Op welke AI-zoektrends moeten we ons écht voorbereiden in 2026? Voel me verdwaald

Laat me uitleggen wat er daadwerkelijk gebeurt versus wat hype is:

Bevestigd en nu al gaande:

1. Multimodaal is echt – GPT-4V, Gemini, Claude verwerken allemaal afbeeldingen. Gebruikers uploaden SCHERMAFBEELDINGEN en vragen “wat is dit?” Jouw productafbeeldingen, infographics en grafieken kunnen nu door AI “gelezen” worden.

2. Realtime integratie is een feit – Perplexity en ChatGPT met browsing halen live data op. Jouw realtime content (prijzen, beschikbaarheid, nieuws) is belangrijk voor AI-zichtbaarheid.

3. Citaat is de nieuwe ranking – Onderzoek toont aan dat de positie in AI-antwoorden telt. Eerste citaat krijgt ~45% van de gebruikersaandacht, tweede ~25%.

Aankomend in 2026:

Nog speculatief:

• Volledige vervanging van websitebezoek (niet in 2026)
• AGI-niveau begrip (nog jaren weg)
• Volledige verdwijning van traditionele zoekopdrachten (gaat niet gebeuren)

Focus op wat NU meetbaar is.

Vanuit technisch oogpunt moet je hierop bouwen:

API-ready architectuur:

• Je voorraad, prijzen en beschikbaarheid moeten via een API toegankelijk zijn
• AI-agenten moeten dit realtime kunnen opvragen
• Zie het als “crawlen” dat wordt vervangen door “oproepbaar” zijn

Gestructureerde data overal:

• Schema-markup is niet langer optioneel
• Product schema, FAQ schema, HowTo schema
• Dit is hoe AI jouw entiteiten begrijpt

Multi-formaat content:

• Dezelfde informatie in tekst, afbeelding, video
• Alt-tekst en afbeeldingsbeschrijvingen zijn nu SEO
• Transcripties voor alle videocontent

De metric-shift:

Vroeger: “We staan #1 voor [zoekwoord]” Nu: “We worden in 23% van de AI-antwoorden voor [onderwerp] geciteerd in ChatGPT, Perplexity en Gemini”

Tools als Am I Cited worden essentieel voor die tweede meting. Je kunt niet optimaliseren wat je niet kunt meten.

Hier een aantal specifieke voorspellingen met zekerheidsniveaus:

Hoge zekerheid (90%+):

• AI Overviews verschijnen in 80%+ van de informatieve zoekopdrachten eind 2026
• Gemiddelde zoekopdrachtlengte overschrijdt 30 woorden (nu al 25+)
• Minstens 2 grote AI-zoekplatforms zullen lanceren of flink uitbreiden

Gemiddelde zekerheid (60-80%):

• ChatGPT verwerkt meer zoekopdrachten dan Bing halverwege 2026
• “GEO Specialist” wordt een standaard marketingrol
• AI-verwijzingsverkeer zal 15-20% van het organisch verkeer uitmaken voor de meeste sites

Lage zekerheid (40-60%):

• Grote uitgever sluit AI-licentiedeal van $100M+
• Google maakt AI Overview opt-in of past het aanzienlijk aan
• Voice-first AI-zoeken krijgt betekenisvolle tractie

De praktische implicatie: Plan NU voor de scenario’s met hoge zekerheid. Houd de gemiddelde in de gaten. Kijk naar de lage, maar zet er niet alles op in.

Omdat je specifiek naar multimodaal vroeg, hier wat we zien:

Huidige multimodale use cases:

• “Wat staat er op deze afbeelding?” (productherkenning)
• “Leg deze grafiek uit” (data-interpretatie)
• “Hoe los ik dit op?” (visuele troubleshooting)
• “Waar kan ik dit kopen?” (visuele productzoektocht)

Wat dit betekent voor je content:

1. Afbeeldingen hebben context nodig – Alt-tekst is niet langer alleen voor toegankelijkheid. Het is hoe AI je visuals begrijpt.

2. Infographics zijn belangrijk – AI kan nu infographics “lezen” en de data eruit citeren.

3. Productfotografie – Duidelijke, informatieve productfoto’s kunnen nu direct vragen beantwoorden.

4. Grafieken en datavisualisaties – Deze worden citerenbronnen als AI data-vragen beantwoordt.

Snelle verbeteringen:

• Check direct je alt-tekst van afbeeldingen
• Voeg bijschriften toe aan alle grafieken en infographics
• Zorg dat productfoto’s belangrijke kenmerken duidelijk tonen
• Maak visuele content die veelgestelde vragen beantwoordt

Het visuele web wordt deel van de AI-kennisbasis. Laat je afbeeldingen niet onzichtbaar zijn.

Ik waardeer alle toekomstvisie, maar hier een reality check.

Waar de meeste bedrijven zich ECHT op moeten focussen in 2026:

1. Zorg eerst dat de basis klopt

   • Is je content daadwerkelijk goed?
   • Sta je in Google bovenaan?
   • Heb je gestructureerde data geïmplementeerd?

2. Voeg dan de AI-laag toe

   • Begin AI-zichtbaarheid bij te houden (Am I Cited is hiervoor goed)
   • Zoek uit waar je NIET verschijnt
   • Optimaliseer die specifieke gaten

3. Maak het niet te ingewikkeld

   • De meeste bedrijven hebben nog geen geavanceerde API’s nodig
   • De meesten hebben nog geen multimodale strategieën nodig
   • De meesten moeten gewoon duidelijk vragen op hun website beantwoorden

De 80/20 van AI-zoeken in 2026:

• 80% van de waarde komt van heldere, gezaghebbende, goed gestructureerde tekstcontent
• 20% van geavanceerde zaken zoals API’s, multimodaal, agentische voorbereiding

Laat de glimmende toekomst je niet afleiden van het onopvallende werk van nu.

Werkend in de AI-wereld, hier mijn kijk op het landschap van 2026:

De echte shift is niet technologie – het is gedrag.

Gebruikers veranderen HOE ze zoeken:

• Langere, meer conversatiegerichte zoekopdrachten
• Verwachting van directe antwoorden, geen links
• Meerdere stappen, vervolgvragen
• Cross-platform onderzoek (starten bij ChatGPT, checken bij Google)

Dit gedragsverschil betekent:

1. Content die vervolgvragen voorspelt, wint
2. Uitgebreide dekking van onderwerpen verslaat keyword-targeting
3. Vertrouwenssignalen worden belangrijker (AI evalueert E-E-A-T ook)
4. Merkherkenning beïnvloedt welke antwoorden gebruikers accepteren

Mijn voorspelling: De winnaars in 2026 zijn niet degenen met de meest geavanceerde AI-tools. Het zijn de bedrijven die het nieuwe gebruikersgedrag begrijpen en daar content voor maken.

Net zoals SEO altijd draaide om zoekintentie begrijpen – AI-optimalisatie draait om het begrijpen van AI-gemedieerde intentie.

Omdat je naar metrics vroeg, hier is wat wij meten voor 2026:

Traditioneel (nog steeds belangrijk):

• Google-rankings
• Organisch verkeer
• Click-through rates

AI-specifiek (nieuw essentieel):

• Citatieratio over AI-platforms
• Share of voice in AI-antwoorden
• Positie in AI-responses (1e vermelding vs 3e)
• Sentiment van AI-merkvermeldingen
• Volume aan AI-verwijzingsverkeer

Gecombineerd overzicht: We hebben een dashboard gebouwd dat traditionele SEO-metrics naast AI-zichtbaarheid toont. De correlatie is interessant – onze beste Google-pagina’s worden ook het meest geciteerd in AI, maar niet altijd.

Gebruikte tools:

• Google Search Console (traditioneel)
• Am I Cited (AI-zichtbaarheidstracking)
• Handmatig query’s testen (spotchecks)

Wat ik rapporteer aan het management: “We staan #2 in Google voor [zoekwoord] EN worden in 18% van ChatGPT-zoekopdrachten over dit onderwerp geciteerd.”

Dat gecombineerde overzicht is wat ze moeten zien om onze echte zoekzichtbaarheid te begrijpen.

Deze thread gaf me precies wat ik nodig had. Dit is nu mijn presentatieframework:

Voor de CEO-meeting:

1. Het landschap (Wat verandert er)

• 25% van de zoekopdrachten wordt dit jaar door AI afgehandeld
• Multimodale en agentische AI komen eraan, maar zijn geen directe dreiging
• De metric-shift is van rankings naar citaties

2. De basis (Wat we nu doen)

• Doorgaan met traditionele SEO (dat voedt AI-zichtbaarheid)
• AI-citaties volgen met Am I Cited
• Belangrijkste content herstructureren voor AI-extractie

3. De roadmap (2026-prioriteiten)

• Q1: Baseline AI-zichtbaarheid meten + snelle successen
• Q2: Content herstructureren voor top 50 pagina’s
• Q3: API/integratiebehoeften voor agentisch evalueren
• Q4: Multimodale contentstrategie als vroege signalen daar zijn

4. De metrics (Hoe we meten)

• Traditioneel: Rankings, verkeer, conversies
• AI-specifiek: Citatieratio, share of voice, AI-verwijzingsverkeer
• Gecombineerd: Totale zoekzichtbaarheid over alle platformen

De kernboodschap: We laten niet los wat werkt. We breiden ons zichtbaarheidsspectrum uit naar AI-platformen. Dit is evolutie, geen revolutie.

Dank allemaal. Voel me nu een stuk zekerder.