E-commerce mensen: Hoe krijg je jouw producten aanbevolen als gebruikers AI om koopadvies vragen?

AI-productaanbevelingen zijn echt iets anders dan Amazon-rankings. Hier haalt AI daadwerkelijk zijn data vandaan:

Primaire bronnen voor productaanbevelingen:

1. Reviewplatforms die AI vertrouwt:

• Wirecutter (grote invloed)
• CNET, TechRadar, Tom’s Guide
• G2, Capterra, TrustRadius (voor software)
• Reddit-discussies
• Expert-roundup-artikelen

2. GEEN primaire bronnen:

• Amazon-reviews (minder invloed dan je denkt)
• Merksites (lage geloofwaardigheid voor aanbevelingen)
• Betaalde advertenties

Waarom je niet verschijnt:

Als AI zegt “niet genoeg informatie” - betekent het dat je merk niet vaak genoeg genoemd wordt in bronnen die het vertrouwt.

Het concurrentieverschil:

Die 3-4 merken die steeds verschijnen, hebben waarschijnlijk:

• Wirecutter-aanbevelingen
• Meerdere expert-reviewvermeldingen
• Sterke Reddit-aanwezigheid
• G2/Capterra-profielen indien van toepassing

Snelle audit:

1. Zoek op Wirecutter naar je categorie. Word je genoemd?
2. Zoek “beste [categorie] Reddit” - verschijn je in discussies?
3. Sta je op G2/Capterra?
4. Google “[jouw merk] vs [concurrent]” - is er vergelijkingscontent?

De gaten die je vindt zijn je routekaart.

Reddit wordt onderschat voor AI-productaanbevelingen.

Waarom Reddit belangrijk is:

AI-systemen verwijzen vaak naar Reddit-discussies omdat:

• Authentieke gebruikersmeningen
• Besprekingen van specifieke gebruikssituaties
• Vraag/antwoord-structuur is perfect voor AI-extractie

Hoe bouw je Reddit-aanwezigheid op (ethisch):

1. Niet spammen - Reddit prikt daar zo doorheen
2. Beantwoord vragen behulpzaam - Ook als je je eigen product niet noemt
3. Wees transparant - Als je voor het merk werkt, geef dat aan
4. Moedig organische vermeldingen aan - Vraag tevreden klanten of ze op Reddit zitten

Wat écht werkt:

Wij kregen ons product aanbevolen door AI via Reddit door:

• Subreddits te identificeren waar onze categorie besproken wordt
• Teamleden oprecht behulpzame antwoorden te laten geven (met disclosure)
• Een AMA te houden bij de lancering van een nieuw product
• Power users aan te moedigen hun ervaringen te delen

Het compounding effect:

Wanneer Reddit-threads jouw product positief noemen en die threads scoren op zoekopdrachten als “[categorie] aanbeveling”, pikt AI ze op.

Waarschuwing:

Nep-Reddit-activiteit werkt averechts. De community ziet nep snel, en AI lijkt ook merken met negatieve discussies te vermijden.

Alleen een authentieke aanwezigheid werkt.

De reviewplatformstrategie die de meeste merken missen:

Amazon-reviews vertalen zich niet naar AI-aanbevelingen.

Amazon is een gesloten ecosysteem. AI kan sommige Amazon-data zien, maar het is geen primaire bron.

Wat je wél moet prioriteren:

Voor consumentproducten:

• Wirecutter/NYT-reviews
• CNET, TechRadar, Tom’s Guide
• Categorie-specifieke publicaties
• YouTube-reviewkanalen (transcripten worden geïndexeerd)

Voor B2B/Software:

• G2
• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights

Voor diensten:

• Trustpilot
• BBB
• Branche-specifieke directories

De platformkeuze is belangrijk:

Verschillende AI-platforms wegen bronnen anders:

• ChatGPT verwijst veel naar G2 en Reddit
• Perplexity citeert meerdere bronnen per vraag
• Google Gemini leunt op door Google geïndexeerde content

Actiepunten:

1. Kom op G2/Capterra, ook voor consumentproducten (toont geloofwaardigheid)
2. Vraag actief om reviews op deze platforms
3. Reageer op reviews (laat betrokkenheid zien)
4. Vul elk veld van je profiel volledig in

Ik heb merken van 0 naar regelmatige AI-aanbevelingen zien gaan door alleen een goede G2-aanwezigheid op te bouwen.

Technisch: Productschema helpt AI te begrijpen wat je verkoopt.

Productschema dat telt:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Naam van jouw product",
  "description": "Gedetailleerde productbeschrijving",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Jouw merk"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "5000"
  }
}

Waarom dit helpt:

AI-systemen lezen gestructureerde data betrouwbaarder dan gewone pagina-inhoud. Schema vertelt ze:

• Wat je verkoopt
• Prijsniveau
• Beoordeling
• Beschikbaarheid

Aanvullende schema-types:

• Review-schema voor individuele reviews
• FAQ-schema voor productvragen
• HowTo-schema voor gebruiksaanwijzingen

Vergelijkingscontent-schema:

Als je vergelijkingspagina’s maakt, markeer die dan goed zodat AI het vergelijkingsformaat begrijpt.

Testen:

Test na implementatie met de Google Rich Results Test. Als Google het kan lezen, kan AI dat waarschijnlijk ook.

Vergelijkingscontent is jouw geheime wapen.

Het inzicht:

Als mensen AI vragen “Welke is beter, X of Y?” - zoekt AI naar vergelijkingscontent.

Als er geen vergelijking bestaat tussen jouw merk en concurrenten, kan AI je niet aanbevelen bij die vragen.

Vergelijkingscontentstrategie:

1. Maak [Jouw Merk] vs [Concurrent] pagina’s

Ja, op JE EIGEN website. Maak ze eerlijk en gebalanceerd. AI citeert deze.

2. Behandel specifieke gebruikssituaties

“Beste [Product] voor kleine appartementen” “Beste [Product] voor beginners” “Beste [Product] onder de €100”

3. Vergelijkingstabellen

Tabellen zijn zeer goed te extraheren door AI.

4. Inclusief eerlijke voor- en nadelen

AI vertrouwt gebalanceerde content. Eenzijdige content wordt minder belangrijk gevonden.

Resultaten die wij zagen:

Na het maken van 10 vergelijkingspagina’s verscheen ons merk binnen 6 weken in ChatGPT-antwoorden op vergelijkingsvragen.

De content creëerde een citeerbare bron die eerder niet bestond.

YouTube-reviews hebben meer invloed op AI-aanbevelingen dan mensen denken.

Waarom YouTube belangrijk is:

1. YouTube-transcripten worden geïndexeerd
2. Videoreviews scoren vaak op “[product] review”
3. Populaire YouTubers worden door AI als experts gezien

Strategie:

1. Identificeer reviewers in je categorie Wie reviewt producten zoals die van jou? Maak een lijst.

2. Stuur producten op voor review Veel mid-tier YouTubers accepteren producten voor eerlijke reviews.

3. Eis geen positieve review Eerlijke reviews zorgen voor geloofwaardigheid. Betaalde promotie wordt gemarkeerd.

4. Maak je eigen YouTube-content Productdemo’s, vergelijkingen, use-case-video’s.

Het multipliereffect:

Als een gerespecteerde YouTuber jouw product noemt, dan:

• Scoort hun review in zoekresultaten
• Wordt deze door AI geciteerd
• Wordt deze in geschreven artikelen genoemd

Eén goede YouTube-review kan leiden tot meerdere AI-citatiemogelijkheden.

Deze thread liet zien wat we misten. AI-productaanbevelingen draaien om DERDE-PARTIJ VALIDATIE, niet alleen goede producten.

Belangrijkste inzichten:

1. Amazon-reviews vertalen zich niet naar AI-aanbevelingen
2. Wirecutter/expertreviews wegen zwaar
3. Reddit-aanwezigheid is belangrijker dan verwacht
4. G2/Capterra zijn het overwegen waard, zelfs voor consumentproducten
5. Vergelijkingscontent creëert citeerbare bronnen

Ons actieplan:

Direct (deze week):

• G2-profiel aanmaken (nooit aan gedacht voor consumentenmerk)
• Reddit-aanwezigheid in onze categorie-subreddits in kaart brengen
• Productschema implementeren op productpagina’s

Maand 1:

• 5 vergelijkingspagina’s maken ([Wij] vs [Concurrenten])
• Outreach naar mid-tier tech-YouTubers starten
• Reddit-engagementstrategie opzetten (authentiek, geen spam)

Maand 2-3:

• PR-actie om reviews te krijgen van Engadget/Gear Patrol (haalbaarder dan Wirecutter)
• Klanten aansporen om reviews achter te laten op niet-Amazon platforms
• Landingpages maken voor specifieke gebruikssituaties

Maand 3-6:

• Toewerken naar Wirecutter-overweging
• Community-engagement voortzetten
• Verbeteringen in AI-aanbevelingen monitoren

Wat we verkeerd deden:

• Alleen focussen op Amazon-reviews
• Geen vergelijkingscontent maken
• Derde-partij reviewplatforms negeren
• Geen Reddit-strategie

Bedankt allemaal - dit is echt een totaal ander draaiboek dan traditionele e-commerce marketing!