Help me met het berekenen van AI search ROI - mijn CEO wil cijfers en ik heb moeite om de investering te verantwoorden

Laat me het ROI-framework delen dat ik met het leiderschap gebruik:

De AI Search ROI-formule:

ROI = (Harde ROI + Waarde zachte ROI - Totale investering) / Totale investering x 100

Harde ROI-componenten:

Zachte ROI-componenten (moeilijker maar belangrijk):

Voor jouw cijfers:

5% → 22% citatiepercentage = 4,4x verbetering Als dit zelfs maar 10% van je organisch verkeer uit AI oplevert, is dat meetbaar.

De pitch aan de CEO:

“We hebben $50K geïnvesteerd en AI-zichtbaarheid met 340% verbeterd. Zo koppelen we dat aan omzet…”

CFO-perspectief op wat AI search ROI overtuigend maakt:

Wat executives echt willen zien:

1. Vergelijkbare ROI - Hoe verhoudt AI search ROI zich tot andere kanalen?
2. Trendrichting - Verbetert de ROI door de tijd heen?
3. Risicogecorrigeerde kijk - Wat gebeurt er als we NIET investeren?
4. Payback-periode - Hoe lang tot de investering terugverdiend is?

Framework dat werkt in de boardroom:

Het overtuigende argument:

“AI search levert vandaag al een concurrerende ROI en positioneert ons voor een kanaal dat jaarlijks met 50%+ groeit.”

De risico-framing:

“Concurrenten investeren in AI search terwijl wij dat niet doen = marktaandeelrisico. De kosten om later in te halen zijn 3-5x hoger dan nu investeren.”

Echte cijfers van onze AI search-investering:

Onze situatie:

• B2B SaaS, $50K ACV
• Soortgelijk investeringsniveau (~$45K/jaar aan GEO)
• 8 maanden tracking

Wat we meten:

Harde metrics:

• AI-verwezen demo’s: 12/maand (van ~0)
• Conversiepercentage AI-verkeer: 4,2% (vs 2,1% totaal)
• Omzet toegeschreven aan AI: ~$300K/jaar

Zachte metrics:

• Volume gemerkt zoeken: +34%
• Aandeel van stem t.o.v. concurrent: We verschijnen nu naast hen
• Verkoopanekdotes: Prospects noemen dat ze ons in AI hebben gezien

ROI-berekening:

Omzet: $300K Investering: $45K ROI: 567%

Hoe we attributie doen:

1. Onboarding-onderzoek klant: “Hoe heb je ons gevonden?”
2. Demo-aanvraagformulier: “Waar heb je voor het eerst over ons gehoord?”
3. Sales team vraagt in discovery calls

Ongeveer 15% van de nieuwe klanten noemt AI-ontdekking. Dat is onze baseline-attributie.

Voor klanten presenteer ik ROI in drie tijdshorizonnen:

Korte termijn ROI (0-6 maanden):

• Meetbaar: Verkeer, zichtbaarheidmetrics, aandeel van stem
• Verwacht: 50-150% ROI op snelle winsten
• Presentatie: “Fundamentele investering die zich nu al uitbetaalt”

Middellange termijn ROI (6-18 maanden):

• Meetbaar: Leads, omzettoerekening, CAC-reductie
• Verwacht: 200-400% ROI
• Presentatie: “Rente-op-rente effect naarmate autoriteit groeit”

Lange termijn ROI (18+ maanden):

• Meetbaar: Marktpositie, concurrentievoordeel, merkwaarde
• Verwacht: Moeilijk te kwantificeren maar strategisch significant
• Presentatie: “De kosten van NIET zichtbaar zijn als straks 50%+ van de oriëntatie via AI verloopt”

De structuur van het directie-deck:

1. Huidige situatie (waar staan we qua AI-zichtbaarheid)
2. Investeringsvraag (wat kost het)
3. Verwachte opbrengsten per horizon (conservatieve schattingen)
4. Risico van niets doen (concurrentiebedreiging)
5. Aanbevolen tijdlijn

CEO’s reageren vaak beter op “risico van niets doen” dan alleen ROI-cijfers.

Statistische benadering van AI search ROI:

De attributie-uitdaging:

AI-invloed is vaak onzichtbaar in traditionele attributie. Iemand ziet je in ChatGPT → Googelt je later → Converteert. Die conversie wordt als “organisch zoeken” geregistreerd, maar AI was de trigger.

Zo modelleer je dit:

1. Correlatieanalyse

   • Zet AI-citatiepercentage uit over tijd
   • Zet volume gemerkt zoeken uit over tijd
   • Bereken correlatiecoëfficiënt

2. Incrementaliteit testen

   • Indien mogelijk, A/B-test AI-optimalisatie in specifieke markten
   • Vergelijk uitkomsten tussen geoptimaliseerd en controle

3. Tijdreeksanalyse

   • Kijk naar verkeer/conversie na verbeteringen in AI-zichtbaarheid
   • Corrigeer voor seizoensinvloeden en andere factoren

Onze bevindingen:

In onze data correleert 1% verbetering van AI-citatiepercentage met ~0,8% toename in gemerkt zoeken binnen 4-6 weken.

Als gemerkt zoeken converteert tegen bekend percentage, kun je de omzetimpact modelleren.

Eenvoudigere aanpak voor kleinere bedrijven:

Wij hebben geen uitgebreide attributie. Dit doen wij:

Maandelijkse tracking:

1. AI-citatiepercentage (Am I Cited)
2. Websiteverkeer
3. Demo-aanvragen
4. Conversiepercentage

Kwartaalreview:

• Gaan alle metrics samen omhoog?
• Wat veranderde er in AI-zichtbaarheid?
• Wat is de ruwe omzetimpact?

De ruwe rekensom:

Als AI-zichtbaarheid steeg van 5% naar 22%, verkeer met 30% omhoog ging en demo’s met 25%…

Dan is een deel daarvan waarschijnlijk door AI beïnvloed. Misschien niet alles, maar zeker een deel.

De kwalitatieve laag:

Vraag aan sales: “Noemen prospects AI?” Vraag in klantgesprekken: “Hoe heb je ons gevonden?”

Zelfs anekdotische data draagt bij aan het beeld.

Voor budgetverantwoording:

“We kunnen de attributie niet exact aantonen, maar alle leading indicators zijn omhoog gegaan sinds onze investering in AI-zichtbaarheid. Hier is de correlatie.”

Soms is richtinggevend bewijs voldoende om door te investeren.

Enterprise-perspectief op de business case voor AI search:

Het strategisch argument dat werkt:

“Dit is niet zomaar een marketingkanaal. Het is een fundamentele verschuiving in hoe klanten oplossingen ontdekken.”

Ondersteunende datapoints:

• 58% van de consumenten gebruikt AI voor productaanbevelingen
• Verwachting is dat organisch zoekverkeer met 50% afneemt tegen 2028
• Vroege AI-zichtbaarheidsinvesteerders behalen duurzame voordelen

De concurrentie-framing:

Laat zien welke concurrenten WEL investeren in AI-zichtbaarheid. Laat zien waar zij verschijnen en jij niet.

“Als [concurrent] AI-zichtbaarheid in onze categorie bezit en wij niet, geven we marktaandeel weg.”

Budgetpositionering:

Positioneer als strategische investering, niet als marketingexperiment.

“Dit is als investeren in SEO in 2010. Bedrijven die vroeg investeerden, domineerden. Bedrijven die wachtten, lopen nog steeds achter.”

De aanvraag:

Vraag geen toestemming om te experimenteren. Vraag commitment voor een strategisch initiatief met duidelijke mijlpalen.

Deze discussie heeft me alles gegeven wat ik nodig heb voor mijn CEO-presentatie. Dit is mijn aanpak:

ROI-framework (voor mijn deck):

Kwantificeerbare opbrengsten:

• AI-verwezen verkeer: Tracking via onderzoek + referrer-gegevens
• Correlatie gemerkt zoeken: 34% stijging gelijk aan zichtbaarheidstoename
• Omzettoerekening: Conservatieve schatting op basis van klantonderzoek

Strategische waarde (moeilijker te kwantificeren maar echt):

• Verbetering concurrentiepositie
• Kanaaldiversificatie (minder afhankelijkheid van Google)
• Toekomstbestendig nu AI search groeit

De risico-framing:

• Analyse concurrent AI-zichtbaarheid
• Kosten van later inhalen vs nu investeren
• Marktaandeelrisico bij niets doen

Specifieke cijfers die ik presenteer:

De tijdlijn-aanvraag:

• Q1-Q2: Fundament + quick wins
• Q3-Q4: Opschalen wat werkt
• Jaar 2: Investering uitbreiden op bewezen ROI

Dank aan iedereen voor de geweldige inzichten. Ik voel me nu zeker over dit gesprek.