79% van de kopers gebruikt AI bij aankoopbeslissingen - hoe zorgen we dat ons merk wordt aanbevolen?

Je hebt gelijk – dit IS een fundamentele verschuiving. Dit laten de data zien:

Hoe consumenten AI gebruiken bij aankopen:

Het cruciale inzicht:

Wanneer AI >80% van een beslissing beïnvloedt, is het conversiepercentage 85,9%. Wanneer AI een minimale rol speelt (<20%), zakt het conversiepercentage naar 32,6%.

Dit betekent: Staat jouw merk niet in de AI-overweging, dan verlies je klanten voordat ze weten dat je bestaat.

De strijd om de klant vindt nu plaats binnen AI-platforms.

Reviews zijn CRUCIAAL voor AI-aanbevelingen. Daarom:

AI analyseert reviews op:

• Echte gebruikstoepassingen (“Ik gebruik dit voor…”)
• Specifieke voordelen (“Verminderde mijn verwerkingstijd met 50%”)
• Voor wie het ideaal is (“Perfect voor kleine teams”)
• Eerlijke afwegingen (“Batterij kan beter, maar…”)

66% van de shoppers twijfelt bij <5 reviews. AI weerspiegelt deze twijfel.

Review-optimalisatie strategie:

1. Volume genereren

   • E-mails na aankoop
   • In-app review prompts
   • Reviews stimuleren (volgens richtlijnen)

2. Stimuleer specifieke feedback

   • Vraag naar concrete gebruikssituaties
   • Vraag om vergelijking met alternatieven
   • Vraag naar meetbare resultaten

3. Reageer op alle reviews

   • Toont actieve betrokkenheid
   • Voegt context toe die AI kan gebruiken
   • Bouwt vertrouwen op

4. Verspreid reviews over meerdere platforms

   • G2, Capterra, TrustPilot
   • Amazon (indien relevant)
   • Google Bedrijfsprofiel

Authentieke, gedetailleerde reviews > veel generieke reviews.

Het reviewpunt is interessant – we hebben goede reviews op G2 maar nauwelijks op andere platforms.

Vraag: Wat voor content helpt AI, naast reviews, om ons aan te bevelen?

Content die AI-aanbevelingen beïnvloedt:

1. Vergelijkingspagina’s

• “[Jouw product] vs [Concurrent]”
• Eerlijke, gedetailleerde vergelijkingen
• Wanneer kies je welke optie

2. Gebruikstoepassing-pagina’s

• “Beste voor [specifieke sector]”
• “Hoe [gebruikertype] [product] gebruikt”
• Concreet resultaat en voordeel

3. Uitleg over features

• Gedetailleerde specificatiepagina’s
• Technische documentatie
• Integratiehandleidingen

4. Case studies met cijfers

• “[Klant] behaalde X met [Product]”
• Meetbare resultaten
• Concrete implementatiedetails

5. FAQ-content

• “Is [Product] geschikt voor mij?”
• “Wat kost [Product]?”
• “Hoe verhoudt [Product] zich tot…”

6. Koopgidsen

• “Hoe kies ik een [categorie]”
• Beslissingsmodellen
• Vergelijkingstabellen

Deze content geeft direct antwoord op vragen die gebruikers aan AI stellen.

Belangrijk: Verschillende AI-platforms hebben verschillende aanbevelingspatronen.

ChatGPT:

• Gebruikt vooral trainingsdata
• Hecht waarde aan Wikipedia, gezaghebbende bronnen
• Citatiefrequentie stijgt (~28% van de antwoorden)

Perplexity:

• Real-time websearch
• Cites bronnen direct
• Waardeert recente, gedetailleerde content

Google AI Overviews:

• Gebaseerd op Google zoekresultaten
• Gebruikt sterk gestructureerde data
• Waardeert E-E-A-T signalen

Advies:

Volg je zichtbaarheid op ALLE platforms. Je kunt onzichtbaar zijn in ChatGPT, maar wel zichtbaar in Perplexity.

Gebruik Am I Cited om je aanwezigheid op verschillende platforms te monitoren en gaten te ontdekken.

Kritisch maar vaak vergeten: De overstap van AI-aanbeveling naar aankoop.

Onderzoek toont aan:

• 78,2% gaat na AI-aanbeveling naar traditionele kanalen
• 24,2% gaat naar Google
• 20,3% naar Amazon
• 18,6% naar merkwebsites
• 70% voltooit uiteindelijk een aankoop

Dit betekent:

1. Je website moet aansluiten op AI-aanbevelingen

   • Als AI zegt “geschikt voor videobewerking”, moet je landingspagina dit ook benoemen
   • Mismatch zorgt voor frictie

2. Zorg dat je vindbaar bent als men zoekt

   • Na AI-aanbeveling googelen gebruikers vaak je merknaam
   • Optimaliseer op merknaam-zoekopdrachten

3. Amazon-aanwezigheid is belangrijk

   • 20% gaat direct naar Amazon
   • Je Amazon-vermelding moet overeenkomen met de AI-boodschap

4. Verwijder frictie in elke stap

   • Duidelijke prijzen
   • Eenvoudig afrekenen
   • Vertrouwenssignalen

De AI-aanbeveling is slechts de eerste stap. Maak het rond.

Dit neem ik mee:

Directe acties:

1. Onze zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity, Google AI in kaart brengen
2. Vergelijkingspagina’s maken vs de top 3 concurrenten
3. Reviewcampagne starten op G2 en TrustPilot
4. Productpagina’s actualiseren met specifieke gebruikstoepassingen

Te maken content:

1. “[Product] vs [Concurrent]” pagina’s
2. “Beste voor [branche]” landingspagina’s
3. Case studies met meetbare resultaten
4. Uitgebreide FAQ die AI-vragen afdekt

Tracking:

• Am I Cited monitoring instellen
• Wekelijks AI-query’s testen voor belangrijke aankoopvragen
• Positie en context van aanbevelingen volgen

Dit is nu een kernonderdeel van onze marketingstrategie.

Answer Engine Optimization (AEO) is hier de nieuwe discipline:

Traditionele SEO: Scoren op zoekwoorden
AEO: Als gezaghebbende bron geciteerd worden wanneer AI antwoord geeft

Belangrijkste AEO-tactieken voor aankoopvragen:

1. Vraaggestuurde content

   • Sluit aan op de manier waarop gebruikers AI vragen stellen
   • “Wat is de beste [categorie] voor [gebruikstoepassing]?”

2. Direct antwoord bovenaan

   • Begin met de aanbeveling
   • Geef daarna onderbouwing

3. Gestructureerd, uitleesbaar formaat

   • Tabellen voor vergelijkingen
   • Opsommingen voor features
   • Duidelijke specificaties

4. Gezagssignalen

   • Auteursdeskundigheid
   • Citaties en bronnen
   • Externe validatie

Je content moet ontworpen zijn om geëxtraheerd en geciteerd te worden, niet alleen om gelezen te worden.

Zo meet je de impact op aankoopbeslissingen:

Directe tracking:

• Monitor AI-aanbevelingen voor aankoopvragen
• Volg merkvermeldingen in AI-antwoorden
• Vergelijk positie t.o.v. concurrenten

Indirecte signalen:

• Volume merknaam-zoekopdrachten (stijgt na AI-aanbeveling)
• Kwaliteit van direct verkeer (AI-verwijzingen converteren beter)
• “Hoe heb je ons gevonden?” in enquêtes

Sales-informatie:

• Noteer AI-vermeldingen in salescalls
• Houd AI-aanbevelingen van concurrenten bij
• Documenteer AI-onderzoeksgedrag van prospects

Koppel aan omzet:

• AI-zichtbaarheidsscore koppelen aan pipeline
• Conversieratio van AI-bewuste prospects
• Winrate t.o.v. AI-aanbevolen concurrenten

AI-zichtbaarheid is nu een leidende indicator voor omzet.

Gestructureerde data specifiek voor aankoopaanbevelingen:

Essentiële product-schema:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Jouw product",
  "description": "Specifiek, gericht op gebruikstoepassing",
  "brand": {...},
  "offers": {
    "price": "X",
    "priceCurrency": "EUR"
  },
  "aggregateRating": {...},
  "review": [...],
  "additionalProperty": [
    {"name": "Beste voor", "value": "..."},
    {"name": "Ideale klant", "value": "..."}
  ]
}

SoftwareApplication-schema voor SaaS:

• Voeg applicationCategory toe
• Neem featurelijst op
• Documenteer integraties

FAQ-schema op productpagina’s:

• “Wie moet dit gebruiken?”
• “Hoe verhoudt het zich tot alternatieven?”
• “Welke resultaten kan ik verwachten?”

Gestructureerde data maakt je producteigenschappen uitleesbaar voor AI-aanbevelingen.