Hoe moeten ecommerce productbeschrijvingen worden geschreven voor AI? Template-beschrijvingen worden niet geciteerd

Je templateprobleem komt vaak voor. Dit is wat AI nodig heeft:

Waarom templates falen:

AI zoekt naar SPECIFIEKE antwoorden op SPECIFIEKE vragen:

• “Beste hardloopschoen voor marathontraining”
• “Meest comfortabele bureaustoel voor 8-urige werkdagen”
• “Laptop voor videobewerking onder de $1500”

Generieke beschrijvingen kunnen hier niet specifiek op antwoorden.

Wat AI-citeerbare beschrijvingen bevatten:

1. Specifiek gebruik

   • Niet: “Perfect voor een actieve levensstijl”
   • Maar: “Ontworpen voor marathonlopers die demping nodig hebben voor trainingssessies van meer dan 20 mijl”

2. Meetbare onderscheidende factoren

   • Niet: “Uitzonderlijk comfort”
   • Maar: “Beschikt over 8mm foam hiel drop voor minder belasting bij lange afstanden”

3. Voor wie het is (en NIET is)

   • “Ideaal voor neutrale pronatoren. Mogelijk niet geschikt voor ernstige overpronatoren.”

4. Probleem-oplossing benadering

   • “Als je last hebt van [probleem], pakt [Product] dit aan met [specifiek kenmerk].”

5. Vergelijkingscontext

   • “Vergeleken met [concurrent], biedt het [specifiek verschil].”

Template = generiek = onzichtbaar. Specifiek = citeerbaar = aanbevolen.

Specifieke elementen om op te nemen in beschrijvingen:

Structuursjabloon (voor Tier 1/2):

1. Openingszin (1-2 zinnen)

   • Welk probleem lost dit op?
   • Voor wie is het perfect?

2. Belangrijkste onderscheidende kenmerk (2-3 zinnen)

   • Wat maakt dit specifieke product uniek?
   • Hoe vergelijkt het zich met alternatieven?

3. Kenmerkdetails (opsommingstekens)

   • Specifieke, gekwantificeerde kenmerken
   • Geen generieke marketingtaal

4. Gebruikssituatievoorbeelden (2-3 zinnen)

   • Specifieke scenario’s waarin dit uitblinkt
   • Specifieke scenario’s waarin een ander product beter kan zijn

5. Voor wie bedoeld (1-2 zinnen)

   • Duidelijke aanbeveling voor de doelgroep

Voorbeeld:

“De Marathon Pro X is ontworpen voor serieuze langeafstandslopers die wekelijks 40+ mijl lopen. In tegenstelling tot lichte wedstrijdschoenen, richt deze zich op cumulatieve gewrichtsbescherming in plaats van gewichtsbesparing - de 32mm stack height absorbeert impact bij trainingssessies van meer dan 20 mijl.

Belangrijkste kenmerken:

• 32mm hiel stack height (8mm hoger dan standaard)
• 8mm drop voor soepele hiel-tot-teen overgang
• 340g gewicht - zwaarder dan wedstrijdschoenen maar lichter dan maximale demping

Beste voor: Lopers die gewrichtsbescherming prioriteren tijdens trainingen met veel kilometers Overweeg alternatieven als: Je een wedstrijdloper bent die zich richt op snelheid”

Dit geeft AI specifieke informatie om te matchen met gebruikersvragen.

De tier-benadering klinkt logisch. We kunnen geen 5.000 doen, maar 500 goed wel.

Vraag: Hoe identificeer ik welke producten ik moet prioriteren voor Tier 1 naast verkoopdata?

Productprioritering voor AI-optimalisatie:

Scoringsfactoren:

Hoe identificeer je hoge AI-potentie:

1. Test AI-vragen - Welke van je producten ZOUDEN aanbevolen moeten worden maar zijn het niet?

2. Bekijk concurrentiegat - Waar worden concurrenten genoemd maar jij niet?

3. Klantenvragen - Waar vragen klanten het meest naar? Deze vragen = AI-queries.

4. Categorie-kans - Welke categorieën worden door AI beantwoord zonder jou te noemen?

Snelle methode:

Maak een lijst van je top 100 producten op omzet. Vraag voor elk aan AI: “Beste [categorie] voor [gebruik]?” Noteer of je wel of niet wordt genoemd. Prioriteer niet-genoemde producten met hoge omzet.

Gebruik klantbeoordelingen voor beschrijvingsinhoud:

Waarom beoordelingen helpen:

Beoordelingen bevatten:

• Echte gebruikssituaties
• Specifieke voordelen die klanten ervaren
• Voor wie het product is
• Vergelijkingen met alternatieven

Proces:

1. Lees beoordelingen van Tier 1-producten
2. Haal gemeenschappelijke thema’s eruit:
   • “Geweldig voor [gebruik]”
   • “Beter dan [alternatief] omdat…”
   • “Perfect voor [gebruikertype]”
3. Verwerk in beschrijvingen

Voorbeeldtransformatie:

Oorspronkelijke beschrijving: “Hoogwaardige hardloopschoenen voor alle lopers.”

Uit beoordelingen:

• “Eindelijk schoenen gevonden die mijn knieën niet pijn doen bij lange afstanden”
• “Perfect voor mijn wekelijkse 80 kilometer training”
• “Beter steun aan de voetboog dan mijn vorige Asics”

Nieuwe beschrijving: “Ontworpen voor langeafstandslopers die gewrichtsbescherming prioriteren. Lopers geven consequent aan minder kniepijn te hebben tijdens lange trainingssessies vergeleken met standaard dempende schoenen. Het verbeterde ondersteuning systeem voor de voetboog pakt veel voorkomende klachten bij traditionele hardloopschoenen aan…”

Beoordelingen = echte specificiteit van echte klanten.

Goede inzichten. Dit is mijn plan:

Fase 1 (Maand 1): Prioritering

• Producten scoren: omzet + marge + AI-querypotentie
• Tier 1 identificeren (500 producten)
• Huidige AI-zichtbaarheid testen voor Tier 1

Fase 2 (Maand 2-3): Tier 1 Herschrijvingen

• Nieuwe beschrijvingstemplate met verplichte elementen
• Beoordelingen verzamelen voor elk product
• Volledig maatwerk beschrijvingen (500 producten)
• Verbeterd productschema toevoegen

Fase 3 (Maand 4-5): Tier 2 Verbetering

• Verbeterde template voor volgende 1.500
• Focus op unieke elementen voor elk
• Minder intensief dan Tier 1

Metingen:

• AI-zichtbaarheid voor/na voor Tier 1
• Citatieratio per product
• Omzet uit AI-verwezen verkeer

Dit is een project van 6 maanden maar zou onze productcontent moeten transformeren.

Snelle winsten terwijl je aan het volledige project werkt:

1. Voeg “Beste voor” toe aan bestaande beschrijvingen (1 uur per 50 producten)

• Voeg één regel toe: “Beste voor: [specifiek gebruik]”
• Snelle verbetering van templates

2. Voeg vergelijkingsnotitie toe (1 uur per 50 producten)

• Voeg toe: “Vergeleken met [alternatief] biedt dit [specifiek verschil]”

3. Voeg probleemstelling toe (1 uur per 50 producten)

• Voeg toe: “Als je last hebt van [veelvoorkomend probleem], helpt [product] met [kenmerk]”

Deze snelle toevoegingen maken templatebeschrijvingen specifieker zonder volledige herschrijvingen.

Pas direct toe op Tier 1 terwijl je volledige herschrijvingen plant.

Vergeet schema niet naast verbeteringen in beschrijvingen:

Essentiële productschema’s:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Marathon Pro X Hardloopschoenen",
  "description": "[Je verbeterde beschrijving]",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "Jouw Merk"},
  "offers": {...},
  "aggregateRating": {...},
  "additionalProperty": [
    {"name": "Beste Voor", "value": "Marathontraining, veel kilometers"},
    {"name": "Hiel Drop", "value": "8mm"},
    {"name": "Gewicht", "value": "340g"}
  ]
}

Het additionalProperty veld laat je gestructureerde specificaties toevoegen die AI kan uitlezen.

Goede beschrijving + goed schema = maximale AI-potentie.