Zijn backlinks nog de moeite waard voor AI-zoekopdrachten? Het lijkt alsof de regels veranderen

Ik heb meer dan 150.000 domeinen geanalyseerd op AI-platforms. Dit laten de data zien:

Backlinks doen er nog toe – maar anders:

Belangrijkste bevindingen:

1. Het drempeleffect is echt – Kleine linkgroei maakt geen verschil. Je moet autoriteitsplateaus doorbreken.

2. Kwaliteit > Kwantiteit – 10 links van top-publicaties zijn beter dan 100 van sites met lage autoriteit.

3. Merkvermeldingen zijn belangrijker – 0,66 correlatie voor vermeldingen vs. 0,28 voor totale backlinks.

4. Diversiteit aan verwijzende domeinen – Het aantal unieke domeinen dat linkt is belangrijker dan het totaal aantal links.

De verrassing: Sites met 32.000+ verwijzende domeinen zien hun vermeldingen bijna verdubbelen. Onder die drempel hebben stapsgewijze verbeteringen weinig effect.

Wat dit betekent: Blijf kwaliteitslinks bouwen, maar negeer merkvermeldingen en je aanwezigheid in de branche niet.

Oude SEO-stem hier. Ja, ik pas me aan.

Wat is er veranderd:

Vroeger (Google-gericht):

• Meer links = betere rankings
• DR/DA was het doel
• Nofollow-links waren “waardeloos”
• Linkbuilding was mechanisch

Nu (AI-tijdperk):

• Kwaliteitslinks = geloofwaardigheidssignaal
• Autoriteitsdrempels doen ertoe
• Nofollow van hoge autoriteit helpt alsnog
• Vermeldingen en context zijn even belangrijk

Wat niet is veranderd:

• Links van gezaghebbende sites helpen
• Relevantie blijft belangrijk
• Linkspam werkt nog steeds niet
• Kwalitatieve content trekt betere links aan

Mijn aangepaste strategie:

1. Nog steeds kwaliteitslinks najagen (kan toch geen kwaad)
2. Extra inzetten op merkvermeldingscampagnes (PR, thought leadership)
3. Breder focussen op aanwezigheid in de branche
4. Zowel links ALS vermeldingen meten

Linkbuilding is niet dood – het is alleen niet meer voldoende op zichzelf.

Het nofollow-resultaat verdient meer aandacht:

Uit onderzoek:

• Follow-links: 0,334 correlatie met AI-vermeldingen
• Nofollow-links: 0,340 correlatie met AI-vermeldingen

Praktisch gelijk!

Waarom dit logisch is: AI-systemen analyseren webinhoud, geen PageRank-graphs. Een vermelding op Wikipedia (nofollow) is waardevol omdat:

• Wikipedia gezaghebbend is
• De context informatief is
• AI leest de inhoud, niet het linkattribuut

Platformverschillen:

• Gemini/ChatGPT: lichte voorkeur voor nofollow
• Google AI Overviews/Perplexity: lichte voorkeur voor follow
• Het verschil is marginaal

Wat dit betekent: Schrijf nofollow-links niet af. Een nofollow-link van:

• Wikipedia
• Reddit
• Grote nieuwssites
• Branchepublicaties

…is mogelijk even waardevol als follow-links van mindere sites.

Pas je outreach aan: Mijd kansen niet omdat ze nofollow zijn. Evalueer op bronautoriteit, niet op linktype.

Onderbelicht inzicht: Afbeeldingsbacklinks presteren beter dan tekstlinks voor AI

De data:

• Afbeeldingslinks: 0,415 correlatie
• Tekstlinks: 0,334 correlatie

Waarom: AI-systemen herkennen afbeeldingen als betrouwbare referentiesignalen. Als jouw infographic, grafiek of productafbeelding wordt ingesloten en gelinkt op het web, is dat een sterk autoriteitssignaal.

Wat werkt:

• Visualisaties van eigen onderzoek
• Infographics met unieke data
• Productafbeeldingen in reviews
• Grafieken die in artikelen worden gebruikt

Hoe te benutten:

1. Maak deelbare visuele assets
2. Zorg dat ze te embedden zijn met naamsvermelding
3. Verspreid ze op platforms waar contentmakers visuals vandaan halen
4. Houd afbeeldingsvermeldingen en -links bij

De kans: De meeste linkbuilding richt zich op tekst. Linkbuilding via afbeeldingen is minder concurrerend en mogelijk effectiever voor AI.

Het E-E-A-T-verband met links verandert:

Wat AI lijkt te beoordelen:

1. Ervaring – Links van sites waar de auteur echte praktijkervaring heeft
2. Expertise – Citaten van academische/professionele bronnen
3. Autoriteit – Links van erkende brancheleiders
4. Betrouwbaarheid – Links van geverifieerde, veilige en transparante sites

Meer dan alleen links:

• Quotes van experts met link naar jou
• Features in casestudy’s
• Vermeldingen in branchepublicaties
• Citaten in wetenschappelijke artikelen

Onze aangepaste aanpak: In plaats van “linkbuilding”, doen we aan “autoriteitsopbouw”:

• Gastblogs voor expertpositie
• Quotes van experts voor geloofwaardigheid
• Brancherapporten voor data-autoriteit
• Casestudy’s voor praktijkervaring

Links ontstaan als bijproduct, maar het doel is bredere autoriteit.

Praktische strategiewijzigingen voor klanten:

Wat we nog steeds doen:

• Kwalitatieve linkbuilding van relevante sites
• Digitale PR voor gezaghebbende links
• Gastblogs op branchepublicaties

Wat we hebben toegevoegd:

• Merkvermeldingscampagnes (geen link nodig)
• Initiatieven voor branchezichtbaarheid
• Co-citatiekansen met concurrenten
• Wikipedia/knowledge graph-ontwikkeling

Waarmee we gestopt zijn:

• Massa’s links van lage DA najagen
• Follow boven nofollow verkiezen
• Onvermelde vermeldingen negeren

Rapportage voor klanten:

• Vermeldingen naast links bijhouden
• Rapporteren over autoriteitsdrempels, niet alleen DA
• AI-vermeldingen monitoren als uitkomstmaat
• Merkzichtbaarheid in verschillende contexten tonen

De pitch: “Links zijn een subset van autoriteitssignalen. Wij bouwen volledige AI-zichtbaarheid, niet alleen backlinkprofielen.”

Realiteit van kleine bedrijven:

Wij kunnen niet op linkvolume concurreren. Grote concurrenten hebben duizenden links. Wij hebben er tientallen.

Maar dit werkt voor ons:

1. Niche-autoriteit – Beste bron in onze specifieke subcategorie
2. Lokale relevantie – Links van regionale publicaties
3. Branchespecifiek – Genoemd worden in vakbladen
4. Unieke data – Onderzoek dat niemand anders heeft

AI lijkt te herkennen:

• Leiderschap in niches
• Gespecialiseerde expertise
• Unieke bijdragen aan onderwerpen

Onze strategie: Probeer de grote jongens niet te over-treffen met links. Specialiseer. Beheers een smal domein volledig.

Resultaat: Wij worden genoemd voor onze niche, terwijl grote concurrenten genoemd worden voor brede onderwerpen. Andere spelregels.

Je kunt niet optimaliseren wat je niet meet:

Wat te meten:

1. Backlinkprofiel (traditionele metrics)
2. Merkvermeldingen (gelinkt en ongelinkt)
3. Co-citaties met concurrenten
4. Voortgang op autoriteitsdrempels
5. Frequentie van AI-vermeldingen

Tools die we gebruiken:

• Ahrefs/Semrush voor linkmetrics
• Mention/Brand24 voor ongelinkte vermeldingen
• Am I Cited voor AI-vermeldingen
• Aangepast dashboard dat alles combineert

Belangrijk inzicht door monitoring: Onze meest vermelde pagina’s zijn niet altijd de meest gelinkte. De correlatie is er, maar niet 1:1.

Wat het verschil maakte: De grens van 10.000 verwijzende domeinen doorbreken. Daaronder hadden extra links nauwelijks invloed op AI-vermeldingen. Daarboven namen de vermeldingen flink toe.

Advies: Meet AI-vermeldingen direct, niet alleen linkmetrics. Ze zijn verwant, maar niet identiek.

Deze thread heeft mijn denken veranderd. Belangrijkste inzichten:

Links zijn nog steeds belangrijk, maar:

• Kwaliteit boven kwantiteit (altijd al zo, nu nog meer)
• Drempeleffect: stapsgewijze groei helpt pas als je écht opschaalt
• Nofollow van gezaghebbende bronnen is waardevol
• Afbeeldingslinks zijn een kans die vaak wordt onderschat

Merkvermeldingen zijn net zo belangrijk:

• 0,66 correlatie vs. 0,28 voor totale backlinks
• Vermeldingen zonder links zijn ook een autoriteitssignaal
• AI leest context, niet alleen links
• Aanwezigheid in de branche, in welke vorm dan ook, helpt

Strategie-evolutie:

Oude aanpak: Linkbuildingcampagne -> Meer links -> Betere rankings

Nieuwe aanpak: Autoriteitscampagne -> Links + vermeldingen + aanwezigheid -> AI-zichtbaarheid

Concrete aanpassingen:

1. Vermeldingen naast links meten
2. Nofollow van hoge autoriteit waarderen
3. Investeren in visuele asset linkbuilding
4. Focus op doorbreken van autoriteitsdrempels
5. AI-vermeldingen als uitkomstmaat monitoren

Linkbuilding is niet dood – het is nu onderdeel van een bredere autoriteitsstrategie. Iedereen bedankt!