Verandert AI hoe mensen merken ontdekken? Helemaal andere ontdekpatronen dan vorig jaar

Sarah, jouw data komt overeen met de trends die we in de sector zien.

De fundamentele verschuiving:

Zoekontdekking: “Hier zijn 10 opties, jij beslist” AI-ontdekking: “Op basis van je behoeften raad ik deze 2-3 merken aan”

Waarom dit belangrijk is:

Bij zoekopdrachten gaf een plek op pagina 1 je een kans om geëvalueerd te worden. Bij AI betekent niet aanbevolen worden dat je helemaal niet wordt meegenomen.

De dynamiek van AI-ontdekking:

De implicatie:

Merkontdekking wordt meer binair. Je zit óf in de AI-aanbevelingsset, óf je bent onzichtbaar.

Consumentenonderzoeksperspectief op merkontdekking via AI:

Hoe consumenten AI gebruiken voor merkonderzoek:

We hebben 1.000 consumenten ondervraagd over hun AI-gebruik:

De vertrouwensfactor:

Consumenten vertrouwen AI-aanbevelingen meer dan advertenties, vergelijkbaar met mond-tot-mond. Ze zien AI als objectief (of dat nu zo is of niet).

Wat AI-ontdekte aankopen drijft:

1. Specifieke behoefte geformuleerd (“Ik zoek X die Y doet”)
2. AI-aanbeveling ontvangen
3. Korte validatie (snelle websitecheck, reviews)
4. Aankoop

De overwegingsfase is ingekort. AI doet het vergelijkingswerk dat gebruikers voorheen zelf deden.

Startup-perspectief op merkontdekking via AI:

AI-ontdekking is onze grootste bron van nieuwe klanten.

We zijn een bedrijf van 2 jaar oud. Geen merkbekendheid in de traditionele zin. Toch worden we ontdekt via AI.

Waarom startups kunnen winnen bij AI-ontdekking:

1. Nichefocus – We doen één ding goed, AI weet dat
2. Duidelijke positionering – Geen onduidelijkheid over waar we voor staan
3. Sterke reviews – Eerste klanten hebben gedetailleerde reviews achtergelaten
4. Contentinvestering – We hebben content gemaakt die AI kan citeren

Ons ontdekverhaal:

Nieuwe klant: “ChatGPT zei dat jullie de beste zijn voor [specifieke use-case]”

We hebben nooit geadverteerd. We hebben alleen geoptimaliseerd voor AI-ontdekking in onze specifieke niche.

Voor challenger-merken:

AI-ontdekking kan het speelveld gelijk maken ALS je een duidelijke, specifieke positionering hebt die AI kan begrijpen en aanbevelen.

Implicaties voor merkstrategie door AI-ontdekking:

De nieuwe merkpositioneringsvraag:

Vroeger: “Waar willen we om bekend staan?” Nu: “Waar willen we dat AI ons om kent?”

Merkattributen waarop AI kan aanbevelen:

1. Use-case fit – “Beste voor [specifieke behoefte]”
2. Prijspositionering – “Betaalbaar in [categorie]”
3. Functieonderscheiding – “Enige [product] dat X doet”
4. Doelgroepfit – “Ontworpen voor [specifieke persona]”

Het belang van positioneringsduidelijkheid:

AI heeft duidelijke signalen nodig om je aan te bevelen. Onduidelijke positionering = geen aanbevelingen.

Merken met een kristalheldere “wij zijn de beste X voor Y” positionering worden aanbevolen. Merken met brede “wij zijn goed voor iedereen” positionering worden overgeslagen.

CMO-perspectief op aanpassen aan AI-ontdekking:

Hoe we merkmarketing aanpassen:

Minder:

• Merkbekendheidscampagnes (AI geeft niet om impressies)
• Bovenaan de funnel vanity metrics

Meer:

• Monitoring van AI-zichtbaarheid
• Optimalisatie van externe reviews
• Content die AI kan citeren
• Duidelijke, specifieke positionering

Budgetverschuivingen:

We hebben 20% van het awareness-budget verschoven naar AI-zichtbaarheid:

• Reviewgeneratieprogramma’s
• Vergelijkingscontent creëren
• PR voor externe vermeldingen
• AI-monitoringtools

De meetuitdaging:

Traditionele merkmetrics (aided awareness, recall) vangen AI-ontdekking niet. We hebben nieuwe metrics toegevoegd:

• AI-mention rate (% relevante zoekopdrachten die ons noemen)
• AI-aanbevelingspercentage (% van aanbevelingsvragen)
• AI-toegeschreven conversies

Mediaplanningperspectief:

De funnel voor merkontdekking verandert:

Vroeger: Awareness → Overweging → Intentie → Aankoop Nu: Behoefte → AI-aanbeveling → Validatie → Aankoop

Wat dit betekent voor media:

Awareness advertising verliest waarde als AI de aanbeveling doet. Performance advertising bij de validatiefase wordt waardevoller.

Hoe wij ons aanpassen:

1. Minder uitgaven aan brede bekendheid
2. Meer uitgaven aan aanwezigheid wanneer AI-aanbevolen merken gevalideerd worden
3. Investering in AI-zichtbaarheid (hoewel niet “betaald” in traditionele zin)
4. Retargeting van AI-ontdekte bezoekers

De attributie-uitdaging:

Als AI je aanbeveelt, wie krijgt dan de credits? De AI? De content die geciteerd werd? De reviews die gelezen zijn?

Wij behandelen AI-ontdekking als een organisch kanaal en meten op aanwezigheid.

Technisch perspectief op merkontdekking via AI:

Wat maakt dat AI een merk aanbeveelt:

1. Aanwezigheid in trainingsdata – Historische content over je merk
2. Vermeldingen door derden – Pers, reviews, expertcitaten
3. Gestructureerde data – Duidelijke product/merkinformatie
4. Query-matching – Je positionering sluit aan bij gebruikersbehoeften
5. Autoriteitssignalen – Wikipedia, publicaties, betrouwbare bronnen

De signalen voor merkontdekking:

Voor merkontdekking:

Externe validatie is belangrijker dan zelfpromotie. Bouw merkpresence op via verdiende media, reviews en gezaghebbende vermeldingen.

Concurrentie-informatie over merkontdekking via AI:

Wat wij volgen:

Voor elke concurrent en ons eigen merk:

• Welke zoekopdrachten noemen elk merk
• Positie in AI-aanbevelingen
• Wat AI zegt over elk merk
• Veranderingen in de tijd

Inzichten uit tracking:

1. Marktleiders zijn niet altijd AI-leiders – Sommige gevestigde merken hebben een zwakke AI-aanwezigheid
2. Niche-spelers presteren boven verwachting – Duidelijke positionering wint bij specifieke zoekopdrachten
3. Zichtbaarheid is volatiel – Maandelijkse veranderingen kunnen groot zijn
4. Nieuwe toetreders kunnen snel opduiken – Geen historische beschermingswal vereist

Onze monitoringsaanpak:

Wekelijkse tracking met Am I Cited over 100+ zoekopdrachten. Dashboard toont:

• Ons merk versus concurrenten
• Trend naar boven/beneden
• Nieuwe zoekopdrachten waar we verschijnen
• Gaten waar concurrenten wel verschijnen en wij niet

Deze thread heeft mijn kijk op merkbouw veranderd. Belangrijkste inzichten:

De verschuiving:

• Van awareness-metrics naar AI-aanbevelingsmetrics
• Van brede positionering naar specifieke, door AI interpreteerbare positionering
• Van zelfpromotie naar validatie door derden
• Van vechten om pagina 1 in zoekresultaten naar vechten voor de AI-overwegingsset

Nieuwe merksstrategie-elementen:

1. AI-klare positionering – Waarin we precies de beste zijn
2. Aanwezigheid bij derden – Reviews, pers, gezaghebbende vermeldingen
3. Niche-eigendom – Domineren van specifieke use-case zoekopdrachten
4. Zichtbaarheidsmonitoring – AI-aanbevelingen systematisch bijhouden

Budgetherallocatie: 15-20% verschuiven van traditionele awareness naar:

• Reviewgeneratieprogramma’s
• PR voor vermeldingen door derden
• AI-geoptimaliseerde content
• Monitoring en tracking

Nieuwe metrics om te volgen:

• AI-mention rate
• AI-aanbevelingspercentage
• AI-toegeschreven ontdekking
• Concurrentiële AI-zichtbaarheid

Het aandeel AI-ontdekking van 15% zal waarschijnlijk 25-30% zijn eind 2026. We moeten er klaar voor zijn.

Dank allemaal voor de strategische inzichten.