Hoe word je genoemd bij niet-merkgebonden zoekopdrachten? AI noemt ons bij merkzoekopdrachten, maar niet bij categorievragen

Dit is het klassieke merk- versus niet-merkgebonden gat. Dit is wat er gebeurt:

Waarom ze verschillen:

Merkgebonden zoekopdrachten:

• AI zoekt naar informatie over JOU
• Jouw website is overduidelijk relevant
• Entity recognition is cruciaal

Niet-merkgebonden zoekopdrachten:

• AI zoekt naar de BESTE oplossingen
• Jouw website is één van de opties
• Categorie-autoriteit is cruciaal

De gap-analyse:

Voor AI om je te noemen bij “beste projectmanagementtool”:

1. AI moet weten dat je in deze categorie zit
2. AI moet je tot de besten rekenen
3. Derden moeten dit valideren

Wat concurrenten waarschijnlijk wel hebben en jij niet:

De oplossing: Bouw categorie-autoriteit, niet alleen een merkaanwezigheid.

Contentstrategie voor niet-merkgebonden zichtbaarheid:

1. Categorie-pillar content

Maak DE definitieve gids voor jouw categorie:

• “De complete gids voor projectmanagementtools”
• Uitgebreid, objectief, inclusief concurrenten
• Wordt door anderen geciteerd

2. Vergelijkingscontent

• “[Jouw product] vs [Topconcurrent 1]”
• “[Jouw product] vs [Topconcurrent 2]”
• “Projectmanagementtool vergelijking [Huidig jaar]”

Zet jezelf eerlijk neer als één van de opties.

3. Use case-content

• “Beste projectmanagement voor remote teams”
• “Beste projectmanagement voor bureaus”
• “Beste projectmanagement voor startups”

Richt je op specifieke use cases waarin je uitblinkt.

4. ‘Best of’-content

Maak je eigen “beste projectmanagementtools”-lijst:

• Zet jezelf op de juiste plek (niet overal #1)
• Wees echt behulpzaam
• Dit wordt citeerbare content voor categorievragen

De paradox:

Om genoemd te worden bij niet-merkgebonden zoekopdrachten, moet je content maken die niet alleen over jou gaat.

Het derde-partij-aspect klinkt logisch. We hebben ons vooral op onze eigen content gericht, maar weinig geïnvesteerd in externe aanwezigheid.

Vraag: Voor reviewsites en ‘best of’-artikelen – gaat het om de kwantiteit van vermeldingen of de kwaliteit van specifieke plaatsingen?

Kwaliteit van plaatsingen is belangrijker voor AI:

Waarom:

AI telt niet alleen het aantal vermeldingen. Het beoordeelt:

• Autoriteit van de bron
• Context van de vermelding
• Consistentie van de aanbeveling

Plaatsingen met hoge waarde:

Prioriteitsvolgorde:

1. Kom in de top 3 scorende ‘best of’-artikelen voor jouw categorie
2. Bouw een sterke G2/Capterra-aanwezigheid op
3. Verdien vermeldingen in vakpublicaties
4. Breid daarna uit

10 kwalitatieve plaatsingen zijn beter dan 100 kleine vermeldingen.

Tijdlijnverwachtingen voor niet-merkgebonden zichtbaarheid:

Maand 1-2: Fundament

• Maak categorievergelijkingscontent
• Dien profielen in op reviewsites of werk ze bij
• Identificeer doel-‘best of’-artikelen

Maand 2-4: Opbouwen

• Outreach naar ‘best of’-artikelen voor opname
• Genereer reviews op belangrijke platforms
• Publiceer use case-content

Maand 4-6: Eerste resultaten

• Enkele ‘best of’-opnames
• Verbeterende aanwezigheid op reviewsites
• Eerste niet-merkgebonden vermeldingen verschijnen

Maand 6-12: Groei

• Consistente categoriezichtbaarheid
• Meerdere vermeldingen door derden
• Niet-merkgebonden vermeldingen nemen toe

Belangrijk inzicht:

Niet-merkgebonden zichtbaarheid kost meer tijd dan merkzichtbaarheid, omdat je externe validatie moet opbouwen, niet alleen je eigen site optimaliseren.

Reken op 6+ maanden om echt niet-merkgebonden AI-zichtbaarheid te krijgen.

6+ maanden is realistisch maar langer dan ik hoopte. Laat me het plan opstellen:

Direct (maand 1):

1. Maak een uitgebreide categorie-gids (eerlijk, inclusief concurrenten)
2. Maak vergelijkingscontent (vs top 3 concurrenten)
3. Audit en update G2/Capterra-profielen

Korte termijn (maand 2-3):

1. Identificeer de top 10 ‘best of’-artikelen voor onze categorie
2. Outreach voor opname in die artikelen
3. Genereer klantreviews op belangrijke platforms
4. Publiceer use case-content voor de top 3 use cases

Middellange termijn (maand 4-6):

1. Blijf reviews genereren
2. Maak meer use case-content
3. Bouw community-aanwezigheid op (Reddit, brancheforums)
4. Volg en stuur bij op basis van de resultaten

Meten:

• Meet niet-merkgebonden vermeldingen apart van merkvermeldingen
• Volg welke externe plaatsingen impact hebben
• Vergelijk onze categoriezichtbaarheid met die van de topconcurrenten

Klopt deze prioritering?

Plan ziet er goed uit. Een paar aanvullingen:

Vergeet niet:

1. Bestaande content-audit

   • Heb je al content die kan scoren op categoriezoekopdrachten?
   • Optimaliseer bestaande content, niet alleen nieuwe

2. Eigen ‘best of’-artikel maken

   • Maak JE EIGEN “beste [categorie] tools”-artikel
   • Als het scoort, citeert AI het
   • Zet jezelf eerlijk neer (niet altijd #1)

3. Pers-/mediahoek

   • Vakpublicaties zijn belangrijk
   • Mogelijkheden voor expertcommentaar
   • Thought leadership dat wordt opgepikt

4. Klantenambassadeurs

   • Klanten die je aanbevelen in community’s
   • Case studies die gedeeld worden
   • Natuurlijke word-of-mouth-signalen

Het plan klopt. Deze aanvullingen kunnen het versnellen.

Concurrentieanalyse voor niet-merkgebonden zichtbaarheid:

Doe deze oefening:

Vraag AI: “Wat zijn de beste [jouw categorie] tools?”

Voor elke genoemde concurrent:

1. Waarom worden ze genoemd? (Welk bewijs is er?)
2. Waar worden ze extern genoemd?
3. Welke content hebben ze voor categoriezoekopdrachten?
4. Hoe ziet hun reviewaanwezigheid eruit?

Maak een gap-analyse:

Dit laat precies zien waar je op moet focussen.

Reverse-engineer wat concurrenten hebben. Bouw die signalen op.

Laatste perspectief:

Merkzichtbaarheid = AI weet dat je bestaat Niet-merkgebonden zichtbaarheid = AI ziet je als categorie-leider

Beide zijn belangrijk. Je hebt merkzichtbaarheid als basis (entity recognition) en niet-merkgebonden zichtbaarheid voor volume (categorieverkeer).

Het traject:

1. Begin met merkzichtbaarheid (makkelijker)
2. Bouw categoriecontent
3. Verdien validatie door derden
4. Groei naar niet-merkgebonden zichtbaarheid

De meeste merken staan waar jij staat – goede merkzichtbaarheid, zwakke niet-merkgebonden. Wie het niet-merkgebonden stuk kraken, winnen het volume.

Dit is het volgende niveau van AI-optimalisatie. De investering waard.