Schaadt negatieve sentiment over je merk AI-citaties? Slechte reviews die blijven rondspoken

Sentiment beïnvloedt HOE je wordt gepresenteerd, niet OF je wordt genoemd. Hier de kern:

Wat AI doet met sentiment:

Jouw situatie: Oud probleem + huidige oplossing = Gemengd. AI kan beide benoemen.

Wat je WEL kunt sturen:

1. Hoeveelheid recente positieve content

   • Nieuwe reviews, testimonials
   • Positieve berichtgeving
   • Geüpdatete productinformatie

2. Weging van actualiteit

   • AI-systemen wegen actuele informatie vaak zwaarder
   • Verse positieve content kan het evenwicht verschuiven

3. Direct erkennen

   • Content over het oude probleem
   • Laten zien hoe je het hebt opgelost
   • Transparantie helpt echt

Wat je niet kunt sturen:

• Oude content uit AI-trainingsdata verwijderen
• Directe reputatie-reset

Wij hebben eerder merkreputatie in AI hersteld. Echte ervaring:

De situatie: Klant had 18 maanden geleden een datalek. AI noemde het altijd.

Wat we deden:

Maand 1-2:

• Uitgebreide transparantie-content gepubliceerd (“wat we leerden”)
• Beveiligingscertificeringen behaald
• Externe security-audit gepubliceerd

Maand 3-4:

• Positieve branchepers geregeld
• Klantcase studies na verbetering
• Testimonials van experts over nieuwe security

Maand 5-6:

• Positieve contentstroom voortgezet
• Wekelijks AI-vermeldingen gemonitord

Resultaat: AI ging van “had beveiligingsproblemen” naar “verbeterde beveiligingspraktijken” tot uiteindelijk aanbeveling zonder kanttekeningen.

Het geheim: Ga het probleem niet uit de weg. Spreek het direct aan en toon verbetering. AI pikt transparantie en herstelverhaal op.

Hoe AI sentiment beoordeelt:

AI heeft geen “sentimentscore” op zich, maar:

• Traindt op teksten met sentimentcontext
• Leert associaties tussen merken en positieve/negatieve taal
• Synthetiseert uit meerdere bronnen

Wat perceptie bepaalt:

1. Hoeveelheid positieve vs. negatieve content
2. Actualiteit van sentiment-signalen
3. Autoriteit van bronnen (TechCrunch negatief > willekeurige blog)
4. Context en nuance

De balans-analogie: Zie het als een weegschaal:

• Oude negatieve content aan de ene kant
• Nieuwe positieve content aan de andere kant
• AI presenteert op basis van welke kant zwaarder weegt

Wat de balans doet doorslaan:

• Recente content = zwaarder gewicht
• Meer autoriteit = zwaarder gewicht
• Direct adresseren van issues = positief gewicht

Jouw taak: Gewicht aan de positieve kant toevoegen.

Bekijk je competitieve context:

Relatief sentiment telt: AI vergelijkt opties op basis van jouw sentiment versus concurrenten.

Positioneringskans: Als concurrenten ook issues hebben, is jouw gemengd sentiment minder schadelijk.

Strategie:

1. Monitor sentiment van concurrenten in AI
2. Benadruk waar jij sterker bent
3. Maak content over verbeterde punten

Let op: Ga niet negatief over concurrenten - focus op je eigen verbeteringen.

Soms wint gemengd sentiment alsnog als je de meest complete optie bent.

Reviews zijn cruciaal voor AI-sentiment:

AI baseert zich sterk op reviews:

• “Volgens reviews…”
• “Gebruikers rapporteren dat…”
• “Veelgehoorde feedback is…”

Reviewstrategie voor herstel van sentiment:

1. Stimuleer nieuwe reviews

   • Reviewverzoek na aankoop
   • Makkelijk reviewproces
   • Follow-up bij tevreden klanten

2. Reageer op oude negatieve reviews

   • Professionele reacties
   • Laten zien dat problemen zijn opgelost
   • Creëert context waar AI van leert

3. Benadruk specifieke verbeteringen

   • Stimuleer reviewers om opgeloste punten te noemen
   • Case studies met voor/na

4. Verspreid over verschillende platforms

   • Niet alleen op Google
   • Branche-specifieke reviewsites
   • Social proof op LinkedIn

De verhouding: Streef naar recente positieve reviews die oude negatieve met minstens 5:1 overtreffen.

Tegendraadse aanpak: Neem de regie over het verhaal

In plaats van het probleem te verbergen: Maak content die direct benoemt wat er gebeurde en hoe je het hebt opgelost.

Waarom dit werkt:

• AI leert het hele verhaal
• Toont verantwoordelijkheid
• Creëert positieve context rondom negatieve gebeurtenissen
• Authentieker dan het negeren ervan

Contenttemplate: “[Wat gebeurde] > [Wat we leerden] > [Hoe we verbeterden] > [Resultaten sindsdien]”

Voorbeeldkop: “Van [Probleem] naar [Oplossing]: Hoe we [Productfunctie] opnieuw hebben opgebouwd”

Het voordeel: Deze content wordt VAAK GECITEERD als AI je oude probleem bespreekt. Het wordt de gezaghebbende bron en herkadert het verhaal.

Risico: Doe dit niet als je het probleem niet echt hebt opgelost. Transparantie werkt alleen met inhoud.

Zo volg je sentiment in AI:

Wat te monitoren:

1. Hoe AI je merk omschrijft
2. Het sentiment van het gebruikte taalgebruik
3. Of er kanttekeningen worden genoemd
4. Je positie ten opzichte van concurrenten

Praktisch monitoren:

• Wekelijks prompttesten op platforms
• Exacte bewoording van AI documenteren
• Veranderingen in de tijd volgen

Am I Cited helpt hierbij:

• Laat zien hoe AI je merk omschrijft
• Volgt sentimentpatronen
• Geeft melding bij presentatieveranderingen

Te volgen metrics:

• % van de vermeldingen die positief zijn
• % die kanttekeningen bevatten
• Trend over tijd (verbetering/verslechtering)

Zonder monitoring weet je niet of je inspanningen werken.

Dit gaf me een duidelijk actieplan. Samenvatting:

De realiteit:

• Negatief sentiment beïnvloedt HOE we worden gepresenteerd
• We kunnen de perceptie verschuiven met recente positieve content
• Verhouding en actualiteit zijn het belangrijkst
• Transparantie over het probleem kan juist helpen

Ons actieplan:

Maand 1-2:

• Transparante content maken over het probleem en de oplossing
• Nieuwe reviews stimuleren bij tevreden klanten
• 2-3 positieve brancheartikelen regelen

Maand 3-4:

• Positieve contentstroom voortzetten
• Klantcase studies na verbetering
• Endorsements/certificeringen door derden

Doorlopend:

• AI-sentiment wekelijks monitoren
• Sentimentverschuiving in de tijd volgen
• Bijsturen op basis van wat werkt

Belangrijkste strategieën:

1. Neem de regie over het verhaal (niet verstoppen)
2. Overschrijf oude negatieve met nieuwe positieve content
3. Focus op recente en gezaghebbende bronnen
4. Monitor en meet voortgang

Mindset shift: Dit gaat niet om het wissen van het verleden - het gaat om AI meer recente, positieve content te geven om het verleden tegen te wegen.

Bedankt allemaal!