedreigingen. Eerlijk gezegd had ik gewild dat we hier een jaar geleden mee waren begonnen.

Snelle tactische wins die we hebben gezien voor het verbeteren van competitieve positie:

1. Vergelijkingscontent Maak echte “Merk X vs Merk Y vs Jouw Merk” content. AI houdt ervan vergelijkingsartikelen te citeren. Zorg dat je in de vergelijking staat.

2. Reddit-strategie Niet alleen je eigen posts - krijg echte klanten die over je discussieren. Bied incentives voor gedetailleerde Reddit-reviews. AI citeert Reddit zwaar voor productaanbevelingen.

3. FAQ-optimalisatie Kijk welke vragen concurrent-vermeldingen triggeren. Zorg dat jouw content direct die zelfde vragen beantwoordt. Gebruik de exacte bewoording die mensen gebruiken.

4. Positie-tracking Je noemde dat je wijzigingen in de tijd niet kunt volgen. Dit is kritiek. We gebruiken geautomatiseerde tracking die ons bump-charts van positiewijzigingen toont. Wanneer een concurrent plotseling omhoog springt, kunnen we onderzoeken wat ze deden.

Zonder tracking vlieg je blind.

We doen competitive analysis voor ongeveer 30 klanten in verschillende industrieen. Dit is wat we geleerd hebben:

Share of voice benchmarks per industrie:

• Ecommerce (jouw ruimte): Top 3 merken vangen typisch 60-70% van vermeldingen
• SaaS: Meer gefragmenteerd, top 5 vangt meestal 50-60%
• Professionele diensten: Zeer geconcentreerd, vaak 1-2 dominante spelers
• Consumentenproducten: Zeer variabel, hangt af van categorie-volwassenheid

Voor outdoor gear specifiek:

De categorie wordt gedomineerd door een paar grote spelers in AI-aanbevelingen, MAAR niche-specialisten winnen snel terrein. Merken die focussen op specifieke use cases (ultralight, budget, extreme omstandigheden) winnen die specifieke prompts.

Mijn advies:

Probeer niet te concurreren op alle prompts. Identificeer 5-10 prompts waar je realistisch zou moeten winnen, en focus je inspanningen daar. Het is beter om een niche te domineren dan overal onzichtbaar te zijn.

Deze thread is goud waard. Bedankt iedereen!

Belangrijkste takeaways die ik implementeer:

1. Goede tracking opzetten - Ga Am I Cited proberen om baseline competitieve data te krijgen en verborgen concurrenten te ontdekken

2. Het competitieve landschap mappen - Niet alleen wie we denken dat onze concurrenten zijn, maar wie AI daadwerkelijk aanbeveelt

3. Focus op winbare prompts - Hou van het advies om 5-10 specifieke prompts te domineren in plaats van overal te proberen te concurreren

4. Positiewijzigingen in de tijd volgen - Die zichtbaarheid in trends nodig, niet alleen snapshots

5. Reddit-strategie - Had geen idee dat dit zo invloedrijk was. Ga actief worden in r/CampingandHiking en r/Ultralight

Het ontdekkingsinzicht was de grootste doorbraak. Ik was zo gefocust op concurrenten die ik kende dat ik het daadwerkelijke competitieve landschap in AI niet zag.

Zal terugrapporteren met resultaten. Waardeer alle expertise hier!